hist 平均分到20个等间隔

2024-11-02

MATLAB实现频数直方图——hist的使用

"hist" is short for "Histogram(直方图.柱状图)". 1.N = hist(Y) bins the elements of Y into 10 equally spaced containers and returns the number of elements in each Container. If Y is a matrix, hist works down the columns. (将向量Y的元素平均分到十个等间隔的

Kaggle泰坦尼克数据科学解决方案

原文地址如下: https://www.kaggle.com/startupsci/titanic-data-science-solutions ---------------------------------------------------------------- 泰坦尼克数据科学解决方案: 1. 工作流程步骤: 在 Data Science Solutions book 这本书里,描述了在解决一个竞赛问题时所需要做的具体工作流程: 问题的定义获取训练数据以及测试数据加工.准备以及

statistical thinking in Python EDA

Histgram直方图适合于单个变量的value分布图形 seaborn在matplotlib基础上做了更高层的抽象,方便对基础的图表绘制.也可以继续使用matplotlib直接绘图,但是调用seabon的set()方法就能获得好看的样式. # Import plotting modules import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns # Set default Seaborn style sns.set() # Plot hist

三、绘图和可视化之matplotlib

#matplotlib简单绘图之plot import matplotlib.pyplot as plt a=[1,2,3] b=[10,2,30] plt.plot(a)#纵坐标为a的值,横坐标为a的index,即0:1,1:2,2:3 plt.show() %matplotlib inline #上句为jupyter中的魔法函数,不需要plt.show(),只要运行plt.plot(a,b)就会出图,在别的编译器中无法使用 plt.plot(a,b) 结果: [<matplotlib.lin

Kaggle泰坦尼克-Python（建模完整流程，小白学习用）

参考Kernels里面评论较高的一篇文章,整理作者解决整个问题的过程,梳理该篇是用以了解到整个完整的建模过程,如何思考问题,处理问题,过程中又为何下那样或者这样的结论等! 最后得分并不是特别高,只是到34%,更多是整理一个解决问题的思路,另外前面三个大步骤根据思维导图看即可,代码跟文字等从第四个步骤开始写起. ----------------------------------------------------------------------------------------------

R 语言实战-Part 4 笔记

R 语言实战(第二版) part 4 高级方法 -------------第13章广义线性模型------------------ #前面分析了线性模型中的回归和方差分析,前提都是假设因变量服从正态分布 #广义线性模型对非正态因变量的分析进行扩展:如类别型变量.计数型变量(非负有限值) #glm函数,对于类别型因变量用logistic回归,计数型因变量用泊松回归 #模型参数估计的推导依据的是最大似然估计(最大可能性估计),而非最小二乘法 #1.logistic回归 library(AER) d

WPF DevExpress 设置雷达图Radar样式

DevExpress中定义的ChartControl很不错,很多项目直接使用这种控件. 本节讲述雷达图的样式设置 <Grid> <Grid.Resources> <DataTemplate x:Key="LabelItemDataTemplate" DataType="dxc:SeriesLabelItem"> <Border CornerRadius="8" Padding="8,1&qu

SVM算法

本文主要介绍支持向量机理论推导及其工程应用. 1 基本介绍支持向量机算法是一个有效的分类算法,可用于分类.回归等任务,在传统的机器学习任务中,通过人工构造.选择特征,然后使用支持向量机作为训练器,可以得到一个效果很好的base-line训练器. 支持向量机具有如下的优缺点, 优点: 高维空间有效: 维度大于样本数量的情况下,依然有效: 预测时使用训练样本的子集(也即支持向量),节省内存: 可以使用不同的核函数用于决策: 缺点: 如果特征的数目远远大于样本的数目,性能将会降低: 不能直接提供概率

再谈vim中多窗口的编辑

参考:http://blog.csdn.net/shuangde800/article/details/11430659 很好鼠标在各个窗口间循环移动: ctrl+w+(小写的 hjkl), "非线性"的跳转的: ctrl_w+t(top : 左上角, +b: bottom, 右下角), p: preview: 上一个子窗口. set mouse=a 所有all 的状态下都可以使用鼠标.. 窗口本身的位值的移动: ctrl_w + r: 窗口本身, 不是鼠标指针顺时针 (向下, 向

Spark机器学习读书笔记-CH03

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使用Python一步一步地来进行数据分析总结

原文链接:Step by step approach to perform data analysis using Python译文链接:使用Python一步一步地来进行数据分析--By Michael翔你已经决定来学习Python,但是你之前没有编程经验.因此,你常常对从哪儿着手而感到困惑,这么多Python的知识需要去学习.以下这些是那些开始使用Python数据分析的初学者的普遍遇到的问题: 需要多久来学习Python? 我需要学习Python到什么程度才能来进行数据分析呢? 学习Pyth

NeHe OpenGL教程第三十六课：从渲染到纹理

转自[翻译]NeHe OpenGL 教程前言声明,此 NeHe OpenGL教程系列文章由51博客yarin翻译(2010-08-19),本博客为转载并稍加整理与修改.对NeHe的OpenGL管线教程的编写,以及yarn的翻译整理表示感谢. NeHe OpenGL第三十六课:从渲染到纹理放射模糊和渲染到纹理: 如何实现放射状的滤镜效果呢,看上去很难,其实很简单.把渲染得图像作为纹理提取出来,在利用OpenGL本身自带的纹理过滤,就能实现这种效果,不信,你试试. 嗨,我是Dario Co

Tkinter教程之Pack篇

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css3分栏

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Permutation Test 置换检验(转）

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Android 绘制动态图

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Spark的RDD编程(二)公众号undefined110

创建RDD有两种方式:①读取外部数据集,lines=sc.textFile("README.md").②对一个集合进行并行化,lines=sc.parallelize(["zhangsan","lisi"]). 2.从http://files.grouplens.org/datasets/movielens/ml-100k.zip下载分析数据.到其目录中查看有几个重要的文件u.user(用户属性文件),u.item(电影元数据),u.data(用

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