package com.luogankun.hadoop.hdfs.api; import java.io.BufferedInputStream; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.InputStream; import java.net.URI; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.

HDFS shell操作及HDFS Java API编程 1.熟悉Hadoop文件结构. 2.进行HDFS shell操作. 3.掌握通过Hadoop Java API对HDFS操作. 4.了解Hadoop文件操作原理. 1.查看HDFS的NameNode和DataNode目录结构. 2.通过HDFS shell进行文件上传,目录创建等操作. 3.通过Java API进行文件增删查改操作. Hdfs shell 操作: 查看hdfs根目录: Hdfs dfs -ls / 创建文件夹 Hdfs d

客户端需要指定ns名称,节点配置,ConfiguredFailoverProxyProvider等信息. 代码示例: package cn.itacst.hadoop.hdfs; import java.io.FileInputStream; import java.io.InputStream; import java.io.OutputStream; import java.net.URI; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; impor

package com.duking.util; import java.io.IOException; import java.util.Date; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.BlockLocation; import org.apache.hadoop.fs.FSDataOutputStream; import org.apache.hadoop.fs.FileStatus

HDFS Java API 搭建Hadoop客户端与Java访问HDFS集群

一. 简介 二.API的使用         2.1 FileSystem         2.2 创建目录         2.3 创建指定权限的目录         2.4 创建文件,并写入内容         2.5 判断文件是否存在         2.6 查看文件内容         2.7 文件重命名         2.8 删除目录或文件         2.9 上传文件到HDFS         2.10 上传大文件并显示上传进度         2.11 从HDFS上下载文件

一. 简介 想要使用HDFS API,需要导入依赖hadoop-client.如果是CDH版本的Hadoop,还需要额外指明其仓库地址: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance

一. 简介 想要使用 HDFS API,需要导入依赖 hadoop-client.如果是 CDH 版本的 Hadoop,还需要额外指明其仓库地址: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-ins

HDFS是Hadoop应用程序使用的主要分布式存储.HDFS集群主要由管理文件系统元数据的NameNode和存储实际数据的DataNodes组成,HDFS架构图描述了NameNode,DataNode和客户端之间的基本交互.客户端联系NameNode进行文件元数据或文件修改,并直接使用DataNodes执行实际的文件I / O. Hadoop支持shell命令直接与HDFS进行交互,同时也支持JAVA API对HDFS的操作,例如,文件的创建.删除.上传.下载.重命名等. HDFS中的文件操作主

注:在工程pom.xml 所在目录,cmd中运行 mvn package ,打包可能会有两个jar,名字较长的是包含所有依赖的重量级的jar,可以在linux中使用 java -cp 命令来跑.名字较短的jar,只包含了我们自己创建的类的依赖的轻量级jar,需要hadoop,所以在linux中需要使用 hadoop 命令来跑. 总之, java -cp 来运行包含所有依赖的 jar hadoop jar 来运行只包含我们创建的类的 jar package org.training.hadoop.

官方文档:https://hadoop.apache.org/docs/r2.9.2/hadoop-project-dist/hadoop-common/SingleCluster.html 配置免密登录,用于 nameNode 与 dataNode 通信 ssh-keygen -t rsa cat ~/.ssh/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys 验证ssh,不需要输入密码即可登录.登录后执行 exit 退出. ssh localhost exist e

FSDateinputStream 对象 FileSystem对象中的open()方法返回的是FSDateInputStream对象,改类继承了java.io.DateInoutStream接口.支持随机访问 Seekable接口 支持在文件中找到指定位置,并提供一个查询当前位置相对于文件起始位置偏移量的查询方法. public interface Seekable{ //seek()可以移到文件中任意一个绝对位置 void seek(long pos); long getPos(); bool

HDFS: hadoop distributed file system 它抽象了整个集群的存储资源,可以存放大文件. 文件采用分块存储复制的设计.块的默认大小是64M. 流式数据访问,一次写入(现支持append),多次读取. 不适合的方面: 低延迟的数据访问 解决方案:HBASE 大量的小文件 解决方案:combinefileinputformat ,或直接把小文件合并成sequencefile存储到hdfs. HDFS的块 块是独立的存储单元.但是如果文件小于默认的块大小如64M,它不会占

本文介绍使用hdfs java api的配置方法. 1.先解决依赖,pom <dependency> <groupId>org.apache.hadoop</groupId> <artifactId>hadoop-client</artifactId> <version>2.7.2</version> <scope>provided</scope> </dependency> 2.配置文

1.创建quickMaven 1.在properties中写hadoop 的版本号并且通过EL表达式的方式映射到dependency中 2.写一个repostory将依赖加载到本地仓库中 这是加载完成的页面 这是开发代码 package com.kevin.hadoop; import org.apache.hadoop.conf.Configuration;import org.apache.hadoop.fs.*;import org.apache.hadoop.io.IOUtils;imp

HDFS Java API 可以用于任何Java程序与HDFS交互,该API使我们能够从其他Java程序中利用到存储在HDFS中的数据,也能够使用其他非Hadoop的计算框架处理该数据 为了以编程方式与HDFS进行交互,首先需要得到当前配置文件系统的句柄,实例化一个Configuration对象,并获得一个Hadoop环境中的FileSystem句柄,它将指向当前环境的HDFS NameNode Configuration conf = new Configuration(); FileSyst

HDFS是一个分布式文件系统,既然是文件系统,就可以对其文件进行操作,比如说新建文件.删除文件.读取文件内容等操作.下面记录一下使用JAVA API对HDFS中的文件进行操作的过程. 对分HDFS中的文件操作主要涉及一下几个类: Configuration类:该类的对象封转了客户端或者服务器的配置. FileSystem类:该类的对象是一个文件系统对象,可以用该对象的一些方法来对文件进行操作.FileSystem fs = FileSystem.get(conf);通过FileSystem的静态

HDFS中JAVA API的使用   HDFS是一个分布式文件系统,既然是文件系统,就可以对其文件进行操作,比如说新建文件.删除文件.读取文件内容等操作.下面记录一下使用JAVA API对HDFS中的文件进行操作的过程. 对分HDFS中的文件操作主要涉及一下几个类: Configuration类:该类的对象封转了客户端或者服务器的配置. FileSystem类:该类的对象是一个文件系统对象,可以用该对象的一些方法来对文件进行操作.FileSystem fs = FileSystem.get(co

在本地文件上传至HDFS过程中,很多情况下一个目录包含很多个文件,而我们需要对这些文件进行筛选,选出符合我们要求的文件,上传至HDFS.这时就需要我们用到文件模式. 在项目开始前,我们先掌握文件模式 1.文件模式 在某个单一操作中处理一系列文件是很常见的.例如一个日志处理的MapReduce作业可能要分析一个月的日志量.如果一个文件一个文件或者一个目录一个目录的声明那就太麻烦了,我们可以使用通配符(wild card)来匹配多个文件(这个操作也叫做globbing). Hadoop提供了两种方法

HDFS设计的主要目的是对海量数据进行存储,也就是说在其上能够存储很大量文件(可以存储TB级的文件).HDFS将这些文件分割之后,存储在不同的DataNode上, HDFS 提供了两种访问接口:Shell接口和Java API 接口,对HDFS里面的文件进行操作,具体每个Block放在哪台DataNode上面,对于开发者来说是透明的. 通过Java API接口对HDFS进行操作,我将其整理成工具类,地址见底部 1.获取文件系统 /** * 获取文件系统 * * @return FileSyste