一. 二.单机安装一主一从 先创建对应pv https://github.com/helm/charts/blob/master/stable/mariadb/templates/master-statefulset.yaml mysql-ha-pv00.yaml apiVersion: v1 kind: PersistentVolume metadata: name: mariadb-master labels: app: mariadb spec: capacity: storage: 10

一 Helm概述 1.1 Helm介绍 Helm 是 Kubernetes 的软件包管理工具.包管理器类似 Ubuntu 中使用的apt.Centos中使用的yum 或者Python中的 pip 一样,能快速查找.下载和安装软件包.通常每个包称为一个Chart,一个Chart是一个目录(一般情况下会将目录进行打包压缩,形成name-version.tgz格式的单一文件,方便传输和存储). Helm 由客户端组件 helm 和服务端组件 Tiller 组成, 能够将一组K8S资源打包统一管理, 是

MariaDB Galera Cluster 部署(如何快速部署 MariaDB 集群)  OneAPM蓝海讯通7月3日 发布 推荐 4 推荐 收藏 14 收藏,1.1k 浏览 MariaDB 作为 Mysql 的一个分支,在开源项目中已经广泛使用,例如大热的 openstack,所以,为了保证服务的高可用性,同时提高系统的负载能力,集群部署是必不可少的. MariaDB Galera Cluster 介绍 MariaDB 集群是 MariaDB 同步多主机集群.它仅支持 XtraDB/ Inn

MariaDB Galera Cluster 部署(如何快速部署MariaDB集群) [日期:--] 来源:Linux社区 作者:Linux [字体:大 中 小] MariaDB作为Mysql的一个分支,在开源项目中已经广泛使用,例如大热的openstack,所以,为了保证服务的高可用性,同时提高系统的负载能力,集群部署是必不可少的. MariaDB Galera Cluster 介绍 MariaDB集群是MariaDB同步多主机集群.它仅支持XtraDB/ InnoDB存储引擎(虽然有对MyI

helm部署Filebeat + ELK 系统架构图: 1) 多个Filebeat在各个Node进行日志采集,然后上传至Logstash 2) 多个Logstash节点并行(负载均衡,不作为集群),对日志记录进行过滤处理,然后上传至Elasticsearch集群 3) 多个Elasticsearch构成集群服务,提供日志的索引和存储能力 4) Kibana负责对Elasticsearch中的日志数据进行检索.分析 1. Elasticsearch部署 官方chart地址:https://gith

前言 玩K8S也有一段时间了,借助云服务提供商的K8S控制台,已经可以很方便的快速部署应用至K8S.通过简单的点击,可以一次性帮忙创建K8S 对象:Deployment.Service.Ingress.ConfigMap等.但是当服务的规模上来后,这种方式就有点捉襟见肘.尤其是需要同时更新多个关联服务时,就需要一个一个的去更改,就有点不太方便.为了解决这个问题,最近上手实操了一下Helm,发现生产力大大提升. Helm 简介 Helm 是一个为K8S打造的包管理器.通过Helm可以方便管理Kub

1 前言 Helm是优秀的基于Kubernetes的包管理器.利用Helm,可以快速安装常用的Kubernetes应用,可以针对同一个应用快速部署多套环境,还可以实现运维人员与开发人员的职责分离.现在让我们安装并体现一下,如何通过Helm安装MongoDB吧. Kubernetes环境搭建可参考:Mac上使用Docker Desktop启动Kubernetes,踩坑后终于搞掂 2 Helm相关概念 包管理是一种复用理念,Helm与Kubernetes的关系,就像是yum与CentOS,pip于p

关于helm部署服务 在Kubernetes上进行容器化部署时,使用helm可以简化操作,以部署Jenkins为例,只需要以下命令即可完成部署: helm install --namespace helm-jenkins --name my-jenkins stable/jenkins 注意:关于helm部署的体验Jenkins的详情,请参考<> 面临的问题 上述命令部署的Jenkins服务,参数都是默认的,例如CPU和内存,如果您已装了metrics-server,用命令kubectl to

如果您的kubernetes已有了helm,那么部署mysql的步骤可以进一步简化,那些原先需要自己动手配置的deployment和service都已集成在chart中,今天就来实战通过helm部署mysql,并且将之前遇到的问题抛出来给大家参考: 环境信息 硬件:三台CentOS 7.7服务器 kubernetes:1.15 helm:2.16.1 mysql: 关于helm kubernetes环境helm的部署和基本操作请参考<> 下载chart包 执行helm search mysql

Kubernetes K8S之Helm部署.使用.常见操作与示例 主机配置规划 服务器名称(hostname) 系统版本 配置 内网IP 外网IP(模拟) k8s-master CentOS7.7 2C/4G/20G 172.16.1.110 10.0.0.110 k8s-node01 CentOS7.7 2C/4G/20G 172.16.1.111 10.0.0.111 k8s-node02 CentOS7.7 2C/4G/20G 172.16.1.112 10.0.0.112 Helm是什么

Kubernetes K8S之通过helm部署metrics-server与 Horizontal Pod Autoscaling (HPA)详解 主机配置规划 服务器名称(hostname) 系统版本 配置 内网IP 外网IP(模拟) k8s-master CentOS7.7 2C/4G/20G 172.16.1.110 10.0.0.110 k8s-node01 CentOS7.7 2C/4G/20G 172.16.1.111 10.0.0.111 k8s-node02 CentOS7.7

0.概念:Helm作为一个包管理工具, 它把Kubernetes资源(比如deployments.services或 ingress等) 打包到一个chart中,方便我们将其chart保存到chart仓库用来存储和分享 1.服务端安装: curl https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/helm/master/scripts/get > get_helm.sh chmod 700 get_helm.sh./get_helm.sh 2.客户端安装

Helm 基本概念 Helm 可以理解为 Kubernetes 的包管理工具,可以方便地发现.共享和使用为Kubernetes构建的应用,它包含几个基本概念 Chart:一个 Helm 包,其中包含了运行一个应用所需要的镜像.依赖和资源定义等,还可能包含 Kubernetes 集群中的服务定义,类似 Homebrew 中的 formula,APT 的 dpkg 或者 Yum 的 rpm 文件, Release: 在 Kubernetes 集群上运行的 Chart 的一个实例.在同一个集群上,一个

5.1 Istio Chart概述 Helm是目前Istio官方推荐的安装方式.还可以对输入值进行一些调整,完成对Istio的部分配置工作.Istio Chart是一个总分结构,其分级结构和设计结构是一致的. 5.1.1  Chart.yaml 包含版本号.名称.关键字等元数据信息. 5.1.2 values-*.yaml 提供Istio在各种场景下关键字配置范本,可以作为Helm的输入文件,来对Istio进行典型定制.对Istio的定制可以从对这些输入文件的改写开始,改写完后使用 helm t

环境说一下 192.168.30.21     ansible 192.168.30.25     client1 192.168.30.26     client2 这里我的ansible环境已经部署好了,所以没有重复写到这里,如果不知道怎么部署ansible的小伙伴可以看我上篇随笔(这里不演示了 ) 1.被管理端都需要配置yum源 配置本地yum仓库就可以 2.配置数据库角色 [root@ansible ~]# mkdir -pv /etc/ansible/roles/mariadb/{fi

介绍 Redis Sentinel集群是由若干Sentinel节点组成的分布式集群,可以实现故障发现.故障自动转移.配置中心和客户端通知. 如下图: Redis Sentinel 故障转移过程: 从这张图中我们能看到主节点挂掉了,原先的主从复制也断开了,客户端和损坏的主节点也断开了.从节点被提升为新的主节点,其它从节点开始和新的主节点建立复制关系.客户端通过新的主节点继续进行交互.Sentinel 会持续监控已经挂掉了主节点,待它恢复后,集群会调整为下面这张图. 一.部署redis哨兵集群 官方

主机部署: import configparser import os def config_mariadb_yum(): exists = os.path.exists('/etc/yum.repos.d/mariadb.repo') if exists: print('mariadb.repo文件已经存在') yum_install_mariadb() else: config = configparser.ConfigParser() config.read('/etc/yum.repos

环境准备 一个脚本自动部署master服务 另一个部署slave服务 关闭主从节点的防火墙 以及事先设置好root远程登陆的权限. master import paramikossh=paramiko.SSHClient()ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy())ssh.connect(hostname='192.168.253.180',port=22,username='root',password='369369yn

环境准备 一个脚本自动部署master服务 另一个部署slave服务 关闭主从节点的防火墙 以及事先设置好root远程登陆的权限. grant all on *.* to root@'%'  identified by 'root' ; master import paramikossh=paramiko.SSHClient()ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy())ssh.connect(hostname='192.16

一.安装Helm helm教程以及安装可以参考这篇文章 二.Heml说明 常见的helm模板如下 myapp - chart 包目录名 ├── charts - 依赖的子包目录,里面可以包含多个依赖的chart包 ├── Chart.yaml - chart定义,可以定义chart的名字,版本号信息. ├── templates - k8s配置模版目录, 我们编写的k8s配置都在这个目录, 除了NOTES.txt和下划线开头命名的文件,其他文件可以随意命名. │ ├── deployment.y

如何快速且简单的部署 通过helm可以快速且简单的部署多种应用,关于helm的安装和使用请参考 环境信息 本次实战的环境信息如下: kubernetes集群:三台CentOS7.7服务器 kubernetes版本:1.15.3 helm版本:2.16.1 jenkins版本: 准备工作 除了提前准备好kubernetes环境,还需要做好以下准备工作: 准备好helm,您可以参考<> 准备好NFS服务,这样就算jenkins的pod被销毁重建,也不会丢失数据,NFS服务的搭建,您可以参考<