INSERT INTO student(id,xuesheng,yuwen,shuxue,yingyu) SELECT id,xuesheng,yuwen,shuxue,yingyu FROM stu; 实践: insert into store_advertisings(id,title,PicListJson,edittime) (select s.Id,s.`Name` as name , '[]',NOW() from stores s left join store_advertisi

如题,有两种方法 1)使用FLUSH 2)使用JDBC 分别来解释: 1)hibernate在进行数据库操作的时候,都要有事务支持的.可能你曾遇到过,没有加事务,程序会报错的情况. 而事务每次提交的时候,都会和数据库交互,即让数据库执行SQL语句. 在说到hibernate中的save() 或者saveOrUpdate()方法,其实,它们都是利用hibernate的一级缓存,在事务没有提交的时候,所有对象,并没有写入数据库.而是保存在内存中.在事务提交的时候,hibernate会把这些对象持久化

例如现在有张表 id(number) startTime(date) name(varchar2) 1 2017-08-13  zhangsan 2 2017-08-14  zhangsan 需要批量插入name为zhangsan,日期以天递增,一个月的数据 insert into t(id,date,name) select level,trunc(current_timestamp)+level,'zhangsan' from dual connect )-trunc(current_tim

Session session = sessionFactoryUpLowLimit.openSession(); session.beginTransaction(); for(int i=0 ;i< xx;i++) { session.save(upperLowerLimitDataBean); if(i%2==0){ try{ session.flush(); session.clear(); session.getTransaction().commit();  //一定要加   如果不

for (int i = 0; i < 100000; i++) { dbHelper.insert("INSERT aaa(name) Values ('1')"); } 运行时间==780450ms conn = getConn(); // JAVA默认为TRUE,我们自己处理需要设置为FALSE,并且修改为手动提交,才可以调用rollback()函数 conn.setAutoCommit(false); st = conn.createStatement(); long s

INSERT INTO C_DPRECORD SELECT (SEQ_C_DPRECORD.NEXTVAL ) AS ID, DEV_ID, DEV_CHNNUM, DEV_NAME, DEV_CHNNAME, CAR_NUM FROM C_DPRECORD ; COMMIT; ) ; COMMIT;

bulk_create批量插入数据 models.py文件 class Book(models.Model): title=models.CharField(max_length=32) urls.py文件 from app01 import views urlpatterns = [ url(r'^admin/', admin.site.urls), #首页 url(r'^$', views.home), #访问该url就会往book表中批量插入数据 url(r'^index/', views

平时使用mysql插入.查询数据都没有注意过效率,今天在for循环中使用JDBC插入1000条数据居然等待了一会儿 就来探索一下JDBC的批量插入语句对效率的提高 首先进行建表 create table `user1`( `id` int primary key auto_increment, `phoneNumber` int not null , `indentity` int not null , `address` varchar(100), index (id,phoneNumber,

Android中在sqlite插入数据的时候默认一条语句就是一个事务,因此如果存在上万条数据插入的话,那就需要执行上万次插入操作,操作速度可想而知.因此在Android中插入数据时,使用批量插入的方式可以大大提高插入速度. 有时需要把一些数据内置到应用中,常用的有以下2种方式:其一直接拷贝制作好的SQLite数据库文件,其二是使用系统提供的数据库,然后把数据批量插入.我更倾向于使用第二种方式:使用系统创建的数据库,然后批量插入数据.批量插入数据也有很多方法,那么那种方法更快呢,下面通过一个dem

为什么要批量插入 要插入10000条数据,如果不批量插入的话,那么我们执行的sql语句将是10000条insert insert into member (group_id, user_id, role, extend) values (101, 100, 3, NULL)insert into member (group_id, user_id, role, extend) values (101, 101, 3, NULL)insert into member (group_id, user

遇到一个需求是excel数据导入,一次大概会批量插入几万的数据.写完一测奇慢无比. 于是开始打日志,分析代码,发现是插入数据库的时候耗时很长,发现是spring data jpa的原因. 翻看jpa的源码 @Transactional public <S extends T> List<S> saveAll(Iterable<S> entities) { Assert.notNull(entities, "The given Iterable of entit

前面的文章咱们讲了 MyBatis 批量插入的 3 种方法:循环单次插入.MyBatis Plus 批量插入.MyBatis 原生批量插入,详情请点击<MyBatis 批量插入数据的 3 种方法!>. ​ 但之前的文章也有不完美之处,原因在于:使用 「循环单次插入」的性能太低,使用「MyBatis Plus 批量插入」性能还行,但要额外的引入 MyBatis Plus 框架,使用「MyBatis 原生批量插入」性能最好,但在插入大量数据时会导致程序报错,那么,今天咱们就会提供一个更优的解决方案

一.批量处理操作 批量处理数据是指在一个事务场景中处理大量数据.在应用程序中难以避免进行批量操作,Hibernate提供了以下方式进行批量处理数据: (1)使用HQL进行批量操作     数据库层面 (2)使用JDBC API进行批量操作  数据库层面 (3)使用Session进行批量操作   会进缓存 1.使用HQL进行批量操作 HQL可以查询数据,也可以批量插入.更新和删除数据.HQL批量操作实际上直接在数据库中完成,处理的数据不需要加载到Session缓存中.使用Query接口的execu

4.2  Hibernate的批量处理 Hibernate完全以面向对象的方式来操作数据库,当程序里以面向对象的方式操作持久化对象时,将被自动转换为对数据库的操作.例如调用Session的delete()方法来删除持久化对象,Hibernate将负责删除对应的数据记录:当执行持久化对象的set方法时,Hibernate将自动转换为对应的update方法,修改数据库的对应记录. 问题是如果需要同时更新100 000条记录,是不是要逐一加载100 000条记录,然后依次调用set方法——这样不仅繁琐

一.批量处理操作 批量处理数据是指在一个事务场景中处理大量数据.在应用程序中难以避免进行批量操作,Hibernate提供了以下方式进行批量处理数据: (1)使用HQL进行批量操作 数据库层面 (2)使用JDBC API进行批量操作 数据库层面 (3)使用Session进行批量操作 会进缓存 1.使用HQL进行批量操作 HQL可以查询数据,也可以批量插入.更新和删除数据.HQL批量操作实际上直接在数据库中完成,处理的数据不需要加载到Session缓存中.使用Query接口的executeUpdat

在使用SqlBulkCopy类操作DataTable批量插入数据,这种操作插入数据的效率很高,就会导致每一条数据在保存的时间基本一样,在我们分页查询添加的数据是,使用数据的添加时间来排序就会出现每页的数据都是和第一页的数据一样,重复出现. 解决方法: 不用添加时间排序,利用其它值不一样的字段来排序

多线程查询数据,将结果存入到redis中,最后批量从redis中取数据批量插入数据库中 package com.xxx.xx.reve.service; import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.E

转自:http://blog.csdn.net/xiazdong/article/details/7709068 一般如果要插入100万条数据,则会写如下代码: package org.xiazdong.test; import junit.framework.TestCase; import org.hibernate.Session; import org.hibernate.SessionFactory; import org.hibernate.Transaction; import o

01.批量插入数据 步骤一.创建实体类,Dept和Emp /** * 员工类 * @author Administrator * */ public class Emp { private Integer empId; private String empName; private Dept dept; public Integer getEmpId() { return empId; } public void setEmpId(Integer empId) { this.empId = em

来自: http://blog.csdn.net/an_2016/article/details/51759890 一.批量插入(两种方式) 1,通过hibernate缓存 如果这样写代码进行批量插入(初始设想): package com.anlw.util; import org.hibernate.Session; import org.hibernate.SessionFactory; import org.hibernate.Transaction; import org.hiberna

一.命名查询 HQL语句混杂在代码之间将破坏代码的可读性 Hibernate允许在映射配置文件中定义字符串形式的查询语句,这种查询方式称为命名查询 二.建立数据表和持久化类 建立数据表 create table login ( username varchar2(32) primary key, password varchar2(32) not null , age number(3) ); insert into login select '张三','123456',21 from dual