执行了save()方法  sql语句也执行了,但是数据并未插入数据库中 解决方法: 是因为执行了save()方法,也执行了sql语句,但是因为使用的是 @Transactional 注解,不是手动去提交事务,所以这一条语句已经插入到数据库了,但是当前不可见. 所以最后可以采用 this.userRepository.saveAndFlush() 方法,让它及时的flush到数据库中.

使用Hibernate的框架开发时,可在Hibernate.cfg.xml中加上 <property name="hibernate.show_sql">true</property><!-- 配置显示sql语句 -->  <property name="format_sql">true</property><!-- 让输出的sql语句格式化 --> 就可以在控制台显示对应的sql语句了,对于开

Hibernate执行sql语句:BasicServiceImpl basicServiceImpl = new BasicServiceImpl();String hql = "select * from AccountInfo where selfId='0000100003' or(left(selfId,10)='0000100004' and nodeSum=0)"; TManager tManager = TManagerImpl.getInstance();List ac

Student(S#,Sname,Sage,Ssex) 学生表  Course(C#,Cname,T#) 课程表  SC(S#,C#,score) 成绩表  Teacher(T#,Tname) 教师表 问题:  1.查询“001”课程比“002”课程成绩高的所有学生的学号:  select a.S# from (select s#,score from SC where C#='001') a,(select s#,score  from SC where C#='002') b  where

基础sql语句 创建数据库 :create database database_name; 创建表:create table(字段名 字段类型 字段为空约束 ,字段名 字段类型 字段为空约束,,,, 主键约束primary key(字段名多个字段用逗号隔开)); 常用语句解析 group by group by 的用法:group by 是分组函数 oracle 的group by 和 mysql 的group by 的执行结果是不一样的,oracle 要求更严格一些,在select 中显示的结

log4j.properties文件下: log4j.rootLogger=DEBUG, Console #Console log4j.appender.Console=org.apache.log4j.ConsoleAppender log4j.appender.Console.layout=org.apache.log4j.PatternLayout log4j.appender.Console.layout.ConversionPattern=%d [%t] %-5p [%c] - %m%

向现有数据库中添加文件组和数据文件几种方式以及步骤: 第一种:在视图下添加文件组和数据文件. 添加文件组的步骤: 右击你想要添加文件组的数据库点属性,然后点文件组就可以添加. 添加数据文件的步骤: 下面可以点击添加文件,打上名字就可以了. 第二种:使用SQL语句向数据库中添加文件组和数据文件. USE E_Market --添加文件组 FG1 ALTER DATABASE E_Market ADD FILEGROUP FG1 GO --为新建的文件组FG1添加数据文件 ALTER DATABAS

在hibernate中用sql语句,语句是createSQLquery 查出来的是,一列或者多列的数据,要将其转化为对象,有两种方式, 对于已经被hibernate所管理的实体类,在后面加.addentity 然后用花括号在sql语句中,select之后from之前,每一个{表名.*},就可以查询出对象. 对于数据传输的dto类,用setresulttransformer.然后在select之后 from之前,把列名和dto的属性名一一as起来. 百万级的数据存储,用外键关联会降低效率 可以选择

使用SQL语句清空数据库所有表的数据 近来发现数据库过大,空间不足,因此打算将数据库的数据进行全面的清理,但表非常多,一张一张的清空,实在麻烦,因此就想利用SQL语句一次清空所有数据.找到了三种方法进行清空.使用的数据库为MS SQL SERVER. 1.搜索出所有表名,构造为一条SQL语句 ) set @trun_name='' exec (@trun_name) 该方法适合表不是非常多的情况,否则表数量过多,超过字符串的长度,不能进行完全清理. 2.利用游标清理所有表 ) declare n

log4j.properties配置如下: 将ibatis log4j运行级别调到DEBUG可以在控制台打印出ibatis运行的sql语句,方便调试: ### 设置Logger输出级别和输出目的地 ### log4j.rootLogger=debug,stdout,logfile ### 把日志信息输出到控制台 ### log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender #log4j.appender.stdout.Target=Syst

MiniProfiler.3.0.10 用于MVC4.0中可以显示执行时间,但是不能显示SQL语句,怎么解决?

SQL语句获取数据库中的表主键,自增列,所有列   获取表主键 1:SELECT TABLE_NAME,COLUMN_NAME FROM INFORMATION_SCHEMA.KEY_COLUMN_USAGEWHERE TABLE_NAME<>'dtproperties' 2:EXEC sp_pkeys @table_name='表名' 3: select o.name as 表名,c.name as 字段名,k.colid as 字段序号,k.keyno as 索引顺序,t.name as

在Sqlserver数据库中,一般我们查看数据库的大小可以通过查找到数据库文件来查看,但如果要查找数据表Table的大小的话,则不可通过此方法,在Sqlserver数据库中,提供了相应的SQL语句来查询数据库DataBase的大小,以及库中相应表的大小. 首先选中数据库,可以通过手工选择,也可通过在新建查询窗口通过语句选择.通过语句选择的命令为 Use DataBaseName go 选择对应数据库后,在新建查询窗口执行以下语句即可查询该数据库大小: exec sp_spaceused; 查询数

mysql使用sql语句查询数据库所有表注释已经表字段注释(转载)   场景: 1. 要查询数据库 "mammothcode" 下所有表名以及表注释 /* 查询数据库 ‘mammothcode’ 所有表注释 */ SELECT TABLE_NAME,TABLE_COMMENT FROM information_schema.TABLES WHERE table_schema='mammothcode'; 2. 要查询表字段的注释 /* 查询数据库 ‘mammothcode’ 下表 ‘t

用SQL语句还原数据库时如果不指定数据库文件的存储路径,则默认把数据文件和日志文件存放到与原数据库相同的文件路径中,这样可能会产生错误,比如执行下面的语句: restore database SmartDev_11_28 from disk='D:\Backup\SmartDev_20170904010000_413.bak' 得到如下的错误信息: 想要在语句中指定文件路径需要用with move, restore database 数据库名 from disk='备份文件路径' with mo

django显示SQL语句 有时候我们使用模型查询数据,但是并不知道具体执行的SQL语句到底对不对.那么可以通过下面的方法打印出具体执行的SQL语句.这样有助于调试: queryset = MyModel.objects.all() queryset.query.__str__() 参考: https://stackoverflow.com/questions/3748295/getting-the-sql-from-a-django-queryset

将ibatis/mybatis log4j运行级别调到DEBUG可以在控制台打印出ibatis运行的sql语句,方便调试: ### 设置Logger输出级别和输出目的地 ### log4j.rootLogger=debug,stdout,logfile ### 把日志信息输出到控制台 ### log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender #log4j.appender.stdout.Target=System.err log4j.a

SQL语句系列 1.SQL语句之行操作 2.SQL语句之表操作 3.SQL语句之数据库操作 4.SQL语句之用户管理 占坑,带写……

   1,统一SQL语句的写法 对于以下两句SQL语句,程序员认为是相同的,数据库查询优化器认为是不同的. 所以封装成复用方法,用标准模板来控制. select*from dual select*From dual 其实就是大小写不同,查询分析器就认为是两句不同的SQL语句,必须进行两次解析.生成2个执行计划   2,不要把SQL语句写得太复杂 我经常看到,从数据库中捕捉到的一条SQL语句打印出来有2张A4纸这么长.一般来说这么复杂的语句通常都是有问题的.我拿着这2页长的SQL语句去请教原作者,

SQL语句实现数据库快速检索 有时候在数据库Debug过程中,需要快速查找某个关键字. 1:使用PLSQL Dev自带的查找数据库对象,进行对象查找 缺点:查找慢.耗时. 2:使用SQL语句对数据库对象进行查找 查找数据库一般对象 SELECT * FROM DBA_SOURCE T WHERE UPPER(T.TEXT) LIKE '%关键字%' 查找数据库脚本 SELECT * FROM DBA_JOBS T WHERE UPPER(T.WHAT) LIKE '%关键字%';

 1,统一SQL语句的写法 对于以下两句SQL语句,程序员认为是相同的,数据库查询优化器认为是不同的. 所以封装成复用方法,用标准模板来控制. select*from dual  select*From dual 其实就是大小写不同,查询分析器就认为是两句不同的SQL语句,必须进行两次解析.生成2个执行计划   2,不要把SQL语句写得太复杂 我经常看到,从数据库中捕捉到的一条SQL语句打印出来有2张A4纸这么长.一般来说这么复杂的语句通常都是有问题的.我拿着这2页长的SQL语句去请教原作者,结