NameNode&Secondary NameNode工作机制 1)第一阶段:namenode启动 (1)第一次启动namenode格式化后,创建fsimage和edits文件.如果不是第一次启动,直接加载编辑日志和镜像文件到内存. (2)客户端对元数据进行增删改的请求 (3)namenode记录操作日志,更新滚动日志. (4)namenode在内存中对数据进行增删改查 2)第二阶段:Secondary NameNode工作 (1)Secondary NameNode询问namenode是否需要

在 cd  /home/hadoop/hadoop-2.5.2/bin 下 执行的./hdfs namenode -format 报错[hadoop@node1 bin]$ ./hdfs namenode –format 16/07/11 09:21:21 INFO namenode.NameNode: STARTUP_MSG:/************************************************************STARTUP_MSG: Starting Na

确认配置正确前提下,将name目录删除重建,再格式化: hadoop防止将已经存在的集群格式化

http://hadoop.apache.org/docs/current/hadoop-yarn/hadoop-yarn-common/yarn-default.xml  3.0.0 yarn.scheduler.minimum-allocation-mb 1024 The minimum allocation for every container request at the RM in MBs. Memory requests lower than this will be set to

Secondary namenode 首先,我们假设如果存储在Namenode节点的磁盘中,因为经常需要进行随机访问,还有响应客户请求,必然是效率过低.因此,元数据需要存放在内存中.但如果只存在内存中,一旦断点,元数据丢失,整个集群就无法工作了!!!因此必须在磁盘中有备份,在磁盘中的备份就是fsImage,存放在Namenode节点对应的磁盘中.当在内存中的元数据更新时,如果同时更新fsImage镜像文件(文件的随机读写),会导致效率过低,但如果不更新,就会发生一致性问题,一旦Namenode节

前文:如果格式化完之后,使用jps命令发现进程都已经启动,但是使用web页面打不开hadoop的网页,可能原因就是防火墙没关或者是哪个配置过程配错了. 1.关闭防火墙 一般最好是关闭防火墙比较关闭. systemctl  stop   firewalld.service 关闭防火墙:  禁止自动启动就用 systemctl  disable  firewalld.service  . 就可以了. 还有个防火墙是selinux: 要设置为  vi  /etc/selinux.config 关闭再重

在对HDFS格式化,执行hadoop namenode -format命令时,出现未知的主机名的问题,异常信息如下所示: [shirdrn@localhost bin]$ hadoop namenode -format11/06/22 07:33:31 INFO namenode.NameNode: STARTUP_MSG: /************************************************************STARTUP_MSG: Starting Nam

  引言 本文出于一个疑问:hadoop namenode -format到底在我的linux系统里面做了些什么? 步骤 第1个文件bin/hadoop Hadoop脚本位于hadoop根目录下的bin目录下, 打开之后阅读源代码:

1. namenode介绍 namenode管理文件系统的命名空间.它维护着文件系统树及整棵树内所有的文件和目录.这些信息以两个文件形式永久保存在本地磁盘上:命名空间镜像文件fsimage和编辑日志文件edits.NameNode也记录着每个文件中各个块所在的数据节点信息,但它并不永久保存块的位置信息,因为这些信息在系统启动时由数据节点重建. namenode主要负责三个功能,分别是 管理元数据 维护目录树 响应客户请求 2. namenode关键文件夹 位于/opt/software/hado

<pre name="code" class="sql">[hadoop@MasterHadoop50 ~]$ hadoop namenode -format DEPRECATED: Use of this script to execute hdfs command is deprecated. Instead use the hdfs command for it. Error: Could not find or load main class &

简介: HDFS High Availability Using the Quorum Journal Manager Hadoop 2.x 中,HDFS 组件有三个角色:NameNode.DataNode.Secondary NameNode 1.NameNode 保存着 HDFS 的元数据信息,包括命名空间.块信息等. 维护着两种文件:fsimage.edit logs 2.DataNode 保存着 HDFS 的数据信息. 3.Secondary NameNode 负责合并 edit log

在hadoop部署好了之后是不能马上应用的,还要对配置的文件系统进行格式化. 使用命令: hadoop namenode -format 注释:namenode和secondary namenode均需要format.

接前文 分布式存储-HDFS 架构解析,我们总体分析了 HDFS 架构的主要构成组件包括:NameNode.DataNode 和 Client.本文首先进一步解析 HDFS NameNode 的设计和实现要点. 元数据持久化 NameNode 将所有元信息以特定的数据结构组织存放在内存中,对于 namespace 和 replication factor 的信息会进行持久化,而映射关系则不会持久化.因为映射关系是通过 DataNode 启动后定时汇报上来,即使 NameNode 重启后内存信息丢

这篇文章主要介绍了Python中用format函数格式化字符串的用法,格式化字符串是Python学习当中的基础知识,本文主要针对Python2.7.x版本,需要的朋友可以参考下   自python2.6开始,新增了一种格式化字符串的函数str.format(),可谓威力十足.那么,他跟之前的%型格式化字符串相比,有什么优越的存在呢?让我们来揭开它羞答答的面纱.语法 它通过{}和:来代替%.“映射”示例 通过位置 ? 1 2 3 4 5 6 In [1]: '{0},{1}'.format('kz

我们在写C#代码的时候常常会使用到string.Format("待格式化字符串{0},{1},....",参数1,参数2,...),来格式化字符串,特别是拼接字符的时候,这种方式使得代码更为直观清楚. 最近使用java时候却java的string.Format与c#重点string.Format用法不一样,java中的string.format更类似于C语言的sprintf()方法 例如: String str=null; str=String.format("Hello,%

String.Format数字格式化输出 {0:N2} {0:D2} {0:C2} (转) 数字 {0:N2} 12.36 数字 {0:N0} 13 货币 {0:c2} $12.36 货币 {0:c4} $12.3656 货币 "￥{0:N2}" ￥12.36 科学计数法 {0:E3} 1.23E+001 百分数 {0:P} 12.25% P and p present the same. 日期 {0:D} 2006年11月25日 日期 {0:d} 2006-11-25 日期 {0:f

hdfs namenode -initializeSharedEdits 将所有journal node的元文件的VERSION文件的参数修改成与namenode的元数据相同 hdfs namenode -bootstrapStandby 将active namenode的 {dfs.namenode.name.dir} 目录的内容复制到 standby namenode的{dfs.namenode.name.dir} 目录下

jps hadoop namenode -format dfs directory : /home/hadoop/dfs --data --current/VERSION #Wed Jul :: CST storageID=DS-ab96ad90--4cd5-a0de-7308c8a358ff clusterID=CID-aa2d4761-974b---bbbcf82e1fd4 cTime= datanodeUuid=a3356a09-780c-43e8-a721-45aecf9bdb96 st

django datetime format 日期格式化 www.jx-lab.com python 中 date,datetime,time对象都支持strftime(format)方法,但有一些区别: 1.date ,会省略 时.分.秒.毫秒 2.time ,会省略 年.月.日 下面是三种对象的格式化示例: 1.日期格式化 code: from datetime import date d=date(2014,12,11) print(d) print(d.strftime('%Y-%m-%

接前文 分布式存储-HDFS 架构解析,我们总体分析了 HDFS 架构的主要构成组件包括:NameNode.DataNode 和 Client.本文首先进一步解析 HDFS NameNode 的设计和实现要点. 元数据持久化 NameNode 将所有元信息以特定的数据结构组织存放在内存中,对于 namespace 和 replication factor 的信息会进行持久化,而映射关系则不会持久化.因为映射关系是通过 DataNode 启动后定时汇报上来,即使 NameNode 重启后内存信息丢

转载自http://www.cnblogs.com/liwenzhou/p/8570701.html %的特点是,前面有几个%,后面的括号里就得有几个参数,如果只有一个%,括号可以省略 基本格式 'aaa%s'%2 'aaa%s%s'%(1,2) 'aaa$s'%((1,2),) format接收参数的方式是标准的函数接收参数方式, Python中格式化字符串目前有两种阵营:%和format,我们应该选择哪种呢? 自从Python2.6引入了format这个格式化字符串的方法之后,我认为%还是f