Hadoop HDFS操作命令总结 1.列出根目录下所有的目录或文件 hadoop fs -ls / 2.列出/logs目录下的所有目录和文件 hadoop fs -ls /logs 3.列出/user目录及其子目录下的所有文件(谨慎使用) hadoop fs -ls -R /user 4.创建/soft目录 hadoop fs -mkdir /soft 5.创建多级目录 hadoop fs -mkdir -p /apps/windows/2017/01/01 6.将本地的wordcount.j

文件操作命令:hdfs dfs -ls /hdfs dfs -mkdir /hdfs dfs -rm -rf /hdfshdfs dfs -duhdfs dfs -get /hdfs /localhdfs dfs -put /local /hdfs 管理命令:hdfs dfsadmin -reportyarn node -listyarn rmadmin

前一段时间频繁使用HDFS,又收集到了一些命令,在这儿分享出来,大数据的框架及设计原理方面的理论文章暂时还没有时间总结,后面有时间逐渐整理发出来. 注:在使用命令时,可以使用 hadoop fs,如果配置了环境变量,可以使用 hdfs dfs 和 hadoop fs 这个两个命令. #export HADOOP_USER_NAME=hdfs --设置hadoop_user_name #hdfs dfs -help --查看hdfs帮助 #hdfs dfs -ls / #hadoop fs -ls

1 hadoop fs   这个是FS  shell 提供的 .上传下载文件  查看文件大小 改变文件权限都用这个命令. 具体命令的 用法可以到这个文档来查询 http://hadoop.apache.org/docs/r0.19.1/cn/hdfs_shell.html 2  hadoop dfsadmin (在CH4版本中这个命令改为  hdfs dfsadmin  ) 注意设置文件夹大小的命令.  查询文件夹是否设置了大小限制的命令为 hadoop fs -count -q /user/x

本地文件系统创建一个文件,输入带姓名学号信息. 查看新建文件所在目录 查看新建文件内容 将此文件上传到HDFS文件系统上的用户目录 HDFS上查看相应目录 HDFS上查看文件内容 HDFS上查看文件大小 删除本地1步骤创建的文件 将HDFS上的文件下载到本地 查看本地文件目录

此文全部都是基本的数据库语言 1.登陆到mysql >mysql -h hostname -u username -p 然后等待系统提示输入密码即可登陆.如果想在登陆的时候就选择好数据库,可以使用如下的命令 >mysql -D dabname -h hostname -u username -p 此处的D不能改写为小写 2.选择数据库 > use dbname 3.创建数据库 >create database dbname MySQL中的数据库将被映射到具有某种文件结构的目录(文件

offset topic consumer-group consumer producer producer-golang topic 工具 https://cwiki.apache.org/confluence/display/KAFKA/Replication+tools offset相关 # 最大offset bin/kafka-run-class.sh kafka.tools.GetOffsetShell --broker-list localhost:9092 --topic test

首先我们想学习openstack,那么openstack是什么?能干什么?涉及的初衷是什么?由什么来组成?刚接触openstack,说openstack不是一个软件,而是由多个组件进行组合,这是一个更深层次的理解,当我们看到dashboard的时候,我们或许对openstack感觉有一点感性认识了.dashboard可以理解为openstack与用户交流的一个窗口,而dashboard对于真正的使用者来讲,它的功能上面有一定的局限性.而对于初学者通过它,可能会对openstack有一定的了解.o

随着信息技术的高度发展,数据量越来越多,当一个操作系统管辖范围存储不下时,只能将数据分配到更多的磁盘中存储,但是数据分散在多台磁盘上非常不方便管理和维护,迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件,因此诞生了分布式文件系统.HDFS(Hadoop Distribute File System)是一种能运行在通用硬件上的分布式文件系统,具有高度容错的特点,适合部署在廉价的机器上. 由于hadoop1和hadoop2版本差异较大,本文以下部分如未标记特殊说明则默认指的是hadoop2版本 HDFS基本概

一.HDFS初识 hdfs的概念: HDFS,它是一个文件系统,用于存储文件,通过目录树定位文件,其次,他是分布式的,由很多服务器联合起来 实现功能,集群中的服务器各有各自的角色 HDFS设计适合一次写入,多次读出的场景,且不支持文件的修改,适合用来做数据分析,并不适合做网盘等应用 HDFS的组成: HDFS集群包括,NameNode和DataNode以及Secondary NameNode NameNode负责管理整个文件系统的元数据,以及每一个路径(文件) 所对应的数据块信息 DataNod

HDFS 命令深入浅出~ [root@neusoft-master ~]# hadoop dfs Usage: hadoop fs [generic options] [-appendToFile <localsrc> ... <dst>] [-cat [-ignoreCrc] <src> ...] [-checksum <src> ...] [-chgrp [-R] GROUP PATH...] [-chmod [-R] <MODE[,MODE]..

一.Web Console:端口50070 二.HDFS的命令行操作 (一)普通操作命令 HDFS 操作命令帮助信息: hdfs dfs + Enter键 常见命令 1.  -mkdir 在HDFS上创建目录:hdfs dfs -mkdir /aaa 如果父目录不存在,使用 -p 命令先创建父目录: 2. -ls / 查看hdfs文件系统根目录下的目录和文件: 3.-ls -R / 查看所有目录和文件: 4.-put 上传数据:将本地Linux文件data.txt上传到HDFS的aaa目录下 -

在系统的学习了如何搭建和利用LINUX进行开发后,我利用xMind这一个强大的bug级软件制作了LINUX常见操作命令汇总,但是由于博客园并不支持xMind格式文件的上传,我只能将其做成图片进行分解上传~.~! 一:对文件的操作,其中rm -rf 递归删除  一定要慎用!! 二:对目录的操作:常用命令cd (create dirname)  mkdir(make dirname) rmdir(remove dirname) 三:文件和目录的操作: 四:查找和搜索命令 五:压缩和解压缩文件以及挂载

原文链接: http://www.aboutyun.com/thread-7225-1-1.html 网上很多hadoop资料,openstack资料相对较少,这里整理一下,帮助初学者尽快入门. 首先我们想学习openstack,那么openstack是什么?能干什么?涉及的初衷是什么?由什么来组成?刚接触openstack,说openstack不是一个软件,而是由多个组件进行组合,这是一个更深层次的理解,当我们看到dashboard的时候,我们或许对openstack感觉有一点感性认识了.da

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Hadoop 2.X 管理与开发 一.Hadoop的起源与背景知识 (一)什么是大数据 大数据(Big Data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉.管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力.洞察发现力和流程优化能力的海量.高增长率和多样化的信息资产. 大数据的5个特征(IBM提出): l  Volume  (大量) l  Velocity(高速) l  Variety (多样) l  Value   (价值) l  Veracity(真实性) 大数据的典型案例:

参考 Cloudera Enterprise 5.16.x Installing Cloudera Manager, CDH, and Managed Services Installation Path B - Manual Installation Using Cloudera Manager Packages 一. 环境 1.1 系统节点信息 Hostname IP CPU(cores) Memory(GB) OS Service Remark master 172.30.200.75 2

一.环境介绍: 控制节点 eth0 (10.10.10.51), eth1 (192.168.100.51) 网络节点 eth0 (10.10.10.52), eth1 (10.20.20.52), eth2 (192.168.100.52) 计算节点 eth0 (10.10.10.53), eth1 (10.20.20.53) 说明1: 使用 dpkg -s <packagename> to 确保 grizzly packages (version : 2013.1) 说明2: 你可以添加比

思路 每隔一段时间(比如说10秒)统计一次某topic的所有partition的最大offset值之和,这便是该topic的message总数. 然后除以间隔时间就可以粗略但方便得出 某topic的数据增长速率(即相应程序写kafka的速率) Kafka常用topic操作命令汇总 中有统计最大offset命令 # 最大offset bin/kafka-run-class.sh kafka.tools.GetOffsetShell --broker-list localhost:9092 --to

这是mongo基础篇,后续会连续更新4篇 大家好我叫MongoDb,自从07年10月10gen团队把我带到这个世界来,我已经13岁多啦,现在越来越多的小伙伴在拥抱我,我很高兴.我是NoSQL大家族的一员,我是C++的亲儿子啦.为了大家更好的熟悉我,今天我先简单从简单的使用角度来介绍我自己. 首先还是先介绍一下我们的大家族NoSQL吧 NoSQL只是他简称,他的中文名叫 非关系型数据库,外文名叫Not Only SQL.他是对关系型数据库的一个补充(RDBMS).RDBMS追求数据存储和查询的高度