这篇文章我会从业务中关注的: 1. 存储大小 2.查询效率 3.是否支持表结构变更既数据版本变迁 5.能否避免分隔符问题 6.优势和劣势总结 几方面完整的介绍下hive中数据以下几种数据格式:textfile,parquent,orc,thrift,avro,protubuf 更新中... 预计3月9日完成

Hive中数据加载失败:inode=:root:supergroup:drwxr-xr-x 在执行hive,数据加载的时候,遇到了一个错误,如下图: 在执行程序的过程中,遇到权限问题很正常,背后原理也不是很懂,但是通过修改配置,问题已经解决了. 解决方法:hadoop 的hdfs-site文件中添加以下内容,关闭权限检查 ,然后重启Hadoop集群,即解决了上述问题. <property> <name>dfs.permissions</name>         <

原文:http://blog.javachen.com/2014/06/09/hive-data-manipulation-language.html 关于 Hive DML 语法,你可以参考 apache 官方文档的说明:Hive Data Manipulation Language. apache的hive版本现在应该是 0.13.0,而我使用的 hadoop 版本是 CDH5.0.1,其对应的 hive 版本是 0.12.0.故只能参考apache官方文档来看 cdh5.0.1 实现了哪些

1.hive往外写数据 http://wiki.pentaho.com/display/BAD/Extracting+Data+from+Hive+to+Load+an+RDBMS 连接hive

最近在做一个小任务,将一个CDH平台中Hive的部分数据同步到另一个平台中.毕竟我也刚开始工作,在正式开始做之前,首先进行了一段时间的练习,下面的内容就是练习时写的文档中的内容.如果哪里有错误或者疏漏,希望各位网友能够指出. 第一篇:HDFS的上传与下载(put & get):https://www.cnblogs.com/BlackString/p/10552553.html 第三篇:Hive分区表的导入与导出:https://www.cnblogs.com/BlackString/p/105

https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+ImportExport 一.Export.Import Export 导出,将Hive表中的数据,导出到外部 Import 导入,将外部数据导入Hive表中 二.Export 1.语法 EXPORT TABLE tablename TO 'export_target_path'; 2.用法 #把emp表导出到hdfs上 hive (default)> EXPORT T

1. 首先下载测试数据,数据也可以创建 http://files.grouplens.org/datasets/movielens/ml-latest-small.zip 2. 数据类型与字段名称 movies.csv(电影元数据) movieId,title,genres ratings.csv(用户打分数据) userId,movieId,rating,timestamp 3. 先把数据存放到HDFS上 hdfs dfs -mkdir /hive_operate hdfs dfs -mkdi

1.使用HiveServer2及Beeline HiveServer2的作用:将hive变成一种server服务对外开放,多个客户端可以连接. 启动namenode.datanode.resourcemanager.nodemanager. 一个窗口输入:hive-0.13.1]$ bin/hiveserver2 启动hiveserver2服务,等效于:$ bin/hive --service hiveserver2 第二个窗口输入:~]$ ps -ef | grep java 查看hivese

由于我Spark采用的是Cloudera公司的CDH,并且安装的时候是在线自动安装和部署的集群.最近在学习SparkSQL,看到SparkSQL on HIVE.下面主要是介绍一下如何通过SparkSQL在读取HIVE的数据. (说明:如果不是采用CDH在线自动安装和部署的话,可能需要对源码进行编译,使它能够兼容HIVE. 编译的方式也很简单,只需要在Spark_SRC_home(源码的home目录下)执行如下命令: ./make-distribution.sh --tgz -Phadoop-2

hdfs数据到hive中: 假设hdfs中已存在好了数据,路径是hdfs:/localhost:9000/user/user_w/hive_g2park/user_center_enterprise_info/* 1.提前(在hive中)准备好表, user_center_enterprise_info2 ,用于接收hdfs数据. CREATE TABLE user_center_enterprise_info2 ( `id`string , `name` string ); 2.使用load

Hive与HBase的整合功能的实现是利用两者本身对外的API接口互相进行通信,相互通信主要是依靠hive-hbase-handler.jar工具类 : hive-hbase-handler.jar在hive的lib包中而不是在hbase的lib中,hive0.6版本以后: 创建hive表的同时创建hbase表,删除 hive表的同时也会删除对应的hbase表. 参见官方文档:https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/HBaseIntegr

1 配置并启动 1.1 创建并配置hive-site.xml 在运行Spark SQL CLI中需要使用到Hive Metastore,故需要在Spark中添加其uris.具体方法是将HIVE_CONF/hive-site.xml复制到SPARK_CONF目录下,然后在该配置文件中,添加hive.metastore.uris属性,具体如下: <configuration> <property> <name>hive.metastore.uris</name>

Hive中创建S3的外部表 数据在S3存放的数据是按时间纬度存放的,每天的数据存放在各自的目录下,目录结构如下截图: 每个目录下面的数据是CSV文件,现在将其导入到Hive中进行查询,通过创建对应的表结构: CREATE EXTERNAL TABLE `palmplay_log_pv_s3_csv`( `meta_id` string COMMENT 'from deserializer', `brand` string COMMENT 'from deserializer', `channel

福哥答案2020-08-08: 参考答案:A.通过shell 或python 等调用api,结果先暂存本地,最后将本地文件上传到 Hive 中.B.通过 datax 的 httpReader 和 hdfsWriter 插件,从而获取所需的数据.C.比较理想的回答,是在计算引擎的 UDF 中调用查询 api,执行UDF 的查询结果存储到对应的表中.一方面,不需要同步任务的导出导入:另一方面,计算引擎的分布式框架天生提供了分布式.容错.并发等特性. [知乎答案:](https://www.zhihu

一.需求: 1.客户每月上传固定格式的excel文件到指定目录.每月上传的文件名只有结尾月份不同,如: 10月文件名:  zhongdiangedan202010.xlsx  , 11月文件名: zhongdiangedan202011.xlsx 2.将上传的excel文件导入hive中,在做进一步数据分析. 二.思路: 1.通过python的pandas模块将excel文件转换为txt文件: 2.编写shell脚本,使用 hdfs dfs -put 将txt文件导入指定表(方便每月执行). 三

hive中建立外部分区表,外部数据格式是json的如何导入呢? json格式的数据表不必含有分区字段,只需要在hdfs目录结构中体现出分区就可以了 This is all according to this guide: http://blog.cloudera.com/blog/2012/12/how-to-use-a-serde-in-apache-hive/ hive> ADD JAR /home/hadoop/hive-serdes-1.0-SNAPSHOT.jar; Added /ho

        Sqoop是一款开源的工具,主要用于在Hadoop(Hive)与传统的数据库(mysql.postgresql...)间进行数据的传递,可以将一个关系型数据库(例如 : MySQL ,Oracle ,Postgres等)中的数据导进到Hadoop的HDFS中,也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中. 1.问题背景 使用Sqoop把oracle数据库中的一张表,这里假定为student,当中的数据导入到hdfs中,然后再创建hive的external表,location到刚才保

nutch2.x 在eclipse中实现抓取数据存进mysql步骤 最近在研究nutch,花了几天时间,也遇到很多问题,最终结果还是成功了,在此记录,并给其他有兴趣的人提供参考,共同进步. 对nutch的实现过程熟悉下,就可以实现电影采集网站了   如     无为电影在线 1.环境搭建 1)准备eclipse   安装Maven ,svn 2)在svn中下载官方2.x最新源码(参考官方http://wiki.apache.org/nutch/RunNutchInEclipse说明) 3)把工程

查看hive中action_data_myisam表中的数据.表结构及所在路径 1.客户端进入hive环境:hive 2.查看表数据,鉴于数据量大,这里只显示前五条:select * from action_data_myisam limit 5; 3.查看表结构:desc action_data_myisam; 4.查看此表所在路径:describe extended action_data_myisam; 图1针对1.2.3步 图2 针对第4步 end!

一:hive中的三种join 1.map join 应用场景:小表join大表 一:设置mapjoin的方式: )如果有一张表是小表,小表将自动执行map join. 默认是true. <property> <name>hive.auto.convert.join</name> <value>true</value> </property> )判断小表 <property> <name>hive.mapjoin