一.四种导入方式的比较 1.heidisql客户端是一条一条插入的,速度最慢,而且很脆弱比较容易崩溃: 2.mysql命令导入380万记录用时1小时13分(属于前台运行的命令,ctrl+c就可以结束): 3.source命令导入的速度和mysql命令导入差不多(进入mysql命令界面,ctrl+c结束不了,关闭xshell也结束不了,需要kill进程).想看这个进程运行了多长时间,命令:ps -eo pid,lstart,etime|grep 进程号: 4.navicat客户端导入11.1G(大

1.在linux中进入sql命令行 mysql -u root -p   输入密码 2.假设home下面有a.sql文件 先得use databasename,要不会报错 “No Database Selected” 然后source /home/a.sql 记得home前面要有 / 要不会报错 不能打开这个文件的. ---------------------------------------- 还有一个更好的方法: 使用navicat来连接linux下的mysql数据库 然后再navicat

问题描述 想从服务器上DOWN下数据库.操作:先把数据库转存为SQL文件,然后在本地利用navicate运行SQL文件,出现错误信息: Incorrect table definition;there can be only one TIMESTAMP column with CURRENT_TIMESTAMP in DEFAULT or ON UPDATE clause 解决思路 参考: http://www.cnblogs.com/joeylee/p/3877578.html 原因:TIME

从服务器上备份表数据到本地,使用的工具是Navicat,右键表转储sql文件,但是在本地运行sql文件时一直报异常 [Err] 1064 - You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near **** [Err] /* 但是将文件中的sql语句直接在查询中运行时可以的 在网上查了几

英文意思:需要使用一个和现在相比较大的空间,可能mysql中的默认空间比文件需要的空间要小 解决方法: 1.修改配置文件中mysql的默认空间大小:在MYSQL的配置文件          my.ini中加入: [mysql] max_allowed_packet=16M 2.可以借助Navicat,在数据库中新建查询 输入show VARIABLES like '%max_allowed_packet%';查看空间大小 ,此时的空间为1024 运行 set global max_allowed

当sql文件的数据比较多的时候,pl/sql运行比较慢,可以通过oracle的sqlplus进行导入: sqlplus user/password@tnsname@sqlfile.sql; 注意如果文件里面最后没有commit;运行完之后要进行commit;

背景: 今天导入一个数据量很大的.sql文件时,报错: 原因: 可能是sql语句过长,超过mysql通信缓存区最大长度. 解决:1. 编辑 MySQL 安装目录下的 my.ini,在最后添加以下内容: max_allowed_packet=16M 2. 重启 MySQL 服务 参考资料: [1] MySQL 数据批量恢复时 [Err] 2006 - MySQL server has gone away 错误的解决 [2] #2006-MySQLserverhasgoneaway

对于预先写好的SQL文件,比如/home/user1/updateMyData.sql, 可以有两种方式来运行这个SQL文件. 方式一:连接db后执行SQL文件 首先通过psql连接到对应的db: psql -d db1 -U userA 接着输入密码,进入数据库后,输入: \i /pathA/xxx.sql 这里有个问题,如果你把SQL文件的路径里的路径分隔符写成了\,会报错说Permission denied. 这里的文件路径必须使用Linux平台下的路径分隔符/,否则会报错. 方式二:直接

navicat转储sql,cmd 打开运行 切换到mysql目录下:mysql -uroot -p  回车输入密码 创建数据库语句:  CREATE DATABASE `tcc` CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci; 选择数据库:use 数据库名称 输入source SQL文件路径:如下 执行成功.

1.linux目录结构 2.假设home下面有a.sql文件 先得use databasename,要不会报错 “No Database Selected” 然后source /home/a.sql 记得home前面要有 / 要不会报错 不能打开这个文件的.

1:在工程目录上右键>new >SQL File  ,写入sql 2:在sql文件上面右键>execute sql files 3:选择数据库类型,并点击create创建一个连接: 4:配置连接的jar包,如下图,选择以下两个选项,选择name/type数据库类型 5:点击jar list>add jar 6:从maven工程中选择依赖的mysql驱动jar包 7:添加完jar包,返回到配置页面,点击create>mysql>将会出现以下配置.配置数据库驱动和密码 8:

别再傻傻的改什么mysql的编码格式了. 是.sql文件的编码有问题,把sql文件的编码格式改成utf-8就行了. mac怎么修改呢? vscode最爽了. 用vscode打开.sql文件,然后点右下角的那个编码.然后选择“通过编码保存” 然后随便输入一个空格,再保存就可以了. Mac下查看文件的编码格式 vim 文件 :set fileencoding

说明: 新项目启动,通过公司运维同学给的数据库脚本在Navicat中建项目的数据库,运行脚本时报错 Error Code: 1227. Access denied; you need (at least one of) the SUPER privilege(s) for this operation 解决: 发现创建的SQL有指定DEFINER,因为自己运行脚本的时候没有修改DEFINER所以报错,把DEFINER修改后即可. -- ---------------------------- -

mysql -uroot -proot123 进入本地数据库 create database 数据库名; use 数据库名; source 文件路径 quit 退出

方法一: [postgres@node01 ~]$ psql -Upostgres postgres=# \l List of databases Name | Owner | Encoding | Collate | Ctype | Access privileges -----------+----------+----------+-------------+-------------+----------------------- postgres | postgres | UTF8 |

在my.ini里加上  max_allowed_packet=16M

下载并安装mysql workbench:

Invalid ON UPDATE clause for 'create_date' column   原因: 高版本的mysql导数据到低版本出现的问题 日期类型报错 MySQL 5.5 每个表只允许一个列的默认值根据时间戳生成时间 解决方式:将datetime DEFAULT NULL ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT  中的  ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP删除

今天装数据库的机子没开,项目运行不了,于是还是决定在自己电脑上装数据库,由于新学数据库操作,记录一下 一.转储sql文件 右键点击数据库,转储sql文件,点击结构和数据 存放在本地,开始转储 转储完成关闭 二.在本地新建数据库,右键点击新建的数据库,点击运行SQL文件 选择第一步转储的文件,点击开始 完成后刷新数据库就可以了.

1.在讨论这个问题之前首先介绍一下什么是"大数据量sql文件". 导出sql文件.选择数据库-----右击选择"转储SQL文件"-----选择"结构和数据"  .保存文件db_mras.sql文件. 2.导入sql文件.在MYSQL中新建数据库db_mras.选择数据库-----右击选择"运行SQL文件"-----选择文件db_mras.sql,运行. 现在发现运行失败,提示错误"MySQL server has g

用Navicat for Mysql导入.sql文件   虽然这算不上什么难事,但是对于新手来说(比如说我),Navicat for MySQL里的导出连接.运行SQL文件.导入向导.还原备份.这些功能看起来好像都可以直接导入.sql文件.恰恰相反,其实导入.sql文件这功能在Navicat for Mysql里没有直接做成一个“功能”(没有实际按钮),而是要靠拖拽来完成,而且还比较隐藏,这确实很蛋疼.百度了许久,不是出错就是没效果,现写这博客,以后少走弯路. 1.在左边右键新建一个数据库 2.