作业要求来源于:https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE2/homework/3292 1.目录操作 在HDFS中为hadoop用户创建一个用户目录(hadoop用户) 在用户目录下创建一个input目录 在HDFS的根目录下创建一个名称为input的目录 删除HDFS根目录中的"input"目录 2.文件操作 使用gedit编辑器,在本地Linux文件系统的"/home/hadoop/"目录下创建一个文件:姓名.t

本文基于Hadoop1.X 概述 分布式文件系统主要用来解决如下几个问题: 读写大文件 加速运算 对于某些体积巨大的文件,比如其大小超过了计算机文件系统所能存放的最大限制或者是其大小甚至超过了计算机整个硬盘的容量的文件,这时需要将文件分割为若干较小的块,然后将这些块按照一定的规则分放在集群中若干台节点计算机里. 分布式文件系统的另一个作用是加速运算,在多台计算机上对每个子文件进行计算最后再汇总结果通常比在一台计算机上处理大量文件的运算要块.这种分而治之的思想倡导:与其追求造价昂贵的高性能计算机,

该文来自百度百科,自我收藏. Hadoop分布式文件系统(HDFS)被设计成适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统.它和现有的分布式文件系统有很多共同点.但同时,它和其他的分布式文件系统的区别也是很明显的.HDFS是一个高度容错性的系统,适合部署在廉价的机器上.HDFS能提供高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据集上的应用.HDFS放宽了一部分POSIX约束,来实现流式读取文件系统数据的目的.HDFS在最开始是作为Apache Nutch搜索引擎项目的基础架

import java.io.IOException; import java.util.Arrays; import java.util.Date; import java.util.Scanner; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.BlockLocation; import org.apache.hadoop.fs.FSDataOutputStream; import org.a

不多说,直接上代码. 代码 package zhouls.bigdata.myWholeHadoop.HDFS.hdfs5; import java.io.IOException; import java.net.URI;import java.net.URISyntaxException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration;import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;import org.apache.ha

Hadoop文件系统 基本的文件系统命令操作, 通过hadoop fs -help可以获取所有的命令的详细帮助文件. Java抽象类org.apache.hadoop.fs.FileSystem定义了hadoop的一个文件系统接口.该类是一个抽象类,通过以下两种静态工厂方法可以过去FileSystem实例: public static FileSystem.get(Configuration conf) throws IOException public static FileSystem.ge

源代码: import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.FileStatus; import org.apache.hadoop.fs.FileSystem; import org.apache.hadoop.fs.Path; public class UploadFile { public static void main(String[]

1)使用eclipse,在HDFS上创建新目录 import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.FileSystem; import org.apache.hadoop.fs.Path; public class test01{ public static void main(String[] args) throws Exception { Configuration conf = new Con

HDFS写入文件的重要概念 HDFS一个文件由多个block构成.HDFS在进行block读写的时候是以packet(默认每个packet为64K)为单位进行的.每一个packet由若干个chunk(默认512Byte)组成.Chunk是进行数据校验的基本单位,对每一个chunk生成一个校验和(默认4Byte)并将校验和进行存储. 在写入一个block的时候,数据传输的基本单位是packet,每个packet由若干个chunk组成. HDFS客户端写文件示例代码 FileSystem hdfs

Hadoop HDFS文件常用操作及注意事项 1.Copy a file from the local file system to HDFS The srcFile variable needs to contain the full name (path + file name) of the file in the local file system. The dstFile variable needs to contain the desired full name of the fi

1.Copy a file from the local file system to HDFS The srcFile variable needs to contain the full name (path + file name) of the file in the local file system. The dstFile variable needs to contain the desired full name of the file in the Hadoop file s

最近一个项目 在大把大把的使用hadoop-HDFS,关于HDFS 的优势网上都快说烂了,这里不再说了,免得被.. 呵呵 废话少说,开整 1.场景描述: 服务器A 监听 服务器B分发任务socket.当B 服务器发送指令上传数据,服务器A 便启动HDFSClient 开始 从服务器D(FTP服务器)获取数据上传至HADOOP(这里的数据总量大小一般10-100G,单个文件4-15M)2. 2.环境: 网络:千兆局域网 hadoop版本:1.2.1 硬件环境:略(正规服务器,不扯了) 3.问题 至

基本文件命令: 格式为:hadoop fs -cmd <args> cmd的命名通常与unix对应的命令名相同.例如,文件列表命令: hadoop fs -ls 1.添加目录和文件 HDFS有一个默认的工作目录 /user/$USER,其中$USER是你的登录用户名.不过目录不会自动建立,我们现在用mkdir建立它,我使用的是chen作为用户名. hadoop fs -mkdir /user/chen (hadoop的mkdir命令会自动创建父目录,类似于带-p的unix命令) 我们现在放本地

4.删除HDFS上的文件 package proj; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.FileSystem; import org.apache.hadoop.fs.Path; public class DeleteFile { public static void main(String[] args) throws IOEx

http://www.cnblogs.com/liuling/p/2013-6-17-01.html 这个也不错http://www.teamwiki.cn/hadoop/thrift thrift编程 1.上传本地文件到HDFS package proj; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.FileStatus; import org.apache.hadoop.fs.FileSys

1.上传本地文件到HDFS //上传本地文件到HDFS public class CopyFile { public static void main(String[] args) { try { Configuration conf = new Configuration(); String str_src = "/usr/local/myjar/mongo/地图数据/Zhengye_Drive_Testing_Data/solu" + "/solu_Yanming_Dri

1.HDFS简介 HDFS(Hadoop Distributed File System)是Hadoop项目的核心子项目,是分布式计算中数据存储管理的基础,是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的,可以运行于廉价的商用服务器上.它所具有的高容错.高可靠性.高可扩展性.高获得性.高吞吐率等特征为海量数据提供了不怕故障的存储,为超大数据集(Large Data Set)的应用处理带来了很多便利. Hadoop整合了众多文件系统,在其中有一个综合性的文件系统抽象,它提供了文件系统实现的各类接口

单机版使用的是FileSystem类的静态函数: FileSystem hdfs = FileSystem.get(conf) 伪分布式下需要使用Path来获得 Path path = new Path("hdfs://mlj:9000/dir"); FileSystem hdfs = path.getFileSystem(jobConf);

学习HDFS有一段时间了,现在把自己总结的HDFS的相关操作代码展示给大家. 主要有HDFS的增删改查,文件的追加,windows本地文件的上传,hdfs文件的下载,文件重命名,创建目录,文件是否存在等操作. 准备工作:我是用maven搭配的环境,下面用到了单元测试@Test,需要在pom.xml文件内添加junit的依赖 package hdfs; import java.io.*; import java.security.PrivilegedExceptionAction; import

总结了一下三个方法:hdfs自带 按字节复制 按行复制 (在java io里还有字符复制,暂且不提) 因为hdfs自带的,不知道为什么有些场合不能用,每次能下载的个数还不一定,所以就考虑自己按照java的方式来复制,就出现第2.3种方法. 有时间好好研究一下IO,比如针对特殊文件,文件复制会出现大小不一样的情况.这里 // void downloadFromHdfs(String hdfsSrc , String localDst) // String hdfsDst = "hdfs://54.

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载 本文是基于hadoop 2.7.1,以及kafka 0.11.0.0.kafka-connect是以单节点模式运行,即standalone. 首先,先对kafka和kafka connect做一个简单的介绍 kafka:Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据.比较直观的解释就是其有一个生产者(producer)和一个消费者(consumer).可以将kafka想象成一个数据容器,生产者负责