@Column(precision = 12, scale = 2) 在MySQL数据库中的精度为:

[BigDecimal精确度的计数保留法及精度丢失的解决办法] 目录 BigDecimal精确度的计数保留法 1.ROUND_UP 2.ROUND_DOWN 3.ROUND_HALF_UP 4.ROUND_HALF_DOWN 5.ROUND_HALF_DOWN 银行家舍入法 6.ROUND_CEILING 7.ROUND_FLOOR 8.ROUND_UNNECESSARY BigDecimal精度丢失的问题 原因 解决方案 参考链接 BigDecimal精确度的计数保留法 在银行.帐户.计费等领

通过Hibernate映射实体时会根据数据库中NUMBER类型的精度,生成相应的POJO类中相对应的主键类型.经过亲测结果如下: NUMBER(1) POJO类中生成的是Boolean publicclass Test implements java.io.Serializable { // Fields private Boolean id; } NUMBER(2) POJO类中生成的是Byte publicclass Test implements java.io.Serializable

转自:http://superivan.iteye.com/blog/963628 [1] 精确的浮点运算: 在Java里面,有时候为了保证数值的准确性需要精确的数据,先提供一个例子就可以发现问题了: public class FloatNumberTester { public static void main(String args[]){ System.out.println(0.05+0.01); System.out.println(1.0 - 0.42); System.out.pr

先想一下,创建BigDecimal对象的时候一般是怎么创建的? new一个,传进去值 BigDecimal.valueOf方法,传进去值 作为一个数字类型,经常有的操作是比较大小,有一种情况是比较是否相等.用equal方法还是compareTo方法?这里就是一个大坑 //new 传进去一个double BigDecimal newZero = new BigDecimal(0.0); System.out.println(BigDecimal.ZERO.equals(newZero)); //n

今天在转换一个关于金额字段发现一个关于json转换的bug  目前尚未深入观察 问题: 如果金钱为bigdecimal json转换后不会丢失精度 但是通过@responsebody 返回到前端后发现精度会丢失 比如 9.00 会变成9 因为代码无法粘贴  这里描述下  bigdecimal在传入number类型无法保留精度 传入string可以保留精度 考虑之后的解决方案 将字段变为string 转换之后即可解决. 截图1:   解决办法  让字段返回string postman截图 有没有大

介绍 1．商业计算使用BigDecimal. 2．使用参数为String的构造函数. 3．BigDecimal都是不可变的,每一步的运算时,都会产生一个新的对象.所以在做加减乘除后千万要保存操作后的值. 案例 代码1: public class Test001 { public static void main(String args[]) { BigDecimal a = new BigDecimal(1.5); BigDecimal a1 = new BigDecimal(329.530);

bigdecimal 能保证精度的原理是:BigDecimal的解决方案就是,不使用二进制,而是使用十进制(BigInteger)+小数点位置(scale)来表示小数,就是把所有的小数变成整数,记录小数点的位置比如,100.01 我会得到一个 10001的整数 和小数点的位置是 2 转载至: https://www.jianshu.com/p/c81edc59546chttps://www.jianshu.com/p/c81edc59546c前言 我们都知道浮点型变量在进行计算的时候会出现丢失精

一:相除精度丢失的问题 BigDecimal的api除法相对加减乘要实现的复杂多了,只介绍常用的我遇到的问题: 问题:两数相除,如果9/3=3整除没问题,但是10/3=0.33333333......除不尽,这里不能让电脑一直除不尽,所以BigDecimal做出一些限制: 必须按照(数,保留小数位(最好要合理限制最大精度),舍入方式)来操作 否则就会抛出异常,例如:  public static void main(String[] args) {         BigDecimal a = 

一:相除精度丢失的问题 BigDecimal的api除法相对加减乘要实现的复杂多了,只介绍常用的我遇到的问题: 问题:两数相除,如果9/3=3整除没问题,但是10/3=0.33333333......除不尽,这里不能让电脑一直除不尽,所以BigDecimal做出一些限制: 必须按照(数,保留小数位(最好要合理限制最大精度),舍入方式)来操作 否则就会抛出异常,例如: public static void main(String[] args) { BigDecimal a = new BigDe

<Effective Java> 第48条:如果需要精确的答案,请避免使用float和double. 如果我们编译运行下面这个程序会看到什么?public class Test{    public static void main(String args[]){        System.out.println(0.05+0.01);        System.out.println(1.0-0.42);        System.out.println(4.015*100);    

一.BigDecimal 精度设置 BigDecimal setScale(int newScale, int roundingMode): newScale:小数位数, RoundingMode是一个枚举类,有以下几个常量: 1.ROUND_UP:远离零方向舍入的舍入模式.始终对非零舍弃部分前面的数字加 1.注意,此舍入模式始终不会减少计算值的绝对值.2.ROUND_DOWN:向零方向舍入的舍入模式.从不对舍弃部分前面的数字加 1(即截尾).注意,此舍入模式始终不会增加计算值的绝对值.3.RO

前言 我们都知道浮点型变量在进行计算的时候会出现丢失精度的问题.如下一段代码: System.out.println(0.05 + 0.01); System.out.println(1.0 - 0.42); System.out.println(4.015 * 100); System.out.println(123.3 / 100); 输出: 0.060000000000000005 0.5800000000000001 401.49999999999994 1.23299999999999

BigDecimal 精度问题 BigDecimal舍入模式 ROUND_DOWN 向零舍入. 即1.55 变为 1.5 , -1.55 变为-1.5 ROUND_UP 向远离0的方向舍入 即 1.55 变为 1.6 , -1.55 变为-1.6 ROUND_CEILING 向正无穷舍入. 即 1.55 变为 1.6 , -1.55 变为 -1.5 ROUND_FLOOR 向负无穷舍入. 即 1.55 变为 1.5 , -1.55 变为 -1.6 ROUND_HALF_UP 四舍五入 即1.55

先上结论: 不要直接用double变量作为构造BigDecimal的参数. 线上有这么一段Java代码逻辑: 1,接口传来一个JSON串,里面有个数字:57.3. 2,解析JSON并把这个数字保存在一个float变量. 3,把这个float变量赋值给一个 BigDecimal对象,用的是BigDecimal的double参数的构造: new BigDecimal(double val) 4,把这个BigDecimal保存到MySQL数据库,字段类型是decimal(15,2). 这段代码逻辑在线

1.0.0 Summary Tittle:[Java]-NO.16.EBook.4.Java.1.007-[疯狂Java讲义第3版 李刚]-  Java基础类 Style:EBook Series:Java Since:2017-09-19 End:.... Total Hours:... Degree Of Diffculty:2 Degree Of Mastery:2 Practical Level:2 Desired Goal:2 Archieve Goal:.... Gerneral E

ADF中的EO可以看做关系型数据库中表的java展现形式. 1.Type 此处的Type是java的类型,而需要映射的是数据库的类型,两者之间存在一些差异,各个映射关系如下: 数据库列类型 BC 属性类型 描述 VARCHAR2 java.lang.String VARCHAR2 映照到java.lang.String NUMBER java.math.BigDecimal 精度>8, NUMBER java.lang.Integer   NUMBER java.lang.Long 1<精度&

如何更规范化编写Java 代码 Many of the happiest people are those who own the least. But are we really so happy with our IPhones, our big houses, our fancy cars? 忘川如斯,拥有一切的人才更怕失去. 背景:如何更规范化编写Java 代码的重要性想必毋需多言,其中最重要的几点当属提高代码性能.使代码远离Bug.令代码更优雅. 一.MyBatis 不要为了多个查询条

1. BigDecimal 类型数据 的创建,构造函数 有 public BigDecimal(BigInteger intVal, long val, int scale, int prec); public BigDecimal(char[] in, int offset, int len) ; public BigDecimal(String val); public BigDecimal(double val); public BigDecimal(BigInteger val); pu

(转)Java浮点数float,bigdecimal和double精确计算的精度误差问题总结 1.float整数计算误差 案例:会员积分字段采用float类型,导致计算会员积分时,7位整数的数据计算结果出现误差. 原因:超出float精度范围,无法精确计算. float和double的精度是由尾数的位数来决定的.浮点数在内存中是按科学计数法来存储的,其整数部分始终是一个隐含着的“1”,由于它是不变的,故不能对精度造成影响. float:2^23 = 8388608,一共七位,这意味着最多能有7位