对实体类的的多个字段建立唯一索引,达到复合主键的效果 package com.sxd.swapping.domain; import lombok.Getter; import lombok.Setter; import javax.persistence.*; /** * 多个字段 key2 和key3 建立唯一索引,需要 这两个字段都nullable = false,才能创建成功 * 也可以创建普通索引,例如user_name 或者password */ @Entity @Table(nam

这篇文章主要介绍了MongoDB性能篇之创建索引,组合索引,唯一索引,删除索引和explain执行计划的相关资料,需要的朋友可以参考下 一.索引 MongoDB 提供了多样性的索引支持,索引信息被保存在system.indexes 中,且默认总是为_id创建索引,它的索引使用基本和MySQL 等关系型数据库一样.其实可以这样说说,索引是凌驾于数据存储系统之上的另一层系统,所以各种结构迥异的存储都有相同或相似的索引实现及使用接口并不足为 奇. 1.基础索引 在字段age 上创建索引,1(升序);-

原文:[译]SQL Server索引进阶第八篇:唯一索引     索引设计是数据库设计中比较重要的一个环节,对数据库的性能其中至关重要的作用,但是索引的设计却又不是那么容易的事情,性能也不是那么轻易就获取到的,很多的技术人员因为不恰当的创建索引,最后使得其效果适得其反,可以说"成也索引,败也索引".     本系列文章来自Stairway to SQL Server Indexes,翻译和整理后发布在agilesharp和博客园,希望对广大的技术朋友在如何使用索引上有所帮助.   唯一

概念: 主键(primary key) 能够唯一标识表中某一行的属性或属性组.一个表只能有一个主键,但可以有多个候选索引.主键常常与外键构成参照完整性约束,防止出现数据不一致.主键可以保证记录的唯一和主键域非空,数据库管理系统对于主键自动生成唯一索引,所以主键也是一个特殊的索引. 外键(foreign key) 是用于建立和加强两个表数据之间的链接的一列或多列.外键约束主要用来维护两个表之间数据的一致性.简言之,表的外键就是另一表的主键,外键将两表联系起来.一般情况下,要删除一张表中的主键必须首

hibernate设置自增,在映射生成的实体类中需要实现Serializable接口 public class GWgDyEntity implements Serializable { //在主键上添加注释: @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO) @Column(name = "OBJECTID") public long getObjectid() { return objectid; } 如果设置主键自增正确后,发

今天,某个环境又发生了死锁,如下: *** (1) TRANSACTION:TRANSACTION 735307073, ACTIVE 0 sec insertingmysql tables in use 1, locked 1LOCK WAIT 6 lock struct(s), heap size 1184, 3 row lock(s), undo log entries 1MySQL thread id 2754, OS thread handle 0x7f29cd89a700, quer

oracle唯一索引与普通索引的区别和联系 区别:唯一索引unique index和一般索引normal index最大的差异是在索引列上增加一层唯一约束.添加唯一索引的数据列可以为空,但是只要尊在数据值,就必须是唯一的. 联系:1)unique index就是额外添加唯一性的约束.该约束严格的保证索引列的取值是唯一的,这在一些数据列上的业务约束是很重要的功能.比如一个数据列,不能作为主键,而且允许为空,但是业务上要求唯一特性,这个时候用唯一性索引就是最好的旋转.2)性能上两者并无很大区别. u

唯一索引(UNIQUE  INDEX) 当主键创建时如果不设置为聚集索引,那么就一定是唯一的非聚集索引.实际上,唯一索引,故名思议就是它要求该列上的值是唯一的.唯一索引能够保证索引键中不包含重复的值,从而使表中的每一行从某种方式上具有唯一性. 创建 UNIQUE 约束和创建与约束无关的唯一索引并没有明显的区别.进行数据验证的方式相同,而且对于唯一索引是由约束创建的还是手动创建的,查询优化器并不加以区分. 但是,创建列的 UNIQUE 约束会使索引目标更清晰. Unique Constraints

1.普通索引 普通索引(由关键字KEY或INDEX定义的索引)的唯一任务是加快对数据的访问速度.因此,应该只为那些最经常出现在查询条件(WHEREcolumn=)或排序条件(ORDERBYcolumn)中的数据列创建索引.只要有可能,就应该选择一个数据最整齐.最紧凑的数据列(如一个整数类型的数据列)来创建索引. 2.唯一索引 普通索引允许被索引的数据列包含重复的值.比如说,因为人有可能同名,所以同一个姓名在同一个“员工个人资料”数据表里可能出现两次或更多次. 如果能确定某个数据列将只包含彼此各不

聚集索引.非聚集索引.非聚集唯一索引 我们都知道建立适当的索引能够提高查询速度,优化查询.先说明一下,无论是聚集索引还是非聚集索引都是B树结构. 聚集索引默认与主键相匹配,在设置主键时,SQL Server会默认在主键列创建聚集索引.但是可以手动更改为在任意一个列创建聚集索引,然后在另一个字段或多个字段上定义主键.这时主键将会被作为一个唯一的非聚集索引(唯一索引)被创建.通过指定NONCLUSTERED关键字就可以做到. CREATE TABLE MyTableKeyExample { Colu

通常我们在做这个选择的时候,考虑得最多的应该是如果我们需要让 Database MySQL 来帮助我们从数据库层面过滤掉对应字段的重复数据我们会选择唯一索引,如果没有前者的需求,一般都会使用普通索引.这篇文章将会站在性能的角度来分析一下两者的区别对性能的影响. 这里还是用一张之前分析索引用到的图. 查询过程 在我们查询的时候我们使用 select id from T where k=5.这个查询语句通过查询逐渐搜索到 B+Tree 的叶子节点,然后取到对应的数据页,然后在数据页内部找到对应记录.

[译注:此文为翻译,由于本人水平所限,疏漏在所难免,欢迎探讨指正] 原文链接:传送门. 在本章节我们检查唯一索引.唯一索引的特别之处在于它不仅提供了性能益处,而且提供了数据完整性益处.在SQL SERVER中,唯一索引是保证主键约束和候选键约束的唯一合理的方式. 唯一索引和约束         唯一索引与其他任何索引并没有什么不同,唯一不同之处在于它不允许多个条目具有相同的索引键值.既然索引中的一个条目映射到了交互表的一行,那么阻止条目被加入到索引中便是阻止了数据行被加到表中.这便是为什么唯一索

笔记记录自林晓斌(丁奇)老师的<MySQL实战45讲> (本篇内图片均来自丁奇老师的讲解,如有侵权,请联系我删除) 9) --普通索引和唯一索引,应该怎么选择? 假如你在维护一个市民系统,每个人都有唯一的身份证号,而且业务代码也已经保证了不会写入两个相同的身份证号.如果需要按身份证号来查找,你可能会执行类似这样的SQL语句: select name from CUser where id_card = 'xxxxxxxxyyyyyzzz'; 由于身份证号id_card字段较长,不建议将身份证号

一.索引 MongoDB 提供了多样性的索引支持,索引信息被保存在system.indexes 中,且默认总是为_id创建索引,它的索引使用基本和MySQL 等关系型数据库一样.其实可以这样说说,索引是凌驾于数据存储系统之上的另一层系统,所以各种结构迥异的存储都有相同或相似的索引实现及使用接口并不足为 奇. 1.基础索引 在字段age 上创建索引,1(升序);-1(降序): db.users.ensureIndex({age:1}) _id 是创建表的时候自动创建的索引,此索引是不能够删除的.当

问题 JPA的merge()操作 是合并的意思,就是当保存的实体时,根据主键id划分,如果已存在,那么就是更新操作,如果不存在,就是新增操作 但是这个仅针对 主键id 划分,对联合唯一索引 无效,两次更新同一条语句还是会报错: Request processing failed; nested exception is javax.persistence.PersistenceException: org.hibernate.exception.ConstraintViolationExcept

mysql 的唯一索引要求所有参与的列都不能够为 null 值,如果唯一索引中的任何一个元素含有 null 值,则唯一约束将不起作用. 示例代码 create table tb ( a int, b int, c int, unique index (a,b,c) ); insert into tb(a,b,c) values (null,null,null); -- ok insert into tb(a,b,c) values (null,null,null); -- still ok in

3.6.1 唯一索引 唯一索引的主要目的是用在某一个字段上,使该字段的内容不重复. 范例:创建唯一索引 db.students.ensureIndex({"name" : 1}, {"unique" : true}) 在name字段上的内容绝对不允许重复. 范例:在students集合里面增加重复的数据 db.students.insert({"name" : "张三", "sex" : "女&q

TokuMX v1.5.0的唯一索引(unique index)不支持dropDups选项, 如果源数据包含相同目标key的文档,将无法建立唯一索引. 问题场景: 从MongoDB到TokuMX的数据实时同步,MongoDB使用唯一索引并且设置dropDups选项, 因为数据量较大同时客户端不断写数据,MongoDB数据首次导出过程中可能出现key相同的文档,数据导入到TokuMX,建立唯一索引失败,报错“duplicate key”. 解决方法: 预先对目标集合建立唯一索引. 参考资料:htt

重要: (1) SQL如果创建时候,不指定类型那么默认是非聚集索引 (2) 聚集索引和非聚集索引都可以有重复记录,唯一索引不能有重复记录. (3) 主键 默认是加了唯一约束的聚集索引,但是也可以在主键创建时,指定为唯一约束的非聚集索引,因此主键仅仅是默认加了唯一约束的聚集索引,不能说主键就是加了唯一约束的聚集索引 有点拗口,可以参考我的博客:主键就是聚集索引吗? 为列创建索引实际上就是为列进行排序,以方便查询.建立一个列的索引,就相当与建立一个列的排序. 主键是唯一的,所以创建了一个主键的同时,

没有索引时mysql是如何查询到数据的 索引对查询的速度有着至关重要的影响,理解索引也是进行数据库性能调优的起点.考虑如下情况,假设数据库中一个表有10^6条记录,DBMS的页面大小为4K,并存储100条记录.如果没有索引,查询将对整个表进行扫描,最坏的情况下,如果所有数据页都不在内存,需要读取10^4个页面,如果这10^4个页面在磁盘上随机分布,需要进行10^4次I/O,假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略数据传输时间),则总共需要100s(但实际上要好很多很多).如果对之建立B-Tree索