HIVE表中默认将NULL存为\N,可查看表的源文件(hadoop fs -cat或者hadoop fs -text),文件中存储大量\N, 这样造成浪费大量空间.而且用java.python直接进入路径操作源数据时,解析也要注意. 另外,hive表的源文件中,默认列分隔符为\001(SOH),行分隔符为\n(目前只支持\n,别的不能用,所以定义时不需要显示声明).元素间分隔符\002,map中key和value的分隔符为\003. 举例,如源文件中一条记录为: 10000042SOH77SOH

在Oracle 11.2的数据库中建表时遇到 RESULT_CACHE (MODE DEFAULT)  ORA-00922: missing or invalid option hostdr:[/home/oracle]$sqlplus / as sysdba SQL*Plus: Release 11.2.0.3.0 Production on Thu Jul 9 12:52:11 2015 Copyright (c) 1982, 2011, Oracle. All rights reserve

Hive中建表注释为乱码的解决方式 可以查看http://www.cnblogs.com/stono/p/7813711.html进行手动修改: 如果要解决,在Ambari配置界面中,选择Hive,输入mysql进行查询: 修改jdbc:mysql://server1/hive 为jdbc:mysql://server1/hive?useUnicode=true&characterEncoding=utf8

DROP TABLE IF EXISTS `".$db_prefix."adminlog`;CREATE TABLE `".$db_prefix."adminlog` ( `adminlogid` int(11) NOT NULL auto_increment, `action` varchar(50) NOT NULL default '', `script` varchar(255) NOT NULL default '', `date` varchar(10)

auto_increment mysql) )auto_increment; Query OK, rows affected (0.01 sec) mysql> show create table t20\G; . row *************************** Table: t20 Create Table: CREATE TABLE `t20` ( `id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` ) DEFAULT NULL, PRIMARY K

原因:因为以前安装的mysql,字符集都改为了utf-8. 解决方案:需要把字符集都改为latin1 首先进入mysql查看字符集 show variables like 'char%' 找到mysql安装目录下的my.cny文件 用vi命令打开修改字符集 修改完成后重新进入mysql 在mysql中删除之前的hive数据库 然后再重新create  database hive 输入修改编码:alter database hive character set latin1 再进入hive 重新开

对于数据集文件,在将其中的数据存入hive之前,需要将数据进行预处理. 1.删除文件第一行记录,即字段名称 sed -i '1d' raw_user //1d表示删除第1行,同理,3d表示删除第3行,nd表示删除第n行 2.对字段进行预处理 主要是通过sh文件对csv文件进行字段的逐行处理,然后将处理后的数据储存在文本文档中: 下面举例sh文件的代码(sh文件需要与需要处理的csv文件放在同一目录下): #!/bin/bash #下面设置输入文件,把用户执行pre_deal.sh命令时提供的第一

问题背景: 线上的linux服务器上的mysql服务器中导出数据库的结构.想要在本地创建一个测试版本 导出后再本地mysql上运行却报错   1067 - Invalid default value for mysql数据库中需要使用timestamp列来存储数据的创建时间和更新时间 例如,创建后台管理菜单表,只看created_at和updated_at两个字段 DROP TABLE IF EXISTS `admin_menu`; CREATE TABLE `admin_menu` ( `id

MySQL 创建表时,设置时间字段自己主动插入当前时间 DROP TABLE IF EXISTS `CONTENT`; CREATE TABLE `CONTENT` ( `ID` char(20) NOT NULL, `CURRENT_TIME` timestamp not null default current_timestamp, PRIMARY KEY (`ID`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

例子工程下载链接:https://files.cnblogs.com/files/xiandedanteng/gatling20200428-1.zip 需求:在工程启动时在Oracle数据库中建表. 实现步骤: 1.在pom.xml中引入JPA和Oracle的依赖,Oracle不必多说,JPA则是一个规范化接口,封装了Hibernate作为默认实现,以让用户不用通过任何配置即可完成数据库的操作. <!-- JPA for create table and insert data --> &l

hive.exec.mode.local.auto 决定 Hive 是否应该自动地根据输入文件大小,在本地运行(在GateWay运行) true hive.exec.mode.local.auto.inputbytes.max 如果 hive.exec.mode.local.auto 为 true,当输入文件大小小于此阈值时可以自动在本地模式运行,默认是 128兆. 134217728L hive.exec.mode.local.auto.tasks.max 如果 hive.exec.mode.

mysql中建表utf8和utf8mb4区别? 1:utf8 是 Mysql 中的一种字符集,只支持最长三个字节的 UTF-8字符,也就是 Unicode 中的基本多文本平面 2:要在 Mysql 中保存 4 字节长度的 UTF-8 字符,需要使用 utf8mb4 字符集,但只有 5.5.3 3:版本以后的才支持(查看版本: select version();).我觉得,为了获取更好的兼容性,应该总是使用 utf8mb4 而非 utf8. 4:对于 CHAR 类型数据,utf8mb4 会多消耗一

create table about( content text )engine=myisam default charset=utf8; 项目的各个建表语句 create database day456 default charset utf8; create table user( )engine=myisam default charset=utf8; select * from stu; use day456; drop table user; use day456; select *

1.原表没有设置主键,出现错误提示: ERROR tool.ImportTool: Error during import: No primary key could be found for table xxx. Please specify one with --split-by or perform a sequential import with '-m 1' 提示说明的很清楚:在表xxx没有发现主键,使用--split-by指定一个column作为拆分字段或者在命令行上添加 ‘-m 1

一.Hive的參数设置 1.  三种设定方式:配置文件 ·   用户自己定义配置文件:$HIVE_CONF_DIR/hive-site.xml ·   默认配置文件:$HIVE_CONF_DIR/hive-default.xml 用户自己定义配置会覆盖默认配置. 另外,Hive也会读入Hadoop的配置,由于Hive是作为Hadoop的client启动的,Hadoop的配置文件包含 ·   $HADOOP_CONF_DIR/hive-site.xml ·   $HADOOP_CONF_DIR/h

今天总结下,Hive metastore的结构设计.什么是metadata呢,对于它的描述,可以理解为数据的数据,主要是描述数据的属性的信息.它是用来支持如存储位置.历史数据.资源查找.文件记录等功能.元数据算是一种电子式目录.为了达到编制目录的目的,必须在描述并收藏数据的内容或特色,进而达成协助数据检索的目的. 那么我们从hive metastore的表结构设计开始: 看到后,是不是有一种想死的冲动?没错,我也想死,但是我们可以一点一点的看,也会有理解错误,但这都是在我们通向精通的路途之上,不

在安装Hive时,需要在hive-site.xml文件中配置元数据相关信息.与传统关系型数据库不同的是,hive表中的数据都是保存的HDFS上,也就是说hive中的数据库.表.分区等都可以在HDFS找到对应的文件.这里说到的元数据可以理解成hive中用于保存数据库.表.分区或者表字段等基本属性,以及这些属性与HDFS文件对应关系的一个映射. 这些映射关系比较常见的一个场景是保存在mysql数据库中.接下来会分析hive安装时的一些配置信息,以及元数据库中主要表的用途. 一.hive配置 有关hi

今天最大的收获莫过于把binfs和hive注册表同时在三星的平台上实现了,这可是前无古人啊(只是看到好多哥们说找不到三星的HIVE资料),哈哈哈.怕今天的成果日后成炮灰,还是写下来比较好,要养成这样的习惯!!! 其实所有的工作都是改注册表,但是怎么改,为什么这么改要搞懂就蛮费一番心思了,好在俺是喜欢钻研的动物,小case! 今天总结一些实现的过程和原理. 我们的案子是基于samsung S3C2440A+samsung ONENAND+WinCE5.0的,开发平台是platform builde

建表的完整性约束: not null 与 default unique primary auto_increment foreign key 外键的变种  三种关系 一.介绍 约束条件与数据类型的宽度一样,都是可选参数 作用:用于保证数据的完整性和一致性 主要分为: PRIMARY KEY (PK) #标识该字段为该表的主键,可以唯一的标识记录 FOREIGN KEY (FK) #标识该字段为该表的外键 NOT NULL #标识该字段不能为空 UNIQUE KEY (UK) #标识该字段的值是唯

Hive管理表,也叫内部表.Hive控制着管理表的整个生命周期,默认情况下Hive管理表的数据存放在hive的主目录:/user/hive/warehouse/下,并且当我们删除一张表时,这张表的数据也会相应的被删除掉,在文件层面上讲,就是在Hive主目录下的表目录以及目录里面的数据文件都会被删除掉. 管理表能够有效的管理表的数据,但是不利于对数据的分享,同一份数据,我希望既能够指向表A,有能够分享给表B,但是相应的这些表不应该控制数据的生命周期,这种表在Hive里面成为外部表.在创建外部表的时