转自:http://blog.csdn.net/xiazdong/article/details/7709068 一般如果要插入100万条数据,则会写如下代码: package org.xiazdong.test; import junit.framework.TestCase; import org.hibernate.Session; import org.hibernate.SessionFactory; import org.hibernate.Transaction; import o

首先登陆进入Mysql命令行  执行sql      show variables like 'slow_query%';  结果为OFF 说明还未开启慢查询 执行sql     show variables like 'long_query_time';  可以看到具体的慢查询 “”时限“ 我们先开启慢查询 执行sql set global slow_query_log='ON'; 这是再去查询一下(show variables like 'slow_query%';)发现已经开启了. 也可以

如题,有两种方法 1)使用FLUSH 2)使用JDBC 分别来解释: 1)hibernate在进行数据库操作的时候,都要有事务支持的.可能你曾遇到过,没有加事务,程序会报错的情况. 而事务每次提交的时候,都会和数据库交互,即让数据库执行SQL语句. 在说到hibernate中的save() 或者saveOrUpdate()方法,其实,它们都是利用hibernate的一级缓存,在事务没有提交的时候,所有对象,并没有写入数据库.而是保存在内存中.在事务提交的时候,hibernate会把这些对象持久化

前言 由于项目需求,需要将Excel中的数据进过一定转换导入仅Oracle数据库中.考虑到当Excel数据量较大时,循环Insert语句效率太低,故采用批量插入的方法.在插入操作运行时,会造成系统短暂的"卡死"现象.为了让用户知道插入的状态,需要制作一个进度条来显示插入的进度. 批量插入 项目中运用的是System.Data.OracleClient.首先将Excel数据通过转换函数转换为DataTable,其中的字段和数据库中相应表格的字段完全对应. public int Impor

for (int i = 0; i < 100000; i++) { dbHelper.insert("INSERT aaa(name) Values ('1')"); } 运行时间==780450ms conn = getConn(); // JAVA默认为TRUE,我们自己处理需要设置为FALSE,并且修改为手动提交,才可以调用rollback()函数 conn.setAutoCommit(false); st = conn.createStatement(); long s

Session session = sessionFactoryUpLowLimit.openSession(); session.beginTransaction(); for(int i=0 ;i< xx;i++) { session.save(upperLowerLimitDataBean); if(i%2==0){ try{ session.flush(); session.clear(); session.getTransaction().commit();  //一定要加   如果不

bulk_create批量插入数据 models.py文件 class Book(models.Model): title=models.CharField(max_length=32) urls.py文件 from app01 import views urlpatterns = [ url(r'^admin/', admin.site.urls), #首页 url(r'^$', views.home), #访问该url就会往book表中批量插入数据 url(r'^index/', views

为什么要批量插入 要插入10000条数据,如果不批量插入的话,那么我们执行的sql语句将是10000条insert insert into member (group_id, user_id, role, extend) values (101, 100, 3, NULL)insert into member (group_id, user_id, role, extend) values (101, 101, 3, NULL)insert into member (group_id, user

前面的文章咱们讲了 MyBatis 批量插入的 3 种方法:循环单次插入.MyBatis Plus 批量插入.MyBatis 原生批量插入,详情请点击<MyBatis 批量插入数据的 3 种方法!>. ​ 但之前的文章也有不完美之处,原因在于:使用 「循环单次插入」的性能太低,使用「MyBatis Plus 批量插入」性能还行,但要额外的引入 MyBatis Plus 框架,使用「MyBatis 原生批量插入」性能最好,但在插入大量数据时会导致程序报错,那么,今天咱们就会提供一个更优的解决方案

http://www.cnblogs.com/azhqiang/p/4050331.html 在进行数据库操作时, 我们经常会遇到批量向数据库中写入记录的情况. 在这里我提供3种操作方式:   1.  单条语句循环插入, 这是最笨的方法: for i := 0 to 100 do   ADOCommand1.Execute('IINSERT INTO .....')   //伪码, 只是说明意思   2.  多条语句批量插入, 将多条Insert语句拼成一条语句, 一次执行: for i :=

Android中在sqlite插入数据的时候默认一条语句就是一个事务,因此如果存在上万条数据插入的话,那就需要执行上万次插入操作,操作速度可想而知.因此在Android中插入数据时,使用批量插入的方式可以大大提高插入速度. 有时需要把一些数据内置到应用中,常用的有以下2种方式:其一直接拷贝制作好的SQLite数据库文件,其二是使用系统提供的数据库,然后把数据批量插入.我更倾向于使用第二种方式:使用系统创建的数据库,然后批量插入数据.批量插入数据也有很多方法,那么那种方法更快呢,下面通过一个dem

来自: http://blog.csdn.net/an_2016/article/details/51759890 一.批量插入(两种方式) 1,通过hibernate缓存 如果这样写代码进行批量插入(初始设想): package com.anlw.util; import org.hibernate.Session; import org.hibernate.SessionFactory; import org.hibernate.Transaction; import org.hiberna

问题描述 我开发的网站加了个新功能:需要在线上处理表数据的批量合并和更新,昨天下午发布上线,执行该功能后,服务器的load突然增高,变化曲线异常,SA教育了我一番,让我尽快处理,将CPU负载降低. 工作所需,我经常要写些程序批量处理数据,每次执行几十万数据处理的时候,我机子的CPU都会飙高,而且数据处理速度会越来越慢.比如第一个1W条要5分钟,第二个1W条就要10分钟,要干其他事情的时候机子也卡的不行,只能等着处理完数据. 其实我一直认为是数据量太大,从来不认为是程序问题,所以一直没怎么关注过.

4.2  Hibernate的批量处理 Hibernate完全以面向对象的方式来操作数据库,当程序里以面向对象的方式操作持久化对象时,将被自动转换为对数据库的操作.例如调用Session的delete()方法来删除持久化对象,Hibernate将负责删除对应的数据记录:当执行持久化对象的set方法时,Hibernate将自动转换为对应的update方法,修改数据库的对应记录. 问题是如果需要同时更新100 000条记录,是不是要逐一加载100 000条记录,然后依次调用set方法——这样不仅繁琐

if (vecInfo.empty()) { ; //数据为空,不上传,不上传标志设置为1,只有0表示上传成功 } std::string strUserName = userName; std::string strPasswd = passWd; std::string strDbName; std::string strIp = ip; std::string strPort = port; if (strPort.empty()) { strPort = "; //如果输入的数据为空,设

一条insert语句批量插入多条记录 常见的insert语句,向数据库中,一条语句只能插入一条数据: insert into persons (id_p, lastname , firstName, city ) values(204,'haha' , 'deng' , 'shenzhen'); (如上,仅插入了一条记录) 怎样一次insert插入多条记录呢? 使用示例: insert into persons (id_p, lastname , firstName, city ) values

需求是这样的,需要查询某几个表的数据,然后插入到另外一个表. 一看到需求,很多人都会用hibernate去把这些数据都查询出来,然后放到list中, 然后再用for循环之类的进行遍历,一条一条的取出数据对对象进行赋值,然后在调用dao层的save 方法进行保存对象. hibernate保存一条数据是在35毫秒左右,咱们来计算下时间: 35*110000=3850000 毫秒 3850000/1000=3850秒 3850/60=64.1666666分钟, 如果咱们使用hibernate的话,那么

先介绍一个关键字的使用: delimiter 定好结束符为"$$",(定义的时候需要加上一个空格) 然后最后又定义为";", MYSQL的默认结束符为";" 如何通过mysql命令行批量插入100条数据呢,可以在代码里实现,也可以通过命令行,也就是通过存储过程: delimiter $$create procedure myproc ()begindeclare num int ;set num = 1 ;while num < 100 d

首先讲一下,  插入一条记录返回主键的 Mybatis 版本要求低点,而批量插入返回带主键的 需要升级到3.3.1版本,3.3.0之前的都不行, <dependency> <groupId>org.mybatis</groupId> <artifactId>mybatis-spring</artifactId> <version>3.3.1</version> </dependency> 1.MySQL <

使用SQLite存储数据时发现插入速度太慢,程序跑了将近五分钟才插入了不到三千条.上网查资料才发现,SQLite这种文件数据库与MySql机制不一样,每条事务都有打开和关闭文件的步骤,SQLite默认将每条语句看成单独的事务.当我逐条插入数据时,就会出现大量的文件IO操作,效率自然不高.需要将多个插入操作放到一个事务中,就可以显著提升插入效率. QT中使用事务的方法如下: QSqlDatabase app_database;// 设置数据库参数// ...app_database.transac