Hdfs页面查询文件在哪几个节点上

2024-08-30

hdfs shell的基本操作以及hdfsWeb查看文件

在安装好hadoop集群并成功的启动了hdfs之后,我们就可以利用hdfs对文件进行操作了,一下是对文件的一些基本操作 hdfs基本操作 1.查询命令 hadoop dfs -ls / 查询/目录下的所有文件和文件夹 hadoop dfs -ls -R 以递归的方式查询/目录下的所有文件 2.创建文件夹 hadoop dfs -mkdir /test 创建test文件夹 3.创建新的空文件 hadoop dfs -touchz /aa.txt 在/目录下创建一个空文件aa.txt

HDFS操作--文件上传/创建/删除/查询文件信息

1.上传本地文件到HDFS //上传本地文件到HDFS public class CopyFile { public static void main(String[] args) { try { Configuration conf = new Configuration(); String str_src = "/usr/local/myjar/mongo/地图数据/Zhengye_Drive_Testing_Data/solu" + "/solu_Yanming_Dri

Hadoop之HDFS原理及文件上传下载源码分析（上）

HDFS原理首先说明下,hadoop的各种搭建方式不再介绍,相信各位玩hadoop的同学随便都能搭出来. 楼主的环境: 操作系统:Ubuntu 15.10 hadoop版本:2.7.3 HA:否(随便搭了个伪分布式) 文件上传下图描述了Client向HDFS上传一个200M大小的日志文件的大致过程: 首先,Client发起文件上传请求,即通过RPC与NameNode建立通讯. NameNode与各DataNode使用心跳机制来获取DataNode信息.NameNode收到Client请求后,

hdfs 如何实现退役节点快速下线（也就是退役节点上的数据块快速迁移）speed up decommission blocks removal

以下是选择复制源节点的代码代码总结: A=datanode上要复制block的Queue size与 target datanode没被选出之前待处理复制工作数之和. 1. 优先选择退役中的节点,因为其无写入请求,负载低. 2. 不会选择退役完成的节点. 3. 如果A未达到复制限制(<maxReplicationStreams,conf配置名为dfs.namenode.replication.max-streams),在nodelist中随机选择节点 4. 如果A达到复制限制(>=maxRe

Hadoop之HDFS原理及文件上传下载源码分析（下）

上篇Hadoop之HDFS原理及文件上传下载源码分析(上)楼主主要介绍了hdfs原理及FileSystem的初始化源码解析, Client如何与NameNode建立RPC通信.本篇将继续介绍hdfs文件上传.下载源解析. 文件上传先上文件上传的方法调用过程时序图: 其主要执行过程: FileSystem初始化,Client拿到NameNodeRpcServer代理对象,建立与NameNode的RPC通信(楼主上篇已经介绍过了) 调用FileSystem的create()方法,由于实现类为Dis

跟我一起读postgresql源码(十一)——Executor(查询执行模块之——Materialization节点(上))

物化节点顾名思义,物化节点是一类可缓存元组的节点.在执行过程中,很多扩展的物理操作符需要首先获取所有的元组后才能进行操作(例如聚集函数操作.没有索引辅助的排序等),这时要用物化节点将元组缓存起来.下面列出了PostgreSQL中提供的物化节点. T_MaterialState, T_SortState, T_GroupState, T_AggState, T_WindowAggState, T_UniqueState, T_HashState, T_SetOpState, T_LockRows

hadoop学习笔记（十）：hdfs在命令行的基本操作命令（包括文件的上传和下载和hdfs中的文件的查看等）

hdfs命令行 ()查看帮助 hdfs dfs -help ()查看当前目录信息 hdfs dfs -ls / ()上传文件 hdfs dfs -put /本地路径 /hdfs路径 ()剪切文件 hdfs dfs -moveFromLocal a.txt /aa.txt ()下载文件到本地 hdfs dfs -get /hdfs路径 /本地路径 ()合并下载 hdfs dfs -getmerge /hdfs路径文件夹 /合并后的文件 ()创建文件夹 hdfs dfs -mkdir /hello

创建node节点上kubeconfig文件

#!/bin/bash#by love19791126 107420988@qq.com# 创建node节点上kubeconfig文件在master节点部署#kubeconfig是用于Node节点上kuber-proxy和kubelet与集群通信做的认证# vim /etc/profile# PATH=$PATH:/opt/kubernetes/bin # source /etc/profile chmod +x kube-proxy kubelet kubectl kube-apiserve

Hadoop HDFS (3) JAVA訪问HDFS之二文件分布式读写策略

先把上节未完毕的部分补全,再剖析一下HDFS读写文件的内部原理列举文件 FileSystem(org.apache.hadoop.fs.FileSystem)的listStatus()方法能够列出一个文件夹下的内容. public FileStatus[] listStatus(Path f) throws FileNotFoundException, IOException; public FileStatus[] listStatus(Path[] files) throws FileNo

asp.net mvc jqgrid 同一个页面查询不同的表，jqgrid显示不同表的表头和数据并且分页

基于我上一篇文章<a href="http://www.cnblogs.com/alasai/p/4765756.html">asp.net mvc excel导入</a>中不同的部门上传不同的excel文件类型,当在同一个页面查询时怎么办呢. 解决方案:根据传过来的表名和时间参数一次性把数据全部加载到table中,其中表头要我们一个个去定,主体的顺序我们也要和表头一样,加载到前台再用表格分页控件来分页,我这里大概有100多个excel文件类型,他们的列名都不要

Spark 灰度发布在十万级节点上的成功实践 CI CD

原创文章,转载请务必将下面这段话置于文章开头处. 本文转发自技术世界,原文链接 http://www.jasongj.com/spark/ci_cd/ 本文所述内容基于某顶级互联网公司数万节点下 Spark 的 CI 与 CD & CD 实践.为了提高本文内容的可借鉴性,隐去了公司特有内容,只保留通用部分 Spark CI 持续集成实践 CI 介绍持续集成是指,及时地将最新开发的且经过测试的代码集成到主干分支中. 持续集成的优点快速发现错误每次更新都及时集成到主干分支中,并进行测试,可以快

大数据【二】HDFS部署及文件读写（包含eclipse hadoop配置）

一原理阐述 1' DFS 分布式文件系统(即DFS,Distributed File System),指文件系统管理的物理存储资源不一定直接连接在本地节点上,而是通过计算机网络与节点相连.该系统架构于网络之上,势必会引入网络编程的复杂性,因此分布式文件系统比普通磁盘文件系统更为复杂. 2' HDFS 借此,关于GFS和HDFS的区别与联系查看我于博客园找到的前辈的博客>>http://www.cnblogs.com/liango/p/7136448.html HDFS(Hadoop Dis

js上传文件带参数，并且，返回给前台文件路径，解析上传的xml文件，存储到数据库中

ajaxfileupload.js jQuery.extend({ createUploadIframe: function(id, uri) { //create frame var frameId = 'jUploadFrame' + id; if(window.ActiveXObject) { var io = document.createElement('<iframe id="' + frameId + '" name="' + frameId + '&qu

HDFS只支持文件append操作, 而依赖HDFS的HBase如何完成数据的增删改查

转:http://www.th7.cn/db/nosql/201510/135382.shtml 1. HDFS的文件append功能早期版本的HDFS不支持任何的文件更新操作,一旦一个文件创建.写完数据.并关闭之后,这个文件就再也不能被改变了.为什么这么设计?是为了与MapReduce完美配合,MapReduce的工作模式是接受一系列输入文件,经过map和reduce处理,直接产生一系列输出文件,而不是在原来的输入文件上做原位更新.为什么这么做?因为直接输出新文件比原位更新一个旧文件高效的多

hadoop之解析HDFS的写文件流程

文件是如何写入HDFS的 ? 下面我们来先看看下面的“写”流程图: 假如我们有一个文件test.txt,想要把它放到Hadoop上,执行如下命令: 引用 # hadoop fs -put /usr/bigdata/dataset/input/20130706/test.txt /opt/bigdata/hadoop/dataset/input/20130706 //或执行下面的命令 # hadoop fs -copyFromLocal /usr/big

HDFS数据流-剖析文件读取及写入

HDFS数据流-剖析文件读取及写入文件读取 1. 客户端通过调用FileSystem对象的open方法来打开希望读取的文件,对于HDFS来说,这个对象是分布式文件系统的一个实例.2. DistributedFileSystem通过使用RPC来调用namenode,以确定文件起始块的位置.对于每一个块,namenode返回存有该块副本的datanode地址.此外,这些datanode根据他们与客户端的距离来排序(根据集群的网络拓扑).如果该客户端本身就是一个namenode,并保存有相应数据块的

JS代码实用代码实例（输入框监听，点击显示点击其他地方消失,文件本地预览上传)

前段时间写前端,遇到一些模块非常有用,总结以备后用一.input框字数监听 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> </head> <body> <input type="text" name="wxChoi

如何为基于windows验证的站点的某个页面、文件或文件夹单独设置匿名访问

在MOSS的项目中,我们经常碰到要单独为基于windows验证的站点的某个页面.文件或文件夹单独设置匿名访问即不登录就可以直接访问.比如说站点的A的某些图片或文件URL存在B站点下的文件夹下.此时访问A站点需要登录2次,因为A站点需要登录一次.但是图片或文件在B站点下的也需要在认证登录一次(说到这里人有人会moss文件都在数据库里头,其实这个情况根据自己业务来决定的.也许在某些情况下必须放到文件夹下,比如大文件,还有比如特定的某些上传组件或操作组件,上传文件存在文件夹下).为了满足登录一次(当然

TaskTracker节点上的内存管理器

Hadoop平台的最大优势就是充分地利用了廉价的PC机,这也就使得集群中的工作节点存在一个重要的问题——节点所在的PC机内存资源有限(这里所说的工作节点指的是TaskTracker节点),执行任务时常常出现内存不够的情况,如:堆溢出错误:同时,该PC机也可能部署了其它集群的工作节点.针对这个问题,Hadoop专门在TaskTracker节点内部设计了一个后台线程——任务内存管理器(TaskMemoeryManagerThread),来管理工作节点使用的内存.其核心思想就是:一方面监控每一个正在执

HDFS dfsclient写文件过程源码分析

HDFS写入文件的重要概念 HDFS一个文件由多个block构成.HDFS在进行block读写的时候是以packet(默认每个packet为64K)为单位进行的.每一个packet由若干个chunk(默认512Byte)组成.Chunk是进行数据校验的基本单位,对每一个chunk生成一个校验和(默认4Byte)并将校验和进行存储. 在写入一个block的时候,数据传输的基本单位是packet,每个packet由若干个chunk组成. HDFS客户端写文件示例代码 FileSystem hdfs

UNIX内核的文件数据结构 -- v 节点与 i 节点

龙泉居士:http://hi.baidu.com/zeyu203/item/cc89cfc0f36bfecc994aa07c 内核使用三种数据结构表示打开的文件(如图),他们之间的关系决定了在文件共享方面一个进程对另一个进程可能产生的影响每个进程在进程表中都有一个记录项,进程表项中包含有一张打开文件描述符表 1.文件描述符表 (1)记录了文件的文件描述符标志 (2)指向一个文件表项的指针 2.内核为所有打开的的文件都维持一张文件表文件表项包含: (1)文件状态标志(读.写.填写.同步和非阻塞

Hdfs页面查询文件在哪几个节点上

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