1.根据硬件配置系统参数 wait_timeout  非交互连接的最大存活时间, 10-30min max_connections   全局最大连接数 默认100 根据情况调整 back_log    达到max_connections后, 还能继续接受的连接请求数, linux不超过1000, 根据情况调整 thread_concurrency   MySQL处理线程数  cpu核心数*2 innodb_buffer_pool_size  innodb引擎的数据页大小, 一般是总内存的50%

hikari连接池属性详解 一.主要配置 1.dataSourceClassName 这是DataSourceJDBC驱动程序提供的类的名称.请查阅您的特定JDBC驱动程序的文档以获取此类名称,或参阅下表.注XA数据源不受支持.XA需要像bitronix这样的真正的事务管理器 .请注意,如果您正在使用jdbcUrl"旧式"基于DriverManager的JDBC驱动程序配置,则不需要此属性 . 默认值:无 2.jdbcUrl 该属性指示HikariCP使用"基于DriverM

开胃菜:据说hikari连接池很快,快到让另一个连接池的作者抛弃对自己连接池的维护,并且强烈推荐使用hikari 连接池目前我们项目使用的有两个 一个是Druid , 一个是 Hikari, 其中Druid关注的是连接池中连接的监控作用,而Hikari注重的是连接池中连接的创建和回收的速度,因此Hikari会有更高的效率 Druid的配置: <bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSour

今天构建项目发现如下问题: jenkins 连接等待中 - Waiting for next available executor 左下角那块一直不运行构建,一直在连接等待. 于是,进入一级页面, 右上角Bring this node back online,点一下,就ok啦. 2013年10月17日 13:24:11 落雨 jenkins  构建

DB数据源之SpringBoot+MyBatis踏坑过程(五)手动使用Hikari连接池 liuyuhang原创,未经允许禁止转载  系列目录连接 DB数据源之SpringBoot+Mybatis踏坑过程实录(一) 1.环境说明 springboot2.0以上版本,java8,myeclipse2017 C1,使用的是mySql数据库 pom <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifac

采用Qthread实现多线程连接等待 ​ 本组的安卓自动化测试软件中,在测试开始前需要进行连接设备的操作,如下图左侧的按钮 ​ ​ 后端MonkeyRunner相关操作的程序中提供了connect()函数来供客户端使用,调用该函数会等待连接,并在连接最多5s没有相应之后提示连接失败.但是在客户端未加处理直接调用的时候,整个客户端都会卡死来等待函数的进行,这样会造成很差的用户体验,因此试图采用多线程的方式来解决. 采用theading实现 ​ 最初的解决方案是采用python的threading库

一,为什么要访问多个mysql数据源? 实际的生产环境中,我们的数据并不会总放在一个数据库, 例如:业务数据库:存放了用户/商品/订单 统计数据库:按年.月.日的针对用户.商品.订单的统计表 因为统计库中的数据是对业务库中数据的提取和挖掘, 但与业务的运行没有直接关系,所以我们会分开存放, 把它们放到两个库中. 但有时我们会有访问两个库中数据的需求,这时就需要访问两个或以上数据源 说明:刘宏缔的架构森林是一个专注架构的博客,地址:https://www.cnblogs.com/architect

1.springboot 2.0 中默认连接池是Hikari,在引用parents后不用专门再添加依赖 2.application.yml中的配置 # jdbc_config datasource spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver spring.datasource.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/demo?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-

在启动Springboot 项目时 2019-11-18 21:32:38.223 INFO 1080 --- [on(4)-127.0.0.1] o.s.web.servlet.DispatcherServlet : Completed initialization in 9 ms2019-11-18 21:32:38.390 INFO 1080 --- [on(9)-127.0.0.1] com.zaxxer.hikari.HikariDataSource : HikariPool-1 -

以前介绍类自定义的Hikari项目,定位于数据库连接池:后扩展了,根据文件名称,以数据库配置文件为基础,支持按照名称多数据操作. 在使用中,发现扩展了SQL语句参数化操作,在管理类中,以扩展方法存在. 配合数据库操作,创建实体转换项目EntityMappingDBEmit,采用emit方式,将DataTale,DataReader转换成List<T>. 该项目地址:https://github.com/jinyuttt/EntityMappingDBEmit.git: 在Hikari项目上,配

Hikari 1.首先集成 hikari springboot默认集成,只需要简单的配置即可 1.1 首先导入包 <dependency> <groupId>com.zaxxer</groupId> <artifactId>HikariCP</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId&

1.起因 因为这两天在给公司的一个项目升级SpringBoot版本,遇到了一些坑,升级项目版本:SpringBoot1.5.x到SpringBoot2.0.x 今天早上双库操作遇到一个问题:jdbcUrl is required with driverClassName 在网上查询了一下将url改为jdbc-url就可以了. 解决后,闲来无事,准备一探究竟. 2.url改为jdbc-url的原因 SpringBoot2.0默认使用了Hikari作为连接池 于是我们先找到Hikari连接池的包 点

注意:如果我们使用spring-boot-starter-jdbc 或 spring-boot-starter-data-jpa “starters”坐标,Spring Boot将自动配置HikariCP连接池, 因为HikariCP在性能和并发性相比其他连接池都要好. <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-jdbc&l

  目前Spring Boot中默认支持的连接池有dbcp,dbcp2, hikari三种连接池.  引言: 在Spring Boot下默认提供了若干种可用的连接池,Druid来自于阿里系的一个开源连接池,在连接池之外,还提供了非常优秀的监控功能,这里讲解如何与Spring Boot实现集成. 1.  环境描述 Spring Boot 1.4.0.RELEASE,  JDK 1.8 2.   Druid介绍 Druid是一个JDBC组件,它包括三部分: DruidDriver 代理Driver,

主要配置如下: 配置项 描述 构造器默认值 默认配置validate之后的值 validate重置 autoCommit 自动提交从池中返回的连接 true true - connectionTimeout 等待来自池的连接的最大毫秒数 SECONDS.toMillis(30) = 30000 30000 如果小于250毫秒,则被重置回30秒 idleTimeout 连接允许在池中闲置的最长时间 MINUTES.toMillis(10) = 600000 600000 如果idleTimeout

Spring Boot 集成教程 Spring Boot 介绍 Spring Boot 开发环境搭建(Eclipse) Spring Boot Hello World (restful接口)例子 spring boot 连接Mysql spring boot配置druid连接池连接mysql spring boot集成mybatis(1) spring boot集成mybatis(2) – 使用pagehelper实现分页 spring boot集成mybatis(3) – mybatis ge

摘要:本次分享的是一次关于 MySQL 高可用问题的定位过程,其中曲折颇多但问题本身却比较有些代表性,遂将其记录以供参考. 一.背景 近期由测试反馈的问题有点多,其中关于系统可靠性测试提出的问题令人感到头疼,一来这类问题有时候属于"偶发"现象,难以在环境上快速复现:二来则是可靠性问题的定位链条有时候变得很长,极端情况下可能要从 A 服务追踪到 Z 服务,或者是从应用代码追溯到硬件层面. 本次分享的是一次关于 MySQL 高可用问题的定位过程,其中曲折颇多但问题本身却比较有些代表性,遂将

声明:本文为博主原创文章,由于已授权部分平台发表该文章(知乎.云社区),可能造成发布时间方面的困扰. 一.背景 近期由测试反馈的问题有点多,其中关于系统可靠性测试提出的问题令人感到头疼,一来这类问题有时候属于"偶发"现象,难以在环境上快速复现:二来则是可靠性问题的定位链条有时候变得很长,极端情况下可能要从 A 服务追踪到 Z 服务,或者是从应用代码追溯到硬件层面. 本次分享的是一次关于 MySQL 高可用问题的定位过程,其中曲折颇多但问题本身却比较有些代表性,遂将其记录以供参考. 架构

在远程连接mysql的时候,连接不上,出现如下报错:Lost connection to MySQL server at 'waiting for initial communication packet', system error: 0截图如下: 原因分析:mysql开启了DNS的反向解析功能,这样mysql对连接的客户端会进行DNS主机名查找.mysql处理客户端解析过程:1)当mysql的client连过来的时候,服务器会主动去查client的域名.2)首先查找 /etc/hosts 文

DRUID介绍 DRUID是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现,它结合了C3P0.DBCP.PROXOOL等DB池的优点,同时加入了日志监控,可以很好的监控DB池连接和SQL的执行情况,可以说是针对监控而生的DB连接池(据说是目前最好的连接池,不知道速度有没有BoneCP快). 配置参数 和其它连接池一样DRUID的DataSource类为:com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource,基本配置参数如下: 配置 缺省值 说明 name   配置这个属性的意义在

本人使用的是springMVC框架,以下是我的配置: step1,配置数据源(applicationContext-resource.xml中): <bean id="cc_ds" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close">       <!-- 基本属性 url.user.