[原文地址] 跨集群访问 发表于 2015-06-01   |   简单总结下跨集群访问的多种方式. 跨集群访问HDFS 直接给出HDFS URI 我们平常执行hadoop fs -ls /之类的操作时,其实是读取的core-site.xml中fs.defaultFS的配置,去连接这个配置指定的NameNode.其实可以直接给出完整的URI,即可访问不同的hdfs: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 hadoop@inspur116:~/jxy/test/multipl

Windows配置hosts C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts 主机IP 主机名 示例: 192.168.1.1 master 192.168.1.2 slave1 192.168.1.3 slave2

Hive跨集群迁移数据工作是会出现的事情, 其中涉及到数据迁移, metastore迁移, hive版本升级等. 1. 迁移hdfs数据至新集群hadoop distcp -skipcrccheck -update hdfs://xxx.xxx.xxx.xxx:8020/user/risk hdfs://xxx.xxx.xxx.xxx:8020/user/-skipcrccheck 因本次迁移涉及低版本迁移高版本, 如果Hadoop版本则不需要-update 增量更新, 通过名称和大小比较,源与

1.搭建hdfs分布式集群 4.1 hdfs集群组成结构: 4.2 安装hdfs集群的具体步骤: 一.首先需要准备N台linux服务器 学习阶段,用虚拟机即可! 先准备4台虚拟机:1个namenode节点  + 3 个datanode 节点 二.修改各台机器的主机名和ip地址 主机名:hdp-01  对应的ip地址:192.168.33.61 主机名:hdp-02  对应的ip地址:192.168.33.62 主机名:hdp-03  对应的ip地址:192.168.33.63 主机名:hdp-0

在Kubernetes 1.3版本,我们希望降低跨集群跨地区服务部署相关的管理和运营难度.本文介绍如何实现此目标. 注意:虽然本文示例使用谷歌容器引擎(GKE)来提供Kubernetes集群,您可以在任何的其他环境部署Kubernetes. 我们正式开始.第一步是在谷歌的四个云平台地区通过GKE创建Kubernetes集群. asia-east1-b europe-west1-b us-east1-b us-central1-b 我们通过下面的命令创建集群: gcloud container c

1. 什么是DistCp DistCp(分布式拷贝)是用于大规模集群内部和集群之间拷贝的工具.它使用Map/Reduce实现文件分发,错误处理和恢复,以及报告生成.它把文件和目录的列表作为map任务的输入,每个任务会完成源列表中部分文件的拷贝.由于使用了Map/Reduce方法,这个工具在语义和执行上都会有特殊的地方. 1.1 DistCp使用的注意事项 1. DistCp会尝试着均分需要拷贝的内容,这样每个map拷贝差不多相等大小的内容.但因为文件是最小的拷贝粒度,所以配置增加同时拷贝(如ma

截止2022年,中国联通用户规模达到4.6亿,占据了全中国人口的30%,随着5G的推广普及,运营商IT系统普遍面临着海量用户.海量话单.多样化业务.组网模式等一系列变革的冲击. 当前,联通每天处理话单量超过400亿条.在这样的体量基础上,提高服务水平,为客户提供更有针对性的服务,也成为了联通品牌追求的终极目标.而中国联通在海量数据汇集.加工.脱敏.加密等技术与应用方面已崭露头角,在行业中具有一定的先发优势,未来势必成为大数据赋能数字经济发展的重要推动者. 在 Apache DolphinSche

SqlServer跨集群升级 1.新Server的IP要和旧的在同一网段. 2.安装SQL SERVER(注意:排序要和以前的一样,更改TempDB位置) 3.开启防火墙,并打开1433和5022端口 4.开启DTC服务及防火墙对应的Rule,用于Linked Server等 5.DB配置 6.创建新集群. 一台新server --切换集群 ALTER SERVER CONFIGURATION SET HADR CLUSTER CONTEXT='ss.COM' --查看集群 select clu

1.简介 Elasticsearch在5.3版本中引入了Cross Cluster Search(CCS 跨集群搜索)功能,用来替换掉要被废弃的Tribe Node.类似Tribe Node,Cross Cluster Search用来实现跨集群的数据搜索. 2.配置Cross Cluster Search 假设我们有2个ES集群: Node Address Port Transport Port Cluster elasticsearch01 127.0.0.1 9201 9301 Ameri

ES 5.3以后出的新功能.测试demo如下: 下载ES 5.5版本,然后分别本机创建2个实例,配置如下: cluster.name: xx1 network.host: 127.0.0.1 http.port: 9200 transport.tcp.port: 9300 cluster.name: xx2 network.host: 127.0.0.1 http.port: 9201 transport.tcp.port: 9301 再创建一个实例用于跨集群搜索,配置如下: http.port

HDFS重启集群导致数据损坏,使用fsck命令修复过程 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 我们先看一组输出 [root@flume112 ~]# hdfs fsck /user/kuaikan/report_new//// Connecting to namenode via http://calculation111.aggrx:50070 FSCK started by root (auth:SIMPLE) from //// at Sat May :: CS

写这篇文章,主要是目前公司要把ES从2.4.1升级到最新版本7.8,不过现在是7.9了,官方的文档:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/index.html 由于从2.4.1跨很大基本的升级,所以不能平滑的升级了,只能重新搭建集群进行数据迁移,所以迁移数据是第一步,但是呢,2.4.1是可以支持多个type的,现在的新版已经不能支持多个type了,所以在迁移的过程中要将每一个type建立相应的索引,目前只是

摘要:借助Karmada原生API的支持能力,Karmada可以借助Flux轻松实现Helm应用的跨集群部署. 本文分享自华为云社区< 使用Karmada实现Helm应用的跨集群部署[云原生开源]>,作者:华为云云原生开源团队. 背景 通过使用 Kubernetes 原生 API 并提供高级调度功能,Karmada已经实现了多集群场景下的Kubernetes资源(包括CRD)的分发以及管理.但当前多集群应用往往不是单一的资源形式,使用Helm对应用进行打包的使用场景也非常常见. 借助Karma

转载自:https://blog.csdn.net/UbuntuTouch/article/details/104588232 跨集群搜索(cross-cluster search)使您可以针对一个或多个远程集群运行单个搜索请求. 例如,您可以使用跨集群搜索来筛选和分析存储在不同数据中心的集群中的日志数据. 如上面所述,当我们的client向集群cluster_1发送请求时,它可以搜索自己本身的集群,同时也可以向另外的两个集群cluster_2及cluster_3发送请求.最后的结果由clust

文章转载自:https://mp.weixin.qq.com/s/alHHxXont6XFm_m9PfsGfw 1.什么是跨集群复制? 跨集群复制(Cross-cluster replication,简称:CCR)指的是:索引数据从一个 Elasticsearch 集群复制到另一个 Elasticsearch 集群. 对于主集群的索引数据的任何修改都会直接复制同步到从索引集群. 2.跨集群复制最早发布版本 Elasticsearch 6.7 版本. 3.跨集群复制的好处? 3.1 支持灾难恢复(

拷贝 A集群的test目录到B集群的test目录 问题1: cause:java.io.IOException: Failed to run job : User root cannot submit applications to queue root.default 原因:权限问题 解决:账号权限问题,切换为创建该文件的用户账号,或提供当前用户权限. 问题2:拒接连接 原因:可能端口号不同引起的,查看端口号与使用协议是否匹配 hadoop distcp hdfs://master:8020/

一.所需软件 1. JDK版本 下载地址:http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/index.html 版本: jdk-7u79-linux-x64.gz 2. Hadoop软件 下载地址:http://hadoop.apache.org/releases.html 版本: hadoop-2.6.0.tar.gz 二.配置ssh免密码登陆: 查阅之前博客:http://www.cnblogs.com/yinchengzhe/p/4967928.

HDFS集群安装: 1.准备工作 虚拟机(电脑8G内存 磁盘500GB) 3台 linux系统(1台namenode 2台datanode) (1)关闭防火墙 firewall-cmd --state 查看防火墙状态 systemctl stop firewalld.service 关闭防火墙 systemctl disable firewalld.service 禁止开机启动 (2)远程连接(CRT) (3)永久设置主机名 vi /etc/hostname 注意:要reboot重启生效 (4)

完全分布式搭建需要三台机器:node1.node2和node3 搭建时间之前首先要保持时间一致:date ntpdateyum install ntpdatentpdate -u ntp.sjtu.edu.cndate 如果时间不能设置,可以使用以下命令:rdate -s time-b.timefreq.bldrdoc.gov(能使三台主机时间一致) jdk也要配置好: 三台防火墙全部关掉:service iptables stop 1.解压hadoop-2.5.1_x64.tar到根目录下:

Cross Cluster Search简介 cross-cluster search功能允许任何节点作为跨多个群集的federated client(联合客户端),与tribe node不同的是cross-cluster search节点并不会加入remote cluster(远程集群),而是用轻量的方法连接到remote cluster,以便执行federated search(联合搜索) Remote cluster 要使用cross-cluster search之前需要先了解remote