hdfs dfsadmin [-report [-live] [-dead] [-decommissioning]] [-safemode <enter | leave | get | wait>] [-saveNamespace] [-rollEdits] [-restoreFailedStorage true|false|check] [-refreshNodes] [-setQuota <quota> <dirname>...<dirname>] [-

[hadoop@master sbin]$ hdfs dfsadmin -reportConfigured Capacity: 8202977280 (7.64 GB)Present Capacity: 4421812224 (4.12 GB)DFS Remaining: 4046110720 (3.77 GB)DFS Used: 375701504 (358.30 MB)DFS Used%: 8.50%Under replicated blocks: 88Blocks with corrupt

一个知乎上的问题:Hbase的Region server和hadoop的datanode是否可以部署在一台服务器上?如果是的话,二者是否是一对一的关系?部署在同一台服务器上,可以减少数据跨网络传输的流量. 但不是一对一对的关系,首先,数据还hdfs中保存N份,默认是三分,也就是说数据会分布在三个datanode上,即使regionserver上只保存一个region,它也可以与三个datanode交互,更何况,一台regionserver可以保存多个region. 参考:https://www.

HDFS Architecture HDFS Architecture(HDFS 架构) Introduction(简介) Assumptions and Goals(假设和目标) Hardware Failure(硬件失效是常态) Streaming Data Access(支持流式访问) Large Data Sets(大数据集) Simple Coherency Model(简单一致性模型) "Moving Computation is Cheaper than Moving Data&q

HDFS命令分为用户命令(dfs,fsck等),管理员命令(dfsadmn,namenode,datanode等) hdfs -ls -lsr 执行lsr 是递归显示 drwxr-xr-x -hadoop(当前用户) supergroup(所属的组) d文件夹,接下来四个是当前用户-从组-其他(权限) hdfs命令 -dfs上传文件到HDFS 三种方式-put -copyFromLocal -moveFromLocal hdfs dfs -put /localurl /hdfsurl hdfs命

1. 三台服务: 172.17.0.62(namenode) 172.17.0.68(datanode) 172.17.0.76(datanode) /etc/hosts包含的内容: 三台都包含的域名映射:(注意:域名中不要有下划线(_),否则 datanode起不来,呵呵:..) 172.17.0.76  tomcattomcatmobileplatformtest.bjdv   #不要有下划线(_) 172.17.0.62  tomcatmobileplatform.bjdv 172.17.

层层递进-解开hdfs的面纱 1.hdfs是什么?它与普通服务器的文件系统有什么区别?它的特性有什么? 2.hdfs的工作原理是怎样的? 3.每台机器都单独启动有什么弊端?假设有1000台机器需要启动?该怎么解决呢? 4.hdfs配置与使用 5.利用javaApi充当客户端访问hdfs hdfs简介 hdfs就是一个分布式文件系统.简单说,就是一个“分鱼展”的大硬盘,跟普通的文件系统没什么区别,只是它有多台机器共同承担存储任务. 分鱼展指的是hdfs的特性分别指分布式.冗余性.可拓展. 普通服务

1.查看HDFS下目录结构及文件 dream361@ubuntu:~$ hdfs dfs -ls -R / 2.创建文件目录/tmp dream361@ubuntu:~$ hdfs dfs -mkdir /tmp 3.复制当前目录下a.txts到HDFS文件系统 dream361@ubuntu:~$ hdfs dfs -put a.txt /inputFile 4.列出/tmp目录 dream361@ubuntu:~$ hdfs dfs -ls /tmp 5.查看/inputFile/a.txt

概述 Hadoop分布式文件系统(HDFS)是一种分布式文件系统,用于在普通商用硬件上运行.它与现有的分布式文件系统有许多相似之处.然而,与其他分布式文件系统的区别很大.HDFS具有高度的容错能力,旨在部署在低成本的硬件上.HDFS提供对应用程序数据的高吞吐量访问,适用于具有大数据集的应用程序.HDFS放宽了一些POSIX要求,以便对文件系统数据进行流式访问.HDFS最初是作为Apache Nutch Web搜索引擎项目的基础架构构建的.HDFS是Apache Hadoop Core项目的一部分

前言 前面几篇简单介绍了什么是大数据和Hadoop,也说了怎么搭建最简单的伪分布式和全分布式的hadoop集群.接下来这篇我详细的分享一下HDFS. HDFS前言: 设计思想:(分而治之)将大文件.大批量文件,分布式存放在大量服务器上,以便于采取分而治之的方式对海量数据进行运算分析. 在大数据系统中作用:为各类分布式运算框架(如:mapreduce,spark,tez,……)提供数据存储服务. 分布式文件系统: 问题引发:海量数据超过了单台物理计算机的存储能力 解决方案:对数据分区存储与若干台物

.copyFromLocal hadoop fs -copyFromLocal -f dcnew.reg_user_actret.csv /dw/test/reg_user_actret_test # -f 为可选项,表示覆盖HDFS上面的文件 copyToLocal hadoop fs -copyToLocal /dw/test/reg_user_actret_test/dcnew.reg_user_actret.csv ~/VasiliShi/ ls hadoop fs -ls / 列出hd

介绍 Hadoop分布式文件系统(HDFS)设计的运行环境是商用的硬件系统.他和现存的其他分布式文件系统存在很多相似点.不过HDFS和其他分布式文件系统的区别才是他的最大亮点,HDFS具有高容错的特性并且可以部署在廉价硬件,HDFS提供对应用数据的高吞吐访问,适用于数据量大的应用系统.HDFS放松了POSIX的要求以允许文件系统数据的流访问. 远景和目标 硬件故障 硬件故障是常态而不是异常情况,一个HDFS实例可能会使用成百上千的服务器,每个服务器保存整个文件系统的一部分数据,事实上,整个系统由

阅读目录(Content) 一.HDFS概述 1.1.HDFS概述 1.2.HDFS的概念和特性 1.3.HDFS的局限性 1.4.HDFS保证可靠性的措施 二.HDFS基本概念 2.1.HDFS主从结构体系 2.2.数据块(DataBlock) 2.3.名字节点(主节点:NameNode) 2.4.数据节点(从节点:DataNode) 2.5.SecondaryNameNode 2.6.总结NameNode和DataNode 四.单点故障(单点失效)问题 4.1.单点故障问题 4.2.解决方案

查看hadoop的状态hdfs haadmin -getServiceState nn1切换主从 hdfs haadmin -failover nn1 nn2查看hdfs是否安全模式hdfs dfsadmin -safemode get离开hdfs模式hdfs dfsadmin -safemode leave 查看大数据的存储空间2>/dev/null hdfs dfsadmin -report | head -15 清空回收站 hadoop fs -rmr /user/root/.Trash

#!/bin/bash export JAVA_HOME=/app/jdk/jdk1.8.0_92 export HADOOP_HOME=/app/hadoop export HADOOP_CONF_DIR=/home/hdfs/balancer/hadoop-conf cd /home/hdfs/balancer mv host.txt host.txt_`date +"%Y-%m-%d"` mv host.txt_`date +"%Y-%m-%d"` host/

1 hive # kadmin.local -q 'ktadd -k /tmp/hive3.keytab -norandkey hive/server03@TEST.COM'# kinit -kt /tmp/hive3.keytab hive/server03@TEST.COM# klist # beeline -u 'jdbc:hive2://192.168.0.3:10000/;principal=hive/server03@TEST.COM'# hive 注意这里的server03是指hi

环境:3结点集群 192.168.0.1192.168.0.2192.168.0.3 1 配置root用户服务期间免密登录 参考:https://www.cnblogs.com/barneywill/p/10271679.html 2 安装ansible 参考:https://www.cnblogs.com/barneywill/p/10263278.html 3 在所有服务器上创建hadoop用户,配置hadoop用户服务期间免密登录 参考:https://www.cnblogs.com/ba

HDFS Architecture HDFS Architecture(HDFS 架构) Introduction(简介) Assumptions and Goals(假设和目标) Hardware Failure(硬件失效是常态) Streaming Data Access(支持流式访问) Large Data Sets(大数据集) Simple Coherency Model(简单一致性模型) “Moving Computation is Cheaper than Moving Data”(

HDFS Commands Guide HDFS Commands Guide 3.1概述 3.2 用户命令 3.2.1 classpath 3.2.2 dfs 3.2.3 envvars 3.2.4 fetchdt 3.2.5 fsck 3.2.6 getconf 3.2.7 groups 3.2.8 httpfs 3.2.9 lsSnapshottableDir 3.2.10 jmxget 3.2.11 oev 3.2.12 oiv 3.2.13 oiv_legacy 3.2.14 snap

v\:* {behavior:url(#default#VML);} o\:* {behavior:url(#default#VML);} w\:* {behavior:url(#default#VML);} .shape {behavior:url(#default#VML);} 范舟琦 范舟琦 2 757 2018-03-12T08:16:00Z 2018-03-12T08:16:00Z 1 1515 8638 71 20 10133 16.00 Clean Clean false fals