前几天遇到一个这样的需求:销售总占比加起来超过75%的top分类.具体需求是这样的:商品一级分类标签下面有许多商品标签,例如运动户外一级标签,下面可能存在361°,CBA,Nike,Adidas...等这些商品标签.我们需要统计在一级标签下面占总销售比超过75%的商品标签有哪些,从而让我们了解一级品牌标签下面哪些商品比较收用户喜欢.有以下样例数据(amount_precnt为这类商品在一级标签当中销售占比). 按照我们的业务需求我们要得到男装->(优衣库,七匹狼) 箱包->(coach) 运动

内容: 求两数的整数商 和 商 ,商保留两位小数 输入说明: 一行 两个整数 输出说明: 一行,一个整数,一个实数(两位小数) 输入样例:   12 8 输出样例 : 1 1.50 #include <stdio.h> int main(void) { ; ; scanf("%f %f", &num1, &num2); printf("%d %.2f", (int)(num1 / num2), num1 / num2); ; } 或者 #

内容: 求两数的整数商 和 余数 输入说明: 一行两个整数 输出说明: 一行两个整数 输入样例:   18 4 输出样例 : 4 2 #include <stdio.h> int main(void) { ; ; scanf("%d %d", &num1, &num2); printf("%d %d", num1 / num2, num1 % num2); ; }

有两个数组a,b,大小都为n,数组元素的值任意整形数,无序: 要求:通过交换a,b中的元素,使数组a元素的和与数组b元素的和之间的差最小. 当前数组a和数组b的和之差为    A = sum(a) - sum(b) a的第i个元素和b的第j个元素交换后,a和b的和之差为    A' = sum(a) - a[i] + b[j] - (sum(b) - b[j] + a[i])           = sum(a) - sum(b) - 2 (a[i] - b[j])           = A

//求两个函数中的较大者的MAX函数 #include <stdio.h> int main(int argc, const char * argv[]) { printf("input two nimbers\n"); int max(int x,int y); int a, b,c; scanf("%d,%d,",&a,&b); c=max(a,b); printf("max=%d\n",c); printf(&q

题目描述: 不用+,-求两个数的和 原文描述: Calculate the sum of two integers a and b, but you are not allowed to use the operator + and -. Example: Given a = 1 and b = 2, return 3. 方法一:用位运算模拟加法 思路1: 异或又被称其为"模2加法" 设置变量recipe模拟进位数字,模拟加法的实现过程 代码: public class Solutio

题目:求两个数的较大值,不能使用if.>. 1.不使用if.>,还要比较大小,貌似就只能使用条件表达式: x=<表达式1>?<表达式2>:<表达式3>; (表达式1为true时,返回表达式2:否则返回表达式3) 2. 本题目中使用条件表达式: max(a.b)=<表达式1>? b:a; (表达式1为true时,返回b:否则返回a) 3.如何写表达式1,区分a与b的大小.(不用>) 可以使用位运算,判断a-b的符号位.符号位为1(负数),a&

//求两个数中不同的位的个数 #include <stdio.h> int count_different(int a, int b) { int count = 0; int c = a^b; //a,b中不同的位即为1 while (c) { count++; c = c&(c - 1); //把c中最后一个1去掉 } return count; } int main() { printf("%d\n", count_different(3,8)); //3 p

java求两个数中的大数 java中的max函数在Math中 应用如下: int a=34: int b=45: int ans=Math.max(34,45); 那么ans的值就是45.

题意 ​ 题目主要说的是,有两只青蛙,在两个石头上,他们之间也有一些石头,一只青蛙要想到达另一只青蛙所在地方,必须跳在石头上.题目中给出了两只青蛙的初始位置,以及剩余石头的位置,问一只青蛙到达另一只青蛙所在地的所有路径中的"the frog distance"中的最小值. ​ 解释一下"the frog distance": 题目中给出了一段解释"The frog distance (humans also call it minimax distance

这是在fcc上的中级算法中的第一题,拉出来的原因并不是因为有什么好说的,而是我刚看时以为是求两个数字的和, 很显然错了.我感觉自己的文字理解能力被严重鄙视了- -.故拉出来折腾折腾. 要求: 给你一个包含两个数字的数组.返回这两个数字和它们之间所有数字的和. 最小的数字并非总在最前面. 思路:在正确理解要求之后,有三四种方法可以来解决这个问题: 1.就是提前给的提示Math.min()和Math.max(). 感兴趣可以看看. Math.max():https://developer.mozil

Write a program to find the node at which the intersection of two singly linked lists begins. For example, the following two linked lists: A: a1 → a2 ↘ c1 → c2 → c3 ↗ B: b1 → b2 → b3 begin to intersect at node c1. Notes: If the two linked lists have

select )) h, )) m, )) s from gat_data_record gdr where gdr.enddt between to_date('2011-1-1','yyyy-mm-dd') and to_date('2014-2-1','yyyy-mm-dd') 1.获得时间差毫秒数: select ceil((To_date('2008-05-02 00:00:00' , 'yyyy-mm-dd hh24-mi-ss') - To_date('2008-04-30 23:

问题:为什么HIVE中用了 NOT IN,结果集没了? 注:这个是原创,转载请注明,谢谢!直接进实验室>> > select * from a;OK1 a12 a23 a3Time taken: 0.063 seconds, Fetched: 3 row(s) hive> select * from b;OK1 b12 b2NULL b3Time taken: 0.063 seconds, Fetched: 3 row(s) # 两表通过id匹配,求 A-B ,用 left joi

一:hive中的三种join 1.map join 应用场景:小表join大表 一:设置mapjoin的方式: )如果有一张表是小表,小表将自动执行map join. 默认是true. <property> <name>hive.auto.convert.join</name> <value>true</value> </property> )判断小表 <property> <name>hive.mapjoin

简介 本文主要介绍hive中的窗口函数.hive中的窗口函数和sql中的窗口函数相类似,都是用来做一些数据分析类的工作,一般用于olap分析 概念 我们都知道在sql中有一类函数叫做聚合函数,例如sum().avg().max()等等,这类函数可以将多行数据按照规则聚集为一行,一般来讲聚集后的行数是要少于聚集前的行数的.但是有时我们想要既显示聚集前的数据,又要显示聚集后的数据,这时我们便引入了窗口函数. 在深入研究Over字句之前,一定要注意:在SQL处理中,窗口函数都是最后一步执行,而且仅位于

在MapReduce中使用lzo压缩 1).首先将数据文件在本地使用lzop命令压缩.具体配置过详见配置hadoop集群的lzo压缩 //压缩lzop,解压缩lzop -d [root@ncst word]# lzop words.txt [root@ncst word]# ls words.txt words.txt.lzo 2).将lzo文件上传到hdfs [root@ncst word]# hadoop fs -put words.txt.lzo /test/in/words/[root@

Hive中的数据倾斜 hive 1. 什么是数据倾斜 mapreduce中,相同key的value都给一个reduce,如果个别key的数据过多,而其他key的较少,就会出现数据倾斜.通俗的说,就是我们在处理的时候数据分布的不均,导致了数据大量集中在某一点.造成了数据的热点. 其实在mapreduce分析的时候最怕的就是数据倾斜,通常会出现下面的情况: map阶段处理比较快,reduce阶段处理比较慢.其实reduce阶段不应该很慢,如果很慢,很大可能就是出现了数据倾斜. 1) 有的reduce

http://www.spoj.com/problems/LCS/ 题目:求两个串的最长公共子串 参考:https://www.cnblogs.com/autoint/p/10345276.html: 分析: 给定两个字符串 S 和 T ,求出最长公共子串,公共子串定义为在 S 和 T 中 都作为子串出现过的字符串 X . 我们为字符串 S 构造后缀自动机. 我们现在处理字符串 T ,对于每一个前缀都在 S 中寻找这个前缀的最长后缀.换句话 说,对于每个字符串 T 中的位置,我们想要找到这个位置

1.hive中基本操作: DDL,DML 2.hive中函数 User-Defined Functions : UDF(用户自定义函数,简称JDF函数)UDF: 一进一出  upper  lower substring(进来一条记录,出去还是一条记录)UDAF:Aggregation(用户自定的聚合函数)  多进一出  count max min sum ...UDTF: Table-Generation  一进多出 3.举例 show functions显示系统支持的函数 行数举例:split

对于每一个表(table)或者分区, Hive可以进一步组织成桶,也就是说桶是更为细粒度的数据范围划分.Hive也是针对某一列进行桶的组织.Hive采用对列值哈希,然后除以桶的个数求余的方式决定该条记录存放在哪个桶当中. 把表(或者分区)组织成桶(Bucket)有两个理由: (1)获得更高的查询处理效率.桶为表加上了额外的结构,Hive 在处理有些查询时能利用这个结构.具体而言,连接两个在(包含连接列的)相同列上划分了桶的表,可以使用 Map 端连接 (Map-side join)高效的实现.比