public Boolean save(Collection<Object> os) { int batchSize = 50,i=0; Session session=this.sessionFactory.openSession(); session.beginTransaction(); for(Object o:os) { i++; session.saveOrUpdate(o); if ( i % batchSize == 0 ) { session.flush(); session

1: 项目里面使用springboo-boot-start-data-jpa操作数据库,通过源码,在repository上继承JpaRepository 可以实现保存操作,其中源码接口为: <S extends T> List<S> save(Iterable<S> var1); 从源码接口可以看出,其中已经提供批量保存接口,继续跟进实现类源码: @Transactional public <S extends T> List<S> save(I

DataGrid with 上下移动批量保存数据 通过前端变量保存修改数据集合,一次性提交后台执行 本想结合easyui 自带的$('#dg').datagrid('getChanges'); 方法来保存上下移动修改的数据,但实践过程中,发现js arry数组属于引用传递值,碰到一些问题,由于这次时间紧,不得已自己创建了数组, 单独实现了上下移动后的数据,只筛选出修改过的行,点保存的时候一次性发送给后台处理.等下次有时间再细优化下本次代码,最终要结合getChanges混合使用.代码草乱忘读者勿

Hibernate 批量update数据时,怎么样做可以回滚, 1.serviceManagerDaoImpl代码里对异常不进行try,catch抛出, 2.或者抛出throw new RuntimeException()异常

批量处理数据是指处理大量数据的一个单独的事务. 在应用层批处理操作, 主要有以下方式: 通过 Session 通过 HQL 通过 StatelessSession 通过 JDBC API(仅仅要会用这样的,其它作为了解) 通过 Session 来进行批量操作 Session 的 save() 及 update() 方法都会把处理的对象存放在自己的缓存中. 假设通过一个 Session 对象来处理大量持久化对象, 应该及时从缓存中清空已经处理完成而且不会再訪问的对象. 详细的做法是在处理完一个对象

在itoo中.基本上每一个系统都有一个导入功能,大量的数据填写进入excel模板中.然后使用导入功能导入的数据库中,这样能够大大的提高工作效率. 那么导入就涉及到了批量保存数据库的问题了. 那么通常情况下,在一个Session对象的缓存中数量有限的持久化对象,等到Session对象处理事务完成,还要关闭Session对象,从而及时释放session的缓存占用的内存.在批量保存1万条数据,假设一次性把须要保存的1万条数据载入到内存职工,当运行事务提交的时候,就会清理缓存,hibernate运行1万

如题,有两种方法 1)使用FLUSH 2)使用JDBC 分别来解释: 1)hibernate在进行数据库操作的时候,都要有事务支持的.可能你曾遇到过,没有加事务,程序会报错的情况. 而事务每次提交的时候,都会和数据库交互,即让数据库执行SQL语句. 在说到hibernate中的save() 或者saveOrUpdate()方法,其实,它们都是利用hibernate的一级缓存,在事务没有提交的时候,所有对象,并没有写入数据库.而是保存在内存中.在事务提交的时候,hibernate会把这些对象持久化

01.批量插入数据 步骤一.创建实体类,Dept和Emp /** * 员工类 * @author Administrator * */ public class Emp { private Integer empId; private String empName; private Dept dept; public Integer getEmpId() { return empId; } public void setEmpId(Integer empId) { this.empId = em

一.批量处理操作 批量处理数据是指在一个事务场景中处理大量数据.在应用程序中难以避免进行批量操作,Hibernate提供了以下方式进行批量处理数据: (1)使用HQL进行批量操作     数据库层面 (2)使用JDBC API进行批量操作  数据库层面 (3)使用Session进行批量操作   会进缓存 1.使用HQL进行批量操作 HQL可以查询数据,也可以批量插入.更新和删除数据.HQL批量操作实际上直接在数据库中完成,处理的数据不需要加载到Session缓存中.使用Query接口的execu

最近做的一个项目中用到了Hibernate的,然后数据库批量插入数据的时候就使用到了hibernate的批处理,但是效率比较低,看网上说还有一些限制,要禁止二级缓存,还要多一个batch_size的配置什么的,不知道是用的不对还是怎么滴,插入一万条数据最快的时候也需要三十多秒时间,慢的五十多秒,比较纠结,然后改用了jdbc的批处理,这里有三张表,Device,Alarm和SyslogAlarm,不过device表可以忽略,用处不大,就是和Alarm有个一对多的关系,Alarm和SyslogAla