[解决]HDFS HA无法自动切换问题 原因: 最早设置为root互相登录,可是zkfc服务是hdfs账号运行的,没有权限访问到root的id_rsa文件.更改为hdfs账号免密钥登录恢复正常.   zkfc错误日志:   来自为知笔记(Wiz)

本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一.HDFS高可用 1.基础描述 在单点或者少数节点故障的情况下,集群还可以正常的提供服务,HDFS高可用机制可以通过配置Active/Standby两个NameNodes节点实现在集群中对NameNode的热备来消除单节点故障问题,如果单个节点出现故障,可通过该方式将NameNode快速切换到另外一个节点上. 2.机制详解 基于两个NameNode做高可用,依赖共享Edits文件和Zookeeper集群: 每个NameNode节点配置一

    1.环境简述2.QJM HA简述2.1为什么要做HDFS HA?2.2 HDFS HA的方式2.2 HSFS HA的结构2.3 机器要求3.部署HDFS HA3.1 详细配置3.2 部署HDFS HA4. HDFS HA的管理5.自动切换5.1 使用zookeeper实现HA原理5. 部署hdfs自动切换5.1 关闭集群5.2 添加HA配置5.3 在zookeeper中初始化HA状态5.4 开启集群5.5 使用zookeeper时的安全机制6.FAQ7.做了HA后HDFS的升级.回滚7.

HDFS 高可用分布式环境搭建 作者:Grey 原文地址: 博客园:HDFS 高可用分布式环境搭建 CSDN:HDFS 高可用分布式环境搭建 首先,一定要先完成分布式环境搭建 并验证成功 然后在 node01 上执行stop-dfs.sh 重新规划每个节点的职责 host NN JNN DN ZKFC ZK node01 √ √ √ node02 √ √ √ √ √ node03 √ √ √ node04 √ √ 修改node01~node04节点上的配置文件 vi $HADOOP_HOME/e

本文介绍的是HDFS的一种HA方案.虽然有checkpoint node \backup node等,但是不能实现自动的failover. http://hadoop.apache.org/docs/r2.6.3/hadoop-project-dist/hadoop-hdfs/HDFSHighAvailabilityWithQJM.html 1.在2.0.0版本以下,namenode是单个的,如果namenode宕机,就会导致整个集群不可用.QJM 是HA的一种实现方式,通过master/sla

NameNode 高可用整体架构概述 在 Hadoop 1.0 时代,Hadoop 的两大核心组件 HDFS NameNode 和 JobTracker 都存在着单点问题,这其中以 NameNode 的单点问题尤为严重. 因为 NameNode 保存了整个 HDFS 的元数据信息,一旦 NameNode 挂掉,整个 HDFS 就无法访问,同时 Hadoop 生态系统中依赖于 HDFS 的各个组件,包括 MapReduce.Hive.Pig 以及 HBase等也都无法正常工作,并且重新启动 Nam

集群信息 角色                             IP地址                 ServerID      类型 Master                         192.168.244.10   1                 写入 Candicate master          192.168.244.20   2                 读 Slave                           192.168.244.

mha高可用架构是目前mysql高可用故障转移比较成熟的解决方案.MHA插件复杂监控mysql主节点的健康情况.在主节点宕机后,MHA把binlog通过ssh传到从节点进行重做补齐.并提升其中一个从节点为主节点.如:A>B ,A>C  .A宕机后.B,C补齐日志.并将故障转移后的架构变为B>C. 转移的流程如下: 1.从出现故障的主节点A拉取binlog日志到B.C节点. 2.识别有最近Relay_Master_Log_File,Exec_Master_Log_Pos 更新的slave节

在日常工作中,会碰到如下的场景,如mysql数据库升级,主服务器硬件升级等,这个时候就需要将写操作切换到另外一台服务器上,那么如何进行在线切换呢?同时,要求切换过程短,对业务的影响比较小. MHA就提供了这样一种优雅的方式,只会堵塞业务0.5~2s的时间,在这段时间内,业务无法读取和写入. 集群信息 角色                             IP地址                 ServerID      类型 Master                        

  前言1.机器环境2.配置HA2.1 修改hdfs-site.xml2.2 设置core-site.xml3.配置手动HA3.1 关闭YARN.HDFS3.2 启动HDFS HA4.配置自动HA4.1 关闭集群4.2 修改配置文件4.3 启动HA4.4 测试自动切换 前言 上一节学习了HDFS HA的原理,本节来做实验 1.机器环境 主机名 IP 角色 hadoop1 172.18.0.11 NN1 ZK RM hadoop2 172.18.0.12 NN2 ZK RM JOBHISTORY

步骤一:修改公共属性配置 core-site.xml 文件 [root@node-01 ~]# cd /root/apps/hadoop-3.2.1/etc/hadoop [root@node-01 hadoop]# vim core-site.xml <configuration> <!-- 设置hdfs文件系统--> <property> <name>fs.defaultFs</name> <value>hdfs://node-0

单点故障: 如果某一个节点或服务出了问题,导致服务不可用 单点故障解决方式: 1.给容易出故障的地方安排备份 2.一主一备,要求同一时刻只能有一个对外提供服务 3.当active挂掉之后,standby很短时间内切换成为active,保证服务可用性 HA脑裂问题: 1.主备互相认为对方挂掉,都去启动 2.主备互相认为对方启动,都把自己切换为备,就没有服务了 hadoop hdfs HA:使用Clouera QJM解决hdfs HA 一.如何保证集群之间不会出现脑裂问题,使得集群同一时间有且只有一

keepalived主从切换试验: 1.先搭建192.168.1.20与192.168.1.21的主主架构     192.168.1.76为VIP 2.在2机都安装keepalived  tar -zxvf keepalived-1.2.13.tar.gz   cd keepalived-1.2.13  ./configure -prefix=/usr/local/keepalived  make make install  [root@likun keepalived-1.2.13]# ca

[0]实验环境 操作系统:CentOS linux 7.5 数据库版本:5.7.24 数据库架构:主从复制,主库用于生产,从库用于数据容灾和主库备机,采用默认传统的异步复制. 主库IP:192.168.1.201 端口:3306 从库IP:192.168.1.202 端口:3306 [1]主从切换 主从配置文件参数 (1)主库要把自 #slave replication 行下面的所有配置注释掉(其实主库也可以全部开启) (2)从库可以把所有参数都开启 #replication_new log_b

Redis 多主写多从度 配置启动OK :直接配 keepalived  相关配置: redis 默认路径 :/usr/local/redis keepalived 默认路径 :/etc/keepalived 检测监控 redis_backup.sh,redis_check.sh,redis_fault.sh redis_master.sh,redis_stop.sh脚本默认 /etc/keepalived/script 实现VIP 地址检测漂移:VRRP 组播地址是必须要通信的 : iptab

所有命令或步骤: 首先,在各个节点上安装nfs服务 yum install -y nfs service rpcbind start service nfs start 配置开机自启动服务 chkconfig rpcbind on chkconfig nfs on 编辑/etc/exports文件,添加下面一行 /mnt/share hadoop1(rw,no_root_squash,async) hadoop2(rw,no_root_squash,async) hadoop6(rw,no_ro

一:说明 前面我们已经配置了redis的主从配置(链接),这种主从架构有一个问题,当主master出现了故障了,怎么切换到从服务器上呢? 第一种:手动切换, 这种肯定会造成比较长一段时间的用户不能访问redis了,那有没有更好的办法呢? 第二种:redis官方的 redis-sentinel 哨兵高可用,可以自动切换到从服务器,把从服务器提升为主服务器,继续进行服务. sentinel的作用Redis的sentinel系统可以管理多个Redis实例,该系统主要有以下三个任务:1) 监控 : se

前面的文章有提到过利用consul+mha实现mysql的高可用,以及利用consul+sentinel实现redis的高可用,具体的请查看:http://www.cnblogs.com/gomysql/p/8010552.html.本次给大家带来mysql高可用的新玩法,利用mysql 5.7的mgr+consul实现,至于mgr是什么,有什么优势,如何搭建这里就不说了,大家自己google,我这里就是介绍利用mgr+consul实现高可用及故障自动切换.至于consul是什么可以参考前面的文

前提条件 先搭建 http://www.cnblogs.com/raphael5200/p/5152004.html 的环境,然后在其基础上进行修改 一.安装Zookeeper 由于环境有限,所以在仅有的4台虚拟机上完成多个操作: a.在4台虚拟中选3台安装Zookeeper,我选 node5 node6 node7 b.在4台虚拟中选3台作为JournalNode的节点,我选node6  node7  node8 c..在4台虚拟中选2台作为NameNode ,我选node5(Active)

1.Hdfs的HA高可用:保证Hdfs高可用,其实就是保证namenode的高可用,保证namenode的高可用的机制有两个,editlog共享机制+ZKFC.ZKFC就是ZookeeperFailOverController,即zookeeper故障转移控制器. 2.nameNode的高可用机制: (1)nameNode想要实现高可用,意味着集群中要存在多个nameNode,在nameNode出现故障的时候,能够进行快速切换.集群中平时只有一个nameNode在工作,这个nameNode就是a

目录 1 - 为什么要高可用 2 - NameNode 的高可用发展史 3 - HDFS 的高可用架构 3.1 Standby 和 Active 的命名空间保持一致 3.2 同一时刻只有一个 Active NameNode 4 - HDFS 高可用的实现原理 4.1 隔离(Fencing)- 预防脑裂 4.2 Qurom Journal Manager 共享存储 5 - 其他补充 5.1 QJM 的 Fencing 方案 5.2 - HDFS 高可用组件简介 ZKFailoverControll