工作须要对Hiredis进行了简单封装,实现功能: 1.API进行统一,对外仅仅提供一个接口. 2.屏蔽上层应用对连接的细节处理: 3.底层採用队列的方式保持连接池,保存连接会话. 4.重连时採用时间戳进行控制,每隔一定时间(3s)重连一次.防止频繁重试造成的不必要浪费. 先看一下Hiredis的经常使用数据结构与API: //hiredis/hiredis.h /* Context for a connection to Redis */ typedef struct redisContext

hiredis异步接口封装并导出到Lua(金庆的专栏 2017.1)hiredis 不支持 Windows, Windows 下使用 wasppdotorg / hiredis-for-windows .Linux 下仍是 redis/hiredis.hiredis-for-windows 是以 hiredis 0.13.3 为基础移植的.hiredis-for-windows 需要稍加修正:    * 去除 inline 宏    * TCP_NODELAY 改在连接之前设置.详见其Issue

hiredis是redis官方推荐的C/C++客户端代码库.使用hiredis库很简易方便的进行redis的相关开发. 同步方式 不过大多数情况下,我们采用的都是同步的调用方式.   1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 /* 和redis服务器建立TCP连接 */ redisContext *redisConnectWithTimeout(const char *ip, int port, const struct timeval tv);   /* 发送指令到redis服务器,并取

hiredis中异步的实现小结 原文: http://blog.csdn.net/l1902090/article/details/3858... 时间: 2014-08-15 前言 一般情况下我们使用的都是hiredis的同步通信机制,这种机制下每当你向服务器发送命令请求,程序都会阻塞直到收到服务器的回复并处理. 而如果采用异步通信,程序就不需要阻塞等待服务器的回复,而是直接继续执行后边的代码,当服务器回复到来后由程序中预先注册的回调函数来处理回复. 同步通信下程序写起来逻辑更清晰,代码量也少

1.GIL(理论 重点)2.线程池 进程池3.同步 异步 GIL 是一个全局解释器锁,是一个互斥锁 为了防止竞争解释器资源而产生的 为何需要gil:因为一个python.exe进程中只有一份解释器,如果这个进程开启了多个线程 都要执行代码 多线程之间要竞争解释器 一旦竞争就有可能出现问题 带来的问题:同一时间只有一个线程可以访问解释器 好处:保证了多线程的数据安全 thread-safe 线程安全的 多个线程同时访问也不会出问题 not thread-safe 非线程安全的 多个线程同时访问可能

1 usePool.py #coding: utf-8 """ 学习进程池使用 multiprocessing.Pool 总结: 1. Pool 池用于处理 多进程,并不是多线程 2. 池有大小的概念 3. 并不是所有的子进程添加完了,才开始启动子进程. 当第一个进程添加到池中的时候,马上就启动了 使用: 1. 创建进程池对象 pool = multiprocessing.Pool(processes = 3) 2. 往池中添加进程 主要:pool.apply_async(f

Hiredis中的异步API函数需要与事件库(libevent,libev, ev)一起工作.因为事件循环的机制,异步环境中的命令是自动管道化的.因为命令是异步发送的,因此发送命令时,必要情况下,需要提供一个回调函数,以便在收到命令回复时调用该函数. 异步API涉及到的函数分别是: redisAsyncContext *redisAsyncConnect(const char *ip, int port); int redisAsyncCommand(redisAsyncContext *ac,

#首先,什么场合下用进程,什么场合下用线程: . 计算密集型的用进程. . IO密集型的用进程. xSocket语法及相关 Socket Families(地址簇) socket.AF_UNIX unix本机进程间通信  socket.AF_INET IPV4 socket.AF_INET6  IPV6 上面的这些内容代表地址簇,创建socket必须指定,默认为IPV4 Socket Types socket.SOCK_STREAM  #for tcp socket.SOCK_DGRAM   #

1.项目搭建 2.关键代码与配置 3.性能调优 注意,本项目基于spring boot 1,如果是spring boot 2有可能会报错.相应的包需要更新 1.项目搭建 kafka版本:kafka_2.11-1.0.0 jar包版本:1.1.7.REALEASE <dependency> <groupId>org.springframework.kafka</groupId> <artifactId>spring-kafka</artifactId&g

1.并发与并行* 多个任务轮换在CPU上跑叫并发* 多个任务在多个CPU上跑,没有交替执行的* 状态叫并行.通常情况下都是并发,即使是多核.* 而控制进程先执行谁后执行谁通过操作系统的调度算法.目前已知的调度算法:时间片轮转.优先级调度等描述的是进程与CPU的关系 2.多任务.多进程原来的叫父进程(主进程).后创建出来的叫子进程 3.可以用os.fork()可以创建子进程,赋值给pid然后通过if条件判断,可以让两个进程执行不同的程序.* 每调用一次fork()进程×2.get_pid 获取当前

运用 http://blog.csdn.net/xumaojun/article/details/51558237 中的redis_publisher.hredis_publisher.cpp redis_subscriber.h redis_subscriber.cpp四个文件,做一个操作类进行测试. 头文件 Policy.h #pragma once #include "redis_publisher.h" #include "redis_subscriber.h&quo

进程什么是进程?程序就是一堆放在磁盘上的代码,进程是一段程序的运行过程正规点说,进程一般由程序.数据集.进程控制块三部分组成 什么进程切换?进程切换是,一个正在运行的进程被中断,操作系统指定另一个进程为运行态,并把CPU执行权交给这个进程.由操作系统控制调度,如单线程遇到io或执行时间过长就会被迫交出cpu执行权限1 )如果没有遇到io操作,操作系统会按照一个固定的时间段去切换进程,几百毫秒(时间轮询切换).进程每一次切换的时间都是微不足道的,但要命的是其切换次数.2)遇到io操作,则主动交出c

简介 线程理解中介绍过,再回顾一遍,一个应用程序由多个进程组成,一个进程由多个线程组成,由操作系统根据优先级.时间片来绝对线程的运行 进程 python的进程不同于线程,在主流的cpython解释器下,无论创建多少线程,都只会在一个cpu上运行,与java等语言有所区别,进程则与其他语言类似,会占用对应的cpu资源,因此进程相对于线程来说开销会大一点,进程适用于计算密集型程序 常见的进程创建方式 1.multiprocessing的Process创建进程 from multiprocessing

最近工作中需要用到一个将数据从Redis导出到文本(或从文本导入Redis)的工具.找到一个用Ruby写的开源软件redis-dump(http://delanotes.com/redis-dump/). redis-benchmark -t set -d -n -r -h xxx.xxx.xxx.xxx -p 利用上面的命令向Redis中set了100万条1K大小数据,本地测试下redis-dump的性能,QPS大约在2500左右,实在太慢,只好自己实现一个小工具. 看了看源码,redis-d

进程池的同步,如下程序: from multiprocessing import Pool import time import os def func(n): print('start 进程 %s'%n, os.getpid()) time.sleep(1) print('end 进程 %s'%n, os.getpid()) if __name__ == "__main__": pool = Pool() # 如果进程池不加数字,默认值为往前CPU的数量一样 for i in ran

mongo 数据库提前关闭 // mongodb - npm https://www.npmjs.com/package/mongodb const mongoCfg = { uri: 'mongodb://hbaseU:123@192.168.3.103:27017/hbase', dbName: 'hbase', collectionName: 'todayUrlsTmpURL' } const MongoClient = require('mongodb').MongoClient //

详见 github : https://github.com/uniqss/uredis 底层使用hiredis库,使用libuv库. 只支持异步 支持分表分库,一般是用玩家的ID去取模,比如分库100的话,就是有100个库,当然你也可以把某些库配到一起去,比如你是个休闲小APP,上线的时候不想要太多,慢慢用户去推广慢慢增长再换到多个,可以开始只配一个,后面再慢慢加. 如果你要用异步访问排行榜,你可以用多个 URedis 对象,然后用其中的一个来专门负责排行榜事宜,并把这个的分表分库都设置成EC

什么是多任务? 简单地说,就是操作系统可以同时运行多个任务.实现多任务有多种方式,线程.进程.协程. 并行和并发的区别? 并发:指的是任务数多余cpu核数,通过操作系统的各种任务调度算法,实现用多个任务“一起”执行(实际上总有一些任务不在执行,因为切换任务的速度相当快,看上去一起执行而已) 并行:指的是任务数小于等于cpu核数,即任务真的是一起执行的 真的多任务叫并行,假的多任务叫并发. 我们来了解下python中的进程,线程以及协程! 从计算机硬件角度: 计算机的核心是CPU,承担了所有的计算

果然,高端的程序员真心是鸟都不鸟windows的,Redis的客户端找了一圈愣是没有C++的windows版本 我要做个windows上的C++的服务器都没办法和redis交互 github上所有能试的我都试过了,要么是只支持unix,要么是怎么编译都不通过,焦头烂额中 然后我总结了网上无数的教程,附带修复一个个编译错误,总结如下 编译环境,64位windows7 ultimate,VS2013 Ultimate 1.获取redis windows版 MS Open Technologies 官

当前办法仅供参考 贴上报错 找了好久 根据网上办法也试了 没解决 最后 仔细读问题 觉得可能是 hiredis路径问题 终于解决了 解决办法: 进入你的安装包目录然后执行下面 mkdir /usr/lib/hirediscp libhiredis.so /usr/lib/hiredis #将动态连接库libhiredis.so至/usr/lib/hiredismkdir /usr/include/hirediscp hiredis.h /usr/include/hiredisecho '/usr

概念理解 一.与I/O相关的五个重要概念 1. 第一个概念:用户空间与内核空间 1. 现在操作系统都是采用虚拟存储器,那么对32位操作系统而言,它的寻址空间(虚拟存储空间)为4G(2的32次方) 2. 操作系统的核心是内核,独立于普通的应用程序,可以访问受保护的内存空间,也有访问底层硬件设备的所有权限. 3. 为了保证用户进程不能直接操作内核(kernel),保证内核的安全,操心系统将虚拟空间划分为两部分:一部分为内核空间,一部分为用户空间 4. 针对linux操作系统而言,将最高的1G字节(从