一.配置SSH免密登录 进入/.ssh目录,执行密钥生成指令 ssh-keygen -t rsa (rsa为默认加密格式) 然后会出现四个提示,让你选择密钥保存路径.指纹.拍照啥的,不用管它直接回车过去 因为如果你配置了后下次登录还要你验证,也就失去了集群配置ssh免密的意义 然后成功了之后,把公钥复制到远程机器上(随便放哪里) 公钥名称为id_rsa.pub,另一个是私钥id_rsa 在远程机器上.ssh目录下,有个叫authorized_keys的文件(没有自己创建一个 指令为touch 文

HDFS只是Hadoop最基本的一个服务,很多其他服务,都是基于HDFS展开的.所以部署一个HDFS集群,是很核心的一个动作,也是大数据平台的开始. 安装Hadoop集群,首先需要有Zookeeper才可以完成安装.如果没有Zookeeper,请先部署一套Zookeeper.另外,JDK以及物理主机的一些设置等.请参考: Hadoop集群(一) Zookeeper搭建 Hadoop集群(三) Hbase搭建 Hadoop集群(四) Hadoop升级 下面开始HDFS的安装 HDFS主机分配 1

原文地址  http://blog.sina.com.cn/s/blog_7060fb5a0101cson.html Hadoop HDFS分布式环境搭建 最近选择给大家介绍Hadoop HDFS系统,因此研究了一下如何在Linux 下配置一个HDFS Clust.小记一下,以备将来进一步研究和记忆. HDFS简介 全称 Hadoop Distributed File System, Hadoop分布式文件系统. 根据Google的GFS论文,由Doug Cutting使用JAVA开发的开源项目

安装 JDK HDFS 依赖 Java 环境,这里我们使用 yum 安装 JDK 8,在终端中键入如下命令: yum -y install java-1.8.0-openjdk* 使用如下命令查看下 Java 版本,我们可以验证 JDK 是否已成功安装: java -version 配置 Java 环境变量 在编辑器中打开文件 /etc/profile,在文件末尾追加如下内容,配置 Java 环境变量: export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jre-1.8.0-openjd

搭建Hadoop的HDFS HA及YARN HA集群,基于2.7.1版本安装. 安装规划 角色规划 IP/机器名 安装软件 运行进程 namenode1 zdh-240 hadoop NameNode.DFSZKFailoverController.ResourceManager namenode2 zdh-245 hadoop NameNode.DFSZKFailoverController.ResourceManager datanode1 zdh-237 hadoop,zookeeper

设想一下,当你的系统引入了spark或者hadoop以后,基于Spark和Hadoop已经做了一些任务,比如一连串的Map Reduce任务,但是他们之间彼此右前后依赖的顺序,因此你必须要等一个任务执行成功后,再手动执行第二个任务.是不是很烦! 这个时候Oozie乌贼就派上用场了,它可以把多个任务组成一个工作流,自动完成任务的调用. 至于为什么要取这样的名字,我的理解是,乌贼有很多只脚但是只有一个身体,这正像是工作流引擎一样,功能很多,可以做的事情很多,但是都是受到一个调度器控制:它的身体很柔软

Hadoop配置文件 Hadoop的配置文件: 只读的默认配置文件:core-default.xml, hdfs-default.xml, yarn-default.xml 和 mapred-default.xml 站点特定的配置文件:etc/hadoop/core-site.xml, etc/hadoop/hdfs-site.xml, etc/hadoop/yarn-site.xml 和 etc/hadoop/mapred-site.xm Hadoop环境变量配置文件:etc/hadoop/h

Installing Hadoop on Mac OSX Yosemite Tutorial Part 1. September 23, 2014 Marek 68 Comments Install HomeBrewInstalling HadoopSSH LocalhostConfiguring HadoopStarting and Stopping HadoopGood to know Additional Resources Github Wordcount example. Instal

本次是第一次在生产环境部署HBase,本文若有配置上的不妥之处还请高手指正. hadoop版本:hadoop-2.4.1 HBase版本:hbase-0.98.6.1-hadoop2 Zookeeper版本:ZooKeeper3.4.6 JDK:1.6 操作系统:centOS6.3 64bit 1. 安装snappy :-.el6 #yum install snappy-devel 记录一下,当前GCC版本4.4.7 2. 由于hadoop官网下载的bin包中包含的native lib是32bi

文章概览: 1.机器规划和预配置 2.软件安装 3.集群文件配置 4.启动集群 5.HA验证 6.注意事项 7.小结   机器规划和预配置 主机/进程 NN DN RM NM ZK(QP) ZKFC JN nna √    √    √  √   nns  √    √    √  √   dn1     √    √  √    √ dn2     √    √      √ dn3     √    √      √   软件安装 所需工具:虚拟机CentOS-6.5,JDK-1.8,Had

说明: 搭建环境是VMware10下用的是Linux CENTOS 32位,Hadoop:hadoop-2.4.1  JAVA :jdk7 32位:本文是本人在网络上收集的HADOOP系列视频所附带的课堂笔记(这里直接抄过来的,望原谅,我不是坏人),记录备忘. 开始前让我们简单修改下LINUX系统的JDK:一般情况下,我们都要将linux自带的OPENJDK卸载掉,然后安装SUN的JDK(下面的代码来源网络,请注意真实自己环境) <1> 查看已经安装的JAVA版本信息 # java -vers

#!/bin/bash # Program: # uninstall ambari automatic PATH=/bin:/sbin:/usr/bin:/usr/sbin:/usr/local/bin:/usr/local/sbin:~/bin export PATH #取得集群的所有主机名,这里需要注意:/etc/hosts配置的IP和主机名只能用制表符,cut默认分割符,其他情况参考注释行 #hostList=$( | ) hostList=$( | ) yumReposDir=/etc/

Hadoop前面安装的集群是2.6版本,现在升级到2.7版本. 注意,这个集群上有运行Hbase,所以,升级前后,需要启停Hbase. 更多安装步骤,请参考: Hadoop集群(一) Zookeeper搭建 Hadoop集群(二) HDFS搭建 Hadoop集群(三) Hbase搭建 升级步骤如下: 集群IP列表 Namenode:192.168.143.46192.168.143.103 Journalnode:192.168.143.101192.168.143.102192.168.143

 这是在公司将服务部署上线的一个记录,只是部署很小的python脚本,各公司不同,参考性不是很大 开始吧(版本管理是git) 1.整理好代码后:git add xxx.py git commit -m "输入这次提交的说明" 2.代码review:git push origin HEAD:refs/for/master%r=username, r=XXX 在公司相应得review管理网页中中找到相应的提交,review通过后submit就好 3.原来就在master分支上,就不用这步了

一.环境准备 1.1.机器规划 主机名    别名    IP     角色 9321a27a2b91 hadoop1 172.17.0.10 NN1 ZK RM 7c3a3c9cd595 hadoop2 172.17.0.9 NN2 ZK RM JOBHIS f89eaf2a2548 hadoop3 172.17.0.8 DN ZK ND 28620eee1426 hadoop4 172.17.0.7 DN QJM1 ND ae1f06bd04c8 hadoop5 172.17.0.6 DN

Hadoop-MapReduce计算气象温度 1 运行环境说明 1.1 硬软件环境 主机操作系统:Mac OS 64 bit ,8G内存 虚拟软件:Parallers Desktop12 虚拟机操作系统:CentOS 64位,单核,512内存 JDK:java version "1.7.0_45" Hadoop:1.1.2 1.2 机器网络环境 集群包含三个节点:1个namenode.2个datanode,其中节点之间可以相互ping通.节点IP地址和主机名分布如下: 序号 IP地址

学习要点 体系架构.原理 多做练习.试验 装虚拟机 网络模式:仅主机模式 software selection:development tools, GUI network & host name:host name,打开网卡开关,开机启动网卡,手动分配ip installation destination:磁盘大小 kdump, security policy:关掉 root:设置密码 reboot 许可协议:接受(1->2->q->yes) 下一步,关掉没用的 随便起个用户名

Hadoop用户配置免密登陆, 参考其他免密配置方法自己总结的更简洁的步骤. 要实现A免密登陆B,需要把A生成的公钥放到B的对应目录下, 要实现ABC之间免密登陆,把3者的公钥汇总到一个文件中, 然后分发到3个用户的对应目录下,即可实现互相免密. 目标: 实现zdh-7,zdh-9,zdh-11上面的hdfs用户之间免密登陆 方法: 1.实现hdfs@zdh-7本地免密登陆 在zdh-7的hdfs用户下执行: 生成密钥和公钥 ssh-keygen -t dsa -P '' -f ~/.ssh/i

一个知乎上的问题:Hbase的Region server和hadoop的datanode是否可以部署在一台服务器上?如果是的话,二者是否是一对一的关系?部署在同一台服务器上,可以减少数据跨网络传输的流量. 但不是一对一对的关系,首先,数据还hdfs中保存N份,默认是三分,也就是说数据会分布在三个datanode上,即使regionserver上只保存一个region,它也可以与三个datanode交互,更何况,一台regionserver可以保存多个region. 参考:https://www.

15/03/18 09:59:21 INFO mapreduce.Job: Task Id : attempt_1426641074924_0002_m_000000_2, Status : FAILED Error: org.apache.hadoop.hdfs.BlockMissingException: Could not obtain block: BP-35642051-192.168.199.91-1419581604721:blk_1073743091_2267 file=/fil

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