目录 符号说明 示例数据 一.Hit Rate 二.Recall 三.NDCG 符号说明 \(top\_k\): 当前用户预测分最高的k个items,预测分由高到低排序 $pos$: 当前用户实际点击过的items \(N\): 测试用户数量 示例数据 N = 4 | len(top_k & pos) | len(pos) | 预测中(四声)的item在top_k中的位置(1为预测中,长度为用户实际点击过的items长度) | ---- | ---- | ---- | | 1 | 2 | 1 0

前面的话 Web缓存是可以自动保存常见文档副本的HTTP设备.当Web请求抵达缓存时,如果本地有“已缓存的”副本,就可以从本地存储设备而不是原始服务器中提取这个文档.本文将详细介绍缓存的相关内容 功能 总的来说,缓存有以下四个功能:缓存减少了冗余的数据传输,节省了网络费用:缓解了网络瓶颈的问题,不需要更多的带宽就能够更快地加载页面:降低了对原始服务器的要求,服务器可以更快地响应,避免过载的出现:降低了距离时延,因为从较远的地方加载页面会更慢一些 [冗余的数据传输] 有很多客户端访问一个流行的原始

14 InnoDB存储引擎 14 InnoDB存储引擎 14.1 InnoDB说明 14.1.1 InnoDB作为默认存储引擎 14.1.1.1 存储引擎的趋势 14.1.1.2 InnoDB变成默认存储引擎之后 14.1.1.3 InnoDB表好处 14.1.1.4 InnoDB表最佳实践 14.1.1.5 InnoDB表提升 14.1.1.6 InnoDB作为默认存储引擎测试 14.1.1.7 验证InnoDB是默认存储引擎 14.1.2 检查InnoDB可用 14.1.3 关闭InnoDB

最近在对公司的 MySQL 服务器做性能优化, 一直对 innodb 的内存使用方式不是很清楚, 乘这机会做点总结. 在配置 MySQL 的时候, 一般都会需要设置 innodb_buffer_pool_size, 在将 MySQL 设置在单独的服务器上时, 一般会设置为物理内存的80%. 之前一直疑惑 MySQL 是怎么缓存数据的(不是指query cache), 直觉应该是LRU, 但如果 query 一下从磁盘上读取大量的数据的话(全表扫描或是 mysqldump), 是不是很容易就会把热

年初的时候收藏过一篇关于mysqlreport的报表解读,和内置的show status,和show variables相比mysqlreport输出一个可读性更好的报表:但Sundry MySQL提供的脚本相比mysqlreport更进一步:除了报表还进一步提供了修改建议.安装和使用非常简单: wget http://www.day32.com/MySQL/tuning-primer.sh chmod +x tuning-primer.sh ./tuning-primer.sh 和mysqlr

来源 http://frodoking.github.io/2015/03/12/android-okhttp/ 编辑推荐:稀土掘金,这是一个针对技术开发者的一个应用,你可以在掘金上获取最新最优质的技术干货,不仅仅是Android知识.前端.后端以至于产品和设计都有涉猎,想成为全栈工程师的朋友不要错过! Android为我们提供了两种HTTP交互的方式:HttpURLConnection 和 Apache HTTP Client,虽然两者都支持HTTPS,流的上传和下载,配置超时,IPv6和连接

http://frodoking.github.io/2015/03/12/android-okhttp/ Android为我们提供了两种HTTP交互的方式:HttpURLConnection 和 Apache HTTP Client,虽然两者都支持HTTPS,流的上传和下载,配置超时,IPv6和连接池,已足够满足我们各种HTTP请求的需求.但更高效的使用HTTP可以让您的应用运行更快.更节省流量.而OkHttp库就是为此而生. OkHttp是一个高效的HTTP库: 支持 SPDY ,共享同一个

<FAQ:OpenCV Haartraining>——使用OpenCV训练Haar like+Adaboost分类器的常见问题 最近使用OpenCV训练Haar like+Adaboost分类器,查阅了一些资料,这些资料对训练过程陈述的很详细,但是缺少一些细节,偶然看到了一篇英文资料,觉得很好,简单翻译了自己觉得有用的部分. 原文链接:FAQ:OpenCV Haartraining 关于正样本图片 1.I have  positive images, how create vec file o

什么是日志 日志(log)是一种顺序记录事件流水的文件 记录计算机程序运行过程中发生了什么 多种多样的用途  帮助分析程序问题 分析服务请求的特征.流量等 判断工作是否成功执行 等等…… MySQL日志的分类 服务器日志 记录进程启动运行过程中的特殊事件,帮助分析MySQL服务遇到的问题 根据需求抓取特定的SQL语句,追踪性能可能存在的问题的业务SQL 事务日志  记录应用程序对数据的所有更改 可用于数据恢复 可用于实例间数据同步 分类 日志名称 服务器日志 服务错误日志 服务器日志 慢查询日志

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一. 缓冲池(Buffer Pool) 1.1 缓冲池介绍 每次读写数据都是通过 Buffer Pool : 当Buffer Pool 中没有用户所需要的数据时,才去硬盘中获取: 通过 innodb_buffer_pool_size进行设置总容量,该值设置的越大越好: innodb_buffer_pool_instances 设置为多个缓冲池: 总容量还是innodb_buffer_pool_size 设置多个instance 可将热点打散,提高并发性能(建议设置成CPU个数值) Buffer

前言 作为开发团队的负责人,最近因为在快速迭代开发新功能,项目规模急速增长,单个端业务代码约23万行,私有库约6万行,第三方库代码约15万行,单个客户端的代码行数约60万.现在打包一次耗时需要11~12分钟.虽然还远远比不上 Facebook 的40分钟,但是我们在内测的时候,经常一天要发布内测版两到三次.打包时CPU占用基本上是百分百的,因为没有专门的 CI 机器,对负责打包的同事(其实就是我自己)的工作时间占用比较多,所以最近一直在寻找加快打包速度的方案. 目前的项目架构 我们的项目使用 C

日常运维 DBA运维工作 日常 导数据,数据修改,表结构变更 加权限,问题处理 其它 数据库选型部署,设计,监控,备份,优化等 日常运维工作: 导数据及注意事项 数据修改及注意事项 表结构变更及注意事项 加权限及注意事项 问题处理,如数据库响应慢 导数据及注意事项 数据最终形式(csv,sql文本,还是直接导入某库中) 导数据方法(mysqldump,select into outfile,) 注意事项 导出为csv格式需要file权限,并且只能数据库本地导 避免锁库锁表(mysqldump使用

这是我离线整理资料里的内容,大概是2012年时候开始使用此性能监控工具的,直到至今,接触到几个性能监控工具里,还是美国quest公司生产的Spotlight此产品相对比较牛! 我也不知道现在发展到能支持监控多少资源,我就拿我之前整理的文档所对应的的工具版本进行讲解,至于下载软件支持某个资源或者某些资源,请自行百度搜索:quest Spotlight,官网下载的版本是需要收费的,因此自行在网上搜索下载破解版本. Spotlight可以监控很多很资源,相关如下: Spotlight on web s

第四部分 运维篇 首先来了解一下数据库的定义,数据库是高效的.可靠的.易用的.安全的多用户存储引擎,我们可以通过它访问大量的持久化数据.我们管理和维护数据库,本质上也是要确保如上的特性,尽可能地保证数据库的高效.可靠.易用.安全.高并发和高吞吐. 比如,对于安全,我们要尽量避免因各种软件.硬件.操作错误而导致的数据丢失或损毁.对于高并发,也要求我们在访问控制.并发控制上做适当的设置和调优.数据库系统也应该是易用的,应尽可能地做到对应用程序透明,研发人员不用去关心具体的物理存储对于应用程序的影响.

内存参数: 存储引擎/共享日志缓冲区,缓冲区池 innodb_buffer_pool_sizeinnodb_additional_mem_pool_sizeinnodb_log_buffer_size 服务器/共享查询调整缓存线程高速络缓存 query_cachetable_cahcetable_definition_cache 连接/会话排序缓冲区,读取缓冲区,临时表 binlog_cache_sizeread_buffer_sizeread_rnd_buffer_sizejoin_buffe

参考链接: https://blog.csdn.net/miyatang/article/details/54881547 https://blog.csdn.net/wyzxg/article/details/7700394?utm_source=copy https://blog.csdn.net/qq_27529917/article/details/78454947 http://www.cnblogs.com/zyzloner/p/6727676.html http://www.ywn

Erlang核心开发者Lukas Larsson在2014年3月份Erlang Factory上的一个演讲详细介绍了Erlang内存体系的原理以及调优案例: http://www.erlang-factory.com/conference/show/conference-6/home/#lukas-larsson 在这里可以下载slides和观看视频(为了方便不方便科学上网的同学,我把视频搬运到了 http://v.youku.com/v_show/id_XNzA1MjA0OTEy.html )

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