hive中空值判断基本分两种 (1)NULL 与 \N hive在底层数据中如何保存和标识NULL,是由 alter table name SET SERDEPROPERTIES('serialization.null.format' = '\N'); 参数控制的 比如: 1.设置 alter table name SET SERDEPROPERTIES('serialization.null.format' = '\N');  则:底层数据保存的是'\N',通过查询显示的是'NULL' 这时如

1. activity_main.xml文件 <LinearLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" xmlns:android1="http://schemas.android.com/apk/res/android" android:layout_width="fill_parent" android:layout_height="fil

package com.swift; import java.io.BufferedReader; import java.io.BufferedWriter; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileOutputStream; import java.io.InputStreamReader; import java.io.OutputStreamWriter; import java.util.ArrayList; import

复习 ''' 1.跨文件夹导包 - 不用考虑包的情况下直接导入文件夹(包)下的具体模块 2.__name__: py自执行 '__main__' | py被导入执行 '模块名' 3.包:一系列模块的集合体,通过包内的__init__文件来管理包中所有模块提供给外界的名字 -- 存放所以模块的文件夹名就是包名 4.导包三件事: 1)编译__init__文件的pyc 2)执行__init__文件形成全局名称空间,作为包的全局名称空间,包能直接使用的名字全部是__init__文件中提供的 3)在导包文

查看本章节 查看作业目录 需求说明: 在硬盘中选取一个 txt 文件,读取该文档的内容后,追加一段文字"[ 来自新华社 ]",保存到一个新的 txt 文件内 实现思路: 创建 SaveNewFile 类,在main方法中,使用2个new File指向一个要读取的文件和一个要写入的文件 定义String readTxtFile(File file) 方法,该方法将读取目标文件的内容,并将读取的内容返回 定义void writeContent(String str, File newFil

一.需求: 1.客户每月上传固定格式的excel文件到指定目录.每月上传的文件名只有结尾月份不同,如: 10月文件名:  zhongdiangedan202010.xlsx  , 11月文件名: zhongdiangedan202011.xlsx 2.将上传的excel文件导入hive中,在做进一步数据分析. 二.思路: 1.通过python的pandas模块将excel文件转换为txt文件: 2.编写shell脚本,使用 hdfs dfs -put 将txt文件导入指定表(方便每月执行). 三

前段时间做项目需要读取一个文件夹里面所有的txt文件,查询资料后得到以下实现方法:首先了解一下这个结构体struct _finddata_t {    unsigned    attrib;    time_t      time_create;       time_t      time_access;       time_t      time_write;    _fsize_t    size;    char        name[260];};其中各成员变量的含义如下:unsi

虚拟列 -- 当 hive 产生了非预期的或 null 的时候,可以通过虚拟列进行诊断,判断哪行数据出现问题 INPUT__FILE__NAME     (输入文件名)map任务读入File的全路径 BLOCK__OFFSET__INSIDE__FILE     (块内偏移量) 如果是RCFile或者是SequenceFile块压缩格式文件则显示Block file Offset,也就是当前快在文件的第一个字偏移量,如果是TextFile,显示当前行的第一个字节在文件中的偏移量 ROW__OFF

作用:记录所有所依赖的第三方模块,方便迁移到不同的环境中后,防止缺少模块,或因为所依赖的第三方模块版本不同引起不必要的问题 生成命令:pip freeze > requirements.txt 安装文件里包含的所有模块的命令:pip install (-r) requirements.txt 更换环境后,只需copy此文件到新的环境中,执行命令即可

一.查询语句 https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+Select 1.select语法 SELECT [ALL | DISTINCT] select_expr, select_expr, ... FROM table_reference [WHERE where_condition] [GROUP BY col_list] [ORDER BY col_list] [CLUSTER BY col_list |

案例情况:同事使用公司数据探查跑一段代码,部分代码如下,报错,显示不支持in内的子查询.但是直接用虚拟机去跑的话代码没有任何报错,也出结果,很奇怪. SELECT t1.SIGN_CODE AS bus_src ,t1.ORGANIZATION_NO ,t3.loan_amts ,t4.restSum ,NULL AS c1 ,NULL AS c2 ,NULL AS c3 ,t5.draft_cnt ,t5.draft_amt ,t5.draft_amt AS draft_balance ,NU

想要将hive分区表中的某个分区复制到新的分区中,使用如下sql语句 insert overwrite table zcfw_sda.sda04_core_request_base_ratio_ifrs partition (etl_tx_dt = ) select * from zcfw_sda.sda04_core_request_base_ratio_ifrs where etl_tx_dt =; 报错了,原因是多出了etl_tx_dt这一列 那么如何查出除了etl_tx_dt这一列剩余的

今天同事给了一个小需求,从一个存有不定数量坐标数据的表(map_trace)中每隔20条取一条.最后写了下面这条SQL: select * from (select @n:=@n+1 as n, a.* from (select * from map_trace order by CREATE_time desc)a,(select @n:=0)b)c where c.n%20<2 and c.n%20!=0; 在此复习下相关知识: 生成一个字段(非表中字段)用以记录排序 (类比为oracle数

package cn.itcast; import java.io.File; import java.io.FileReader; import java.io.FileWriter; public class MainClass{ public static void main(String[] args) throws Exception{ FileManager a = new FileManager("a.txt",new char[]{'\n'}); FileManager

package sundemo2; import java.io.File; import java.io.FileReader; import java.io.FileWriter; public class MainClass{ public static void main(String[] args) throws Exception{ FileManager a = new FileManager("E:\\WorkSpace\\SunDemo\\data\\demo\\a.txt&q

---恢复内容开始--- .阿里的druid中的sql parser有各种关系数据库sql的解析,但hive的不支持. druid初期的版本中是包含hive的,将以前版本中的hive dialect对应的内容放入,测试,发现有些语句不支持,如: show create table xxx; show tables; 普通的select语句是可以解析的,如: sql: NEW_UV_QTY, SEARCH_CNT, SHOPNG_CART_PV_QTY, PAGE_DRTN, EXIT_QTY,

Hive中创建S3的外部表 数据在S3存放的数据是按时间纬度存放的,每天的数据存放在各自的目录下,目录结构如下截图: 每个目录下面的数据是CSV文件,现在将其导入到Hive中进行查询,通过创建对应的表结构: CREATE EXTERNAL TABLE `palmplay_log_pv_s3_csv`( `meta_id` string COMMENT 'from deserializer', `brand` string COMMENT 'from deserializer', `channel

由于我Spark采用的是Cloudera公司的CDH,并且安装的时候是在线自动安装和部署的集群.最近在学习SparkSQL,看到SparkSQL on HIVE.下面主要是介绍一下如何通过SparkSQL在读取HIVE的数据. (说明:如果不是采用CDH在线自动安装和部署的话,可能需要对源码进行编译,使它能够兼容HIVE. 编译的方式也很简单,只需要在Spark_SRC_home(源码的home目录下)执行如下命令: ./make-distribution.sh --tgz -Phadoop-2

使用hive时,我们偶尔会遇到这样的问题,当你将结果输出到屏幕时,查出的数据往往显示为null,但是当你将结果输出到文本时,却显示为空(即未填充),这是为什么呢? 在hive中有一种假NULL,它看起来和NULL一样,但是实际却不是NULL. 比如下面这样: [hdfs@dsdc04 ~]$ cat /data6/chenye/baidu_djzs_sessionid/test\NNULL Krisnull 本地的test文件内有五行数据,分别为\N.NULL.   .Kris.null 我们建

在处理文件的过程中,读取txt文件出现中文乱码.这种情况是由于编码字符不一致导致. public static string ReadFile(string path, string fileName) { FileStream stream = null; StreamReader reader = null; StringBuilder v = new StringBuilder(); try { stream = new FileStream(path + fileName, FileMo