第一步:设置查看增益条件  radiation 中设置 第二步设置扫描方式   下面的save fields 一定要勾选 第三步:扫描完成就可以查看了  results 中 查看   其中   phi  theta  需要自己选择 完成

为进一步了解这种连接性产生的差异,在认识soma这个独立的逻辑单元后,进化过程设计了一整套系统设计来使用这个逻辑单元.为促成细胞体之间发生连接构成系统dendrite和axon之间的连接需要引入新的功能单元Synapses.Synapse叫做突触,书上说得特别好,这玩意是特指细胞间通讯的部位,它本身不是一种细胞,而是细胞之间的连接点. 输入和输出的信号沿着神经纤维一直传递,这种单一材质内的活动(这种信号估计是离子迁移,我看的资料没咋说清楚)按照最快120m/s的速度在Dendrite和Axon中

数据拟合能够估计出数据变化的趋势,另外一个同等重要的应用是如何利用这一趋势,预测下一时刻数据可能的值.通俗点儿说,你观察苍蝇(蚊子,蜜蜂)飞了几秒,你也许会想“它下一个时刻可能在哪儿”,“呈现出什么样的状态”诸如此类的问题.预知未来这档子事儿对我们有一种不可抗拒的吸引力.别看我们预测的未来很近,但这对于实际应用有很大的帮助.比如减小解空间的范围,便于搜索.对于搜索问题,预测可以看成是对从当前状态到目标状态的启发评价函数.好吧,我承认我陷得太深了,都是复习人工智能搞得.扯得有点儿远了,继续说我们的

人们所熟知的图像方面的3A算法有: AF自动对焦(Automatic Focus)自动对焦即调节摄像头焦距自动得到清晰的图像的过程 AE自动曝光(Automatic Exposure)自动曝光的是为了使感光器件获得合适的曝光量 AW自动白平衡(Automatic White Balance)白平衡的本质是使白色物体在任何光源下都显示白色 与之相对应的音频方面的3A算法是: AGC自动增益补偿(Automatic Gain Control)自动调麦克风的收音量,使与会者收到一定的音量水平,不会因发

转自:https://www.cnblogs.com/pangguoming/p/9755916.html 看完此文还不懂NB-IoT,你就过来掐死我吧....... 1 1G-2G-3G-4G-5G 不解释,看图,看看NB-IoT在哪里? 2 NB-IoT标准化历程 3GPP NB-IoT的标准化始于2015年9月,于2016年7月R13 NB-IoT标准完成. 3 NB-IoT设计目标和用例 NB-IoT主要面向大规模物联网连接应用,其设计目标: •低成本.低复杂性:模块成本小于5美元,20

看完此文还不懂NB-IoT,你就过来掐死我吧....... 1 1G-2G-3G-4G-5G 不解释,看图,看看NB-IoT在哪里? 2 NB-IoT标准化历程 3GPP NB-IoT的标准化始于2015年9月,于2016年7月R13 NB-IoT标准完成. 3 NB-IoT设计目标和用例 NB-IoT主要面向大规模物联网连接应用,其设计目标: •低成本.低复杂性:模块成本小于5美元,2020年目标2-3美元 •增强覆盖:164 dB MCL,比GPRS强20dB •电池寿命:10年 •容量:约

20151208感悟: 前端人的角度来看的话,感觉像是阅读一个大牛前端的全部武功的一个秘籍说明,里面的思想高价值蛋白真是太多太多,推荐看. Web前端开发体会十日谈 一直想写这篇“十日谈”,聊聊我对Web前端开发的体会,顺便解答下周围不少人的困惑和迷惘.我不打算聊太多技术,我想,通过技术的历练,得到的反思应当更重要. 我一直认为自己是“初级”前端开发工程师,一方面我入道尚浅,只有短短几年,另一方面我自知对技术的钻研并不深入,可能是由于环境的原因,当然最重要的是,我幸运的参与到互联网崛起的浪潮之巅

谈到放大器就必须先了解增益:一个小的信号Level(电平)经过放大电路成为大的信号Level ,也就是说由小变大之间的差异就叫增益,也叫放大率,反过来的叫衰减率.在音响系统内,一般以信号源的输入电平决定放大的增益,基本上分低电平输入及高电平输入两部分... 谈到放大器就必须了解增益所代表的意义,由一个小的信号Level(电平)经过放大电路成为大的信号Level ,也就是说由小变大之间的差异就叫增益,也叫“放大率”,反过来叫“衰减率”. 原则上,我们采用倍数来计算,不过因为常常会是好几万倍的情形下

转自:http://www.cnblogs.com/cpuimage/p/8846951.html 人们所熟知的图像方面的3A算法有: AF自动对焦(Automatic Focus)自动对焦即调节摄像头焦距自动得到清晰的图像的过程 AE自动曝光(Automatic Exposure)自动曝光的是为了使感光器件获得合适的曝光量 AW自动白平衡(Automatic White Balance)白平衡的本质是使白色物体在任何光源下都显示白色 与之相对应的音频方面的3A算法是: AGC自动增益补偿(Au

1.输入失调电压(Input Offset Voltage) VOS    若将运放的两个输入端接地,理想运放输出为零,但实际运放输出不为零.此时,用输出电压除以增益得到的等效输入电压称为输入失调电压.    其值为数mV,该值越小越好,较大时增益受到限制. 2.输入失调电压的温漂(Input Offset Voltage Drift),又叫温度系数 TC VOS    一般为数uV/.C 3.输入偏置电流(Input Bias Current) IBIAS    运放两输入端流进或流出直流电流

1. 从赛马说起 0x1:赛马问题场景介绍 假设在一场赛马中有m匹马参赛,令第i匹参赛马获胜的概率为pi,如果第i匹马获胜,那么机会收益为oi比1,即在第i匹马上每投资一美元,如果赢了,会得到oi美元的收益,如果输了,那么回报为0. 有两种流行的马票: a兑1(a-for-1):开赛前购买的马票,马民赛马前用一美元购买一张机会收益为a美元的马票,一旦马票对应的马在比赛中赢了,那么他持有的那只马票在赛后兑换a美元,否则,他的马票分文不值. b兑1(b-to-1):赛后交割的马票,机会收益为b:1,

webrtc的音频处理模块分为降噪ns和nsx,回音消除aec,回声控制acem,音频增益agc,静音检测部分.另外webrtc已经封装好了一套音频处理模块APM,如果不是有特殊必要,使用者如果要用到回声消除等较为复杂的模块时,最好使用全部的音频处理模块,不要单独编译其中一部分以免浪费宝贵的时间. 但是音频降噪,增益功能较为简单,还能直接使用.这部分源码是我从webrtc中抠出来,单独放到VS2010工程下使用.其中包括重采样以及滤波,降噪功能.这部分是直接复用之前的博文单独使用webrtc降噪

车载雷达天线多采用微带贴片天线,贴片振子的形状多种多样,较常用的是矩形: 组阵时多采用先串馈再把串馈好的行或列单元采取并馈的方式组阵,无论是串馈或并馈,想要获得较低的副瓣效果,都需要采取电流幅度加权的方式才能实现,常用的有道尔夫切比雪夫加权或泰勒加权,加权系数的计算去看公式计算比较费劲,需要科班研究,比较费时,一般有专门的软件来计算:我也想采用matlab自己用公式计算出来,查找了一下资料有博主给出了详细的讲解,这里给出连接https://www.cnblogs.com/olivermahout

标签: NB-IOT 1  1G-2G-3G-4G-5G 不解释,看图,看看NB-IoT在哪里? 2  NB-IoT标准化历程 3GPP NB-IoT的标准化始于2015年9月,于2016年7月R13 NB-IoT标准完成. 3  NB-IoT设计目标和用例 NB-IoT主要面向大规模物联网连接应用,其设计目标: •低成本.低复杂性:模块成本小于5美元,2020年目标2-3美元 •增强覆盖:164 dB MCL,比GPRS强20dB •电池寿命:10年 •容量:约55000连接设备/小区 •上行

我们再看辅助定理: 这里,Gm是指输出与地短接时的跨导:Rout表示当输入电压为零时的输出电阻.这个是书上的原话,但是在推算公式时发现,这两个量的定义还不是完全完整,我 的理解是: 首先Gm是等效跨导,牢记其定义为: 也就是说,我们在计算等效跨导的时候,直观地,要看输出电流的变化引起的输入电压的变化. 而Rout应该为交流电阻,最初的定义为: 也就是说,在计算交流输出电阻时,应该明确输出电压变化和输出电流变化的关系. 另外,戴维南等效方法贯穿在增益计算过程中,因此理清了这些关系,增益的计算就只涉

上一篇零散地罗列了看源码时记录的一些类的信息,这篇完整介绍一个作业流在Azkaban中的执行过程,希望可以帮助刚刚接手Azkaban相关工作的开发.测试. 一.Azkaban简介 Azkaban作为开源的调度系统,在大数据中有广泛地使用.它主要有三部分组成:Azkaban Webserver.Azkaban Executor. DB. 图1 Azkaban架构 图1所示的是Azkaban的基本架构:Webserver主要负责权限验证.项目管理.作业流下发等工作:Executor主要负责作业流/作

看完SQL Server 2014 Q/A答疑集锦:想不升级都难! 转载自:http://mp.weixin.qq.com/s/5rZCgnMKmJqeC7hbe4CZ_g 本期嘉宾为微软技术中心技术架构师韩凯(社区ID:Chris_Han0015),主要负责大数据和云计算领域.在美国取得系统工程硕士学位后,服务于华尔街主要银行与金融机构.从事流程再造与创新与商务智能方案设计实施. IT名人堂栏目对微软技术中心技术架构师韩凯进行了独家访谈,揭秘了SQL Server 2014不可不知的那些事儿.

现在最热门的前端框架有AngularJS.React.Bootstrap等.自从接触了ReactJS,ReactJs的虚拟DOM(Virtual DOM)和组件化的开发深深的吸引了我,下面来跟我一起领略ReactJs的风采吧~~ 文章有点长,耐心读完,你会有很大收获哦~  一.ReactJS简介 React 起源于 Facebook 的内部项目,因为该公司对市场上所有 JavaScript MVC 框架,都不满意,就决定自己写一套,用来架设 Instagram 的网站.做出来以后,发现这套东西很

摘要 : 最近在博客园里面看到有人在讨论 C# String的一些特性. 大部分情况下是从CODING的角度来讨论String. 本人觉得非常好奇, 在运行时态, String是如何与这些特性联系上的. 本文将侧重在通过WinDBG来观察String在进程内的布局, 以此来解释C# String的一些特性. 问题 C# String有两个比较有趣的特性. String的恒定性. 字符串横定性是指一个字符串一经创建,就不可改变.那么也就是说当我们改变string值的时候,便会在托管堆上重新分配一块

写在前面 阅读目录: 具体业务场景 业务需求变化 "愚蠢"的应对 消息列表实现 消息详情页实现 消息发送.回复.销毁等实现 回到原点的一些思考 业务需求变化,领域模型变化了吗? 对象读取的额外思考 写在最后 领域驱动设计的核心-Domain Model(领域模型),这个大家都知道,可是,上次关于领域模型的设计分享,要追溯到两个月之前了,这中间搞了一些有的没有的东西,比如纠结于仓储等,说这些东西不重要,其实也蛮重要的,因为它是一个完整应用程序所必须要考虑的东西(Demo 除外),但是相对