查看进程 jps 访问hdfs: hadoop-root:50070 hdfs bash命令: hdfs dfs <1>   -help:  显示命令的帮助的信息 <2>  -mkdir:创建一个新目录 -p -mkdir -p /test1/test2:创建目录,p可以创建不存在的父路径 <3> -ls:显示当前目录下的所有文件(-ls -R) -R:递归地查看   <4>   -put LICENSE.txt /test 将本地文件上传到HDFS上  

HDFS的JAVA API操作 HDFS 在生产应用中主要是客户端的开发,其核心步骤是从 HDFS 提供的 api中构造一个 HDFS 的访问客户端对象,然后通过该客户端对象操作(增删改查)HDFS 上的文件. 创建 Maven工程,引入 pom依赖: <dependencies> <dependency> <groupId>org.apache.hadoop</groupId> <artifactId>hadoop-common</art

hdfs在生产应用中主要是针对客户端的开发,从hdfs提供的api中构造一个HDFS的访问客户端对象,然后通过该客户端对象操作(增删改查)HDFS上的文件. 搭建开发环境 方式一(windows环境下): 1.将官网下载的hadoop安装包解压,并记住下图所示的目录 2.创建java project,右键工程--->build path--->Configure build path 3.进行如下图操作 4.进行如下图操作 5.导入jar包(图示目录下的common包以及lib目录下的所有包

通过java的api对hdfs的资源进行操作 代码:上传.下载.删除.移动/修改.文件详情.判断目录or文件.IO流操作上传/下载 package com.atguigu.hdfsdemo; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.*; import org.apache.hadoop.io.IOUtils; import org.junit.After; import org.junit.

HDFS的JAVA API操作 HDFS在生产应用中主要是客户端的开发,其核心步骤是从HDFS提供的api中构造一个HDFS的访问客户端对象,然后通过该客户端对象操作(增删改查)HDFS上的文件. 主要类 Configuration 其实就是我们Java项目的core-site.xml文件,就像安装Hadoop时要配置core-site.xml文件一样,我们的java项目也要正确配置才能连接Hadoop. 在实例化的时候,Configuration类会自动读取: core-default.xml

使用Junit封装HFDS import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.*; import org.apache.hadoop.io.IOUtils; import org.junit.After; import org.junit.Before; import org.junit.Test; import java.net.URI; /** * 使用Java API操作HDFS文件系统 */

目录 0 - 配置 Hadoop 环境(Windows系统) 1 - 导入 Maven 依赖 2 - 常用类介绍 3 - 常见 API 操作 3.1 获取文件系统(重要) 3.2 创建目录.写入文件 3.3 上传文件 3.4 下载文件 3.5 遍历 HDFS 的文件 4 - HDFS 的访问权限控制 版权声明 0 - 配置 Hadoop 环境(Windows系统) 下述步骤适用于 Windows 系统,其他系统可忽略. 在 Windows 系统直接运行 Hadoop 相关代码,会提示缺少 win

HDFS中JAVA API的使用   HDFS是一个分布式文件系统,既然是文件系统,就可以对其文件进行操作,比如说新建文件.删除文件.读取文件内容等操作.下面记录一下使用JAVA API对HDFS中的文件进行操作的过程. 对分HDFS中的文件操作主要涉及一下几个类: Configuration类:该类的对象封转了客户端或者服务器的配置. FileSystem类:该类的对象是一个文件系统对象,可以用该对象的一些方法来对文件进行操作.FileSystem fs = FileSystem.get(co

1.创建quickMaven 1.在properties中写hadoop 的版本号并且通过EL表达式的方式映射到dependency中 2.写一个repostory将依赖加载到本地仓库中 这是加载完成的页面 这是开发代码 package com.kevin.hadoop; import org.apache.hadoop.conf.Configuration;import org.apache.hadoop.fs.*;import org.apache.hadoop.io.IOUtils;imp

HDFS Java API 可以用于任何Java程序与HDFS交互,该API使我们能够从其他Java程序中利用到存储在HDFS中的数据,也能够使用其他非Hadoop的计算框架处理该数据 为了以编程方式与HDFS进行交互,首先需要得到当前配置文件系统的句柄,实例化一个Configuration对象,并获得一个Hadoop环境中的FileSystem句柄,它将指向当前环境的HDFS NameNode Configuration conf = new Configuration(); FileSyst

通过Java API操作hive,算是测试hive第三种对外接口 测试hive 服务启动 package org.admln.hive; import java.sql.SQLException; import java.sql.Connection; import java.sql.ResultSet; import java.sql.Statement; import java.sql.DriverManager; public class testHive { private static

Hbase提供了丰富的Java API,以及线程池操作,下面我用线程池来展示一下使用Java API操作Hbase. 项目结构如下: 我使用的Hbase的版本是 hbase-0.98.9-hadoop2-bin.tar.gz 大家下载后,可以拿到里面的lib目录下面的jar文件,即上所示的hbase-lib资源. 接口类: /hbase-util/src/com/b510/hbase/util/dao/HbaseDao.java package com.b510.hbase.util.dao;

使用java API操作kafka 1.pom.xml <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.

MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库.由 C++ 语言编写,一般生产上建议以共享分片的形式来部署. 但是MongoDB官方也提供了其它语言的客户端操作API.如下图所示: 提供了C.C++.C#..net.GO.java.Node.js.PHP.python.scala等各种语言的版本. MongoDB的操作分为同步操作和异步操作一.同步操作API 官方JAVA API的路径:https://docs.mongodb.com/ecosystem/drivers/java/  我们这里

zookeeper的java api操作 创建会话: Zookeeper(String connectString,int sessionTimeout,Watcher watcher) Zookeeper(String connectString,int sessionTimeout,Watcher watcher,boolean canBeReadOnly) Zookeeper(String connectString,int sessionTimeout,Watcher watcher,l

java api操作 导入开发包 将hbase安装包中lib下包导入java项目   创建表   Configuration conf = HBaseConfiguration.create(); conf.set("hbase.zookeeper.quorum", "CentOS01:2181,CentOS02:2181,CentOS03:2181");   HBaseAdmin admin = new HBaseAdmin(conf);   HTableDesc

1. 概括 适合一次写入多次查询情况,不支持并发写情况 通过hadoop shell 上传的文件存放在DataNode的block中,通过linux shell只能看见block,看不见文件(HDFS将客户端的大文件存放在很多节点的数据块中,Block本质上是一个逻辑概念,它是hdfs读写数据的基本单位) HDFS中,如果一个文件小于一个数据块的大小,并不占用整个数据块存储空间 2. fs 可以使用hdfs shell操作hdfs,常用 fs命令如下: eg: hadoop fs -cat fi

如题 我就是一个标题党  就是使用JavaApi操作HDFS,使用的是MAVEN,操作的环境是Linux 首先要配置好Maven环境,我使用的是已经有的仓库,如果你下载的jar包 速度慢,可以改变Maven 下载jar包的镜像站改为 阿里云. 贴一下  pom.xml 使用到的jar包 <dependencies> <dependency> <groupId>junit</groupId> <artifactId>junit</artifa

HDFS的Java访问接口 1)org.apache.hadoop.fs.FileSystem 是一个通用的文件系统API,提供了不同文件系统的统一访问方式. 2)org.apache.hadoop.fs.Path 是Hadoop文件系统中统一的文件或目录描述,类似于java.io.File对本地文件系统的文件或目录描述. 3)org.apache.hadoop.conf.Configuration 读取.解析配置文件(如core-site.xml/hdfs-default.xml/hdfs-s

package com.duking.util; import java.io.IOException; import java.util.Date; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.BlockLocation; import org.apache.hadoop.fs.FSDataOutputStream; import org.apache.hadoop.fs.FileStatus

要求如下: 自行在本地文件系统生成一个大约一百多字节的文本文件,写一段程序(可以利用Java API或C API),读入这个文件,并将其第101-120字节的内容写入HDFS成为一个新文件. import java.io.File; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.OutputStream; public class ShengChen { public static void