先聊聊 Java的序列化,Java官方的序列化和反序列化的实现被太多人吐槽,这得归于Java官方序列化实现的方式. 1.Java序列化的性能经常被吐槽.2.Java官方的序列化后的数据相对于一些优秀的序列化的工具,还是要大不少,比如probuf,这大大影响存储和传输的效率.3.Java序列化一定需要实现Serializable接口4.Java序列化的 serialVersionUID 也是个大坑 另外,序列化和反序列化中还需要考虑:跨语言,新旧对象版本兼容,安全,性能.今天主要来说说,Hessi

1.Spring中除了提供HTTP调用器方式的远程调用,还对第三方的远程调用实现提供了支持,其中提供了对Hessian的支持. Hessian是由Caocho公司发布的一个轻量级的二进制协议远程调用实现方案,Hessian也是基于HTTP协议的,其工作原理如下: (1).客户端: a.发送远程调用请求: 客户端程序—>发送远程调用请求—>Hessian客户端拦截器—>封装远程调用请求—>Hessian代理—>通过HTTP协议发送远程请求代理到服务端. b.接收远程调用响应:

dubbo的服务consumer与provider使用的api版本不一致,是否有影响 最近新接手一个项目,看到定义的dubbo接口有些很奇葩的设定. 一.消费端 与 服务端 调用的接口中的数据包装类型中的数据长度不一样.例如:A类(int num , String phone ,String address) version-0.2  , 消费端用的是0.1版本的A类(int num,String phone ,String address)version-0.1 ; 由于各种原因无法直接在项目

序列化框架性能对比(kryo.hessian.java.protostuff) 简介:   优点 缺点 Kryo 速度快,序列化后体积小 跨语言支持较复杂 Hessian 默认支持跨语言 较慢 Protostuff 速度快,基于protobuf 需静态编译 Protostuff-Runtime 无需静态编译,但序列化前需预先传入schema 不支持无默认构造函数的类,反序列化时需用户自己初始化序列化后的对象,其只负责将该对象进行赋值 Java 使用方便,可序列化所有类 速度慢,占空间      

最近和同事聊天,得知他们在使用一种叫做Hessian的WebService实现方式实现远 程方法调用,是轻量级的,不依赖JavaEE容器,同时也是二进制数据格式传输,效率比SOAP的XML方式要高.感觉像是RESTFUL方式类似,好奇 之下到网上查阅相关资料,总结如下: 一.简介 Hessian是由caucho提供的一个基于binary-RPC实现的远程通讯library. 1.是基于什么协议实现的?          基于Binary-RPC协议实现. 2.怎么发起请求?          需

在计费中心的对外交互这块采用了hessian,有必要对hessian的运行机理和源码做一定的解析. 大致翻了翻源码后,发现hessian的主要结构分客户端与服务端,中间基于http传输.客户端主要做的事情是把对远程接口调用序列化为流,并传输到服务端:服务端主要做的事情是把传输过来的流反序列化为对服务的请求,调用相应服务后把结果序列化为流返回给客户端.一次完整的调用如下图所示: HessianProxy是hessian client处理客户端请求的核心类,它采用proxy的设计模式,代理客户端对远

Kryo 是一个快速高效的Java对象图形序列化框架,它原生支持java,且在java的序列化上甚至优于google著名的序列化框架protobuf.由于 protobuf需要编写Schema文件(.proto),且需静态编译.故选择与Kryo类似的序列化框架Hessian作为比较来了解一下Kryo 为什么这么快. 序列化的过程中主要有3个指标: 1.对象序列化后的大小一个对象会被序列化工具序列化为一串byte数组,这其中包含了对象的field值以及元数据信息,使其可以被反序列化回一个对象 2.

简介:   优点 缺点 Kryo 速度快,序列化后体积小 跨语言支持较复杂 Hessian 默认支持跨语言 较慢 Protostuff 速度快,基于protobuf 需静态编译 Protostuff-Runtime 无需静态编译,但序列化前需预先传入schema 不支持无默认构造函数的类,反序列化时需用户自己初始化序列化后的对象,其只负责将该对象进行赋值 Java 使用方便,可序列化所有类 速度慢,占空间                   测试环境: 硬件信息: 16 Intel(R) Xeo

Java序列化: Java序列化会把要序列化的对象类的元数据和业务数据全部序列化为字节流,而且是把整个继承关系上的东西全部序列化了.它序列化出来的字节流是对那个对象结构到内容的完全描述,包含所有的信息,因此效率较低而且字节流比较大.但是由于确实是序列化了所有内容,所以可以说什么都可以传输,因此也更可用和可靠. hession序列化: 它的实现机制是着重于数据,附带简单的类型信息的方法.就像Integer a = 1,hessian会序列化成I 1这样的流,I表示int or Integer,1就

hessian 是一款开源的二进制远程通讯协议,使用简单方法提供了RMI功能,主要用于面向对象的消息通信. 优点:跨平台.多语言支持.使用简单 缺点:传递复杂对象性能会下降,不适合安全性高的应用 一 .hessian demo 示例: 1.新建一个maven项目,包含3个模块 API 模块(远程接口,供客户端和服务端使用),客户端模块和服务端模块 2.添加hessian依赖包    在pom.xml 中添加hessian依赖 <dependency> <groupId>com.ca

Hessian是一个轻量级的remoting onhttp工具,使用简单的方法提供了RMI的功能. 相比WebService,Hessian更简单.快捷.采用的是二进制RPC协议,因为采用的是二进制协议,所以它很适合于发送二进制数据. Hessian理解起来也是比较简单的,其主要结构分为客户端和服务端,中间是基于http传输的.客户端主要做的事情就是把对远程接口调用序列化为流,并传输到服务端:服务端主要做的事情就是把传输过来的流反序列化为对服务的请求,调用相应服务后会把结果序列化为流返回给客户端

先说说hessian有什么优点和缺点 一.优点: 比 Java 原生的对象序列化/反序列化速度更快, 序列化出来以后的数据更小.序列化协议跟应用层协议无关, 可以将 Hessian 序列化以后的数据放在 HTTP Body 里, 也可以放在 DUBBO 里, 或者直接用 Socket 传输.Hessian协议和web service常用的SOAP协议类似,也是将协议报文封装在HTTP封包中,通过HTTP信道进行传输的.因此Hessian协议具有与SOAP协议同样的优点,即传输不受防火墙的限制(防

hessian的主要结构分客户端与服务端,中间基于http传输.客户端主要做的事情是把对远程接口调用序列化为流,并传输到服务端:服务端主要做的事情是把传输过来的流反序列化为对服务的请求,调用相应服务后把结果序列化为流返回给客户端.一次完整的调用如下图所示: HessianProxy是hessian client处理客户端请求的核心类,它采用proxy的设计模式,代理客户端对远程接口的调用,hessian client的主流程的时序图如下所示: HessianSkeleton是hessian se

一.简介: Hessian是一个基于Binary-RPC 实现的远程通讯library,基于 Http 协议进行传输.通过其自定义的串行化机制将请求信息进行序列化,产生二进制流.响应端根据 Hessian 提供的 API 来接收请求,根据其私有的串行化机制来将请求信息进行反序列化,传递给使用者时已是相应的请求信息对象了.处理完毕后直接返回,hessian 将结果对象进行序列化,传输至调用端. 一次完整的调用如下图所示: 二.Demo: 1. 服务端: l  首先建立web工程,引入Hessian

3992: [SDOI2015]序列统计 Time Limit: 30 Sec  Memory Limit: 128 MBSubmit: 2275  Solved: 1090[Submit][Status][Discuss] Description 小C有一个集合S,里面的元素都是小于M的非负整数.他用程序编写了一个数列生成器,可以生成一个长度为N的数 列,数列中的每个数都属于集合S.小C用这个生成器生成了许多这样的数列.但是小C有一个问题需要你的帮助: 给定整数x,求所有可以生成出的,且满足数

一.综述 本文比较了RMI,Hessian,Burlap,Httpinvoker,web service等5种通讯协议的在不同的数据结构和不同数据量时的传输性能.RMI是java语言本身提供的通讯协议,稳定高效,是EJB的基础.但它只 能用于JAVA程序之间的通讯.Hessian和Burlap是caucho公司提供的开源协议,基于HTTP传输,服务端不用开防火墙端口.协议的规范 公开,可以用于任意语言.Httpinvoker是SpringFramework提供的远程通讯协议,只能用于JAVA程序

- 反序列化 import com.caucho.hessian.HessianException; import com.caucho.hessian.io.AbstractDeserializer; import com.caucho.hessian.io.AbstractHessianInput; import com.caucho.hessian.io.IOExceptionWrapper; import java.io.IOException; import java.time.Loc

Hessian接口测试简单单例 Hessian是基于Binary –RPC(二进制远程过程调用协议)进行通讯. Hessian就是把Java对象转变成字节序列,然后通过Http传输到目标服务器上(主机),主机收到这个字节序列后,按照一定的协议标准进行反序列,提交给对应的服务处理.处理完成以后以同样的方式返回数据. 环境准备: Eclipse Hessian.jar 所测接口的API包 接口请求地址(含端口号) 接口文档说明 接口服务端开启 一.             参数设置 根据接口文档定义

SOCKET使用时可以指定协议TCP,UDP等: RIM使用JRMP协议,JRMP又是基于TCP/IP: RPC底层使用SOCKET接口,定义了一套远程调用方法: HTTP是建立在TCP上,不是使用SOCKET接口,需要连接方主动发数据给服务器,服务器无法主动发数据个客户端: 可以用socket实现HTTP: 其实符合HTTP规范的就是HTTP协议,不管用什么技术. hessian是一套用于建立web service的简单的二进制协议,用于替代基于XML的web service,是建立在rpc上

 Hessian是比較经常使用的binary-rpc.性能较高,适合互联网应用.主要使用在普通的webservice 方法调用.交互数据较小的场景中.hessian的数据交互基于http协议,通常hessian的server端设计须要使用到web server容器(比方servlet等).你能够将不论什么Java类暴露给HessianServlet,并公布成hessian服务:那么hessian client将能够通过类似调用servlet一样,获得远程方法的输出结果. 由于hessian的接口

 我们为什么要序列化 举个栗子:下雨天我们要打伞,但是之后我们要把伞折叠起来,方便我们存放.那么运用到我们java中道理是一样的,我们要将数据分解成字节流,以便存储在文件中或在网络上传输,这叫序列化.我们要用的时候,就需要将字节流重构成对象,这叫反序列化.不知道我这么说大家能不能理解. java序列化的缺点 java自己提供序列化而且用起来也非常简单,但是在远程服务调用中很少用它,主要存在以下缺点: 1.无法跨语言.这应该是java序列化最致命的问题了.由于java序列化是java内部私有的