下面的代码主要用于使用python语言调用NASA官方的MODIS处理工具HEG进行投影坐标转换与重采样批量处理 主要参考 HEG的用户手册:https://newsroom.gsfc.nasa.gov/sdptoolkit/HEG/HEG215/EED2-TP-030_Rev01_HEG_UsersGuide_2.15.pdf HEG批处理帮助:https://newsroom.gsfc.nasa.gov/sdptoolkit/HEG/HEG_Batch_job_Help.htm 主要的注意事

MODIS卫星很多陆面数据都是Sinusoidal投影,数据被分为一个个10*10度(赤道地区)的瓦片(http://modis-land.gsfc.nasa.gov/MODLAND_grid.html),数据格式通常是HDF-EOS格式,作为EOS格式MeteoInfo可以自动读出数据的坐标信息(包括投影等).脚本程序: f = addfile('D:/Temp/Hdf/MOD10A1.A2010365.h27v05.005.2011002103013.hdf') vname = 'snow_

1.CONVERT_MODIS_DATA CONVERT_MODIS_DATA [,IN_FILE= | | }] [,GEOLOC_FILE= | | }] [,CALIB_METHOD={ | | }] [,SD_POS=integer array] [,/NO_MSG] [,BACKGROUND=integer or float] [,FILL_REPLACE_VALUE=integer or float] [,R_FID_ARRAY=variable] [,R_FNAME_ARRAY=v

MRT(MODIS Reprojection Tool)简介: MODIS的全称为中分辨率成像光谱仪(Moderate-Resolution Imaging Spectroradiometer),是搭载在Terra和Aqua卫星上的一个重要的传感器.MRT是一种针对MODIS数据的处理工具.它可以帮助用户把MODIS影像重新投影到更为标准的地图投影,而且可以选择影像中的空间子集和波段子集进行投影转换,输出格式为raw binary,GeoTIFF和HDF-EOS.MRT可在多种系统平台上进行运行

前言: 本篇文章的出发点是因为之前接触过相关研究,困囧于该系列资料匮乏,想做一个系列.个人道行太浅,不足之处还请见谅.愿与诸君共勉. 数据准备: MODIS数据产品MOD13Q1—以2010年河南省3.4.5三个月为例: 一.MRT单次数据操作 (1).进入GUI界面操作 1.将所需处理的一个.hdf原始数据加载进来 2.通过左右选项选择所需波段(MOD13Q1已将NDVI提供,只需保留选择就行) (若用的数据比如MOD12Q1计算NDVI,则Modis算法如公式:NDVI=(Band2-Ban

目录 1. 专栏简介 2. 专栏地址 3. 专栏目录 1. 专栏简介 Python语言是目前很火热的语言,极大的促进了人工智能发展.你知道在ArcGIS中也会有python的身影吗?事实上,在ArcGIS中使用Python会起到事半功倍的效果,大大提高工作效率,本专栏讲解在ArcGIS中使用Python进行制图.地理处理.空间分析等批处理操作. 2. 专栏地址 「 刘一哥与GIS的故事 」之<ArcGIS遇上Python> 3. 专栏目录 [ArcGIS遇上Python]从入门到精通系列之第一

ArcGIS中的北京54和西安80投影坐标系详解 1.首先理解地理坐标系(Geographic coordinate system),Geographic coordinate system直译为地理坐标系统,是以经纬度为地图的存储单位的.很明显,Geographic coordinate system是球面坐标系统.我们要将地球上的数字化信息存放到球面坐标系统上,如何进行操作呢?地球是一个不规则的椭球,如何将数据信息以科学的方法存放到椭球上?这必然要求我们找到这样的一个椭球体.这样的椭球体具有

wget是linux/unix下通常使用的下载http/ftp的数据,使用非常方便,其实wget目前经过编译,也可在windows下使用.最近需要下载大量的遥感数据,使用了python写了批处理下载程序,使用的是urllib的urlretrieve进行下载,数据下载还可以,但是界面交互性不好看.就根据自己在linux下载数据进行了改进. 1. wget在windows下的安装: 从网站下载wget for windows工具(http://gnuwin32.sourceforge.net/pac

1.Storm全面.系统.深入讲解,采用最新的稳定版本Storm 0.9.0.1 :   2.注重实践,对较抽象难懂的技术点如Grouping策略.并发度及线程安全.批处理事务.DRPC.Storm Trident均结合企业场景开发案例进行讲解,  让学员觉得简单易懂:   3.分享积累的经验和技巧,从架构的角度剖析场景和设计实现方案:   4.讲师Cloudy具有丰富的电商云平台架构经验,对流计算更是涉足早.沉淀深,课程依然沿用重实践.重实战的风格.     学习课程需要具有: Java基础.

今天错误的删除搞丢了之前下载的MRT与MRTS工具,浏览Modis官网下载时发现找不到了,后来在其官网上发现了这则通知,原来早已停止更新的MRT这次彻底退修了.通知原文如下~~~ The downloadable MODIS Reprojection Tool (MRT) and MRTSwath tool have been retired   The downloadable MODIS Reprojection Tool (MRT) and MRTSwath tool have been

关键词:投影,重投影,坐标转换,坐标系,空间参考,北京54,西安80,中国2000,WGS84,UTM,墨卡托,网络墨卡托 软件名称:通用坐标投影转换器Uneversal Coord Transformer 功能:支持任意投影.重投影,例如高斯投影正反算,3度和6度转换,跨带转换,加带号,去带号等. 支持的坐标系:对全球所有空间参考系进行坐标转换,包括如北京54,西安80,中国2000,WGS84,UTM,墨卡托,网络墨卡托等数千种坐标系,只有你用不到,没有我做不到. 高精度计算:对于同椭球基准

MODIS 数据产品预处理 1  MCTK重投影 第一步:安装ENVI的MCTK扩展工具 解压压缩包,将其中的mctk.sav与modis_products.scsv文件复制到如图所示,相应的ENVI安装路径中去. 第二步:打开ENVI5.3标准版如图所示 在右边的工具栏处打开最下方的Extensions工具扩展包.可以看到安装的处理工具如图所示.鼠标左键双击打开其中的mctk工具. 在MODIS Conversion Toolkit(MCTK)工具栏中,点击Input HDF按钮加载将要进行处

一直以来处理modis产品都是用的 modis conversion toolkit(MCTK),用 IDL 来跑感觉好像也没什么问题,好像并没有去验证结果到底对不对,因为用的气溶胶数据 MOD04_L2,没法验证到底对不对,不像反射率数据可以对照地图影像. 流程也都是重投影--重采样--拼接--裁剪,其实应该也没有问题,因为最主要的步骤重投影是通过 MCTK 做的,错不了. 那么问题来了,为什么重投影是最重要的呢? MODIS产品都是正弦投影 sinusoidal 投影坐标系,而我们一般要用的

自从NASA对MRT工具停止支持后,这个工具的官网也随之打不开无法下载.处理数据当然还是需要官方的工具好一些. 现在NASA推荐使用HEG工具来处理MODIS系列产品,除此之外工具对ASTER, MISR, AIRS, and AMSR-E HDF-EOS data sets.It also handles OMI HDF-EOS5 grid, SMAP L3/L4 HDF5 data sets, VIIRS L2/L3 netCDF/HDF-EOS5 products staged at th

1.MODIS数据的特点 (1)全球免费:NASA对MODIS数据实行全球免费接收的政策(TERRA卫星除MODIS外的其他传感器获取的数据均采取公开有偿接收和有偿使用的政策),这样的数据接收和使用政策对于目前我国大多数科学家来说是不可多得的.廉价并且实用的数据资源:     (2)光谱范围广:MODIS数据涉及波段范围广(共有36个波段,光谱范围从0.4um-14.4um),数据分辨率比NOAA-AVHRR有较大的进展(辐射分辨率达12bits,其中两个通道的空间分辨率达250m,5个通道为5

时间序列S-G滤波之Python 根据上上篇博文(MODIS系列之NDVI(MOD13Q1)五:NDVI处理流程)做出的NDVI.我们求NDVI时间序列图,但该NDVI时序图为地表各土地类型综合的NDVI时序图.(详情同样参考该系列五博文的文底) 建议:大家应该也能发现从网上粘贴的代码,大部分在各自实际运行中会出现报错,不能运行.这其中有代码本身的错误,但也不乏运行环境的欠缺.误操作.电脑自身特点等原因.本博客的所有代码都经过实际运行再上传,哪怕比较熟悉的代码,再上传前都会尽可能实际运行.目的便

前言:(个人建议) 1.进行数据处理工作,由于通常数据量比较大.所以在个人电脑中,要将基础数据.不断增长的过程数据.结果数据等分门别类,使得简单易找. 2.将重要数据备份,因为在数据处理过程中,由于出错使重要数据损失,勿让重要数据成绝版.所以生成或保存压缩文件是很好的选择. 3.当数据量大,需要进行批量处理时.模板文档或代码要杜绝出现细节错误.容易一锅端,费时间且低效率. 处理工具:ArcMap 处理数据:MOD13Q1的NDVI成品(.tif)文件 研究区矢量文件(以河南省省界为例) 处理流程

本文主要翻译自下述GEE官方帮助 https://developers.google.com/earth-engine/guides/scale https://developers.google.com/earth-engine/guides/projections https://developers.google.com/earth-engine/guides/resample#resampling 1 尺度(scale) 尺度(scale)指像元分辨率.GEE中进行分析计算时以影像金字塔

了解过入口函数 Main() 吗?带你用批处理玩转 Main 函数 目录 简介 特点 方法的参数 方法的返回值 与批处理交互的一个示例 简介 我们知道,新建一个控制台应用程序的时候,IDE 会同时创建一个默认的类 Program.cs,该类会包含一个 Main 方法.我们在直接 F5 的时候就会立即执行里面的语句.但是,你自己有认真了解过它吗. Main 方法是 C# 控制台应用程序和 Windows 窗体应用程序的入口点(也称切入点).应用程序启动时,Main 方法是第一个调用的方法.程序中只

1. 引言     在Windows上,经常需要做一些重复的工作.比如在不同的工作场所需要切换不同的ip:比如有时需要对一堆文件按1~n进行重命名:再比如我们需要删除一大堆文件,这些文件名字都差不多,但不在同一个目录呆着-第一次可以忍忍,手动完成了,但次数多了,将会觉得特麻烦和无聊:于是开始用某种编程语言写程序来处理,比如java,c++等,但写完后才发现花的时间比手动处理还多-.这时候,一些简单的批处理命令,将会为带来无穷的便利.     写这篇博客的目的是因为不想花时间系统地去记忆这些批处理