1.hdfs-site.xml 参数配置 – dfs.name.dir – NameNode 元数据存放位置 – 默认值:使用core-site.xml中的hadoop.tmp.dir/dfs/name – dfs.block.size – 对于新文件切分的大小,单位byte.默认是64M,建议是128M.每一个节点都要指定,包括客户端. – 默认值:67108864 – dfs.data.dir – DataNode在本地磁盘存放block的位置,可以是以逗号分隔的目录列表,DataNode循

获取默认配置 配置hadoop,主要是配置core-site.xml,hdfs-site.xml,mapred-site.xml三个配置文件,默认下来,这些配置文件都是空的,所以很难知道这些配置文件有哪些配置可以生效,上网找的配置可能因为各个hadoop版本不同,导致无法生效.浏览更多的配置,有两个方法:1.选择相应版本的hadoop,下载解压后,搜索*.xml,找到core-default.xml,hdfs-default.xml,mapred-default.xml,这些就是默认配置,可以参

1. 按照apache的官网的文档配置hdfs 2. 在 core-site.xml 中配置了 fs.defaultFS 的值为 hdfs://0.0.0.0:9000 3. 执行 start-dfs.sh 4. 执行 netstat -nptl,发现9000端口没有被监听 5. 后来不知做了什么,发现端口又被监听了.

HADOOP-3.1.0-----HDFS基础配置 执行步骤:(1)配置集群(2)启动.测试集群增.删.查(3)执行wordcount案例 一.配置集群 1.在 hadoop-env.sh配置文件添加 jdk绝对路径 export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_181 配置文件位置:/opt/module/hadoop-3.1.0/etc/hadoop/ ,hadoop安装路径下,后文不再叙述. 2.配置 core-site.xml <!-- 指定HDFS中Nam

前提条件 先搭建 http://www.cnblogs.com/raphael5200/p/5152004.html 的环境,然后在其基础上进行修改 一.安装Zookeeper 由于环境有限,所以在仅有的4台虚拟机上完成多个操作: a.在4台虚拟中选3台安装Zookeeper,我选 node5 node6 node7 b.在4台虚拟中选3台作为JournalNode的节点,我选node6  node7  node8 c..在4台虚拟中选2台作为NameNode ,我选node5(Active)

官方参考 配置 地址  :http://hadoop.apache.org/docs/r2.5.2/hadoop-project-dist/hadoop-hdfs/HDFSHighAvailabilityWithQJM.html 一. 在Hadoop-senior.zuoyan.com 的主机上 首先将Hadoop安装目录下 etc下的hadoop的配置文件进行备份  使用命令:  cp -r hadoop dist-hadoop  然后在Hadoop安装目录下 data 文件夹内  将tmp 

转自:http://www.2cto.com/os/201605/510489.html hadoop1的核心组成是两部分,即HDFS和MapReduce.在hadoop2中变为HDFS和Yarn.新的HDFS中的NameNode不再是只有一个了,可以有多个(目前只支持2个).每一个都有相同的职能. 两个NameNode 当集群运行时,只有active状态的NameNode是正常工作的,standby状态的NameNode是处于待命状态的,时刻同步active状态NameNode的数据.一旦ac

目录 6.1 hdfs-site.xml文件配置 6.2 core-site.xml文件配置 6.3 启动与测试 6.4 结合ZooKeeper进行自动故障转移 在Hadoop 2.0.0之前,一个HDFS集群中只有一个单一的NameNode,如果NameNode所在的节点宕机了或者因服务器软件升级导致NameNode进程不可用,则将导致整个集群无法访问,直到NameNode被重新启动. HDFS高可用性(HDFS High Availability)解决了上述问题,它提供了一个选项,可以在同一

安装zookeeper下载zookeeper编辑zookeeper配置文件创建myid文件启动zookeeper配置HDFS HA配置手动HA配置自动HA启动HDFS HA namenode负责管理整个hdfs集群,如果namenode故障则集群将不可用.因此有必须实现namenode高可用. hdfs的高可用原理参考: HADOOP(二):hdfs 高可用原理 zookeeper简介: zookeeper集群安装 安装zookeeper 下载zookeeper 下载zookeeper并解压到/

hbase-site.xml中配置了hdfs的一个路径 <property> <name>hbase.rootdir</name> <value>hdfs://myha/hbase</value><!--myha为nameservices的值--> </property> hdfs的路径没有配置HA的话应该是hdfs:xxx:9000/hbase这种,配置HA之后不能使用ip:9000这种路径了,因为 [root@pc-z

Hadoop集群搭建-05安装配置YARN Hadoop集群搭建-04安装配置HDFS  Hadoop集群搭建-03编译安装hadoop Hadoop集群搭建-02安装配置Zookeeper Hadoop集群搭建-01前期准备 HDFS是配合Hadoop使用的分布式文件系统,分为 namenode: nn1.hadoop nn2.hadoop datanode: s1.hadoop s2.hadoop s3.hadoop (看不明白这5台虚拟机的请看前面 01前期准备 ) 解压配置文件 [had

HDFS balancer配置(可通过CM配置)dfs.datanode.balance.max.concurrent.moves 并行移动的block数量,默认5 dfs.datanode.balance.bandwidthPerSec Balance工具所占用的带宽,默认1048576(1MB) dfs.balancer.moverThreads 用于执行block移动的线程池大小,默认1000 dfs.balancer.max-size-to-move 每次balance进行迭代的过程最大

转:http://lxw1234.com/archives/2015/10/527.htm 关键字:flume.hdfs.sink.配置参数 Flume中的HDFS Sink应该是非常常用的,其中的配置参数也比较多,在这里记录备忘一下. channel type hdfs path 写入hdfs的路径,需要包含文件系统标识,比如:hdfs://namenode/flume/webdata/ 可以使用flume提供的日期及%{host}表达式. filePrefix 默认值:FlumeData 写

下图是HDFS的架构: 从上图中可以知道,HDFS包含了NameNode.DataNode以及Client三个角色,当我们的HDFS没有配置HA的时候,那还有一个角色就是SecondaryNameNode,这四个角色都是基于JVM之上的Java进程.既然是Java进程,那我们肯定可以调整这四个角色使用的内存的大小.接下来我们就详细来看下怎么配置HDFS每个角色的内存 我们这里说配置的内存主要还是指JVM的堆内存 默认的内存配置 NameNode 当启动我们在视频课程中搭建好HDFS集群后,我们可

HDFS High Availability Using the Quorum Journal Manager HDFS High Availability Using the Quorum Journal Manager 4.1 目的 4.2 Note: Using the Quorum Journal Manager or Conventional Shared Storage 4.3 background 4.4结构体系 4.5 硬件资源 4.6 部署 4.6.1 配置概述 4.6.2 详

2 HDFS Users Guide 2 HDFS Users Guide 2.1目的 2.2.概述 2.3.先决条件 2.4. Web Interface 2.5. Shell Command 2.5.1 DFSAdmin 命令 2.6 Secondary Namenode 2.7 Checkpoint Node 2.8 Backup node 2.9 Import Checkpoint 2.10 均衡器 2.11 Rack Awareness 2.12 Safemode 2.13 fsck

前言 HDFS 是一个能够面向大规模数据使用的,可进行扩展的文件存储与传递系统.是一种允许文件通过网络在多台主机上分享的文件系统,可让多机器上的多用户分享文件和 存储空间.让实际上是通过网络来访问文件的动作,由程序与用户看来,就像是访问本地的磁盘一般.即使系统中有某些节点脱机,整体来说系统仍然可以持续运作 而不会有数据损失. 一.HDFS体系结构 1.Namenode Namenode是整个文件系统的管理节点.它维护着整个文件系统的文件目录树,文件/目录的元信息和每个文件对应的数据块列表, 接收

HDFS Commands Guide HDFS Commands Guide 3.1概述 3.2 用户命令 3.2.1 classpath 3.2.2 dfs 3.2.3 envvars 3.2.4 fetchdt 3.2.5 fsck 3.2.6 getconf 3.2.7 groups 3.2.8 httpfs 3.2.9 lsSnapshottableDir 3.2.10 jmxget 3.2.11 oev 3.2.12 oiv 3.2.13 oiv_legacy 3.2.14 snap

一.HDFS概述 数据量越来越多,在一个操作系统管辖的范围存不下了,那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中,但是不方便管理和维护,因此迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件,这就是分布式文件管理系统 . 是一种允许文件通过网络在多台主机上分享的文件系统,可让多机器上的多用户分享文件和存储空间. 通透性.让实际上是通过网络来访问文件的动作,由程序与用户看来,就像是访问本地的磁盘一般. 容错.即使系统中有某些节点宕机,整体来说系统仍然可以持续运作而不会有数据损失[通过副本机制实现]. 分布式文件管理

现象: 执行mapreduce任务时失败 通过hadoop fsck -openforwrite命令查看发现有文件没有关闭. [root@com ~]# hadoop fsck -openforwrite /data/rc/click/mpp/15-08-05/DEPRECATED: Use of this script to execute hdfs command is deprecated.Instead use the hdfs command for it. Connecting to