1.显示hdfs上test目录下的所有文件列表 hadoop fs -ls /test/ 2.查看hdfs中的文件内容 hadoop fs -cat /daas/bstl/term/rawdt/20150805_9 | less 3.在hdfs上创建目录 hadoop fs -mkdir /test/datatest //创建datatest 4.从hdfs上复制文件到另外的一个目录下 hadoop fs -cp /test/cp1.txt  /test1/   //将cp1.txt从test目

阅读目录 序 检查列表 常用Linux命令 搭建环境 系列索引 本文版权归mephisto和博客园共有,欢迎转载,但须保留此段声明,并给出原文链接,谢谢合作. 文章是哥(mephisto)写的,SourceLink 序 在上一步骤,我们已经准备了4台虚拟机,分别是H30,H31,H32,H33.其中H30为我们的Ambari服务器,H31为NameNode服务器,H32,H33为我们的DataNode服务器. 接下来,我们就得准备下这些虚拟机的Linux环境了. 检查列表 1.网络访问 2.防火

机群搭建好,执行自带wordcount时出现: Input path does not exist: hdfs://ns1/user/root/a.txt 此错误. [root@slave1 hadoop]# ls a.txt  dfs1  include  libexec      name        sbin   test  tmp2 bin    etc   journal  LICENSE.txt  NOTICE.txt  share  tmp   zookeeper.out dat

系统: Ubuntu14.04 Hadoop版本: 2.7.2 参照http://www.cnblogs.com/taichu/p/5264185.html中的分享,来学习运行第一个hadoop程序. 在hadoop的安装文件夹 /usr/local/hadoop下创建input文件夹 hadoop@hadoopmaster:/usr/local/hadoop$ mkdir ./input 然后copy几个文档到input文件夹中作为WordCount的输入 hadoop@hadoopmaste

摘要:MapReduce程序进行单词计数. 关键词:MapReduce程序  单词计数 数据源:人工构造英文文档file1.txt,file2.txt. file1.txt 内容 Hello   Hadoop I   am  studying   the   Hadoop  technology file2.txt内容 Hello  world The  world  is  very  beautiful I   love    the   Hadoop    and    world 问题描

HDFS API的高级编程 HDFS的API就两个:FileSystem 和Configuration 1.文件的上传和下载 package com.ghgj.hdfs.api; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.FileSystem; import org.apache.hadoop.fs.Path; public class HDFS_GET_AND_PUT { public st

一 HDFS客户端环境准备 1.1 jar包准备 1)解压hadoop-2.7.6.tar.gz到非中文目录 2)进入share文件夹,查找所有jar包,并把jar包拷贝到_lib文件夹下 3)在全部jar包中查找sources.jar,并剪切到_source文件夹. 4)在全部jar包中查找tests.jar,并剪切到_test文件夹 1.2 Eclipse准备 1)根据自己电脑的操作系统拷贝对应的编译后的hadoop jar包到非中文路径(例如:E:\02_software\hadoop-2

有些hive安装文档提到了hdfs dfs -mkdir ,也就是说hdfs也是可以用的,但在2.8.0中已经不那么处理了,之所以还可以使用,是为了向下兼容. 本文简要介绍一下有关的命令,以便对hadoop的命令有一个大概的影响,并在想使用的时候能够知道从哪里可以获得帮助. 概述 在$HADOOP_HOME/bin下可以看到hadoop和hdfs的脚本. hdfs的相当一部分的功能可以使用hdoop来替代(目前),但hdfs有自己的一些独有的功能.hadoop主要面向更广泛复杂的功能. 本文介绍

1.Zookeeper安装搭建Zookeeper集群并查看各服务器的角色停止Leader并查看各服务器的角色 1.1 安装Zookeeper1)编辑/etc/hosts ,所有集群主机可以相互 ping 通(在nn01上面配置,同步到node1,node2,node3)nn01 hadoop]# vim /etc/hosts192.168.1.21 nn01192.168.1.22 node1192.168.1.23 node2192.168.1.24 node3 2)安装 java-1.8.0

准备工作: 若没有下载vim请下载vim 若出现 Could not get lock /var/lib/dpkg/lock 问题请参考: https://jingyan.baidu.com/article/636f38bb861422d6b8461024.html 下载 openssh-server 查看ssh 如果显示sshd则说明已启动成功 查看主机 ifconfig -a inet后面即为你的ip Xshell连接 创建soft目录 下载lrzsz, 然后就可以拖拉文件上传了 JDK配置

为配合生产hadoop使用,在本地搭建测试环境,使用docker环境实现(主要是省事~),拉取阿里云已有hadoop镜像基础上,安装hive组件,参考下面两个专栏文章: 克里斯:基于 Docker 构建 Hadoop 平台 docker上从零开始搭建hadoop和hive环境 由于hadoop与hive等存在版本兼容问题,安装前可以先通过官网确认版本兼容情况: http://hive.apache.org/downloads.html 本次使用的各版本配置如下: Docker 19.03.8 J

接上篇<hadoop 2.7.3本地环境运行官方wordcount>.继续在本地模式下测试,本次使用hdfs. 2 本地模式使用fs计数wodcount 上面是直接使用的是linux的文件系统.现在使用hadoop fs.在本地模式下,hadoop fs其实也是使用的linux的fs.下面示例说明: 2.1 验证FS cd /home/jungle/hadoop/hadoop-local ls -l total 116 drwxr-xr-x. 2 jungle jungle 4096 Jan

第一部分:              初识Hadoop 一.             谁说大象不能跳舞 业务数据越来越多,用关系型数据库来存储和处理数据越来越感觉吃力,一个查询或者一个导出,要执行很长时间,这是因为数据的吞吐量太大了,导致整个程序看上去像一只体型庞大.行动笨拙的大象. Hadoop天生就是来解决数据吞吐量太大的,它可以使大数据的存储和处理变的快速.使得应用程序运行的更加的轻盈.像<Hadoop权威指南>封皮上那句话:"谁说大象不能跳舞?!". 二.     

本文版权归mephisto和博客园共有,欢迎转载,但须保留此段声明,并给出原文链接,谢谢合作. 文章是哥(mephisto)写的,SourceLink 从零自学Hadoop(01):认识Hadoop 从零自学Hadoop(02):环境准备 从零自学Hadoop(03):Linux准备上 从零自学Hadoop(04):Linux准备下 从零自学Hadoop(05):Ambari 从零自学Hadoop(06):集群搭建 从零自学Hadoop(07):Eclipse插件 从零自学Hadoop(08):

Docker最核心的特性之一,就是能够将任何应用包括Hadoop打包到Docker镜像中.这篇教程介绍了利用Docker在单机上快速搭建多节点 Hadoop集群的详细步骤.作者在发现目前的Hadoop on Docker项目所存在的问题之后,开发了接近最小化的Hadoop镜像,并且支持快速搭建任意节点数的Hadoop集群. 一. 项目简介 GitHub: kiwanlau/hadoop-cluster-docker 直接用机器搭建Hadoop集群是一个相当痛苦的过程,尤其对初学者来说.他们还没开

1. 文件系统从头说2. Hadoop的文件系统3. 如何将文件复制到HDFS3.1 目录和文件结构3.2 FileCopy.java文件的源代码3.3 编译3.4打包3.5 运行3.6 检查结果 1. 文件系统从头说    文件系统的作用就是永久存储数据.计算机可以存储数据的地方是内存,硬盘,优盘,SD卡等等.如果计算机断电关机,存放在内存里的数据就没有了,而存放在硬盘优盘SD卡这些上的数据会仍然存在.硬盘优盘SD卡上的数据是以文件的形式存在,文件系统就是文件的组织和处理.总之,凡是断电之后不

一.测试过程中 输入命令: 首先需要在hadoop集群中添加文件 可以首先进行查看hadoop集群中文件目录 hadoop fs -ls / hadoop fs -ls -R / hadoop fs -mkdir /input(在这个中浪费了很多时间,没有注意到时应该建立目录,需要路径进行相关的选择) hadoop fs -put   /*txt文本路径   /input hadoop jar share/hadoop/mapreduce/sources/hadoop-mapreduce-exa

上一篇分析了split的生成,现在接着来说具体的split具体内容及其相关的文件和类.以FileSplit(mapred包下org/apache/hadoop/mapreduce/lib/input/FileSplit.java)为例,它继承了InputSplit接口,包括以下属性: public class FileSplit extends InputSplit implements Writable { private Path file; //分片对应的文件路径 private long

环境需求: 系统:window 10 eclipse版本:Mars Hadoop版本:2.6.0 资源需求:解压后的Hadoop-2.6.0,原压缩包自行下载:下载地址 丑话前头说: 以下的操作中,eclipse的启动均需要右键“管理员运行”! 在创建MapReduce的Project那块需要配置log4j(级别是debug),否则打印不出一些调试的信息,从而不好找出错的原因.配置这个log4j很简单,大家可以在网上搜索一下,应该可以找得到相关的配置. 1)首先需要利用ant编译自己的Hadoo

一.安装maven linux eclipse3.6.1 maven安装 二:官网依赖库 我们可以直接去官网查找我们需要的依赖包的配置pom,然后加到项目中. 官网地址:http://mvnrepository.com/ 三:Hadoop依赖 我们需要哪些Hadoop的jar包? 做一个简单的工程,可能需要以下几个 hadoop-common hadoop-hdfs hadoop-mapreduce-client-core hadoop-mapreduce-client-jobclient ha

下载apache 项目  http://mirror.bit.edu.cn/apache/ 下载 centos 7 安装 盘 iso 大约7G 安装 centos7 copy 光盘盘中的 packages repodata  到硬盘 建立 httpd 服务修改 /etc/httpd/conf/httpd.conf 中的 docmentroot ?? service httpd start   . 如果有selinux  注意semanage  chcon restorecon  命令 保持 与