在hadoop安装目录下:/hadoop2/hadoop-2.7.3 1.创建目录 bin/hdfs dfs -mkdir /user bin/hdfs dfs -mkdir /user/<username> 在HDFS中创建一个名为path的目录,如果它的上级目录不存在,也会被创建,如同linux中的mkidr –p. bin/hdfs dfs -mkdir -p /usr/file 2.将本地文件或目录(eg:/home/grid/redis-2.8.12.tar.gz)上传到HDFS中的

原因可能是指定的端口号不对,该端口号由hdfs-site.xml中的属性"dfs.namenode.rpc-address"指定,即为NameNode的RPC服务端口号. 文件上传后,被存储在DataNode的data(由DataNode的hdfs-site.xml中的属性"dfs.datanode.data.dir"指定)目录下,如: $HADOOP_HOME/data/current/BP-139798373-172.25.40.171-139773561575

"hdfs dfs -ls"带一个参数,如果参数以"hdfs://URI"打头表示访问HDFS,否则相当于ls. 其中URI为NameNode的IP或主机名,可以包含端口号,即hdfs-site.xml中"dfs.namenode.rpc-address"指定的值. "hdfs dfs -ls"要求默认端口为8020,如果配置成9000,则需要指定端口号,否则不用指定端口,这一点类似于浏览器访问一个URL. ​示例:hdfs

[root@node01 customShells]# hdfs dfs -ls /Warning: fs.defaultFS is not set when running "ls" command. 原因: /usr/bin/ 下存在 hadoop和hdfs可执行文件,usr/bin 是优先查找的路径,所以先找到了 .usr/bin 下面的hdfs,直接执行了. 执行的不是你安装目录下的文件,所以读取不到你hadoop的配置. 可以执行  which hadoop和which hd

如果是把数据放在了hdfs系统,那么我们如何访问他们呢? 1.hdfs查看文件夹 ./hdfs dfs -ls hdfs://mycluster/output/online/ 2.hdfs创建目录dfs创建文件夹 ./hdfs dfs -mkdir hdfs://mycluster/output/online/ ./hdfs dfs -mkdir hdfs://mycluster/output/online/pv 这里有个坑,如果你直接创建多级目录,会得到错误提示,所以要一级一级的去建立目录才行

例如:[hadoop@db01 hadoop-2.5.0]$ bin/hdfs dfs -ls17/03/01 21:50:33 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicableFound 1 items  -----------------------------------------

appendToFile Usage: hdfs dfs -appendToFile <localsrc> ... <dst> 追加一个或者多个文件到hdfs制定文件中.也可以从命令行读取输入. hdfs dfs -appendToFile localfile /user/hadoop/hadoopfile hdfs dfs -appendToFile localfile1 localfile2 /user/hadoop/hadoopfile hdfs dfs -appendToF

hadoop fs:使用面最广,可以操作任何文件系统. hadoop dfs与hdfs dfs:只能操作HDFS文件系统相关(包括与Local FS间的操作),前者已经Deprecated,一般使用后者. 以下内容参考自stackoverflow Following are the three commands which appears same but have minute differences hadoop fs {args} hadoop dfs {args} hdfs dfs {a

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http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/51340838 'Hadoop DFS'和'Hadoop FS'的区别 While exploring HDFS, I came across these two syntaxes for querying HDFS: > hadoop dfs > hadoop fs why we have two different syntaxes for a common purpose 为什么会对同一个功能

hadoop fs: FS relates to a generic file system which can point to any file systems like local, HDFS etc. So this can be used when you are dealing with different file systems such as Local FS, HFTP FS, S3 FS, and others 意思是说该命令可以用于其他文件系统,不止是hdfs文件系统内,

不多说,直接上干货! hadoop fs:    使用面最广,可以操作任何文件系统. hadoop dfs与hdfs dfs :   只能操作HDFS文件系统相关(包括与Local FS间的操作),前者已经Deprecated,一般使用后者. 以下内容参考自stackoverflow: Following are the three commands which appears same but have minute differences hadoop fs {args} hadoop df

何时使用hadoop fs.hadoop dfs与hdfs dfs命令 编辑 删除 hadoop fs:使用面最广,可以操作任何文件系统. hadoop dfs与hdfs dfs:只能操作HDFS文件系统相关(包括与Local FS间的操作),前者已经Deprecated,一般使用后者.

Hadoop fs:使用面最广,可以操作任何文件系统. hadoop dfs与hdfs dfs:只能操作HDFS文件系统相关(包括与Local FS间的操作),前者已经Deprecated,一般使用后者.   参考:http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/51340838

  适用范围 案例 备注 小记 hadoop fs 使用范围最广,对象:可任何对象       hadoop dfs 只HDFS文件系统相关       hdfs fs 只HDFS文件系统相关(包括与Local FS间的操作),已经Deprecated       hdfs dfs 只HDFS文件系统相关,常用       tackoverflow的解释Hadoop fs:使用面最广,可以操作任何文件系统. hadoop dfs与hdfs dfs:只能操作HDFS文件系统相关(包括与Local

shell 操作 dfs 上传[hadoop@namenode ~]$ /data/hadoop/bin/hadoop fs -put /opt/MegaRAID/MegaCli/MegaCli64 hdfs://ns1/MegaCli或者[hadoop@namenode ~]$ /data/hadoop/bin/hdfs dfs -put /opt/MegaRAID/MegaCli/MegaCli64 /megacli 查看[hadoop@namenode ~]$ /data/hadoop/b

bin/hdfs -help bin/hdfs dfs -mkdir -p /yfq/test/ bin/hdfs dfs -put /etc/profile /yfq/test/profile 上传文件 bin/hdfs dfs -put /etc/* /yfq/test/上传文件夹 bin/hdfs dfs -cat /yfq/test/profile查看文件 bin/hdfs dfs -get /yfq/test/profile . 下载profile文件到当前目录 bin/hdfs df

0.修改IP,主机名,hosts文件         setup        修改网卡IP         service  network  restart        重启网络服务使IP生效 vim /etc/sysconfig/network修改主机名 vim /etc/hosts/修改hosts文件 192.168.126.128 hadoop001 192.168.126.129 hadoop002 192.168.126.130 hadoop003 192.168.126.131

Hadoop从2.1.0版开始提供了HDFS SnapShot的功能.一个snapshot(快照)是一个全部文件系统.或者某个目录在某一时刻的镜像.快照在下面场景下是非常有用:防止用户的错误操作:管理员可以通过以滚动的方式周期性设置一个只读的快照,这样就可以在文件系统上有若干份只读快照.如果用户意外地删除了一个文件,就可以使用包含该文件的最新只读快照来进行回复.备份:管理员可以根据需求来备份整个文件系统,一个目录或者单一一个文件.管理员设置一个只读快照,并使用这个快照作为整个全量备份的开始点.增

#!/bin/bash #------------------------------------------------------------- # 把目录中的所有文件getmerge到本地 # sh getmerge_batch.sh hdfs://hbase11:9000/sparkTsData/rapid7/out #------------------------------------------------------------- outdir=$1 source ~/.bas