扩展为HA需要注意的问题 原Namenode称为namenode1,新增的Namenode称为namenode2. 从namenode单节点扩展为HA模式官网上有详细的教程,下面是扩展过程中疏忽的地方. namenode2部署后需要复制namenode1格式化好的数据,就是namenode1部署的时候,通过hdfs namenode -format生成的数据. journalnode部署好后,也需要格式化数据.格式化方式为:journalnode启动之后,在namenode执行hdfs name

vivo 互联网大数据团队-Lv Jia Hadoop 3.x的第一个稳定版本在2017年底就已经发布了,有很多重大的改进. 在HDFS方面,支持了Erasure Coding.More than 2 NameNodes.Router-Based Federation.Standby NameNode Read.FairCallQueue.Intra-datanode balancer 等新特性.这些新特性在稳定性.性能.成本等多个方面带来诸多收益,我们打算将HDFS集群升级到HDFS 3.x

Hadoop之HDFS 版权声明:本文为yunshuxueyuan原创文章.如需转载请标明出处: http://www.cnblogs.com/sxt-zkys/QQ技术交流群:299142667 HDFS介绍 HDFS(Hadoop Distributed File System )Hadoop分布式文件系统.是根据google发表的论文翻版的. 什么是分布式文件系统 分布式文件系统(Distributed File System)是指文件系统管理的物理存储资源不一定直接连接在本地节点上,而是

1.环境配置: -1.core-site.xml文件 <configuration> <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://bigdata-study-104:8020</value> </property> <property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>/opt/m

FAILED: Error in metadata: MetaException(message:Got exception: org.apache.hadoop.ipc.RemoteException org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.SafeModeException: Cannot create directory /user/hive/warehouse/page_view. Name node is in safe mode. 在安装hive

错误: FATAL org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode Exception in namenode join java.io.IOException There appears to be a gap in the edit log 原因: namenode元数据被破坏,需要修复 解决:     恢复一下namenode hadoop namenode –recover 一路选择c,一般就OK了 如果,您认为阅读这篇博客让您有些收获,不

一.现象 三台机器 crxy99,crxy98,crxy97(crxy99是NameNode+DataNode,crxy98和crxy97是DataNode) 按正常命令启动HDFS之后,HDFS一直处于安全模式(造成启动Hive的时候失败,不能向HDFS上写数据),正常情况下是在启动的前30秒处于安全模式,之后就退出了. 可以采取强制退出安全模式的方式; 安全模式的相关命令: 获取安全模式的状态: hdfs dfsadmin -safemode get 安全模式打开 hdfs dfsadmin

HDFS超租约异常总结(org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.LeaseExpiredException) 转载 2014年02月22日 14:40:58 9686 异常信息: 13/09/11 12:12:06 INFO hdfs.DFSClient: SMALL_BUFFER_SIZE is 512 org.apache.hadoop.ipc.RemoteException: org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode

因磁盘空间不足导致HDFS的NameNode进入安全模式问题记录,调用API上传及下载文件时报如下错误信息: org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.SafeModeException): Cannot delete /null/daxt/0265803074a54d54b8ec0b91df359bdf.log. Name node is in safe mode. Resource

1 概述  解决hadoop启动hdfs时,datanode无法启动的问题.错误为: java.io.IOException: Incompatible clusterIDs in /home/lxh/hadoop/hdfs/data: namenode clusterID = CID-a3938a0b-57b5-458d-841c-d096e2b7a71c; datanode clusterID = CID-200e6206-98b5-44b2-9e48-262871884eeb 2 问题描述

1. hadoop中HDFS的NameNode原理 1.1. 组成 包括HDFS(分布式文件系统),YARN(分布式资源调度系统),MapReduce(分布式计算系统),等等. 1.2. HDFS架构原理 比如现在要上传一个1T的大文件,提交给HDFS的Active NameNode(用以存放文件目录树,权限设置,副本数设置等),它会在指定目录下创建一个新的文件对象,比如access_20180101.log 至于具体数据,它会将它拆分后进行分布式存储,分散在各个DataNode节点,且默认都会

dfs.namenode.checkpoint.period --两次检查点创建之间的固定时间间隔,默认3600,即1小时.所以去ann snn 看到的fsimage 相隔1个小时. dfs.namenode.checkpoint.txns --standby namenode 检查的事务数量.若检查事务数达到这个值,也触发一次checkpoint,1,000,000. 以上两个参数都是触发snn checkpoint 的条件 dfs.namenode.checkpoint.check.peri

hadoop项目地址:http://hadoop.apache.org/ NameNode.DataNode详解 (一)分布式文件系统概述 数据量越来越多,在一个操作系统管辖的范围存不下了,那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中,但是不方便管理和维护,因此迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件,这就是分布式文件管理系统 . 是一种允许文件通过网络在多台主机上分享的文件系统,可让多机器上的多用户分享文件和存储空间. 通透性.让实际上是通过网络来访问文件的动作,由程序与用户看来,就像是访问本地的磁盘

目录 一. NameNode和SecondaryNameNode 1.NN和2NN 工作机制 2. NN和2NN中的fsimage.edits分析 3.checkpoint设置 4.namenode故障恢复(基本不用) 5.集群安全模式 二. Datanode 1.工作机制 2.数据校验 3.掉线参数配置 4.增加Datanode节点 5.删除datanode节点 6.多目录配置 一. NameNode和SecondaryNameNode 1.NN和2NN 工作机制 思考:NameNode中的元

可以一句话描述 HDFS:把客户端的大文件存放在很多节点的数据块中. HDFS设计原则: 1,文件以块(block)方式存储: 2,通过副本机制提高可靠度和读取吞吐量: 3,每个区块至少分到三台DataNode上: 4,单一NameNode来协调存储元数据: 5,客户端对文件没有缓存机制(No data caching): NameNode:HDFS命名服务器 是整个文件系统的管理节点.它维护着整个文件系统的文件目录树,文件/目录的元信息和每个文件对应的数据块列表.接收用户的操作请求: 文件包括

集群格式化hdfs后,在主节点运行启动hdfs后,发现namenode启动了,而datanode没有启动,在其他节点上jps后没有datanode进程!原因: 当我们使用hdfs namenode -format格式化namenode时,会在namenode数据文件夹中保存一个current/VERSION文件,记录clusterID,而datanode中保存的current/VERSION文件中的clustreID的值是第一次格式化保存的clusterID,刚好有进行了一次格式化,在namen

线上的fsimage 有1.8G左右了,设置了6G heap 不够用了 新生代:老年代=1:2=2G: 4G NameNode的内存主要由NameSpace和BlocksMap占用,其中NameSpace存储的主要是INodeFile和INodeDirectory对象,BlocksMap存储的主要是BlockInfo对象.则估算NameNode占用的内存大小也就是估算集群中INodeFile.INodeDirectory和BlockInfo这些对象占用的heap空间. Java中常见数据结构占用

http://hadoop.apache.org/docs/current/hadoop-yarn/hadoop-yarn-common/yarn-default.xml  3.0.0 yarn.scheduler.minimum-allocation-mb 1024 The minimum allocation for every container request at the RM in MBs. Memory requests lower than this will be set to

1,修改core-site.xml文件,先改成localhost,将所有进程关闭stop-all.sh(或者是先关闭所有进程,然后再修改文件),然后重启,在修改core-site.xml文件成ip地址.注意:修改core-site文件的之后,如果出现问题,则重启文件内容:<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><?xml-stylesheet type="text/xsl" href=&quo

NameNode&Secondary NameNode工作机制 1)第一阶段:namenode启动 (1)第一次启动namenode格式化后,创建fsimage和edits文件.如果不是第一次启动,直接加载编辑日志和镜像文件到内存. (2)客户端对元数据进行增删改的请求 (3)namenode记录操作日志,更新滚动日志. (4)namenode在内存中对数据进行增删改查 2)第二阶段:Secondary NameNode工作 (1)Secondary NameNode询问namenode是否需要