IDE本地调试和spark-shell调试报错: Caused by: org.datanucleus.exceptions.NucleusUserException: The connection pool plugin of type “HikariCP” was not found in the CLASSPATH! 需要将hive-site.xml 的 HikariCP 改成 dbcp <property> <name>datanucleus.connectionPooli

之前一直用thrift链接Hive,但在运行时总出现问题,一直报缺少模块的错误,装了这个模块,又报缺少那个模块,连了半天,全是泪啊! 原来thrift链接Hive的.py文件后续没人维护,是连不上的. 果断放弃thrift,直接用impala,哈哈,终于连上了,我那个兴奋啊,你懂的. 需要的亲们,直接拿去用吧. from impala.dbapi import connectconn = connect(host="10.1.2.72", port=10000,database=&qu

1. 下载hive安装包 2. 进入 conf 中  :  cp hive-default.xml.template hive-site.xml,  vi hive-site.xml 1)首行添加: <property> <name>beeline.hs2.connection.user</name> <value>hive</value></property><property> <name>beeline.

Linux:R连接hive用的Rhive 1,重要 1,sudo R CMD javareconf 2,sudo R 3, 1+1 是否为2 3.1,>install.packages("rJava") >install.packages("Rserve") >install.packages("RUnit") 4,sudo R CMD INSTALL RHive_0.0-7.tar.gz 或取 5,install.packag

新建数据源 提供程序选择:本机OLE DB ORACLE Provider For OLE DB 服务器名或文件名中选择Oracle Net Manager中配置好的服务名即可 填写账号,密码,测试,完毕.

最近做项目要将读取到的数据同时插入到MySQL数据库和Oracle数据库当中,以前都是使用一个数据库,没有用过多数据源的情况,现在把这个问题搞定了,写下来希望对大家有点帮助,可能我所使用的方法不是最好的,希望多多指教. 首先是applicationContext.xml的配置文件: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework

转载自 http://hiok.blog.sohu.com/66253191.html applicationContext-datasource-jdbc.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!DOCTYPE beans PUBLIC     "-//SPRING//DTD BEAN//EN"     "http://www.springframework.org/

看问题:beeline连接hiveserver2报错.连接串:hive  --service beeline -u jdbc:hive2://localhost:10000/hive 错误:Error: Could not open client transport with JDBC Uri: jdbc:hive2://localhost:10000/hive: Failed to open new session: java.lang.RuntimeException: org.apache

http://blog.csdn.net/xubcing/article/details/8350287 http://www.centoscn.com/python/2014/0921/3801.html

写了个jdbc连接hive2的demo,结果报错:java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.thrift.transport.TTransport,实际上在解决这个问题过程中,报了很多错,事实上报什么错不重要,重要的是出错的原因. 我出错的原因是maven管理的jar包有问题,而且不是一个jar的问题,而且而且eclipse还没有报错,只是在运行后才报的错. 根据每一个错误提示,删掉可能出错的一众jar包,然后让maven重新下载jar包,换新的错

https://note.youdao.com/share/?id=75d82d9c5fab1e00de41c504a54dfcde&type=note#/

昨天坑自己了一把,把weblogic的数据库连接方式由jdbc改成了jndi,然后不生效,还是走之前jdbc的连接地址. 因为数据库用户之前权限有问题,所以一直纠结于这个地方,忘记了缓存的原因. 后来同事清了缓存,重启了weblogic就OK了. 以前也出现过因为忽略缓存.各种不生效的问题,但是为了防止忘记,专门在升级步骤上写上清缓存的语句,谁知道过了这么久,还是没长记性...特意记下,加深印象

https://github.com/sdravida/hadoop2.6_Win_x64 下载winutils.exe 添加到path中

最近正好在做新项目,使用的是druid数据源,也真是巧,有朋友建议我使用HikariCP这个数据源,可以说是牛的一笔,速度快的飞起,性能极高! 要比druid不知道好多少倍,druid其实在某些情况下是有问题的 另外springboot2.0 也已经把默认的数据源改为了HikariCP 什么是HikariCP,Hikari 就是 日文[光]的意思,大家可以自行百度 下面附上改数据源的具体配置,另外druid已经不用了: (除此之外的其他相关配置保持不变,比如你的hibernate或者JPA或者M

作业任务:安装Hive,有条件的同学可考虑用mysql作为元数据库安装(有一定难度,可以获得老师极度赞赏),安装完成后做简单SQL操作测试.将安装过程和最后测试成功的界面抓图提交 . 已有的当前虚拟机: 总共三台虚拟机,使用CentOS.一台是NameNode,另两台为DataNode,由于搭载虚拟机的内存不是很足,所以不打算再新增一台虚拟机来另外安装mysql,所以选择其中一台datanode虚拟机来安装mysql,由于很早时候已经安装布署了hadoop,所以不再累述hadoop如何安装使用:

简介 HikariCP 来源于日语,「光」的意思,意味着它很快!可靠的数据源,spring boot2.0 已经将 HikariCP 做为了默认的数据源链接池. 官网详细地说明了HikariCP所做的一些优化,总结如下: 字节码精简 :优化代码,直到编译后的字节码最少,这样,CPU缓存可以加载更多的程序代码: 优化代理和拦截器:减少代码,例如 HikariCP 的 Statement proxy 只有 100 行代码,只有BoneCP 的十分之一: 自定义数组类型(FastStatementLi

1.概述 HBase是一款非关系型.分布式的KV存储数据库.用来存储海量的数据,用于键值对操作.目前HBase是原生是不包含SQL操作,虽然说Apache Phoenix可以用来操作HBase表,但是需要集成对应的Phoenix依赖包到HBase集群中,同时需要编写对应的Schema才能实现SQL操作HBase. 本篇博客,笔者将为大家介绍另一位一种SQL方式来操作HBase,那就是Hive. 2.内容 2.1 使用场景 熟悉大数据的同学应该都知道,Hive是一个分布式的数据仓库,它能够将海量数

Hikari 数据源介绍 jimmy・2018 年 09 月 23 日・默认分类 预估 https://izhong.me/index.php/archives/78/ 介绍 官网地址: https://github.com/brettwooldridge/HikariCP 快速,简单,可靠的数据源,spring boot2.0 已经将 HikariCP 做为了默认的数据源链接池,在官网测试中秒杀一切其他数据源,比如 commons-dbcp,tomcat,c3po,druid. 基本设计 Hi

原文:https://www.jianshu.com/p/cac4759b2684 实现 1.建库建表 首先,我们在本地新建三个数据库名分别为master,slave1,slave2,我们的目前就是写入操作都是在master,查询是 slave1,slave2 因此我们在上一篇也就是[SpringBoot2.0系列05]SpringBoot之整合Mybatis基础上进行改动, 我们在master slave1 slave2中都创建user表 其中初始化salve1库的user表数据为   ima

第一章.hive入门 一.hive入门手册 1.什么是数据仓库 1.1数据仓库概念 对历史数据变化的统计,从而支撑企业的决策.比如:某个商品最近一个月的销量,预判下个月应该销售多少,从而补充多少货源. 1.2传统数据仓库面临的挑战 (1)无法满足快速增长的海量数据存储需求 (2)无法有效处理不同类型的数据 (3)计算和处理能力不足 1.3 Hive介绍 Hbase支持快速的交互式的大数据应用 pig,Hive支持批量式的数据分析业务 1.4 Hive与传统数据库的对比 1.5 Hive在企业中的