一,为什么要访问多个mysql数据源? 实际的生产环境中,我们的数据并不会总放在一个数据库, 例如:业务数据库:存放了用户/商品/订单 统计数据库:按年.月.日的针对用户.商品.订单的统计表 因为统计库中的数据是对业务库中数据的提取和挖掘, 但与业务的运行没有直接关系,所以我们会分开存放, 把它们放到两个库中. 但有时我们会有访问两个库中数据的需求,这时就需要访问两个或以上数据源 说明:刘宏缔的架构森林是一个专注架构的博客,地址:https://www.cnblogs.com/architect

DB数据源之SpringBoot+MyBatis踏坑过程(五)手动使用Hikari连接池 liuyuhang原创,未经允许禁止转载  系列目录连接 DB数据源之SpringBoot+Mybatis踏坑过程实录(一) 1.环境说明 springboot2.0以上版本,java8,myeclipse2017 C1,使用的是mySql数据库 pom <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifac

hikari连接池属性详解 一.主要配置 1.dataSourceClassName 这是DataSourceJDBC驱动程序提供的类的名称.请查阅您的特定JDBC驱动程序的文档以获取此类名称,或参阅下表.注XA数据源不受支持.XA需要像bitronix这样的真正的事务管理器 .请注意,如果您正在使用jdbcUrl"旧式"基于DriverManager的JDBC驱动程序配置,则不需要此属性 . 默认值:无 2.jdbcUrl 该属性指示HikariCP使用"基于DriverM

开胃菜:据说hikari连接池很快,快到让另一个连接池的作者抛弃对自己连接池的维护,并且强烈推荐使用hikari 连接池目前我们项目使用的有两个 一个是Druid , 一个是 Hikari, 其中Druid关注的是连接池中连接的监控作用,而Hikari注重的是连接池中连接的创建和回收的速度,因此Hikari会有更高的效率 Druid的配置: <bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSour

在启动Springboot 项目时 2019-11-18 21:32:38.223 INFO 1080 --- [on(4)-127.0.0.1] o.s.web.servlet.DispatcherServlet : Completed initialization in 9 ms2019-11-18 21:32:38.390 INFO 1080 --- [on(9)-127.0.0.1] com.zaxxer.hikari.HikariDataSource : HikariPool-1 -

1.springboot 2.0 中默认连接池是Hikari,在引用parents后不用专门再添加依赖 2.application.yml中的配置 # jdbc_config datasource spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver spring.datasource.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/demo?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-

以前介绍类自定义的Hikari项目,定位于数据库连接池:后扩展了,根据文件名称,以数据库配置文件为基础,支持按照名称多数据操作. 在使用中,发现扩展了SQL语句参数化操作,在管理类中,以扩展方法存在. 配合数据库操作,创建实体转换项目EntityMappingDBEmit,采用emit方式,将DataTale,DataReader转换成List<T>. 该项目地址:https://github.com/jinyuttt/EntityMappingDBEmit.git: 在Hikari项目上,配

Hikari 1.首先集成 hikari springboot默认集成,只需要简单的配置即可 1.1 首先导入包 <dependency> <groupId>com.zaxxer</groupId> <artifactId>HikariCP</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId&

1.起因 因为这两天在给公司的一个项目升级SpringBoot版本,遇到了一些坑,升级项目版本:SpringBoot1.5.x到SpringBoot2.0.x 今天早上双库操作遇到一个问题:jdbcUrl is required with driverClassName 在网上查询了一下将url改为jdbc-url就可以了. 解决后,闲来无事,准备一探究竟. 2.url改为jdbc-url的原因 SpringBoot2.0默认使用了Hikari作为连接池 于是我们先找到Hikari连接池的包 点

杂项之pymysql连接池 本节内容 本文的诞生 连接池及单例模式 多线程提升 协程提升 后记 1.本文的诞生 由于前几天接触了pymysql,在测试数据过程中,使用普通的pymysql插入100W条数据,消耗时间很漫长,实测990s也就是16.5分钟左右才能插完,于是,脑海中诞生了一个想法,能不能造出一个连接池出来,提升数据呢?就像一根管道太小,那就多加几根管道看效果如何呢?于是...前前后后折腾了将近一天时间,就有了本文的诞生... 2.连接池及单例模式 先说单例模式吧,为什么要在这使用单例

Hibernate整合C3P0实现连接池 hibernate中可以使用默认的连接池,无论功能与性能都不如C3PO(网友反映,我没有测试过),C3P0是一个开源的JDBC连接池,它实现了数据源和JNDI绑定,支持JDBC3规范和JDBC2的标准扩展.目前使用它的开源项目有Hibernate,spring等. C3P0是一个易于使用JDBC3规范和JDBC2可选的扩展定义的功能增强,使传统的JDBC驱动程序"enterprise-ready"库.特别是C3P0提供了一些有用的服务:适应传统

杂项之pymysql连接池   杂项之pymysql连接池 本节内容 本文的诞生 连接池及单例模式 多线程提升 协程提升 后记 1.本文的诞生 由于前几天接触了pymysql,在测试数据过程中,使用普通的pymysql插入100W条数据,消耗时间很漫长,实测990s也就是16.5分钟左右才能插完,于是,脑海中诞生了一个想法,能不能造出一个连接池出来,提升数据呢?就像一根管道太小,那就多加几根管道看效果如何呢?于是...前前后后折腾了将近一天时间,就有了本文的诞生... 2.连接池及单例模式 先说

本篇介绍几种开源数据库连接池,同时重点讲述如何使用Tomcat服务器内置的数据库连接池. 之前的博客已经重点讲述了使用数据库连接池的好处,即是将多次创建连接转变为一次创建而使用长连接模式.这样能减少数据库创建连接的消耗.正是由于数据库连接池的思想非常重要,所以市面上也有很多开源的数据库连接池供我们使用.主要有以下三个: DBCP数据库连接池 C3P0 数据库连接池 Tomcat内置的数据库连接池(DBCP) 本篇主要讲述C3P0数据库连接池的使用,关于另外两个数据库连接池的用法请看<开源数据库连

连接池的含义,很多都知道,比如mysql的数据库连接是有限的,一开始连接mysql创建N个连接,放到一个容器里,每次有请求去容器中取出,取出用完再放回去. es3demo里,有mysql的连接池. EasySwooleEvent::30行,执行initialize方法会注册一个MysqlPool::class MysqlPool是继承于AbstractPool的只实现了createObject方法来创建mysql连接对象 AbstractPool这个抽象类,里我们分析下2个函数getObj和re

一.创建JDBC模板简化代码 一个简单的查询.要做这么一大堆事情,并且还要处理异常,我们不防来梳理一下: 1.获取connection  2.获取statement  3.获取resultset  4.遍历resultset并封装成集合  5.依次关闭connection,statement,resultset.并且还要考虑各种异常  6......  在面向对象编程的年代里,这种代码简直不能上人容忍. 一堆反复的代码: 这时候,使用模板模式的时机到了! .! 通过观察我们发现上面步骤中大多数都

主要配置如下: 配置项 描述 构造器默认值 默认配置validate之后的值 validate重置 autoCommit 自动提交从池中返回的连接 true true - connectionTimeout 等待来自池的连接的最大毫秒数 SECONDS.toMillis(30) = 30000 30000 如果小于250毫秒,则被重置回30秒 idleTimeout 连接允许在池中闲置的最长时间 MINUTES.toMillis(10) = 600000 600000 如果idleTimeout

关于连接池有不少技术可以用,例如c3p0,druid等等,因为druid有监控平台,性能在同类产品中算top0的.所以我采用的事druid连接池. 首先熟悉一个技术,我们要搞明白,为什么要用他, 他能帮我们解决什么问题? 如果不使用连接池会出现的情况:a.占用服务器的内存资源b.导致服务器的速度非常慢1.准备 下载druid1.9的jar包和对应数据库的驱动包. https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/druid/1.0.9 2.代码 2.1

以前一直使用阿里Druid数据库连接池,这段时间听说有个号称速度最快.代码最简的后起之秀——HikariCP,于是动手实践一下 1.依赖如下: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-insta

# jdbc_config datasourcespring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driverspring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/bi_test?useUnicode=true&useJDBCCompliantTimezoneShift=true&useLegacyDatetimeCode=false&serverTimezone=UTCspri

SpringBoot+HikariCP+Dropwizard-Metrics统计连接池使用情况 背景,HikariCP是Java目前使用最广的连接池工具类,SpringBoot默认也是用这个,现在想获取连接池使用情况. 这里假设SpringBoot已集成HikariCP 1.pom.xml加上Dropwizard-Metrics配置 <dependency> <groupId>io.dropwizard.metrics</groupId> <artifactId&