一.引言 做.Net这么多年,出现了很多很多ORM框架,比如Dapper,Sqlsugar,Freesql等等.在之前的项目中,用到的ORM框架也大多数是这几个老牌的框架. 不过最近园子关于.NET ORM HiSql的讨论挺多的,本系列将之前使用SqlSuger的一个项目,使用HiSql框架改造一下改项目. c# 国内外ORM 框架 dapper efcore sqlsugar freesql hisql sqlserver数据常规插入测试性能对比对比 项目介绍:项目是一个通用的后台管理系统,

hisql与目前比较流行的ORM框架性能测试对比 hisql 一直定位为新一代的ORM框架 为低代码开发而生 测试数据数据库为sqlserver数据库 测试源码地址hisql与sqlsugar freesql测试源码 git clone https://github.com/tansar/HiSqlTestDemo.git 总体测试结果 插入记录数 hisql(耗时) sqlsugar(耗时) freesql(耗时) 10条 0.0270秒 0.1710秒 0.1981秒 100条 0.0395

hisql与目前比较流行的ORM框架性能测试对比 总体测试结果 插入记录数 hisql(耗时) sqlsugar(耗时) freesql(耗时) 5条 0.0107秒 0.0312秒 0.02675秒 10条 0.0111秒 0.0307秒 0.0271秒 50条 0.0174秒 0.0364秒 0.0430秒 100条 0.0281秒 0.0472秒 0.0922秒 200条 0.0310秒 0.0584秒 0.2319秒 500条 0.0712秒 0.1127秒 0.5996秒 1000条

HiSql 操作说明文档 V1.0 下一代ORM框架 国内第一个支持HANA的ORM框架 hisql源码下载 git clone https://github.com/tansar/HiSql.git 测试源码地址hisql与sqlsugar freesql测试源码 git clone https://github.com/tansar/HiSqlTestDemo.git 特点 支持无实体数据交互,(无需要创建实体类) 数据动态检测(类型,长度 与表结构预先匹配) 语法更帖近于原生SQL 支持超

hisql.net 官网(文档编写中) HiSql 源码(github) https://github.com/tansar/HiSql git clone https://github.com/tansar/HiSql.git HiSql 查询语句教程 数据插入插入 HiSql 提供了丰富多样的数据插入方式,通过极致的性能优化目前在常用的ORM中名列前茅 单表数据插入 性能测试结果 插入记录数 hisql(耗时) sqlsugar(耗时) freesql(耗时) 5条 0.0107秒 0.03

系列目录     [已更新最新开发文章,点击查看详细] 开源项目是众多组织与个人分享的组件或项目,作者付出的心血我们是无法体会的,所以首先大家要心存感激.尊重.请严格遵守每个项目的开源协议后再使用.尊重知识产权,共建和谐开源社区. 以下开源项目(含组件),从网络搜集,后期会不断补充. 7.Email 组件 FluentEmail .NET平台下提供了SmtpClient类工开发者用于编写发送邮件的业务功能,该类能满足大部分场景下的业务需求,但是使用起来稍微有点麻烦. FluentEmail是一款

.NET 6 EFCore WebApi 使用 JMeter 进行吞吐量测试 开发环境 VS2022 .NET 6 测试环境 测试工具 接口压力测试工具:JMeter 数据库 MySQL 5.7 数据库和WebApi服务在同一台服务器上,JMeter在本人笔记本上. 测试设置 200个线程并发,每个线程循环50次,共10000次请求. 接口代码 模糊查询.排序.分页查询第10页200条数据,参数化查询条件. EFCore (第一轮请求),测试结果 服务程序部署到测试服务器上测试,连接MySql数

在2022年1月份本人做过一次sqlsugar,hisql,freesql三个框架的性能测试,上次主要是测的sqlserver下的常规插入(非bulkcopy的方式数据插入),hisql与目前比较流行的ORM框架性能测试对比 时间已经过半年,这次我就测的更完整点测试方案如下 测试方案 测试四种数据库(sqlserver,mysql,oralce,postgresql) 每种数据库写一遍测试文章 常规插入和批量插入 数据量从5条到100W间的数据插入 数据列从5列和50列的各种数据类型场景 开源测

c# 国内外ORM 框架 dapper efcore sqlsugar freesql hisql sqlserver数据常规插入测试性能对比对比 在6.22 号发布了 c# sqlsugar,hisql,freesql orm框架全方位性能测试对比 sqlserver 性能测试 引起了很多争议 声明 首先我还是要做一下声明,测的都是开源软件,都是有开源协议的,而且测试源码已经开放不存在有故意黑的主观意图,测试结果仅为博主的电脑的配置测试的结果为测试结果呈现,测试结果不为最终结果.如果有意见请文

SqlSugar NET 4.+ & .NET CORE 高性能 轻量级 ORM框架,众多.NET框架中最容易使用的数据库访问技术 MongoDB与MySql的安装省略...虽然遇到了一些意外的情况,也花了一些时间,但是网上大都能找到解决方法,就不赘述了. 测试过程中使用的所有第三方库文件都可以通过Nuget获取:MySql.Data.dll,Newtonsoft.Json.dll,SqlSugar.dll,MongoDB.Driver.dll,MongoDB.Bson.dll 本文记录,对10

这篇文章受大家邀请,与 SqlSugar 做一次简单的性能测试对比.主要针对插入.批量插入.批量更新.读取性能的测试: 测试环境 .net core 2.2 FreeSql 0.3.17 sqlSugarCore 4.9.9.3 sqlserver 14.00.1000 Express.mysql 5.6 测试项目 以 console 程序,创建步骤: 1.dotnet new console 2.dotnet add package FreeSql 3.dotnet add package s

前言 转眼已经过了金九,光阴真的是似箭啊,周六日常加班,忙里抽闲就想鼓捣个啥看看,刚好最近想着有没有必要换个orm,从当时原生到Dapper,又到现在的Sqlsugar,因为经常听到几个不错的orm,就是今天想测试的Freesql,其实对于造轮子这种事,个人觉得其实是件好事,只有轮子多了,才会有车,虽然参差不齐,但开车的心情还是挺嗨皮的,就算磕磕绊绊,那也是体验过才知道,当然毕竟是开源的自己也可以扩展改造嘛. 开始 因为电脑上只有mysql,这里就单对mysql做下对比测试了,针对增删改查这些常

HiSql 提供一个可以适合多种数据库的中间查询语法,不需要关注各个数据库的语法特性,通过HiSql写语句可以在常用的不同类型数据库中执行,且语法与Sql语境类似一看就懂一学就会 hisql.net 官网(文档编写中) HiSql 源码(github) https://github.com/tansar/HiSql git clone https://github.com/tansar/HiSql.git ::: tip HiSql 查询方式提供两种查询方式 链式写法 HiSql 语句 (非原生

在前面介绍的SqlSugar的相关查询处理操作中,我们主要以单表的方式生成相关的实体类,并在查询的时候,对单表的字段进行条件的对比处理,从而返回对应的数据记录.本篇随笔介绍在一些外键或者中间表的处理中,如何遍历查询并获得所需的记录操作. 1.回顾单表的操作查询 我在<基于SqlSugar的开发框架的循序渐进介绍(1)--框架基础类的设计和使用>中介绍过的Customer表信息,就是一个单表的处理. 例如,我们对于一个简单的客户信息表,如下所示. 生成对应的实体对象CustomerInfo外,同

在我们对数据进行重要修改调整的时候,往往需要跟踪记录好用户操作日志.一般来说,如对重要表记录的插入.修改.删除都需要记录下来,由于用户操作日志会带来一定的额外消耗,因此我们通过配置的方式来决定记录那些业务数据的重要调整.本篇随笔介绍如何在基于SqlSugar的开发框架中,实现对用户操作日志记录的配置设置,以及根据配置信息自动实现用户操作日志记录. 1.用户操作日志记录的配置处理 前面提到,由于用户操作日志会带来一定的额外消耗,因此我们通过配置的方式来决定记录那些业务数据的重要调整. 首先我们在系

一.引言 上一篇.NET ORM框架HiSql实战-第一章-集成HiSql 已经完成了Hisql的引入,本节就把 项目中的菜单管理改成hisql的方式实现. 菜单管理界面如图: 二.修改增删改查相关代码 1. 在 BaseRepository 仓储基类中添加 hisql访问对象:HiSqlClient.这样 所有继承了BaseRepository的业务仓储类都可以使用HiSqlClient操作数据库.本节中的菜单管理用到的仓储对象就是:SysMenuRepository 2.修改 SysMenu

测试方法 为了对Ignite做一个基本了解,做了一个性能测试,测试方法也比较简单主要是针对client模式,因为这种方法和使用redis的方式特别像.测试方法很简单主要是下面几点: 不作参数优化,默认配置进行测试 在一台linux服务器上部署Ignite服务端,然后自己的笔记本作客户端 按1,10,20,50,100,200线程进行测试 测试环境说明 服务器: [09:36:56] ver. 1.7.0#20160801-sha1:383273e3 [09:36:56] OS: Linux 2.

首先说明下为什么写这篇文章,网上有许多博客也是介绍I2C驱动在linux上移植的实现,但是笔者认为他们相当一部分没有分清所写的驱动时的驱动模型,是基于device tree, 还是基于传统的Platform模型,有些文章只是把代码移植到平台上调试测试下,并没有理清内部逻辑调用关系,所以觉得有必要把两种驱动模型阐述剖析清楚,本文阅读者必须以在单片机上调试过IIC总线为前提,能够分析从芯片datasheet和其工作原理和总线的基本操作,虽然I2C硬件体系结构比较简单,但是I2C体系结构在Linux中

KVM 环境下MySQL性能对比 标签(空格分隔): Cloud2.0 [TOC] 测试目的 对比MySQL在物理机和KVM环境下性能情况 压测标准 压测遵循单一变量原则,所有的对比都是只改变一个变量的前提下完成 测试方式 以物理机MySQL为基准,分别做两次测试 测试IO相关参数(writethrough, innodb flush method) 测试CPU相关参数(NUMA Balancing) 测试环境 CPU:Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2620 v2 @ 2.10

上一篇实现了demo的地图标绘模块,本篇新增地图地图分屏对比模块,截图如下(源代码见文章底部): 对效果图的简单介绍一下,在demo只采用了两分屏对比,感兴趣的话,可以在两分屏的基础上拓展,修改css样式以及js控制,可以修改为多屏对比效果: 1对应的是鼠标当前位置,2对应的是1在另一个分屏的地图位置:3是切图不同底图的作用. 地图分屏效果的对比,核心在于拥有不同年份或者不同类型的底图之间的对比才有意义的,这里的dmeo由于地图数据素材的限制,没有不同类型的底图,所以凑合的采用同一张底图的对比,