带limit的hivesql排序   select requestdomain,count(1) as cnt from ods_cndns_real_log where dt = 20160707 group by requestdomain order by cnt desc limit 1000; 生成两个mr:第一步先group by:第二步将数据放到一个reduce上执行.如果group by后的数据量超大,不可取.任务可能会失败.   select requestdomain,cou

//五种子句是有严格顺序的: where → group by → having → order by → limit ; //distinct关键字返回唯一不同的值(返回age和id均不相同的记录)hive> select distinct age,id from tea; //hive只支持Union All,不支持Union//hive的Union All相对sql有所不同,要求列的数量相同,并且对应的列名也相同,但不要求类的类型相同(可能是存在隐式转换吧)select name,age

Hive 中的四种排序 排序操作是一个比较常见的操作,尤其是在数据分析的时候,我们往往需要对数据进行排序,hive 中和排序相关的有四个关键字,今天我们就看一下,它们都是什么作用. 数据准备 下面我们有一份温度数据,tab 分割 2008    32.02008    21.02008    31.52008    17.02013    34.02015    32.02015    33.02015    15.92015    31.02015    19.92015    27.0201

需求:已知s.txt文件中有这样的一个字符串:“hcexfgijkamdnoqrzstuvwybpl” 请编写程序读取数据内容,把数据排序后写入ss.txt中. 分析: A:读取文件中的数据 B:把数据存在一个字符串中 C:把字符串转换成字符串数组 D:对字符串数组进行排序 E:数组转换成字符串 F:把字符串写入文件中 public static void main(String[] args) throws IOException { // 读取文件中的数据 字符缓冲输入流 BufferedR

ORDER BY hive中的ORDER BY语句和关系数据库中的sql语法相似.他会对查询结果做全局排序,这意味着所有的数据会传送到一个Reduce任务上,这样会导致在大数量的情况下,花费大量时间. 与数据库中 ORDER BY 的区别在于在hive.mapred.mode = strict模式下,必须指定 limit 否则执行会报错. hive> set hive.mapred.mode=strict; hive> select * from test order by id; FAILE

[Title][原]Java面试题-将字符串中数字提取出来排序后输出 [Date]2013-09-15 [Abstract]很简单的面试题,要求现场在纸上写出来. [Keywords]面试.Java.排序 [Environment]Windows 7 . JDK6 [Author]wintys (wintys@gmail.com) http://wintys.cnblogs.com [URL]http://www.cnblogs.com/wintys/p/jobinterview_extract

1. 把一个文件中的字符串排序后再写入另一个文件 已知s.txt文件中有这样的一个字符串:"hcexfgijkamdnoqrzstuvwybpl" 请编写程序读取数据内容,把数据排序后写入ss.txt中. 分析:  A: 把s.txt这个文件给做出来  B: 读取该文件的内容,存储到一个字符串中  C: 把字符串转换为字符数组  D: 对字符数组进行排序  E: 把排序后的字符数组转换为字符串  F: 把字符串再次写入ss.txt中 2. 代码实现: package cn.itcast

如下图, 计划实现 :按照 parent_code 分组, 取组中code最大值所在的整条记录,如红色部分.(类似hive中: row_number() over(partition by)) select c.* from ( end) as sort_num,(@key_i:=parent_code) as tmp ,@key_i:='') b order by parent_code,code desc) c ; 个人理解, mysql 运行顺序:  from >>  where >

/**  * 功能:给定一个排序后的数组.包括n个整数.但这个数组已被旋转过多次,次数不详.找出数组中的某个元素.  * 能够假定数组元素原先是按从小到大的顺序排列的.  */ /** * 思路:数组被旋转过了,则寻找拐点. * @param a * @param left * @param right * @param x:要搜索的元素 * @return */ public static int search(int[] a,int left,int right,int x){ int mi

package com.swift; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; public class IO_sort_content { public static void main(String[] args) { /* * 已知文件 a.txt 文件中的内容为“bcde

标题可能比较绕口,简单点说就是给你一个无序数列A={a1,a2,a3……an},如果你把这个序列排序后变成序列B,求序列B中相邻两个元素之间相差数值的最大值. 注意:序列A的元素的大小在[1,2^31-1]之间 首先,因为要O(n)查找,你不能对序列A进行排序. 不过我们有显而易见的一个结论那就是最大差值,肯定大于平均差值 而序列的平均差值avg=(MAX(ai)-MIN(ai))/n-1 这个结论有啥用呢? 答:可以用来分块,我以avg为块长把n个元素用映射函数f(x)=(x-MIN(a[i]

数据表结构和数据如下: CREATE TABLE `commun_message_chat_single` ( `id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `chat_id` ) DEFAULT ' COMMENT '会话id', `from_id` varchar() DEFAULT NULL COMMENT '发送者 用户id', `to_id` varchar() DEFAULT NULL COMMENT '接收者 用户id', `content` text COMME

//函数fun:将ss所指字符串中所有下标为奇数位置的字母转换为大写,若不是字母,则不转换. #include<conio.h> #include<stdio.h> #include<string.h> #include<stdlib.h> void fun(char *ss) { int i; ; ss[i]; i++) { == ) { if (ss[i] >= 'a'&&ss[i] <= 'z') { ss[i] -= ;/

首先声明,此文是属于纯粹收藏文,感觉讲的很不错. 本文介绍了Facebook公司数据分析系统中的RCFile存储结构,该结构集行存储和列存储的优点于一身,在MapReduce环境下的大规模数据分析中扮演重要角色. Facebook曾在2010 ICDE(IEEE International Conference on Data Engineering)会议上介绍了数据仓库Hive.Hive存储海量数据在Hadoop系统中,提供了一套类数据库的数据存储和处理机制.它采用类SQL语言对数据进行自动化

pig可以轻松获取TOP n.书上有例子 hive中比较麻烦,没有直接实现的函数,可以写udf实现.还有个比较简单的实现方法: 用row_number,生成排名序列号.然后外部分组后按这个序列号多虑,样例代码如下 select a.* from( select 品牌,渠道,档期,count/sum/其它() as num row_number() over (partition by 品牌,渠道 order by num desc ) rank from table_name where 品牌,

在Hive中,ORDER BY语句是对查询结果集进行整体的排序,最终将会产生一个reducer进行全局的排序,达到的最终结果是和传统的关系型数据库是一样的. 在数据量非常大的时候,全局排序的单个reducer将会成为性能瓶颈,有可能由于数据量过大而跑不出来结果. Hive中可以设置hive.mapred.mode为strict严格模式,这时候,Hive要求用户必须对order by语句加上limit 条数限制,防止排序数据集过大导致性能瓶颈. 在这里我不提sort by ,distribute

hive的排序,分組练习 数据: 添加表和插入数据(数据在Linux本地中) create table if not exists tab1( IP string, SOURCE string, TYPE string ) row format delimited fields terminated by '|' stored as textfile; load data local inpath '/home/data/data1.txt' into table tab1; 1.问题:(top

一:hive中的三种join 1.map join 应用场景:小表join大表 一:设置mapjoin的方式: )如果有一张表是小表,小表将自动执行map join. 默认是true. <property> <name>hive.auto.convert.join</name> <value>true</value> </property> )判断小表 <property> <name>hive.mapjoin

简介 本文主要介绍hive中的窗口函数.hive中的窗口函数和sql中的窗口函数相类似,都是用来做一些数据分析类的工作,一般用于olap分析 概念 我们都知道在sql中有一类函数叫做聚合函数,例如sum().avg().max()等等,这类函数可以将多行数据按照规则聚集为一行,一般来讲聚集后的行数是要少于聚集前的行数的.但是有时我们想要既显示聚集前的数据,又要显示聚集后的数据,这时我们便引入了窗口函数. 在深入研究Over字句之前,一定要注意:在SQL处理中,窗口函数都是最后一步执行,而且仅位于

Hive支持自定义map与reduce script.接下来我用一个简单的wordcount例子加以说明. 如果自己使用Java开发,需要处理System.in,System,out以及key/value的各种逻辑,比较麻烦.有人开发了一个小框架,可以让我们使用与Hadoop中map与reduce相似的写法,只关注map与reduce即可.如今此框架已经集成在Hive中,就是$HIVE_HOME/lib/hive-contrib-2.3.0.jar,hive版本不同,对应的contrib名字可能

背景 假设有一个学生各门课的成绩的表单,应用hive取出每科成绩前100名的学生成绩. 这个就是典型在分组取Top N的需求. 解决思路 对于取出每科成绩前100名的学生成绩,针对学生成绩表,根据学科,成绩做order by排序,然后对排序后的成绩,执行自定义函数row_number(),必须带一个或者多个列参数,如ROW_NUMBER(col1, ....),它的作用是按指定的列进行分组生成行序列.在ROW_NUMBER(a,b) 时,若两条记录的a,b列相同,则行序列+1,否则重新计数. 只