镜像文件和编辑日志文件 1)概念 namenode被格式化之后,将在/opt/module/hadoop-2.7.2/data/tmp/dfs/name/current目录中产生如下文件 edits_0000000000000000000 fsimage_0000000000000000000.md5 seen_txid VERSION (1)Fsimage文件:HDFS文件系统元数据的一个永久性的检查点,其中包含HDFS文件系统的所有目录和文件inode的序列化信息(id.类型.目录.所属用户

HDFS文件系统——编辑日志和镜像文件详细介绍 我们知道,启动Hadoop之后,在主节点下会产生Namenode,即名称节点进程,该节点的目录下会保存一份元数据,用来记录文件的索引,而在从节点上即Datanode则会保留真实的数据,对于Namenode来说,最重要的两个文件就是Fsimage和Edits了,它们记录了用户的一系列在文件系统中的操作并保存了文件索引 1. 初始化文件系统基本步骤 为了演示这两个文件的详细介绍,我们首先需要格式化文件系统,由于之前搭建了高可用,因此必须严格按照顺序执行

Hadoop基础-镜像文件(fsimage)和编辑日志(edits) 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.查看日志镜像文件(如:fsimage_0000000000000000767)内容 1>.镜像文件的作用 通过查看上面的XML文件,可以明显的知道镜像文件是存放的是目录结构(你也可以理解是一个树形结构),文件属性等信息,说到这就不说不提一下镜像文件的md5校验文件了,这个校验文件是为了判断镜像文件是否被修改.fsimage文件是namenode中关于元数据的

在<HDFS源码分析之EditLogTailer>一文中,我们详细了解了编辑日志跟踪器EditLogTailer的实现,介绍了其内部编辑日志追踪线程EditLogTailerThread的实现,及其线程完成编辑日志跟踪所依赖的最重要的方法,执行日志追踪的doTailEdits()方法.在该方法的处理流程中,首先需要从编辑日志editLog中获取编辑日志输入流集合streams,获取的输入流为最新事务ID加1之后的数据.那么这个编辑日志输入流集合streams是如何获取的呢?本文我们将进行详细研

镜像文件和编辑日志文件 1)概念 namenode被格式化之后,将在/opt/module/hadoop-2.7.2/data/tmp/dfs/name/current目录中产生如下文件 edits_0000000000000000000 fsimage_0000000000000000000.md5 seen_txid VERSION (1)Fsimage文件:HDFS文件系统元数据的一个永久性的检查点,其中包含HDFS文件系统的所有目录和文件idnode的序列化信息. (2)Edits文件:

提交时忘记编写日志,想重新编辑日志信息,弹出错误提示: DAV 请求失败:可能是版本库的 pre-revprop-change 钩子执行失败或者不存在 至少有一个属性变更失败:版本库未改变 设置属性 “log” 出错: Repository has not been enabled to accept revision propchanges; ask the administrator to create a pre-revprop-change hook 解决方法如下: 在版本库的hooks

EditsDoubleBuffer是为edits准备的双缓冲区.新的编辑被写入第一个缓冲区,同时第二个缓冲区可以被flush.为edits准备的双缓冲区.新的编辑被写入第一个缓冲区,同时第二个缓冲区可以被flush.在其内部,有两个重要的缓冲区成员变量,如下: // 当前被写入的缓冲区bufCurrent private TxnBuffer bufCurrent; // current buffer for writing // 正在进行flush的缓冲区bufReady private Txn

一.摘要 Linux服务器上我们用Logrotate来分割归档日志文件,结合crond我们可以指定每天在某个时间自动整理日志等文档.本文主要说明了Centos下Logrotate的使用和配置的方法. 配置文件 Logrotate的配置文件位于 /etc/logrotate.conf.Logrotate的子配置文件位于文件夹 /etc/logrotate.d/ 下,某些软件,入nginx,会在rpm命令安装后会把对应的nginx日志分割文件释放在此,用于定时整理日志文件. 如何使用 我们先试用帮助

截至到redis-5.0版本,redis仍然不会自动滚动日志文件,如果不处理则日志文件日积月累越来越大,最终将导致磁盘满告警: # ls -lh total 12G -rw-r--r-- 1 redis redis 8.5G Feb 18 10:26 redis-6379.log -rw-r--r-- 1 redis redis 1.5G Feb 18 10:26 redis-6380.log -rw-r--r-- 1 redis redis 2.0G Feb 18 10:26 redis-63

一.前言 公司项目中,修改日志管理是一件很繁琐的事情,而且项目维护时间长了,会遗留下各种有用或无用的日志,对于有代码洁癖的人来说,无疑是一种灾难. 1.公司日志记录结构: 2.Git日志记录结构: 二.使用教程 1.新建项目 2.将项目添加到源代码管理 3.提交代码到本地仓库 4.创建Git版本库(https://github.com/new) 5.同步项目到Git 6.提交修改 7.新成员获取并修改项目源码 三.操作说明 1.提交:将修改部分提交到本地库(其他成员无法获取). 2.获取:从远程

代码如下: private void ShowInfo(string msg) { this.BeginInvoke((Action)(() => { textBox1.AppendText(string.Format("{0} {1}", DateTime.Now.ToString("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"), msg)); textBox1.AppendText(Environment.NewLine); textBox1.ScrollT

一.HDFS初识 hdfs的概念: HDFS,它是一个文件系统,用于存储文件,通过目录树定位文件,其次,他是分布式的,由很多服务器联合起来 实现功能,集群中的服务器各有各自的角色 HDFS设计适合一次写入,多次读出的场景,且不支持文件的修改,适合用来做数据分析,并不适合做网盘等应用 HDFS的组成: HDFS集群包括,NameNode和DataNode以及Secondary NameNode NameNode负责管理整个文件系统的元数据,以及每一个路径(文件) 所对应的数据块信息 DataNod

Hadoop基础-Hdfs各个组件的运行原理介绍 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.NameNode工作原理(默认端口号:50070) 1>.什么是NameNode NameNode管理文件系统的命名空间.它维护着文件系统树及整棵树内所有的文件和目录.这些信息以两个文件形式永久保存在本地磁盘上:命名空间镜像文件和编辑日志文件.NameNode也记录着每个文件中各个块所在的数据节点信息,但它并不永久保存块的位置信息,因为这些信息在系统启动时由数据节点重建. 2>

在FSNamesystem中,有这么一个成员变量,定义如下: /** * Used when this NN is in standby state to read from the shared edit log. * 当NameNode处于standby状态时用于从共享的edit log读取数据 */ private EditLogTailer editLogTailer = null; editLogTailer是一个编辑日志edit log的追踪器,它的主要作用就是当NameNode处于

本篇主要对hadoop命令和hdfs命令进行阐述,yarn命令会在之后的文章中体现 hadoop fs命令可以用于其他文件系统,不止是hdfs文件系统内,也就是说该命令的使用范围更广可以用于HDFS.Local FS等不同的文件系统.而hdfs dfs命令只用于HDFS文件系统: 一.hadoop命令 使用语法:hadoop [--config confdir] COMMAND #其中config用来覆盖默认的配置 ##command #子命令 fs run a generic filesyst

文章目录 一 HDFS概念 1.1 概念 1.2 组成 1.3 HDFS 文件块大小 二 HFDS命令行操作 三 HDFS客户端操作 3.1 eclipse环境准备 3.1.1 jar包准备 3.2 通过API操作HDFS 3.2.1 HDFS获取文件系统 3.2.2 HDFS文件上传 3.2.3 HDFS文件下载 3.2.4 HDFS目录创建 3.2.5 HDFS文件夹删除 3.2.6 HDFS文件名更改 3.2.7 HDFS文件详情查看 3.2.8 HDFS文件夹查看 3.3 通过IO流操作

本人微信公众号,欢迎扫码关注! NameNode工作机制 1 NameNode & SecondaryNameNode工作机制 1.1 第一阶段:namenode启动 1)第一次启动namenode格式化后,创建fsimage和edits文件.如果不是第一次启动,直接加载编辑日志和镜像文件到内存. 2)客户端对元数据进行增删改查的请求 3)namenode记录操作日志,更新滚动日志. 4)namenode在内存中对数据进行增删改查 1.2 第二阶段:Secondary NameNode工作 1)

NameNode和SecondaryNameNode工作原理剖析 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.NameNode中的元数据是存储在那里的? 1>.首先,我们做个假设,如果存储在NameNode节点的磁盘中,因为经常需要进行随机访问,还有响应客户请求,必然是效率过低.因此,元数据需要存放在内存中.但如果只存在内存中,一旦断电,元数据丢失,整个集群就无法工作了.因此产生在磁盘中备份元数据的FsImage. 2>.这样又会带来新的问题,当在内存中的元数据更新时

hadoop-------------- 分布式计算框架. common // hdfs //存储 mapreduce //MR,编程模型. yarn //资源调度. 集群部署----------- 1.standard alone/local nothing. 2.伪分布式 一台机器. NN //目录 DN //DataNode,block(128M) // RM NM 2NN 3. 4. 5. jar 项目管理-------------------- pom.xml artifact //

FROM : http://www.2cto.com/os/201503/381812.html 在很多实际项目中,应用程序会持续写日志,如果程序代码中没有调用支持自动切分(如按filesize或date切割)的日志库,则日志文件会很快增长到G级别.单机操作大文件对后续跟进日志来说非常不方便. 本文介绍如何利用logrotate这个工具来在应用程序外部切分日志. 1. logrotate是什么logrotate是大多数linux系统自带的日志切割工具,在shell终端输入"man logrota