[root@hive-dp-7bd6fd4d55-wctjn hive-1.1.0-cdh5.14.0]# hdfs getconf -confKey fs.default.name19/12/04 08:27:40 INFO Configuration.deprecation: fs.default.name is deprecated. Instead, use fs.defaultFShdfs://hadoop-hdfs-master:9000/[root@hive-dp-7bd6fd4d

https://hadoop.apache.org/docs/r2.7.1/hadoop-project-dist/hadoop-common/FileSystemShell.html#Overview hdfs fs -ls hadoop fs -put localfile /user/hadoop/hadoopfile hadoop fs -put localfile1 localfile2 /user/hadoop/hadoopdir hadoop fs -put localfile hd

  适用范围 案例 备注 小记 hadoop fs 使用范围最广,对象:可任何对象       hadoop dfs 只HDFS文件系统相关       hdfs fs 只HDFS文件系统相关(包括与Local FS间的操作),已经Deprecated       hdfs dfs 只HDFS文件系统相关,常用       tackoverflow的解释Hadoop fs:使用面最广,可以操作任何文件系统. hadoop dfs与hdfs dfs:只能操作HDFS文件系统相关(包括与Local

版本:Hadoop 2.7.4 -- 查看hadoop fs帮助信息[root@hadp-master sbin]# hadoop fsUsage: hadoop fs [generic options][-appendToFile <localsrc> ... <dst>][-cat [-ignoreCrc] <src> ...][-checksum <src> ...][-chgrp [-R] GROUP PATH...][-chmod [-R] <

sqoop2-1.99.4和sqoop2-1.99.3版本操作略有不同:新版本中使用link代替了老版本的connection,其他使用类似. sqoop2-1.99.4环境搭建参见:Sqoop2环境搭建 sqoop2-1.99.3版本实现参见:Sqoop2入门之导入关系型数据库数据到HDFS上 启动sqoop2-1.99.4版本客户端: $SQOOP2_HOME/bin/sqoop.sh client set server --host hadoop000 --port --webapp sq

不多说,直接上代码. 代码 package zhouls.bigdata.myWholeHadoop.HDFS.hdfs6; import java.io.IOException;import java.net.URI;import java.net.URISyntaxException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration;import org.apache.hadoop.fs.FSDataInputStream;import org.apa

1.HDFS的put上传文件操作的java代码: package Hdfs; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.IOException; import java.net.URI; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.FSDataOutputStream;

HDFS的shell 调用文件系统(FS)shell命令使用hadoop fs的形式 所有的FS shell命令使用URI路径作为参数. URI格式是scheme://authority/path.HDFS的scheme是hdfs,对本地文件系统,scheme是file.其中scheme和authority参数都是可选的,如果未加指定,就会使用配置中指定的默认scheme. 例如:/parent/child可以表示成hdfs://namenode:namenodePort/parent/chil

前言 前面几篇简单介绍了什么是大数据和Hadoop,也说了怎么搭建最简单的伪分布式和全分布式的hadoop集群.接下来这篇我详细的分享一下HDFS. HDFS前言: 设计思想:(分而治之)将大文件.大批量文件,分布式存放在大量服务器上,以便于采取分而治之的方式对海量数据进行运算分析. 在大数据系统中作用:为各类分布式运算框架(如:mapreduce,spark,tez,……)提供数据存储服务. 分布式文件系统: 问题引发:海量数据超过了单台物理计算机的存储能力 解决方案:对数据分区存储与若干台物

本文介绍使用hdfs java api的配置方法. 1.先解决依赖,pom <dependency> <groupId>org.apache.hadoop</groupId> <artifactId>hadoop-client</artifactId> <version>2.7.2</version> <scope>provided</scope> </dependency> 2.配置文

前提是都已经配置好了,可以参考hadoop伪分布安装:http://blog.csdn.net/jerome_s/article/details/25788967 linux的文件系统与hdfs的关系类似于widnows与虚拟机的关系 hadoop fs 回车,即可看到所有的操作: hadoop fs -help ls 查看某个命令的具体操作: HDFS fs命令 -help [cmd] //显示命令的帮助信息 -ls(r) <path> //显示当前目录下所有文件 -du(s) <pa

阅读目录(Content) 一.HDFS概述 1.1.HDFS概述 1.2.HDFS的概念和特性 1.3.HDFS的局限性 1.4.HDFS保证可靠性的措施 二.HDFS基本概念 2.1.HDFS主从结构体系 2.2.数据块(DataBlock) 2.3.名字节点(主节点:NameNode) 2.4.数据节点(从节点:DataNode) 2.5.SecondaryNameNode 2.6.总结NameNode和DataNode 四.单点故障(单点失效)问题 4.1.单点故障问题 4.2.解决方案

IDEA中新建Maven工程,添加POM依赖, 在IDE的提示中, 点击 Import Changes 等待自动下载完成相关的依赖包. <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance&

IDEA中新建Maven工程,添加POM依赖, 在IDE的提示中, 点击 Import Changes 等待自动下载完成相关的依赖包. <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance&

摘要: 这篇文章会详细介绍HDFS是什么,HDFS的作用,适合和不适合的场景,我们该如何操作HDFS?   HDFS文件系统 Hadoop 附带了一个名为 HDFS(Hadoop分布式文件系统)的分布式文件系统,专门存储超大数据文件,为整个Hadoop生态圈提供了基础的存储服务. 本章内容: 1) HDFS文件系统的特点,以及不适用的场景 2) HDFS文件系统重点知识点:体系架构和数据读写流程 3) 关于操作HDFS文件系统的一些基本用户命令 1. HDFS特点: HDFS专为解决大数据存储问

hdfs常用命令: 第一部分:hdfs文件系统命令 第一类:文件路径增删改查系列: hdfs dfs -mkdir dir  创建文件夹 hdfs dfs -rmr dir  删除文件夹dir hdfs dfs -ls  查看目录文件信息 hdfs dfs -lsr  递归查看文件目录信息 hdfs dfs -stat path 返回指定路径的信息 第二类:空间大小查看系列命令: hdfs dfs -du -h dir 按照适合阅读的形式人性化显示文件大小 hdfs dfs -dus uri 

Hadoop 附带了一个名为 HDFS(Hadoop分布式文件系统)的分布式文件系统,专门存储超大数据文件,为整个Hadoop生态圈提供了基础的存储服务. 本章内容: 1) HDFS文件系统的特点,以及不适用的场景 2) HDFS文件系统重点知识点:体系架构和数据读写流程 3) 关于操作HDFS文件系统的一些基本用户命令 1. HDFS特点: HDFS专为解决大数据存储问题而产生的,其具备了以下特点: 1) HDFS文件系统可存储超大文件 每个磁盘都有默认的数据块大小,这是磁盘在对数据进行读和写

对HDFS API基本操作都是通过 org.apache.hadoop.fs.FileSystem类进行的,以下是一些常见的操作: package HdfsAPI; import java.io.BufferedInputStream; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.net.URI; i

Hadoop 附带了一个名为 HDFS(Hadoop 分布式文件系统)的分布式文件系统,专门 存储超大数据文件,为整个 Hadoop 生态圈提供了基础的存储服务. 本章内容: 1) HDFS 文件系统的特点,以及不适用的场景 2) HDFS 文件系统重点知识点:体系架构和数据读写流程 3) 关于操作 HDFS 文件系统的一些基本用户命令 1. 1.HDFS 特点: HDFS 专为解决大数据存储问题而产生的,其具备了以下特点: 1) HDFS 文件系统可存储超大文件 每个磁盘都有默认的数据块大小,

Hadoop: https://blog.csdn.net/mulangren1988/article/details/54860924 Hadoop:1. Hadoop fs –fs [local | <file system URI>]: 列出在指定目录下的文件内容,支持pattern匹配.输出格式如filename(full path) <r n> size. 其中n代表replica的个数,size代表大小(单位bytes). 2. hadoop fs –ls <pa

IDEA中新建Maven工程,添加POM依赖, 在IDE的提示中, 点击 Import Changes 等待自动下载完成相关的依赖包. <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance&