Hive删除操作主要分为几大类:删除数据(保留表).删除库表.删除分区. 一.仅删除表中数据,保留表结构 hive> truncate table 表名; truncate操作用于删除指定表中的所有行,相当于delete from table where 1=1.表达的是一个意思. 注意:truncate 不能删除外部表!因为外部表里的数据并不是存放在Hive Meta store中.创建表的时候指定了EXTERNAL,外部表在删除分区后,hdfs中的数据还存在,不会被删除.因此要想删除外部表数

hive使用drop table 表名删除表时报错,return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask. MetaException 刚开始使用mysql-connector-java-5.0.4-bin.jar报错,换成了mysql-connector-java-5.1.43-bin.jar好了,应该是jar包版本问题

sql语句中----删除表数据drop.truncate和delete的用法 --drop drop table  tb   --tb表示数据表的名字,下同 删除内容和定义,释放空间.简单来说就是把整个表去掉.以后要新增数据是不可能的,除非新增一个表, 例如:一个班就是一个表,学生就是表中的数据,学生的职务就是定义 drop table class,就是把整个班移除.学生和职务都消失 ---truncate truncate table tb 删除内容.释放空间但不删除定义.与drop不同的是,

hive中的更新或者新建表impala 不能实时更新 Impala是基于Hive的大数据实时分析查询引擎,直接使用Hive的元数据库Metadata,意味着impala元数据都存储在Hive的metastore中.最近在生产中,我发现在hive 中更改表结构,或者建表 在impala中查询新建的表报错,或者更改的字段不能实时更新. 问题原因 这是因为元数据信息没有及时刷新.在impala 1.2中 加入的进程catalogd,主要就是将hive的metastore所存储的元数据缓存到impala

oracle 中删除表 drop delete truncate   相同点,使用drop delete truncate 都会删除表中的内容 drop table 表名 delete from 表名(后面不跟where语句,则也删除表中所有的数据) truncate table 表名 区别 首先delete 属于DML,当不commit时时不生效的 而truncate 和 drop 则是直接生效的,不能回滚. truncate 和 delete 不删除表的结构,只是针对表中的内容删除 drop

查看hive中action_data_myisam表中的数据.表结构及所在路径 1.客户端进入hive环境:hive 2.查看表数据,鉴于数据量大,这里只显示前五条:select * from action_data_myisam limit 5; 3.查看表结构:desc action_data_myisam; 4.查看此表所在路径:describe extended action_data_myisam; 图1针对1.2.3步 图2 针对第4步 end!

说到删除表数据的关键字,大家记得最多的可能就是delete了 然而我们做数据库开发,读取数据库数据.对另外的两兄弟用得就比较少了 现在来介绍另外两个兄弟,都是删除表数据的,其实也是很容易理解的 老大------drop 出没场合:drop table  tb --tb表示数据表的名字,下同 绝招:删除内容和定义,释放空间.简单来说就是把整个表去掉.以后要新增数据是不可能的,除非新增一个表, 例如:一个班就是一个表,学生就是表中的数据,学生的职务就是定义 drop table class,就是把整

程度从强到弱 1.drop  table tb        drop将表格直接删除,没有办法找回 2.truncate (table) tb       删除表中的所有数据,不能与where一起使用 3.delete from tb (where)       删除表中的数据(可制定某一行) 区别:truncate和delete的区别          1.事务:truncate是不可以rollback的,但是delete是可以rollback的:               原因:trunc

语法: drop table ... purge; 例子:drop table test purge; purge是直接删除表,不保留到回收站,10G开始默认drop表式改名移动到回收站; 闪回(flashback)语句: 1.能在一个语句中把表恢复到指定的时间点: 2.恢复表数据连同索引与约束信息: 3.能返回表及其内容到指定时间点或系统变更号(SCN): 4.修复表的误操作 闪回简单示例: SQL> drop table emp2;   Table dropped   SQL> selec

一.SQL中的语法 1.drop table 表名称                         eg: drop table  dbo.Sys_Test   2.truncate table 表名称                     eg: truncate  table dbo.Sys_Test                     3.delete from 表名称 where 列名称 = 值      eg: delete from dbo.Sys_Test where te

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一.内部表与外部表的比较 Hive表概念和关系型数据库表概念差不多.在Hive里表会和HDFS的一个目录相对应,这个目录会存放表的数据.目录默认是/usr/hive/warehouse/. 比如你在hadoop09数据库创建了emp表,那么HDFS中就会有/user/hive/warehouse/hadoop09.db/emp这个目录来存放表里的数据. 管理表:管理表又被称之为内部表,他只管理着数据生命周期,当我们删除这张表时,元数据和存储的业务数据都会被删除,也就是说HDFS所对应的表目录应该

我们都知道truncate table可以用来删除整个表的内容,它与delete后面不跟where条件的效果是一样.但除此之外,我们还清楚它们之间有其它的区别吗?本章我们将一起讨论truncate与delete区别. 我们先看一下truncate table的说明:删除表中的所有行,而不记录单个行删除操作.TRUNCATE TABLE在功能上与没有WHERE子句的DELETE语句相同:但是,TRUNCATE TABLE速度更快,使用的系统资源和事务日志资源更少. truncate table的语

1,删除表 drop 1.1 执行drop table table_name  语句 被 drop后的表被放在用户回收站(user_recyclebin)里,而没有被直接删除掉,回收站里的表可以被恢复. 通过查询回收站user_recyclebin获取被删除的表信息,然后使用语句如下语句: flashback table user_recyclebin.object_name [user_recyclebin.original_name] to before drop [rename to ne

一.外部表 1.hive中表的类型 管理表 托管表(外部表) #内部表 >内部表也称之为MANAGED_TABLE: >默认存储在/user/hive/warehouse下,也可以通过location指定: >删除表时,会删除表数据以及元数据: 外部表 >外部表称之为EXTERNAL_TABLE: >在创建表时可以自己指定目录位置(LOCATION): >删除表时,只会删除元数据不会删除表数据: Managed Table 这种表也被称作Internal Table.这

相同点,使用drop delete truncate 都会删除表中的内容 drop table 表名 delete from 表名(后面不跟where语句,则删除表中所有的数据) truncate table 表名 区别 首先delete 属于DML,当不commit时时不生效的 而truncate 和 drop 则是直接生效的,不能回滚. truncate 和 delete 不删除表的结构,只是针对表中的内容删除 drop语句将删除表的结构,被依赖的约束(constrain),触发器(trig

p.p1 { margin: 0; font: 12px ".PingFang SC" } p.p2 { margin: 0; font: 12px "Helvetica Neue" } p.p3 { margin: 0; font: 12px "Helvetica Neue"; min-height: 14px } span.s1 { font: 12px "Helvetica Neue" } span.s2 { font:

MySQL在InnoDB中设置了foreign key关联,造成无法更新或删除数据.可以通过设置FOREIGN_KEY_CHECKS变量来避免这种情况.  SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0; 删除完成后设置 SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;  其他: 关闭唯一性校验 set unique_checks=0; set unique_checks=1; 扩展: hibernate和Oracle两方不能同时处理数据完整性.解决方法如下: (方法1)将数据完整性

方法一:利用游标,但要注意主字段或标识列 declare @max integer,@id integer open cur_rows fetch cur_rows into @id,@max begin set rowcount @max delete from 表名 where 主字段 = @id fetch cur_rows into @id,@max end close cur_rows 方法二:利用临时表处理 方法二 有两个意义上的重复记录,一是完全重复的记录,也即所有字段均重复的记录

使用create table命令创建表失败,如下错误信息: hive> create table test(id int,name string,age int,sex string); FAILED: Execution Error, return code from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask. MetaException(message:Could not create "increment"/"table&quo