一:安装JDK hadoop2.x最低jdk版本要求是:jdk1.7(不过推荐用最新的:jdk1.8,因为jdk是兼容旧版本的,而且我们使用的其他软件可能要求的jdk版本较高) 下载地址:https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/java-archive-downloads-javase7-521261.html#jdk-7u80-oth-JPR 注意:版本选取需要同操作系统一致 (一)创建App文件夹 用于存放Hadoop

近期一直在忙项目上的事情,今天对以前的工作做一个简单的小结.明天就是国庆节啦. 1  脚本可以手动执行,可是crontab缺总是找不到路径? #!/bin/bash. /etc/profile . /home/sms/.bash_profile 请在脚本中加入 本机的环境变量和用户的环境变量的配置 2 config.ini文件总是出现乱码,导致读入的数据莫名其妙? 更改config的编码为ANSI, UTF-8不一定是更好的选择. 3 logback.xml配置不起作用 可能是pom文件引入ja

注:来自尚学堂小陈老师上课笔记 1.安装启动zookeeper a)上传解压zookeeper包 b)cp zoo_sample.cfg zoo.cfg修改zoo.cfg文件 c)dataDir=/opt/data/zookeeper server.1=node1:2888:3888 server.2=node2:2888:3888 server.3=node3:2888:3888 这里的node1是自己主机名,可以写ip d)分别在node1 node2 node3 的数据目录/opt/dat

问题一:出现Attempting to operate on hdfs namenode as root 写在最前注意: 1.master,slave都需要修改start-dfs.sh,stop-dfs.sh,start-yarn.sh,stop-yarn.sh四个文件 2.如果你的Hadoop是另外启用其它用户来启动,记得将root改为对应用户 HDFS格式化后启动dfs出现以下错误: [root@master sbin]# ./start-dfs.sh Starting namenodes

HDFS全称是Hadoop Distributed File System.作为分布式文件系统,具有高容错性的特点.它放宽了POSIX对于操作系统接口的要求,可以直接以流(Stream)的形式访问文件系统中的数据. HDFS能快速检测到硬件故障,也就是数据节点的Failover,并且自动恢复数据访问. 使用流形式的数据方法特点不是对数据访问时快速的反应,而是批量数据处理时的吞吐能力的最大化. 文件操作原则: HDFS文件的操作原则是“只写一次,多次读取”.一个文件一旦被创建再写入数据完毕后就不再

产生问题原因: 环境hadoop2,cdh5创建 使用hadoop fs -mdkir /use/xxx创建文件路径时,出现权限问题 前提我们已经把当前用户zhangsan和root放到/etc/suders中. su root vi /etc/sudoers root ALL=(ALL) ALL zhangsan ALL=(ALL) NOPASSWD:ALL su zhangsan [zhangsan@cdh107 ~]$ hadoop fs -ls /user Found items drw

ssh: connect to host localhost port 22: Connection refused 我的情况是ssh server没装,查看方法: ps -e |grep ssh 1 1 如果没有sshd,说明还没有安装ssh server 解决方案: sudo apt-get install openssh-server 1 1 之后运行start-all.sh就成功了 执行jps结果: yufeng@yufeng-pc:~/hadoop/hadoop-1.2.1/bin$

这个waring 信息是可以忽略的.下面是解决方案 在hadoop-env.sh中添加 export HADOOP_OPTS="$HADOOP_OPTS -Djava.library.path=$HADOOP_HOME/lib/native" export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR="/usr/local/hadoop/lib/native/"

原因: HADOOP_PID_DIR 默认为 /tmp 目录,如果长期不访问/tmp/目录下的文件,文件会被自动清理,因此 stop-dfs.sh 无法根据 pid 停止 namenode, datanode. 解决办法: 使用ps命令查找正在运行的namenodes.datanodes和secondary namenodes的pid,然后在/tmp目录创建对应的pid文件,重新执行stop-dfs.sh脚本,一切正常!或者可以直接运行kill -9命令把对应的pid进程杀掉.下次重新启动hdf

原文 错误:JAVA_HOME is not set and could not be found,可能是因为JAVA_HOME环境没配置正确,还有一种情况是即使各结点都正确地配置了JAVA_HOME,但在集群环境下还是报该错误,解决方法是显示地重新声明一遍JAVA_HOME 1.检查JAVA_HOME是否配置正确(伪分布式环境) 启动start-all.sh时报错,如下所示 解决方法: 输入java –version,查看jdk是否安装成功 输入export,查看jdk环境变量是否设置成功 2

它的位置非常清晰,直接贴图. 更详细点,见

如图

----------------------------------------------------------------------------- [申明:资料来源于互联网] 本文链接:http://blog.csdn.net/sdksdk0/article/details/51695341 编辑:朱培   ID:sdksdk0 ----------------------------------------------------------------- 以下资料来源于互联网,很多都

1.添加节点 A:新节点中添加账户,设置无密码登陆 B:Name节点中设置到新节点的无密码登陆 C:在Name节点slaves文件中添加新节点 D:在所有节点/etc/hosts文件中增加新节点(所有节点保持一致) E:在新节点中执行 ./bin/hadoop-daemon.sh start datanode ./bin/hadoop-daemon.sh start tasktracker 均衡个数据节点中的数据./bin/start-balancer.sh 注意 1)如果不balance,那么

卸载节点或者增加节点: 方式一:静态的增添删除:将集群关闭,修改配置文件(etc/hadoop/slaves),重新启动集群(很黄很暴力,不够人性化). 方式二:动态的增加和卸载节点. 卸载DataNode节点: 1)要在HDFS主节点NameNode上,进行配置. a)在etc/hadoop/hdfs-site.xml中,设置属性值: dfs.hosts.exclude /opt/modules/hadoop-2.5.0/ect/hadoop/dfs-hosts.exclude b)创建文件并

我们在搭建伪分布式Hadoop环境,需要将一系列的配置文件配置好. 一.配置文件 1. 配置文件hadoop-env.sh export JAVA_HOME=/opt/modules/jdk1.7.0_67 2. 配置core-site.xml dfs.defaultFS hdfs://hostname:8020 hadoop.tmp.dir /opt/modules/hadoop-2.5.0/data/tmp 配置hdfs-site.xml dfs.replication 3 配置yarn-s

集群中现有的计算能力不足,须要另外加入新的节点时,使用例如以下方法就能动态添加新的节点: 1.在新的节点上安装hadoop程序,一定要控制好版本号,能够从集群上其它机器cp一份改动也行 2.把namenode的相关配置文件拷贝到该节点 3.改动masters和slavers文件,添加节点 4.设置ssh免password登录该节点 5.单独启动该节点上的datanode和tasktracker守护进程.启动命令例如以下: hadoop -daemon.sh start datanode\task

1.配置hosts 至少四个节点(机器) 每个节点的hosts文件都要配置这些 10.10.64.226 SY-0217 10.10.64.234 SY-0225 10.10.64.235 SY-0226 10.10.65.78 SY-0355 2.对namenode所在节点,设置ssh免密码登录(网上查资料)(ssh SY-0217),免密码登录到任何一个节点,包括他自己 3.每个节点安装jdk,并且放在相同的目录下 4.创建一个普通用户(非root用户) 5.四个节点下载hadoop压缩包并

yarn卸载或增加节点   卸载节点或者增加节点: 方式一:静态的增添删除:将集群关闭,修改配置文件(etc/hadoop/slaves),重新启动集群(很黄很暴力,不够人性化). 方式二:动态的增加和卸载节点. 卸载DataNode节点: 1)要在HDFS主节点NameNode上,进行配置. a)在etc/hadoop/hdfs-site.xml中,设置属性值: dfs.hosts.exclude /opt/modules/hadoop-2.5.0/ect/hadoop/dfs-hosts.e

Hadoop 存档 每个文件均按块存储,每个块的元数据存储在namenode的内存中,因此hadoop存储小文件会非常低效.因为大量的小文件会耗尽namenode中的大部分内存.但注意,存储小文件所需要的磁盘容量和存储这些文件原始内容所需要的磁盘空间相比也不会增多.例如,一个1MB的文件以大小为128MB的块存储,使用的是1MB的磁盘空间,而不是128MB. Hadoop存档文件或HAR文件,是一个更高效的文件存档工具,它将文件存入HDFS块,在减少namenode内存使用的同时,允许对文件进行

目录 搭建安装 三个核心组件 安装 配置环境变量 配置各上述三组件守护进程的相关属性 启停 监控和性能 Hadoop Rack Awareness yarn的NodeManagers监控 命令 hdfs的命令 appendToFile cat checksum chgrp chmod chown copyFromLocal copyToLocal count cp df du find get getfacl getfattr head tail help usage truncate touc