1. 什么是DistCp DistCp(分布式拷贝)是用于大规模集群内部和集群之间拷贝的工具.它使用Map/Reduce实现文件分发,错误处理和恢复,以及报告生成.它把文件和目录的列表作为map任务的输入,每个任务会完成源列表中部分文件的拷贝.由于使用了Map/Reduce方法,这个工具在语义和执行上都会有特殊的地方. 1.1 DistCp使用的注意事项 1. DistCp会尝试着均分需要拷贝的内容,这样每个map拷贝差不多相等大小的内容.但因为文件是最小的拷贝粒度,所以配置增加同时拷贝(如ma

Hive跨集群迁移数据工作是会出现的事情, 其中涉及到数据迁移, metastore迁移, hive版本升级等. 1. 迁移hdfs数据至新集群hadoop distcp -skipcrccheck -update hdfs://xxx.xxx.xxx.xxx:8020/user/risk hdfs://xxx.xxx.xxx.xxx:8020/user/-skipcrccheck 因本次迁移涉及低版本迁移高版本, 如果Hadoop版本则不需要-update 增量更新, 通过名称和大小比较,源与

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5441 题意:给出一个图,每条边有一个距离,现在有多个询问,每个询问有一个距离值d,对于每一个询问,计算出有多少点对(x,y)使得在x到y的路径上没有一条边的距离大于d. 思路:只要边距离小于d,那就是可行的,直接加入并查集来维护.并查集需要维护一下树的节点个数. 将边和询问都排序离线处理. #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstri

概述 Velero 是一个非常强大的开源工具,可以安全地备份和还原,执行灾难恢复以及迁移Kubernetes群集资源和持久卷,可以在 TKE 平台上使用 Velero 备份.还原和迁移集群资源,关于如何使用请参阅 使用对象存储 COS 作为 Velero 存储实现集群资源备份和还原 和 在 TKE 中使用 Velero 迁移复制集群资源,本文将介绍如何使用 Velero 将自建或其他云平台 Kubernetes 集群无缝迁移到 TKE 平台. 迁移原理 架构原理与使用 Velero 迁移复制集群

案例说明: 生产环境是单实例,测试环境是集群,现需要将生产环境的数据迁移到集群中运行,本文档详细介绍了从单实例环境恢复数据到集群环境的操作步骤,可以作为生产环境迁移数据的参考. 适用版本: KingbaseES V8R6 本案例数据库版本(单实例和集群使用相同的版本): test=# select version(); version ---------------------------------------------------------------------------------

案例说明: 生产环境是集群环境,测试环境是集群,现需要将生产环境的数据迁移到测试集群中运行,本文档详细介绍了从集群环境迁移数据的操作步骤,可以作为生产环境迁移数据的参考. 适用版本: KingbaseES V8R6 本案例数据库版本(集群使用相同的版本): test=# select version(); version ----------------------------------------------------------------------------------------

前言 我们知道HDFS集群中,所有的文件都是存放在DN的数据块中的.那我们该怎么去查看数据块的相关属性的呢?这就是我今天分享的内容了 一.HDFS中数据块概述 1.1.HDFS集群中数据块存放位置 我们知道hadoop集群遵循的是主/从的架构,namenode很多时候都不作为文件的读写操作,只负责任务的调度和掌握数据块在哪些datanode的分布, 保存的是一些数据结构,是namespace或者类似索引之类的东西,真正的数据存储和对数据的读写是发生在datanode里的. 找到${HADOOP_

Hadoop基础-HDFS集群中大数据开发常用的命令总结 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 本盘博客仅仅列出了我们在实际生成环境中常用的hdfs命令,如果想要了解更多,比如滚动编辑,融合镜像文件,目录的空间配额等运维操作,请参考我之前的笔记:https://www.cnblogs.com/yinzhengjie/p/9074730.html   1>.基本语法 [root@node105 ~]# hadoop fs 2>.查看hdfs的某个命令的帮助信息 [ro

Hadoop集群-HDFS集群中大数据运维常用的命令总结 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 本篇博客会简单涉及到滚动编辑,融合镜像文件,目录的空间配额等运维操作简介.话不多少,直接上命令便于以后查看.   一.查看hadf的帮助信息 [yinzhengjie@s101 ~]$ hdfs Usage: hdfs [--config confdir] [--loglevel loglevel] COMMAND where COMMAND is one of: dfs

当es集群的数据量较小的情况下elasticdump这个工具比较方便,但是当数据量达到一定级别比如上百G的时候,elasticdump速度就很慢了,此时我们可以使用快照的方法进行备份 elasticdump工具的使用可以参考 博文:elasticsearch5.0.1集群一次误删除kibana索引引发的血案 http://blog.csdn.net/reblue520/article/details/61925375 个人感觉这两个工具各有优缺点,和mysql的备份工具比起来: elasticd

HDFS重启集群导致数据损坏,使用fsck命令修复过程 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 我们先看一组输出 [root@flume112 ~]# hdfs fsck /user/kuaikan/report_new//// Connecting to namenode via http://calculation111.aggrx:50070 FSCK started by root (auth:SIMPLE) from //// at Sat May :: CS

迁移背景:1.原来redis集群在A机房,需要把其迁移到新机房B上来.2.保证现有环境稳定.3.采用在线迁移方式,因为原有redis集群内有大量数据.4.如果是一个全新的redis集群搭建会简单很多.5.10.128.51.14(ht4)是A机房,10.121.51.30(ht20)在B机房. 首先

http://ju.outofmemory.cn/entry/237491 Overview 最近一段时间都在搞集群迁移.最早公司的hadoop数据集群实在阿里云上的,机器不多,大概4台的样子,据说每个月要花7000多.从成本的角度,公司采购了4台2手服务器(E5-2420 v2 * 2+96G内存)在办公室自己搭数据集群.虽然说机房条件艰苦,没空调就算了,还有暖气呢,但是机器还是挺不错的,比阿里云32G的的机器强多了,4台大概2万,还不够阿里云烧3个月的,理论上只要能用3个月就已经很划算了.

去哪儿 Hadoop 集群 Federation 数据拷贝优化 背景 去哪儿 Hadoop 集群随着去哪儿网的发展一直在优化改进,基本保证了业务数据存储量和计算量爆发式增长下的存储服务质量.然而,随着集群规模的发展,单组 NameNode 组成的集群也到达了新的瓶颈:因为 NameNode 内存使用和元数据量正相关,在 180GB 堆内存配置下,元数据量红线约为 7 亿,而随着集群规模和业务的发展,即使经过小文件合并与数据压缩,仍然无法阻止元数据量逐渐接近红线.而且在性能方面,随着业务的发展,集

Redis 中如何应对数据倾斜 什么是数据倾斜 数据量倾斜 bigkey导致倾斜 Slot分配不均衡导致倾斜 Hash Tag导致倾斜 数据访问倾斜 如何发现 Hot Key Hot Key 如何解决 总结 参考 Redis 中如何应对数据倾斜 什么是数据倾斜 如果 Redis 中的部署,采用的是切片集群,数据是会按照一定的规则分散到不同的实例中保存,比如,使用 Redis Cluster 或 Codis. 数据倾斜会有下面两种情况: 1.数据量倾斜:在某些情况下,实例上的数据分布不均衡,某个实

1. 概述 本手册主要介绍了,一个将传统数据接入到Hadoop集群的数据接入方案和实施方法.供数据接入和集群运维人员参考. 1.1.  整体方案 Flume作为日志收集工具,监控一个文件目录或者一个文件,当有新数据加入时,收集新数据发送给Kafka.Kafka用来做数据缓存和消息订阅.Kafka里面的消息可以定时落地到HDFS上,也可以用Spark Streaming来做实时处理,然后将处理后的数据落地到HDFS上. 1.2. 数据接入流程 本数据接入方案,分为以下几个步骤: l 安装部署Flu

Redis5 集群迁移方案 一.KEY优化 1.按原来要求进行优化与大KEY分拆. 二.现Redis 集群缩容(对业务无影响) 主节点按要求合并至3个主节点. 业务配置为3主4从 删除没有槽的主节点与相应从节点. 三.配置新Redis集群 按集群方式配置2个虚拟机或3台虚拟机(按最终集群要求,主从采用2个虚拟机,集群采用3台虚拟机,从节点先不建). 增加监控. 测试,主集群备份RDB数据,复制至待迁移节点,查看过程时间与KEY数据是否相差不大.(测试脚本详细见附件) 把源集群至所有目标主节点的免

技术交流,请加QQ群:538327407 我的各种github 开源项目和代码:https://github.com/linbin524 背景 笔者 目前架构的IOT 项目是使用abp 框架作为后台,虽然abp的框架适用于中小型项目框架,但由于架构优美,笔者认为还是可以经过改造,作为大型项目中使用.但IOT 的这个项目目前刚上线不久,十几天数据库已经有了上百GB,而且由于实施检查设备状态,调用设备状态维护表,审计日志压力很大,单单审计日志一天的数据量就有几十万,目前在架构上,笔者做了几个优化处理

原文链接:https://fuckcloudnative.io/posts/deploy-k3s-cross-public-cloud/ 最近一两年各大云服务商都出了各种福利活动,很多小伙伴薅了一波又一波羊毛,比如腾讯云 1C2G 95/年 真香系列,华为云和阿里云也都有类似的活动,薅个两三台就能搭建一个 Kubernetes 集群.但是跨云服务商搭建 Kubernetes 集群并不像我们想象中的那么容易,首先就是原生的 Kubernetes 组件本身对资源的消耗量很大,而云服务器的资源非常有限

Redis 是一个高性能的 key-value 存储系统,被广泛用于微服务架构中.如果我们想要使用 Redis 集群模式提供的高级特性,则需要对客户端代码进行改动,这带来了应用升级和维护的一些困难.利用 Istio 和 Envoy ,我们可以在不修改客户端代码的前提下实现客户端无感知的 Redis Cluster 数据分片,并提供读写分离.流量镜像等高级流量管理功能. Redis Cluster Redis 的一个常见用途是用作数据高速缓存.通过在应用服务器和数据库服务器之间加入一个 Redis