文件的删除和恢复 和Linux系统的回收站设计一样,HDFS会为每一个用户创建一个回收站目录:/user/用户名/.Trash/,每一个被用户通过Shell删除的文件/目录,在系统回收站中都一个周期,也就是当系统回收站中的文件/目录在一段时间之后没有被用户恢复的话,HDFS就会自动的把这个文件/目录彻底删除,之后,用户就永远也找不回这个文件/目录了.在HDFS内部的具体实现就是在NameNode中开启了一个后台线程Emptier,这个线程专门管理和监控系统回收站下面的所有文件/目录,对于已经超过

HDFS冗余数据块的自动删除 在日常维护hadoop集群的过程中发现这样一种情况: 某个节点由于网络故障或者DataNode进程死亡,被NameNode判定为死亡, HDFS马上自动开始数据块的容错拷贝: 当该节点重新添加到集群中时,由于该节点上的数据其实并没有损坏, 所以造成了HDFS上某些block的备份数超过了设定的备份数. 通过观察发现,这些多余的数据块经过很长的一段时间才会被完全删除掉, 那么这个时间取决于什么呢? 该时间的长短跟数据块报告的间隔时间有关. Datanode会定期将当前

HDFS冗余数据块的自动删除 在日常维护hadoop集群的过程中发现这样一种情况: 某个节点由于网络故障或者DataNode进程死亡,被NameNode判定为死亡,HDFS马上自动开始数据块的容错拷贝:当该节点重新添加到集群中时,由于该节点上的数据其实并没有损坏,所以造成了HDFS上某些block的备份数超过了设定的备份数. 通过观察发现,这些多余的数据块经过很长的一段时间才会被完全删除掉,那么这个时间取决于什么呢? 该时间的长短跟数据块报告的间隔时间有关.Datanode会定期将当前该结点上所

HDFS API的高级编程 HDFS的API就两个:FileSystem 和Configuration 1.文件的上传和下载 package com.ghgj.hdfs.api; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.FileSystem; import org.apache.hadoop.fs.Path; public class HDFS_GET_AND_PUT { public st

[恢复HDFS误删数据] HDFS会为每一个用户创建一个回收站目录:/user/用户名/.Trash/,每一个被用户通过Shell删除的文件/目录,在系统回收站中都一个周期,也就是当系统回收站中的文件/目录在一段时间之后没有被用户回复的话,HDFS就会自动的把这个文件/目录彻底删除,之后,用户就永远也找不回这个文件/目录了.  根据上面的介绍,用户通过命令行即HDFS的shell命令删除某个文件,这个文件并没有立刻从HDFS中删除.相反,HDFS将这个文件重命名,并转移到操作用户的回收站目录中(

利用hdfs的api,可以实现向hdfs的文件.目录读写,利用这一套API可以设计一个简易的山寨版云盘,见下图: 为了方便操作,将常用的文件读写操作封装了一个工具类: import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.*; import org.apache.hadoop.io.IOUtils; import java.io.ByteArrayOutputStream; import java.io.

oracle有个数据表现在已经有2500万条数据了,软件用到这个表的数据时就变的特别慢,所以准备把一个月以前的数据全部清除. 我的步骤是(下边操作都是在plsql中运行的) 1.首先 将这个月的数据导出到一个临时表中(这些数据是自己希望保留的) create table tempTable as select id,name from table1 where sj>to_date('2013-7-31 23:59:59','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss'); 2.然后将2500万

dedup util是一款开源的轻量级文件打包工具,它基于块级的重复数据删除技术,可以有效缩减数据容量,节省用户存储空间.目前已经在Sourceforge上创建项目,并且源码正在不断更新中.该工具生成的数据包内部数据部局(layout)如下: --------------------------------------------------| header | unique block data | file metadata |--------------------------------

接着之前继续API操作的学习 CopyFromLocalFile: 顾名思义,从本地文件拷贝 /** * 使用Java API操作HDFS文件系统 * 关键点: * 1)create Configuration * 2)get FileSystem * 3)...It's your HDFS API operation. */ public class HDFSApp { public static final String HDFS_PATH = "hdfs://hadoop000:8020&

首先,重点重复重复再重复: /** * 使用Java API操作HDFS文件系统 * 关键点: * 1)创建 Configuration * 2)获取 FileSystem * 3)...剩下的就是 HDFS API的操作了*/ 回顾:https://www.cnblogs.com/Liuyt-61/p/10737466.html 先上代码(注意包不要导错了): public class HDFSApp { public static final String HDFS_PATH = "hdfs

/** * 使用Java API操作HDFS文件系统 * 关键点: * 1)创建 Configuration * 2)获取 FileSystem * 3)...剩下的就是 HDFS API的操作了*/ 先上代码 public class HDFSApp { public static void main(String[] args) throws Exception { Configuration configuration = new Configuration(); FileSystem f

对HDFS API基本操作都是通过 org.apache.hadoop.fs.FileSystem类进行的,以下是一些常见的操作: package HdfsAPI; import java.io.BufferedInputStream; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.net.URI; i

oracle有个数据表现在已经有2500万条数据了,软件用到这个表的数据时就变的特别慢,所以准备把一个月以前的数据全部清除. 我的步骤是(下边操作都是在plsql中运行的) 1.首先 将这个月的数据导出到一个临时表中(这些数据是自己希望保留的) create table tempTable as select id,name from table1 where sj>to_date('2013-7-31 23:59:59','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss'); 2.然后将2500万

今天主要以oracle数据库为例,介绍关于表中数据删除的解决办法.(不考虑全库备份和利用归档日志)删除表中数据有三种方法:·delete(删除一条记录)·drop或truncate删除表格中数据 1.delete误删除的解决方法原理: 利用oracle提供的闪回方法,如果在删除数据后还没做大量的操作(只要保证被删除数据的块没被覆写),就可以利用闪回方式直接找回删除的数据具体步骤为: *确定删除数据的时间(在删除数据之前的时间就行,不过最好是删除数据的时间点) *用以下语句找出删除的数据:sele

概览 Retrofit 是一个Square开发的类型安全的REST安卓客户端请求库.这个库为网络认证.API请求以及用OkHttp发送网络请求提供了强大的框架 .理解OkHttp 的工作流程见  这个指南 . 注意本文是基于Retrofit2.0讲解的 - 译者注. Retrofit 库让从web api下载JSON 或者xml数据变的非常简单直接.一旦数据下载完成即将其解析成普通java类(POJO). 设置 首先确保在AndroidManifest.xml中请求了网络权限 : <manife

登陆密码设置参考 http://www.cnblogs.com/ujq3/p/8553784.html # king_urls.py # ————————02PerfectCRM创建ADMIN页面———————— from django.conf.urls import url from king_admin import views urlpatterns = [ url(r'^$', views.app_index),#主页 # ————————21PerfectCRM实现King_admi

title author date CreateTime categories dotnet 将文件删除到回收站 lindexi 2019-08-31 16:55:58 +0800 2019-03-22 08:56:42 +0800 dotnet 默认删除文件的时候 File.Delete 是将文件永久删除,如果是一些文档,建议删除到回收站,这样用户可以自己还原 通过 SHFileOperation 可以将文件放在回收站 本文提供的方法暂时只能在 x86 程序使用,此方法暂时不适合 dotnet

默认删除文件的时候 File.Delete 是将文件永久删除,如果是一些文档,建议删除到回收站,这样用户可以自己还原 通过 SHFileOperation 可以将文件放在回收站 本文提供的方法暂时只能在 x86 程序使用,此方法暂时不适合 dotnet core 程序 添加一个帮助类 public static class RecycleBin { public static void DeleteToRecycleBin(string file) { var shf = new SHFILEO

在SqlSugar的开发框架的后端,我们基于Web API的封装了统一的返回结果,使得WebAPI的接口返回值更加简洁,而在前端,我们也需要统一对返回的结果进行解析,并获取和Web API接口对应的数据进行展示即可,本篇随笔介绍在Vue3+TypeScript+Vite的项目中,使用基于TypeScript的基类继承的方式,实现对后端接口数据的统一解析处理的封装操作. 1.SqlSugar的开发框架后端Web API的封装 前面介绍到,在SqlSugar的开发框架的后端,我们需要对Web API

重复数据删除,可以减少磁盘占用,但使用不当也有可能增加IO,另外,也为此功能会将硬盘分块,所以当硬盘占用较高时,进行碎片整理也比较困难,所以有时需要禁用掉重复数据删除功能,并解除重复数据的优化,可以通过以下方法进行:(附:俺之所以禁用它是因为一运行VirtualBox磁盘就各种无响应) 管理员模式进入Powershell 运行查看重复数据删除的优化情况 Get-DedupStatus -Volume D: 禁用重复数据删除 Disable-DedupVolume -Volume D: 如果需要的

其实这个模拟提交数据之前已经写过篇: Python requests模拟登录 因为现在在做的项目中需要一个debug请求调试API,用PHP的CURL写了一个,又因Pyqt更能直观灵活的显示请求的参数及获取的响应参数.所以就更新完善了下之前写 Python requests模拟登录 之前这篇用的是Python2.7版本,现在用的是Python3.5的版本重新. 其实就是Pyqt4与Pyqt5直接引用模块不同的关系,PyQt4的QtGui模块,在PyQt5中被拆分成三个模块:QtGui,QtPri