在一个集群中,尽管是多用户,但是端口是公用的,存在冲突的可能.如果另一个用户已经采用默认配置安装了hadoop,那么当前用户再安装hadoop时,必然会产生端口的冲突.在配置自己的hadoop时,可以自己配置datanode,namenode所需要的端口,避免冲突. 下述方法也可以用来解决一类因为端口冲突导致datanode.namenode和resourcemanager无法启动的问题.如果通过jps查看不到相应的进程,查看对应的日志,如果是端口冲突,就可以考虑用下文的方法来解决. 首先,选取

    相对于1.x版本的Hadoop,2.x版本的Hadoop采用了Protocol Buffer作为序列化反序列化工具,以及RPC通讯工具.这样当我们对Hadoop源码进行修改之前,就需要了解Hadoop 2.x的代码结构和修改方法.     几个结构,以DatanodeProtocol举列子:     DatanodeProtocol.java 还像1.x一样只是一个接口,NameNode继承这一个接口,实现所有功能,但2.x新增了DatanodeProtocolPB.java,Datan

报错:Port 4200 is already in use. Use '--port' to specify a different port. 因为4200端口已被使用,请使用“--port”修改不同的端口号. 方法1:命令 直接使用命令:ng serve --port 4201 或简写:ng serve -p 4201

网上拉取Docker模板,使用singlarities/hadoop镜像 [root@localhost /]# docker pull singularities/hadoop 查看: [root@localhost /]# docker image ls REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE docker.io/singularities/hadoop latest e213c9ae1b36 months ago 1.19 GB 创建docker-comp

Purpose This document is a starting point for users working with Hadoop Distributed File System (HDFS) either as a part of a Hadoop cluster or as a stand-alone general purpose distributed file system. While HDFS is designed to “just work” in many env

修改Sqoop1.4.6源码实现--fields-terminated-by选项支持多字节分隔符 最近项目中需要使用sqoop实现oracle与hdfs的数据交换,从oracle数据表导入到hdfs集群,以及把hdfs数据导出到oracle数据表.客户要求Hdfs文本文件中,字段分隔符必须是“|@|”.然而发现sqoop的—fields-terminated-by选项只能支持单字节分隔符,无法支持多字节分隔符,难以满足要求.上网搜索了一下,并没有太多公开资料能较好的解决这个问题.这篇文章(htt

目录 HDFS部署测试记录 0.HDFS基础知识 1.基本组成结构与文件访问过程 2.NameNode启动时如何维护元数据 3.HDFS文件上传流程 1.系统环境 1.安装大致记录: 2.磁盘分区 3.配置好的机器情况 2.安装HDFS 3.配置HDFS 遇到的错误及处理 完成配置后,对HDFS系统概览 4.读写文件测试 HDFS部署测试记录 参考资料: Centos7系统配置上的变化(二)网络管理基础 Centos7系统配置上的变化(三)为网络接口添加多IP 增加ssh无密码信任连接的安全性

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hadoop 理论基础:GFS----HDFS:MapReduce---MapReduce:BigTable----HBase 项目网址:http://hadoop.apache.org/ 下载路径:https://archive.apache.org/dist/hadoop/common/ 主要模块 Hadoop Common 基础型模块.包括 RPC调用,Socket通信... Hadoop Distributed File System hdfs 分布式文件系统,存储数据 Hadoop Y

转自 http://my.oschina.net/lilinzero/blog/180509 [转+修改][环境配置]php5.5.10 + apache2.4 安装配置 根据自己的实践所得,稍微修改了几个地方,见标注.[revised by guoloveyou] apache2.4.7:windows7 X64; php5.5.10 X64 目录[-] 工具/原料 1 系统环境与软件 2 php5.5.6配置 3 Apache2.4配置 4 收获胜利的果实 注意事项 php5.5.10 做了

问题:mysql存放的数据文件,分区容量较小,目前已经满,导致mysql连接不上, 解决方案: 1.删除分区里一个不需要用的数据,如:日志文件等(解决不了根本问题) 2.对某个磁盘扩容 3.修改数据存储位置 修改数据存储位置步骤: 1.查看mysql存储目录 #安装目录 --basedir=/usr #数据存储位置 --datadir=/home/mysqlData/mysql #用户 --user=mysql #日志 --log-error=/home/mysqlData/mysql/loca

1.安装依赖包 yum install -y gcc openssh-clients 2.升级glib2.14 升级glibc-2.14用到的rpm 下载地址:https://pan.baidu.com/s/1v-Uk579TGM6498cExst6ow 开始升级glib2.14 rpm -Uvh glibc--.x86_64.rpm glibc-common--.x86_64.rpm glibc-headers--.x86_64.rpm glibc-devel--.x86_64.rpm nsc

当tomcat端口被修改以后使用IP访问会发生404的问题,只能通过localhost进行访问,当别人想访问你tomcat下的工程时就会访问失败,此时修改eclipse下的tomcat中的server.xml配置文件: <Connector connectionTimeout="20000" port="80" protocol="HTTP/1.1" redirectPort="8443"/> 将port修改成80

HDFS CheckPoint && SavePoint 标签(空格分隔): Hadoop HDFS CheckPoint HDFS 将文件系统的元数据信息存放在 fsimage 和一系列的 edits 文件中. 在启动 HDFS 集群时,系统会先加载 fsimage,然后逐个执行所有Edits文件中的每一条操作,来获取完整的文件系统元数据. 文件 HDFS 的存储元数据是由 fsimage 和 edits 文件组成.fsimage 存放上次 checkpoint 生成的文件系统元数据(并

海量数据处理 分而治之 核心思想: 把数据分发到多个节点 移动计算到数据附近 计算节点进行本地数据处理 优选顺序,次之随机读 一.HDFS概述 修改,先删除,再重新生成 1.架构 namenode维护着HDFS中存储的文件的元数据,以及每个文件块的列表,以及块所在datanode的信息.namenode会把元数据信息加载到内存中,管理副本数,默认副本是三个副本,每个block复制到多个datanode上存储. 通常启动两个namenode,active和standby. Datanode真正数据

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一.windows下redis加固: 1.修改redis密码+修改redis端口 1.1.找到服务当中redis的属性配置文件是哪个   这个是我的"D:\Program Files\Redis\redis-server.exe" --service-run "D:\Program Files\Redis\redis.windows-service.conf" 说明我的配置文件是redis.windows-service.conf 1.2.打开redis.windo

修改ssh端口 vi /etc/ssh/sshd_config 将Port修改为需要的端口 Port 212 重启ssh服务 service sshd restart 查看ssh端口 netstat -anp |grep 22 netstat -anp |grep ssh lsof -i :22

问题 JuiceFS 是一个基于对象存储的分布式文件系统,在之前跟对象存储比较的文章中已经介绍了 JuiceFS 能够保证数据的强一致性和极高的读写性能,因此完全可以用来替代 HDFS.但是数据平台整体迁移通常是一个费时费力的大工程,需要做到迁移超大规模数据的同时尽量不影响上层业务.下面将会介绍如何通过 JuiceFS 的迁移工具来实现平滑迁移 HDFS 中的海量数据到 JuiceFS. 平滑迁移方案 数据平台除了我们在 HDFS 上实际看到的文件以外,其实还有一些同样重要的信息,也就是所谓的「

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