Highcharts中文帮助文档Highcharts 简介: Highcharts 是一个制作图表的 Javascript 类库,可以制作的图表有:直线图,曲线图.区域图.区域曲线图.柱状图.饼装图.散状图等等.主要特性: 1. 提示功能:鼠标移动到图表的某一点上有提示信息 2. 放大功能:选中图表部分放大,近距离观察图表 3. 对个人用户完全免费,这一点很重要的 4. 兼容性:兼容当今所有的浏览器,包括 iPhone . IE 和火狐等等 5. 跨语言:不管是 PHP . Asp.net 还是

chartField.Series.Clear();            chartField.ChartAreas.Clear();            chartField.Legends.Clear();            chartField.ChartAreas.Add(new ChartArea("Default")); //设置图例背景色 Legend leg = new Legend();            leg.BackColor = Color.Tra

我们的图表一旦引入了两种不同单位或者数量级相差很大的数据以后,这时候需要两种坐标对其进行计量. 下面以设置双Y轴为例, y轴坐标的参数设置成: yAxis: [{ title: { text: '坐标一', }, labels: { overflow: 'justify' }, gridLineWidth : 0, stackLabels : { style : { color : '#fff' } } },{ title: { text: '坐标2', }, labels: { overflo

1.柱子列宽自适属性: pointWidth:25, //柱子宽度,如果设定该值,则下面2个属性无效 pointPadding: 0.4,//每列之间的距离值,默认此值为0.1 groupPadding: 0,//每个值之间的间距,其实和poingPadding有一样的效果.不过这个主要是用于对付存在分组的情况 2.x轴属性设置里面,需要把间隔固定死,否则会出现柱子重叠情况 //表示x轴的时间标签间隔,小时:4小时,日均:4天(如果不固定死,则数据源的量变多时,柱子会出现重叠情况) tickIn

设置饼图对应的提示文字的颜色与饼图块状一样,demo如下: $(function () { $('#container').highcharts({ chart: { plotBackgroundColor: null, plotBorderWidth: null, plotShadow: false }, title: { text: '各练案等级分布' }, tooltip: { pointFormat: '{series.name}: <b>{point.percentage:.1f}%

公司最近在做统计功能,所以用到了饼图,在网上查了一些资料最终决定使用MPAndroidChart,使用起来非常方便,还有一些问题通过各种查找,终于解决...废话不多说,先看下效果图: 布局文件: <com.github.mikephil.charting.charts.PieChart android:id="@+id/chart" android:layout_width="match_parent" android:layout_height="

转载: 之前在做报表的时候用过echart 用完也就完了,而这次在用的时候已经忘了,所以这里简单记录一下,好记性不如烂笔头!!! 1.折线图修改颜色: xAxis: { type: 'category', boundaryGap: false, data: ['年龄','20岁以下','30岁','40岁','50岁','60岁','60岁以上'] }, yAxis: { type: 'value' }, series: [ { name:'员工数', type:'line', stack: '

Highcharts 是一个用纯JavaScript编写的一个图表库, 能够很简单便捷的在web网站或是web应用程序添加有交互性的图表.支持的图表类型有曲线图.区域图.柱状图.饼状图.散状点图和综合图表.但是参考官网的实例,我发现如果在项目中频繁使用highchart,按照它的方式还是挺复杂的,我这里所谓的复杂并不是难而是麻烦,因为你每写一个图表你就必须重新写类似于下面结构的javascript代码: $('#container').highcharts({ title: { text: 'M

二话不说,先上图 核心代码如下: private void initLabelChat(View rootView) { NumberFormat nf = new DecimalFormat("#.# 小时"); final DefaultRenderer renderer = new DefaultRenderer(); final CategorySeries series = new CategorySeries(""); LinearLayout layo

原文链接:http://www.cnblogs.com/jtmjx/archive/2013/04/23/jfreechart_advantage.html 本文主要讲解JFreeChart中饼图的一些特征.内容如下: l控制颜色和饼图片区的外廓 lnull值和零值的处理 l饼图片区的标签(定制文本,改变分配的比例空间) l“取出”某个片区 l多个饼图显示 l显示3D效果的饼图 更多的信息,可以参见PiePlot参考文档 1.片区颜色 饼图片区缺省填充的颜色是自动分配的,正如你上面实例看到的.如

// 添加引用命名空间 using DevExpress.XtraCharts; /* *具体步骤:(1)先构建饼图对象的数据源DataTable * (2)再设置饼图对象的相关参数 * (3)饼图空间添加创建的饼图对象 * * 总体结构:dataTable -> SeriesPoint -> Series -> chartControl * 参考网址:http://blog.csdn.net/kanhuadeng/article/details/50783650 */ // 代码: /

最近在做数据挖掘的课程设计,需要将数据分析的结果很直观的展现给用户,这就要用到数据统计图,要实现这个功能就需要几个第三方包了: 1.       jfreechart-1.0.13.jar 2.       jcommon-1.0.16.jar 3.       gnujaxp.jar 先来看一下,最终效果图: 主要是jfreechart-1.0.13.jar,但这三个包要齐全,我已经将所有与jfreechart有关的jar包与本文实例的工程(代码)一同压缩上传了,有兴趣的同学可以下载, 下载地

import java.awt.BasicStroke; import java.awt.Color; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.text.DateFormat; import java.text.SimpleDateFormat; import javax.servlet.ServletException; import javax.servlet.ServletReques

生成excel中的饼图 var i,j,m,n,count1:integer; str:string; Jdate:tdatetime; channellist,potBstrtime,potEstrtime,Jchannelname:string; Rres:boolean; JSHR:double; Excelid,achart1,cell1,cell2,cell3,cell4,cellMiddle,Range1,Range2,series1:variant; ExRowsValue,ExR

近期在做数据挖掘的课程设计,须要将数据分析的结果非常直观的展现给用户,这就要用到数据统计图,要实现这个功能就须要几个第三方包了: 1.       jfreechart-1.0.13.jar 2.       jcommon-1.0.16.jar 3.       gnujaxp.jar 先来看一下,终于效果图: 主要是jfreechart-1.0.13.jar,但这三个包要齐全,我已经将全部与jfreechart有关的jar包与本文实例的project(代码)一同压缩上传了,有兴趣的同学能够下

MPAndroidChart--饼图 MPAndroidChart是安卓下的一个开源图形库,很多效果,简单看几个效果图 Github地址:https://github.com/PhilJay/MPAndroidChart 今天简单用一下饼图 饼图 效果图 1. 导入Library Github上有MPChartLib库,用Eclipse开发,可以直接在工程里添加这个Library就可以了,使用Android Studio也可以直接添加库,也可以通过gradle依赖 在build.gradle里添

今天我们来学习一下如何使用Python的Plotly绘图工具,绘制饼图 使用Plotly绘制饼图的方法,我们需要使用graph_objs中的Pie函数 函数中最常用的两个属性values,用于赋值给需要可视化的数据 另外一个属性labels则是表示不同数据所对应的标签 我们先看一个例子 import plotly as py import plotly.graph_objs as go pyplt = py.offline.plot labels = ['产品1','产品2','产品3','产品

  </!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>QQ部 星座分布图</title> <script src="http://echarts.baidu.com/dist/echarts.js"></script> </head> <body> <div id=&qu

1.echarts:   <!DOCTYPE html>   <html>   <head>   <meta charset="utf-8">   <title>ECharts</title>   <!-- 引入 echarts.js -->   <script src="http://echarts.baidu.com/dist/echarts.js"></scr

/** * 设置饼图的主方法 * @param slide 图表 * @param index 图标位置 * @param data 需要设置的数据 * @param titles 关联Excel的标题 * @return */ public static XSLFSlide setPieChart(XSLFSlide slide, int index, List<String> data, List<String> titles) { // 获取指定位置的图形 XSLFChart

# 使用matplotlib绘制饼图 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 设置全局字体 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 解决'-'表现为方块的问题 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False data = { '南京':(60, '#7199cf'), '上海':(45, '#4fc4aa'), '北京':(120, '#f