1.注意事项及准备工作 EKS分为EKS Master和EKS Node两种角色;EKS Master为全托管,EKS Node为CloudFormation创建 EKS Node若在NAT网络里,一定要注意,NAT网络一定要与外网联通,因为EKS Node连接EKS Master使用外网去连接.(在小章节里会配置详细配置图片) EKS的VPC的DNS hostnames Enabled设置一定要打开,否则无法解析EKS的域名,导致EKS Node无法连接EKS Master. 需要准备的资源.

问题描述 前几天在aws 平台创建了Redis 集群模式,但是链接集群的时候发现无法连接,返回信息超时. 通过参数组创建redis的时候提示报错:Replication group with specified name already exists. (Service: AmazonElastiCache; Status Code: 400; Error Code: ReplicationGroupAlreadyExists; Request ID: wenlong) 原因 AWS 创建red

本文适用范文 使用AWS海外账号 对aws.terraform.k8s有一定的了解 新建一个独立的VPC Terraform简介 terraform是一个云端的资源编排工具,官方对自己的定位:Terraform is an open-source infrastructure as code software. 类似的,在AWS云上有CloudFormation,我们选择terraform是因为它更加的通用,能够同时管理AWS云,Azure云,阿里云等常见的云服务. 使用方式详见:https:/

作者:Syn良子 出处:http://www.cnblogs.com/cssdongl 欢迎转载 最近把之前写的Hadoop MapReduce程序又总结了下,发现很多逻辑基本都是大致相同的,于是想到能不能利用ETL工具来进行配置相关逻辑来实现MapReduce代码自动生成并执行,这样可以简化现有以及之后的一部分工作.于是选取了上手容易并对Hadoop支持的比较成熟的Pentaho Kettle来测试,把一些配置过程和遇到的坑记录下来. Kettle可以在官网下载到,但是官网会让你注册才能下载而

我开始环境是 linux上是6.6.5  pom也是6.6.5 按照学习视频的demo,他用的是4点几的solr,我换成了6点几的,没有CloudSolrServer  只有CloudSolrClient 然后看源码的构造方法,写出了第一版 @Test public void testAddDocument() throws Exception { //创建一个集群的连接,应该使用CloudSlorServer创建 CloudSolrClient cloudSolrClient = new Cl

python连接redis: import redis r = redis.Redis(host='192.168.50.181',port=6002) r.set('user_phone_14900000001','888888') r.get('user_phone_14900000001') 上面代码如果只执行一条数据是正常的,如果要用for循环批量更改数据连接redis集群,会报错redis.exceptions.ResponseError() 解决方案如下: python连接redis

总结记录/朱季谦 最近买了一台4核16的腾讯云轻量应用服务器,花了我快四百的大洋,打算搭建一堆docker组件集群,最先开始是通过docker搭建redis集群,计划使用三个端口,分别是7001,7002,7003. 腾讯云服务器有防火墙限制,故而需要在控制面板的防火墙开放这六个端口-- 注意,为什么开放了7001,7002,7003,还需要开放它们对应的总线端口17001,17002,17003呢?因为这是它们集群心跳连接的端口,若不开放,将在对各启动容器节点创建集群时,会创建集群分配槽时失败

入门 作为安装的一部分,请确保您已完成以下操作: 分叉 Postgres Operator 示例存储库并将其克隆到您的主机. https://github.com/CrunchyData/postgres-operator-examples/fork 将 PGO 安装到 postgres-operator 命名空间.如果您位于 postgres-operator-examples 目录中,则可以运行 kubectl apply -k kustomize/install 命令. 详细安装过程,请参

前言 在是一篇文章mongodb如何做数据备灾 中已经介绍mongodb集群是如何工作,可能很多人都有这样一个疑问:客户端如何知道主服务挂了呢?这一篇文章将介绍如何在net中访问这个集群. 第一步.安装MongoDB.Driver 在demo中,打开nuget安装MongoDB.Driver,如下图所示: 第二步.配置MongoClient构造 从上图中,可以看到,这个集群只有两个mongodb实例40001,40002 第三步.运行demo 循环100次,写入数据:当人为停止一个主mongod

###windows下链接hadoop集群 1.假如在linux机器上已经搭建好hadoop集群 2.在windows上把hadoop的压缩包解压到一个没有空格的目录下,比如是D盘根目录 3.配置环境变量HADOOP_HOME=D:\hadoop-2.7.7Path下添加 %HADOOP_HOME%\bin 4.下载相似版本的文件hadoop.dll #存放在C:\Windows\System32 目录下winutils.exe #存放在%HADOOP_HOME%\bin 目录下 #下载地址:h

'redis' => [ 'client' => 'predis', 'default' => [ 'host' => env('REDIS_HOST', '127.0.0.1'), 'password' => env('REDIS_PASSWORD', null), 'port' => env('REDIS_PORT', 6379), 'database' => 0, ], 'options' => [ 'cluster' => 'redis', ]

背景:我们通过会有多个k8s集群,例如集群(cn-k8s)和集群(jp-k8s),那个就需要有一台服务器可以同时访问两个集群,方式:将2个集群的config信息存放到一个文件中,通过使用 kubectl config use-context context_name 来访问集群.简而言之,通过设置context来让kubectl访问不同的k8s集群. 具体步骤如下: 假如已经准备好2个集群的配置文件,分别为 $HOME/.kube/config1 和 $HOME/.kube/config2  c

错误1:刚搭建的新集群,启动journalnode以后,格式化namenode节点,出现如下错误 注意其中划红线的地方. 出现这个错误的原因是journalnode节点还没有准备好,而namenode就已经把尝试次数用完了.修改配置文件core-site.xml 修改core-site.xml中的ipc参数 <property> <name>ipc.client.connect.max.retries</name> <value>20</value&g

主要问题是:MongoDB集群分为复制集(replicaSet)与分片集(shardingSet),那么如何去连接这两种集群: 参考官方文档,我使用了最通用的方法:通过构造connection string来通用连接两种集群: 两种集群connection string的构造方法:replicaSet中选取primary节点与secondary节点,排除arbiter节点:shardingSet中选取mongos节点: Mongo的connection string够着方法: mongodb:/

Phoenix连接安全模式下的HBase集群 HBase集群开启安全模式(即启用kerberos认证)之后,用户无论是用HBase shell还是Phoenix去连接HBase都先需要通过kerberos认证.如果没有通过kerberos认证,则hbase shell或phoenix都会报找不到kerberos tgt的错误而无法访问HBase(以下以phoenix为例):   对于HBase shell来说,用户可以在命令行先用kinit命令(kinit -kt <user keytab>

要点总结: 使用DBeaver Enterprise连接redis集群可以通过SQL语句查看key对应的value,但是没法查看key. 使用RedisDesktopManager连接redis集群可以通过SQL语句查看key对应的value,也可以查看key. DBeaver Enterprise版本信息: Redis集群是采用Docker方式部署的,版本是6.0.8 在配置连接的时候勾选这个,表示的是连接的是redis集群: 但是呢,连接后查看信息,没找到redis集群中存储的key名称等信

Kubernetes已经成为当下最火热的一门技术,未来一定也会有更好的发展,围绕着云原生的周边产物也越来越多,使得上云更加便利更加有意义,本文主要讲解一些蔚来汽车从传统应用落地到Kubernetes集群的一些实践经验,提供给大家在落地之前的一些思考和注意点,并且让大家在实施的时候能够有一些借鉴,提供一些使用过程中的注意事项.项目背景 Docker诞生于2013年初,随着时间的推移Docker项目也逐渐火热起来,也形成了自己的生态,为了能够灵活调度容器,编排技术也变得非常重要,Swarm,Meso

一.  Kubernetes 介绍 Kubernetes是一个全新的基于容器技术的分布式架构领先方案, 它是Google在2014年6月开源的一个容器集群管理系统,使用Go语言开发,Kubernetes也叫K8S.K8S是Google内部一个叫Borg的容器集群管理系统衍生出来的,Borg已经在Google大规模生产运行十年之久.K8S主要用于自动化部署.扩展和管理容器应用,提供了资源调度.部署管理.服务发现.扩容缩容.监控等一整套功能.2015年7月,Kubernetes v1.0正式发布,截

引言 TKE团队负责公有云,私有云场景下近万个集群,数百万核节点的运维管理工作.为了监控规模如此庞大的集群联邦,TKE团队在原生Prometheus的基础上进行了大量探索与改进,研发出一套可扩展,高可用且兼容原生配置的Prometheus集群系统,理论上可支持无限的series数目和存储容量,支持纳管TKE集群,EKS集群以及自建K8s集群的监控诉求. 本文从TKE的架构出发,逐步介绍了整个监控系统的演进过程,包括早期的方案和遇到的问题,社区方案的瓶颈,我们的改进原理等. TKE架构简介 为了让

负载均衡系统可以选用LVS方案,而为避免Director Server单点故障引起系统崩溃,我们可以选用LVS+Keepalived组合保证高可用性.  重点:每个节点时间都同步哈! C++代码 [root@DR2 ~]# ntpdate time.windows.com && hwclock -w 1.环境简介: 1)虚拟机:VMware ESXi 5.5 (CentOS 6.4 x86-64安装在其中) 2)操作系统: CentOS 6.4 x86-64 3)Keepalived版本: