HDFS的WEB UI管理页面 50070 端口 无法访问解决办法! 本文基于HADOOP-3..1.0,Cecntos7.0环境下进行测试,所以遇到很多新鲜的问题: 特别注意:HaDoop3.0之前web访问端口是50070   hadoop3.0之后web访问端口为9870 学习建议:倘若按照多数人的配置进行配置且配置语法没有问题,遇到错误时,尽量不要先进行配置的更改,先考虑其他客观因素,比如防火墙.SELinux等等 另外尤其要注意版本问题. 常见问题: 描述:Permission den

bin/hadoop命令操作: namenode -format 格式化文件系统 fs(缩写:FileSystem) 运行一个文件系统的用户客户端 bin/hadoop fs常用命令操作: -ls hdfs路径:查看hdfs结构信息. -lsr hdfs路径 递归显示(list status recursive) hdfs中第一位表示类型,d:文件夹也是个目录,后边9位是它的访问目录权限  -:在linux下是一个数值,在hdfs表示的是副本数,目录是一个虚的东西,不需要备份,  root:在后

前面将Cloudera Manager安装到集群上的一台主机后,并通过Cloudera manager安装了hadoop-2.6.0-CDH5.4.4.今日来测试安装的集群是否很够很好的执行mapreduce任务.测试的方法就是测试WordCount的例子. 1.在讲测试用例之前,我们首先为系统当前用户在HDFS中创建一下工作目录,并服务相应的权限. 1.1.由于我安装的时候是用的root用户,因此也就需要在hdfs中为root用户创建工作目录,并授予权限. (1)首先在HDFS中,在用户目录/

Linux环境下Hadoop集群搭建 前言: 最近来到了武汉大学,在这里开始了我的研究生生涯.昨天通过学长们的耐心培训,了解了Hadoop,Hdfs,Hive,Hbase,MangoDB等等相关的知识.虽然只是简单的介绍了相关的概念,但对于我来说像是打开了一个新的大门.当然,巧妇难为无米之炊,要想能够使用这些技术,首先要能够把相应的环境搭建起来.因此,在这里我将自己搭建Hadoop集群环境的步骤记录下来,以防止自己以后会忘记. 搭建前所需要的准备: 1.JDK(在这里我使用的是jdk1.8.0_

转自:http://blog.csdn.net/tianmohust/article/details/6595996 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 嵌入式Linux上通过boa服务器实现cgi/html的web上网简介: 第一步 Boa程序的移植 1．下载Boa源码 2.生成Makefile文件 3.修改Makefile文件 4.编译 第二步 Boa的配置 第三步boa的执行 1．将根文系统ramdisk在电脑主机上mount &nda  嵌入式linux上通过boa服务

CentOS: Linux localhost.localdomain 3.10.0-862.el7.x86_64 #1 SMP Fri Apr 20 16:44:24 UTC 2018 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux JDK: Oracle jdk1.8.0_241 , https://www.oracle.com/java/technologies/javase-jdk8-downloads.html Hadoop : hadoop-3.2.1.tar.gz 官

[Cloud Computing]Hadoop环境安装.基本命令及MapReduce字数统计程序 1.虚拟机准备 1.1 模板机器配置 1.1.1 主机配置 IP地址:在学校校园网Wifi下连接下 VMWare自己DHCP分配的是 192.168.190.xxx 内存:4G(根据自己机器确定 我需要三台机器 我的内存是16G) 硬盘:50G OS:CentOS7 x64 1.1.2 环境工具安装 ping www.baidu.com先查看能否正常上网 yum install -y epel-re

常见错误及解决方案 目录 常见错误及解决方案 ResourceManager连接失败 root用户和ranan用户两个用户启动集群不统一 不识别主机名 DataNode和NameNode进程同时只能工作一个 jps 发现进程已经没有,但是重新启动集群,提示进程已经开启. jps不生效 HDFS Web端删除文件没权限 ResourceManager连接失败 INFO client.RMProxy: Connecting to ResourceManager at hadoop108/192.16

目录 集群常用知识与常用脚本总结 集群启动/停止方式 1 各个模块分开启动/停止(常用) 2 各个服务组件逐一启动/停止 编写Hadoop集群常用脚本 1 Hadoop集群启停脚本myhadoop.sh 2 查看三台服务器Java进程脚本 jpsall 常用端口说明(面试题) 常用的配置文件(面试题) 集群常用知识与常用脚本总结 集群启动/停止方式 1 各个模块分开启动/停止(常用) 配置ssh是前提 整体启动/停止HDFS [ranan@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ sbi

目录 集群配置 集群部署规划 配置文件说明 配置集群 群起集群 1 配置workers 2 启动集群 总结 3 集群基本测试 上传文件到集群 查看数据真实存储路径 下载 执行wordcount程序 配置历史服务器 1 配置mapred-site.xml 2 分发mapred-site.xml 3 在hadoop102启动历史服务器 4 测试 配置日志的聚集 1 配置yarn-site.xml 2 分发yarn-site.xml 3 重启yarn对应的服务 4 测试 集群配置 现在各个服务器的准备

目录 集群崩溃的处理方法 搞崩集群 错误示范 正确处理方法 1 回到hadoop的家目录 2 杀死进程 3 删除每个集群的data和logs 4 格式化 5 启动集群 总结 原因分析 集群崩溃的处理方法 搞崩集群 hadoop102 hadoop103 hadoop104 此时HDFS Web端的文件是不可以下载的,因为三个副本都删除了. 错误示范 最先想到的是格式化集群 [ranan@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hdfs namenode -format 提示需要先停掉集

服务器和客户端的概念 hdfs的客户端有多种形式 1.网页形式 2.命令行形式 3.客户端在哪里运行,没有约束,只要运行客户端的机器能够跟hdfs集群联网 参数配置 文件的切块大小和存储的副本数量,都是由客户端决定! 所谓的由客户端决定,是通过配置参数来定的 hdfs的客户端会读以下两个参数,来决定切块大小.副本数量: 切块大小的参数: dfs.blocksize 副本数量的参数: dfs.replication 上面两个参数应该配置在客户端机器的hadoop目录中的hdfs-site.xml中

现在的网页中显示很多图标算是常态,发现项目中页面上用到的图标都是单个图标单个文件,用的时候直接往页面上挂,这确实很常态. 如果,网站是挂在外网上,或者网速过低,又大量使用图标的情况下,由于浏览器和服务器的并发连接数是受限的,通常是4~8个,那么图标显示过慢或者超时的情况就会发生. 当然了,像采用CDN,或者按照浏览器的并发数对图片文件进行域名分散存储处理也是再好不过的,但不是都有这样的条件. 一般都会把图标文件做的尽可能小,尽管如此,1张50k的文件比起50张1k文件下载起来还是很有优势的. 那

Hdfs的访问方式有两种,第一:类似linux命令,hadoop shell.第二:java API方式. 先看第一种. FS Shell cat chgrp chmod chown copyFromLocal copyToLocal cp du dus expunge get getmerge ls lsr mkdir movefromLocal mv put rm rmr setrep stat tail test text touchz FS Shell 调用文件系统(FS)Shell命令

HDFS: 基础架构 1.NameNode(Master) 1)命名空间管理:命名空间支持对HDFS中的目录.文件和块做类似文件系统的创建.修改.删除.列表文件和目录等基本操作. 2)块存储管理. 使用Active NameNode,Standby NameNode 两个节点可以解决单点问题,两个节点通过JounalNode共享状态,通过ZKFC 选举Active ,监控状态,自动备份. 1.Active NameNode 接受client的RPC请求并处理,同时写自己的Editlog和共享存储

本文讲述怎么在Linux Shell中对HDFS进行操作. 三种命令格式: hadoop fs适用于任何不同的文件系统,比如本地文件系统和HDFS文件系统 hadoop dfs只能适用于HDFS文件系统 hdfs dfs跟hadoop dfs的命令作用一样,也只能适用于HDFS文件系统 创建文件夹(在hadoop安装目录下) ./bin/hadoop fs -mkdir hdfs://127.0.0.1:9000/WordCount 显示文件夹中文件信息 ./bin/hadoop fs -ls

FROM : http://www.2cto.com/database/201303/198460.html hadoop hdfs常用命令   hadoop常用命令:  hadoop fs  查看Hadoop HDFS支持的所有命令    hadoop fs –ls  列出目录及文件信息    hadoop fs –lsr  循环列出目录.子目录及文件信息    hadoop fs –put test.txt /user/sunlightcs  将本地文件系统的test.txt复制到HDFS文

Hadoop是当今最为流行的大数据分析和处理工具. 其最先的思想来源于Google的三篇论文:                            GFS(Google File System):是为了解决大数据存储问题的分布式文件系统,演变为hadoop中的HDFS                            MapReduce:是为了告诉大家怎么分析大数据,怎么处理大数据.最后演变为hadoop中的MapReduce                            BigT

转自:http://www.tuicool.com/articles/mMrQnu7 一 直以来都想接触Storm实时计算这块的东西,最近在群里看到上海一哥们罗宝写的Flume+Kafka+Storm的实时日志流系统的搭建文档,自己也 跟着整了一遍,之前罗宝的文章中有一些要注意点没提到的,以后一些写错的点,在这边我会做修正:内容应该说绝大部分引用罗宝的文章的,这里要谢谢罗宝兄 弟,还有写这篇文章@晨色星空J2EE也给了我很大帮助,这里也谢谢@晨色星空J2EE 之前在弄这个的时候,跟群里的一些人讨

(1)分布式文件系统 随着数据量越来越多,在一个操作系统管辖的范围存不下了,那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中,但是不方便管理和维护,因此迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件,这就是分布式文件管理系统 .它是一种允许文件通过网络在多台主机上分享的文件系统,可让多机器上的多用户分享文件和存储空间. 而它最主要的特性就是通透性.让实际上是通过网络来访问文件的动作,由程序与用户看来,就像是访问本地的磁盘一般.即使系统中有某些节点脱机,整体来说系统仍然可以持续运作而不会有数据损失 分布式文件管理系

调用文件系统(FS)Shell命令应使用 $HADOOP_HOME/bin/hadoop fs 的形式. 所有的FS Shell命令使用URI路径作为参数. URI格式是scheme://authority/path. 对于HDFS,HDFS的scheme是hdfs,如hdfs://localhost:9000/   , 对于本地,本地的scheme是file,如file:// 其中,scheme和authority参数都是可选的,如果未加指定,就会使用配置中指定的默认scheme. 例如,/p