select * from tbl where id=2 union select * from tbl where id =1 如果hive使用union这么查询的时候,我们会发现数据变乱了. 解决办法就是在select后边实际写上列名,就没有问题了,例如: select column1,column2 from tbl where id=2 union select column1,column2 from tbl where id =1

原生类型 原生类型包含TINYINT,SMALLINT,INT,BIGINT,BOOLEAN,FLOAT,DOUBLE,STRING,BINARY (Hive 0.8.0以上才可用),TIMESTAMP (Hive 0.8.0以上才可用),这些数据载入非常easy.仅仅要设置好列分隔符,依照列分隔符输出到文件就能够了. 如果有这么一张用户登陆表 CREATE TABLE login ( uid BIGINT, ip STRING ) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TER

好久没写Hive的那些事了,今天开始写点吧.今天的话题是总结Hive的几种常见的数据导入方式,我总结为四种:(1).从本地文件系统中导入数据到Hive表:(2).从HDFS上导入数据到Hive表:(3).从别的表中查询出相应的数据并导入到Hive表中:(4).在创建表的时候通过从别的表中查询出相应的记录并插入到所创建的表中.我会对每一种数据的导入进行实际的操作,因为纯粹的文字让人看起来很枯燥,而且学起来也很抽象.好了,开始操作! 一.从本地文件系统中导入数据到Hive表 先在Hive里面创建好表

今天解决了一个bug,因为datagrid有多列,可是当没有数据的时候,后面的列无法通过滚动条拉动来显示,比较麻烦,而需求要求没有数据也要拉动滚动条查看后面有什么列,一开始在网上找了一些资料,发现都不可以,有一个实现生成空的table,也就是数据行,然后将其隐藏. 后来查看了一下,easyui datagrid中显示数据的区域是一个div,没有数据的时候没有滚动条,当时想找一些当div中内容为空,用js生成滚动条,并且控制滚动条的长短,都找不到. 使用生成数据行,然后隐藏的方式会导致没有数据的时

查看hive中action_data_myisam表中的数据.表结构及所在路径 1.客户端进入hive环境:hive 2.查看表数据,鉴于数据量大,这里只显示前五条:select * from action_data_myisam limit 5; 3.查看表结构:desc action_data_myisam; 4.查看此表所在路径:describe extended action_data_myisam; 图1针对1.2.3步 图2 针对第4步 end!

hive通过外部表读写elasticsearch数据,和读写hbase数据差不多,差别是需要下载elasticsearch-hadoop-hive-6.6.2.jar,然后使用其中的EsStorageHandler: Connect the massive data storage and deep processing power of Hadoop with the real-time search and analytics of Elasticsearch. The Elasticsea

在使用Hive的过程中,导入数据是必不可少的步骤,不同的数据导入方式效率也不一样,本文总结Hive四种不同的数据导入方式: 从本地文件系统导入数据 从HDFS中导入数据 从其他的Hive表中导入数据 创建表的同时导入数据 使用导入数据时,会使用到into和overwrite into两个关键字,into是在当前表追加数据,而overwrite into是删除当前表的数据然后在导入数据. 从本地系统导入数据 在Hive中创建load_data_local表,该表中有两个字段,一个是name一个是a

oracle中用触发器实现自动记录表数据被修改的历史信息. 有一些比较重要的表字段每次修改需要做历史记录,以后可以查询这个表中某些字段如何被修改过.由什么改成了什么等,由谁操作,操作时间等. 实例:1.首先创建一个成绩表 2.然后创建一个成绩修改日志表 3.针对成绩表写一个触发器,在这里只写笔试成绩和面试成绩的修改触发,各位开发人员可根据自己需要添加修改触发器 --面试成绩,以及笔试成绩修改记录触发器create or replace trigger "TR_EXAM_SCORE_UPDATE&

对于hbase当前noSql数据库的一种,最常见的应用场景就是采集的网页数据的存储,由于是key-value型数据库,可以再扩展到各种key-value应用场景,如日志信息的存储,对于内容信息不需要完全结构化出来的类CMS应用等.注意hbase针对的仍然是OLTP应用为主. 对于hive主要针对的是OLAP应用,注意其底层不是hbase,而是hdfs分布式文件系统,重点是基于一个统一的查询分析层,支撑OLAP应用中的各种关联,分组,聚合类SQL语句.hive一般只用于查询分析统计,而不能是常见的

写论文,没数据?R语言抓取网页大数据 纵观国内外,大数据的市场发展迅猛,政府的扶持也达到了空前的力度,甚至将大数据纳入发展战略.如此形势为社会各界提供了很多机遇和挑战,而我们作为卫生(医学)统计领域的一份子,更要把握好机会.放眼全球,大数据的应用规模仍在持续扩张,几乎每个行业都将目光瞄准了大数据背后的巨大价值.未来五到十年,是我国推进大数据发展的关键时期,打造高效的大数据应用机制和产业链迫在眉睫. 空格根据当前大数据行业发展的分析,我们着手大数据不妨从"可视化数据抓取"开始考虑.这里提

数据的倾斜: 主要就是合理的控制我们的map个数以及reduce个数 第一个问题:maptask的个数怎么定的???与我们文件的block块相关,默认一个block块就是对应一个maptask 第二个问题:reduceTask的个数怎么定的???是我们自己手动设置的,爱设几个设几个,没人管你 第三个问题:是不是maptask的个数越多越好:不一定:有时候有些小文件,都要启动一个maptask,分配资源的时间超过了数据处理的时间 减少mapTask的个数:设置map端的小文件合并:使用combin

1.建立hive的外部表匹配hdfs上的数据 出现如下报错: hive (solar)> ; OK Failed with exception java.io.IOException:java.io.IOException: Not a file: hdfs://f04/sqoop/open/third_party_user/dt=2016-12-12 Time taken: 0.043 seconds 再来看一下这个表的结构: hive (solar)> show create table

1. 同列多行数据组合成一个字段cell的方法, top N 问题的hive方案 如下: hive 列转行 to json与to array list set等复杂结构,hive topN的提取的窗口统计方法 select ll, collect_list(n) , -- 将topN 转换成 List or Json with the help of collect_set(xx) collect_list(xx) collect_list(nn), collect_list(ll), coll

之前已经实现了通过NSUserDefaults去保存用户数据: [已解决]iPhone/iOS中保存自定义对象(Custom Object/Custom Class)的数组(NSMutableArray/NSArray)到NSUserDefaults 以便程序退出后,下次重新打开,加载之前的数据. 但是现在继续调试的过程中,发现一个问题,那就是,有时候NSUserDefaults保存数据没成功,偶尔会失败,导致对于程序数据的改动,没有保存,重启app,改动失效,还是改动之前的效果. 比如,本来当

建表语句: create table  tb_in_base (    id  bigint,    devid bigint,     devname string  ) partitioned by (job_time bigint) row format delimited fields terminated by ',';   create table  tb_in_up (    id  bigint,    devid bigint,    devname string  ) par

一.前言 Hadoop简介 Hadoop就是一个实现了Google云计算系统的开源系统,包括并行计算模型Map/Reduce,分布式文件系统HDFS,以及分布式数据库Hbase,同时Hadoop的相关项目也很丰富,包括ZooKeeper,Pig,Chukwa,Hive,Hbase,Mahout,flume等.接下来我们使用的是Hive Hive简介 Hive 是一个基于 Hadoop的开源数据仓库工具,用于存储和处理海量结构化数据.    它把海量数据存储于 hadoop 文件系统,而不是数据库

1.Hive row_number() 函数的高级用法 row_num 按照某个字段分区显示第几条数据 select imei,ts,fuel_instant,gps_longitude,gps_latitude,row_number() over (PARTITION BY imei ORDER BY ts ASC) as row_num from sample_data_2 2.row_num 是相互连续的,join 自身,然后时间相减可求差create table obd_20140101

hive中建立外部分区表,外部数据格式是json的如何导入呢? json格式的数据表不必含有分区字段,只需要在hdfs目录结构中体现出分区就可以了 This is all according to this guide: http://blog.cloudera.com/blog/2012/12/how-to-use-a-serde-in-apache-hive/ hive> ADD JAR /home/hadoop/hive-serdes-1.0-SNAPSHOT.jar; Added /ho

hive 中的union all是不能在sql语句的第一层使用的,否则会报 Top level UNION is not supported currently 错误: 例如如下的方式: select id,name from user where type = 1 union all select id,name from user where type = 2 上面的方式应该使用子查询的方式书写: select * from ( select id,name from user where

insert overwrite table store select t.p_key,t.sort_word from ( select p_key, sort_word , row_number()over(distribute by p_key sort by sort_word) as rn from store) t ; Hive上一个典型表内除重的写法, p_key为除重依据, sort_word 为排序依据,一般为时间   rn为排名. 这里就留下第一名 注意hql 方言中, 表的

Union Syntax select_statement UNION ALL select_statement UNION ALL select_statement ... UNION is used to combine the result from multiple SELECT statements into a single result set. Hive currently only supports UNION ALL (bag union), in which duplica