服务器规划 准备阶段 停服务 stop-yarn.sh stop-dfs.sh 备份 备份NameNode目录 ---------- 101,102操作 ----------------- hdfs-site.xml中的 dfs.namenode.dir vi /app/hadoop-2.7.7/etc/hadoop/hdfs-site.xml <property> <name>dfs.namenode.name.dir</name> <value>/app

Hadoop 滚动升级非常方便,只需要在配置中增加一些选项就可以通过Hadoop自身的代码进行完成. 步骤: 1.首先到需要升级的NameService的Active NameNode上面,比如我们10.39.2.131是ns1的Active NameNode.   2.新增加的配置: <property> <name>dfs.ha.fencing.methods</name> <value>shell(/bin/true)</value> &l

一.nginx保证有两个版本 1.查看当前容器运行nginx版本 [root@k8s-master ~]# kubectl get pod -o wide NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE myweb-7w38b 1/1 Running 0 4h 172.16.10.4 k8s-node1 myweb-btflm 1/1 Running 0 4h 172.16.48.4 k8s-node2 myweb-cbt47 1/1 Running 0 4h 17

参考:https://blog.51cto.com/wutengfei/2116663 创建和管理多个Pod--Deployment Deployment 为 Pod 和 ReplicaSet 提供了一个声明式定义(declarative)方法,用来替代以前的ReplicationController 来方便的管理应用.你只需要在 Deployment 中描述想要的目标状态是什么,Deployment controller 就会帮你将 Pod 和ReplicaSet 的实际状态改变到你的目标状态

首先定义一个Deployment,并创建它 apiVersion: apps/v1beta1 kind: Deployment metadata: name: house-live spec: replicas: template: metadata: labels: app: house-live spec: containers: - name: house-live image: /java/house_live: resources: requests: memory: "1000Mi&

我们k8s集群使用的是1.7.7版本的,该版本中官方已经推荐使用Deployment代替Replication Controller(rc)了,Deployment继承了rc的全部功能外,还可以查看升级详细进度和状态,当升级出现问题的时候,可以使用回滚操作回滚到指定的版本,每一次对Deployment的操作,都会保存下来,变能方便的进行回滚操作了,另外对于每一次升级都可以随时暂停和启动,拥有多种升级方案:Recreate删除现在的Pod,重新创建:RollingUpdate滚动升级,逐步替换现有

为了服务升级过程中提供可持续的不中断的服务,Kubernetes 提供了rolling update机制,具体配置需要修改对应服务的yaml文件 参数解析: minReadySeconds: 100 # 容器启动创建多少s后服务可用strategy:  # indicate which strategy we want for rolling update  type: RollingUpdate  rollingUpdate:     maxSurge: 1 # 升级过程中最多可以比原先设置多

[TechTarget中国原创] Windows Server环境中的关键任务工作量总是密集的.工作量会主要集中在Hyper-V部署集群.硬件故障转移集群或者外来集群的顶部.集群中常用的表格都是基于Failover Clustering Service而设计的. Failover集群在操作系统(简称OS)升级方面经常会要面临一些挑战.当硬件发生故障时,我们可以采用脱机的手段,降低Failover集群关键工作负载.即使如此,更新Windows服务器所组成的集群节点,并使之转换到较新的Windows

kafka升级方案 为什么进行kafka升级 一.修改unclean.leader.election.enabled默认值Kafka社区终于下定决心要把这个参数的默认值改成false,即不再允许出现unclean leader选举的情况,在正确性和高可用性之间选择了前者.如果依然要启用它,用户需要显式地在server.properties中设置这个参数=true 二.确保offsets.topic.replication.factor参数被正确应用__consumer_offsets这个topi

今天测试了下kafka从2.0.0滚动升级至2.4.0,下面做一下记录.这个链接是Kafka官网对升级2.4.0的指南,可以参考  http://kafka.apache.org/24/documentation.html#upgrade好了,步入正题吧!首先,线上环境,在对kafka滚动升级的过程中,一定是不能影响业务运行的吧,否则一顿操作猛如虎,业务骂你二百五.所以,我这里搭建了三台节点的Kafka2.0.0集群,写了一个生产者.一个消费者,来模拟业务运行.附一下客户端代码: Produce

桔妹导读:滴滴HBase团队日前完成了0.98版本 -> 1.4.8版本滚动升级,用户无感知.新版本为我们带来了丰富的新特性,在性能.稳定性与易用性方便也均有很大提升.我们将整个升级过程中面临的挑战.进行的思考以及解决的问题总结成文,希望对大家有所帮助. 1. 背景 目前HBase服务在我司共有国内.海外共计11个集群,总吞吐超过1kw+/s,服务着地图.普惠.车服.引擎.金融等几乎全部部门与业务线. 然而有一个问题持续困扰着我们:版本较社区落后较多--HBase线上集群使用0.98版本,而社区

一.前言 上一篇文章中对yaml文件格式进行了解,并对k8s中各种主要资源通过yaml创建时的定义模板.接来下就进一步学习k8s的各种特点.并应用在示例中. 接下来先实现.Net Core Api程序版本滚动升级.回滚,并在过程中进一步的对k8s进行了解 二.滚动升级 1.推送新版本服务镜像v3到docker hub. 2.实现k8s中滚动升级: 新建k8sweb-dep.yaml文件,用于创建Deployment资源: apiVersion: apps/v1 kind: Deployment

GreatSQL社区原创内容未经授权不得随意使用,转载请联系小编并注明来源. 目录 1. 选主算法 2. 多版本兼容性 3. MGR 5.7滚动升级至8.0 4. 小结 参考资料.文档 免责声明 文章推荐: 关于 GreatSQL 本文介绍MGR的选主算法,以及当MGR集群中有多个不同版本混搭时,如何才能正常运行,有什么注意事项. 1. 选主算法 MGR运行在单主模式时,当发生主节点切换,就需要进行选主工作.多主模式下,所有节点都是主节点,就不需要选主了. MGR的选主工作是自动的,每个节点都会

对于Kubernetes集群来说,一个service可能有多个pod,滚动升级(Rolling update)就是指每次更新部分Pod,而不是在同一时刻将该Service下面的所有Pod shutdown,然后去更新(例如replace --force方案),逐个更新可以避免将业务中断 1. 先查询目前发布的服务版本,可以看到my-dep使用的镜像版本是nginx 2.把Nginx升级到目前最新的1.23.0版本 在yaml文件中添加标粗字段,其中images镜像从Nginx替换成centos-

Kafka集群版本升级(2.11-0.10.1.0)升级(2.11-0.10.2.2) 官网升级说明: 一.系统环境Zookeeper集群:172.16.2.10172.16.2.11172.16.2.12Kafka集群:172.16.2.10172.16.2.11172.16.2.12 现Kafka版本: 2.11-0.10.1.0,安装目录:/usr/local/kafka计划升级至版本:2.11-0.10.2.2,安装目录:/usr/local/kafka_2.11-0.10.2.2 二.

有时候有些包是坏的,  我们在Syu的时候,想把它跳过去. 可以在pacman.conf 中使用如下选项: IgnorePkg=linux https://wiki.archlinux.org/index.php/Pacman#Skip_package_from_being_upgraded 然后, 无论pacman还是yaourt, 都不会更新linux了.

背景: 生产环境大量使用 elasticsearch 集群,不同的业务使用不同版本的elasticsearch es经常曝出一些大的漏洞,需要进行版本升级,并且使用x-pack的基本验证功能,避免用户数据泄露 x-pack免费版本特征: 基本的TLS 功能,可对通信进行加密 文件和原生 Realm,可用于创建和管理用户 基于角色的访问控制,可用于控制用户对集群 API 和索引的访问权限: 通过针对 Kibana Spaces 的安全功能,还可允许在 Kibana 中实现多租户. 升级的两种策略:

vivo 互联网大数据团队-Lv Jia Hadoop 3.x的第一个稳定版本在2017年底就已经发布了,有很多重大的改进. 在HDFS方面,支持了Erasure Coding.More than 2 NameNodes.Router-Based Federation.Standby NameNode Read.FairCallQueue.Intra-datanode balancer 等新特性.这些新特性在稳定性.性能.成本等多个方面带来诸多收益,我们打算将HDFS集群升级到HDFS 3.x

PSU的全称是Patch Set Update,Oracle对于其产品每个季度发行一次的补丁包,包含了bug的修复.Oracle选取被用户下载数量多,且被验证过具有较低风险的补丁放入到每个季度的PSU中.通过定期的安装PSU补丁,修复数据库中存在的各种bug,进而提升数据库可用性和可靠性.PSU11.2.4.0.8对于的补丁号是21523375,里面包含针对GI的3个补丁(21352642.21352649和21352635)和针对数据库的2个补丁(21352649和21352635). 1.升

今天完成了一个负载较高的中央数据库的分库操作, 并实现了oracle的滚动升级(10.2.0.1->10.2.0.4), 业务中断仅15分钟. 平台: RHEL AS 4 + Oracle 10.2.0.1 分库目的: 1) 迁出BUSINESS/BUSINESS_APP两业务系统用户数据, 减轻中央库的业务压力和负载, 调整数据库架构, 以应对后续新业务系统上线造成对中央库的冲击; 2) 新库升级Oracle10.2.0.1到10.2.0.4, 数据库本身修复了很多bug, 增强了数据库的稳定