聚合函数 函数处理的数据粒度为多条记录. sum()—求和 count()—求数据量 avg()—求平均直 distinct—求不同值数 min—求最小值 max—求最人值 分析函数 Analytics functions RANK ROW_NUMBER DENSE_RANK CUME_DIST PERCENT_RANK 字符串连接函数 concat concat_ws collect_list collect_set 其他函数 cast -类型转换 if判断 -- if(con,'','');

Hive中的自定义函数允许用户扩展HiveQL,是一个非常强大的功能.Hive中具有多种类型的用户自定义函数.show functions命令可以列举出当前Hive会话中的所加载进来的函数,包括内置的以及用户加载的函数. 函数都有自身的使用文档,使用describe function命令就可以展示对应函数基本介绍. 标准函数UDF 用户自定义函数指的是一行数据中的一列或是多列数据作为参数然后返回结果是一个值的函数.这里用一个例子作为说明,我们当前有些数据表中存储的时间戳是以秒为单位的long值,

PHP中为我们提供了各种各样的系统函数来实现我们需要的各种功能,那么,在不使用系统函数的情况下我们要怎样来实现这些功能呢?以下就是几种系统函数的实现方式. 首先,我们来定义一个数组: $arr= array(1,2,3,4,5,6,"a"=>7,"b"=>8,"c"=>"haha",10); 以下是对于这个数组可以使用的系统函数和不使用系统函数获得同样效果的方式: 1.返回数组的所有的值,返回数组.(arra

之前写的样条插值算法只能在本地执行,但是我想要的是可在hive中执行的jar包,为了符合我的要求,经过痛苦.气愤.悲伤等一系列过程,终于实现了: 想要实现可在hive中执行的jar包,以下是具体步骤: 1.java程序的书写规范 2.java程序如下所示,输入三个参数,x,y,key; x,y为ArrayList<string>格式列表,key为double型的数.返回double型的数: import java.util.ArrayList; import org.apache.hadoop

1.1 关于自定义函数 1)Hive 自带了一些函数,比如:max/min等,但是数量有限,自己可以通过自定义UDF来方便的扩展. 2)当Hive提供的内置函数无法满足你的业务处理需要时,此时就可以考虑使用用户自定义函数(UDF:user-defined function). 3)根据用户自定义函数类别分为以下三种: ​ (1)UDF(User-Defined-Function) ​ 一进一出 ​ (2)UDAF(User-Defined Aggregation Function) ​ 聚集函数

首先,概览下任务图: 流程是,先用tHDFSDelete将hdfs上的文件删除掉,然后将oracle中的机构表中的数据导入到HDFS中:建立hive连接->hive建表->tJava获取系统时间->tHiveLoad将hdfs上的文件导入到hive表中. 下面介绍每一个组件的设置: tHDFSDelete_1: 机构: tHDFSOutput_1: hive: tHiveCreateTable: tJava_1: tHiveLoad_1: 在Context下面建一个内容变量: 这个内容变

查看函数的详细使用方法 desc function extended 函数名 例如: 1).desc function extended locate locate(substr, str[, pos]) - Returns the position of the first occurance of substr in str after position pos 返回第一次出现在字符串str的子串substr的位置,从位置pos开始. substr不在str中,则返回0. Example:

--1 CONVERT(数据类型,表达式),CAST( 表达式 AS 数据类型) 转变数据类型--将数字转化为字符串SELECT CONVERT(varchar(2),12)+CONVERT(varchar(2),10) --+为连接符--同下SELECT CAST(12 AS varchar(2))+CAST(10 AS varchar(2)) --将字符串转化为整型SELECT CONVERT(int,'12')+CONVERT(int,'10' ) --+为加号符--同下SELECT CA

1.标准偏差概念 标准偏差(Std Dev,Standard Deviation) -统计学名词.一种度量数据分布的分散程度之标准,用以衡量数据值偏离算术平均值的程度.标准偏差越小,这些值偏离平均值就越少,反之亦然.标准偏差的大小可通过标准偏差与平均值的倍率关系来衡量. 例如,A.B两组各有6位学生参加同一次语文测验,A组的分数为95.85.75.65.55.45,B组的分数为73.72.71.69.68.67.这两组的平均数都是70,但A组的标准差应该是17.078分,B组的标准差应该是2.1

 系统信息包括当前使用的数据库名称,主机名,系统错误消息以及用户名称等内容.使用SQL SERVER中的系统函数可以在需要的时候获取这些信息.下面介绍系统函数的作用和使用方法. 1.返回表中指定字段的长度   COL_LENGTH(table,column)函数返回表中指定字段的长度值.其返回值为int类型,table为要确定其列长度信息的表的名称,是nvarchar类型的表达式.column为要确定其长度的列的名称,是nvarchar类型的表达式.[例]先创建一个学生表student. cre

C语言中可以使用系统函数也可以使用自己的函数,就是自定义函数 自定义函数分为四种 第一种:无参无返回值的 函数的声明 void sayH(); 函数的实现 void sayH(){ printf("你好"); } 第二种:有参数无返回值 函数的声明: void pxsbx(int c,int k); 函数的实现: void pxsbxx(int c,int k){ int i,j; ; i<c; i++) { ; j<=i; j++) { printf(" &qu

原文:Sql Server函数全解<五>之系统函数  系统信息包括当前使用的数据库名称,主机名,系统错误消息以及用户名称等内容.使用SQL SERVER中的系统函数可以在需要的时候获取这些信息.下面介绍系统函数的作用和使用方法. 1.返回表中指定字段的长度   COL_LENGTH(table,column)函数返回表中指定字段的长度值.其返回值为int类型,table为要确定其列长度信息的表的名称,是nvarchar类型的表达式.column为要确定其长度的列的名称,是nvarchar类型的

在Spark中,也支持Hive中的自定义函数.自定义函数大致可以分为三种: UDF(User-Defined-Function),即最基本的自定义函数,类似to_char,to_date等 UDAF(User- Defined Aggregation Funcation),用户自定义聚合函数,类似在group by之后使用的sum,avg等 UDTF(User-Defined Table-Generating Functions),用户自定义生成函数,有点像stream里面的flatMap No

当 Hive 提供的内置函数无法满足你的业务处理需要时,此时就可以考虑使用用户自定义函数(UDF:user-defined function). 测试各种内置函数的快捷方法: 创建一个 dual 表 create table dual(id string); load 一个文件(只有一行内容:内容为一个空格)到 dual 表 新建 JAVA maven 项目 添加依赖 <dependencies> <dependency> <groupId>org.apache.hiv

LanguageManual UDF 一.分类 UDF:User defined function 用户定义函数 一进一出 UDAF:User defined aggregation function 聚类函数:多进一出 如:max min count UDTF:User definesd table-Generating Function 一进多出 如:lateral view explore 二.实战 1.创建Maven工程,修改pom.xml hive-pom.xml 2.First, y

返回表中指定字段的长度 返回表中指定字段的名称   返回数据表达式的数据的实际长度函数 返回数据库的编号   返回数据库的名称   返回数据库当前默认的null值 返回服务器端计算机的标识号 返回服务器端计算机名称 返回数据库对象的编号   返回用户的SID(安全标识号) 返回用户的登录名 返回数据库对象的名称 返回数据库用户的标识号 返回数据库用户名 --系统信息包括当前使用的数据库名称,主机名,系统错误消息以及用户名称等内容.使用SQL SERVER中的系统函数可以在需要的时候获取这些信息.

C++语言预先编写了很多常用函数提供给广大程序员使用,这些函数被统称为系统函数.C++语言全盘继承了C语言的标准C库,另外又增加了一些新的库(更多的是系统类库),这些新库被统称为C++标准库. 一.C语言系统函数 1.输入/输出函数(头文件<stdio.h>) 1)格式化输入函数scanf int scanf(char *format,变量地址列表):format是一个char字符串,接收一个格式控制字符串,其中包含格式符和分隔符.格式符以%开头的字符串,用于指定输入数据的类型和格式. 变量地

--Hive中日期函数总结: --1.时间戳函数 --日期转时间戳:从1970-01-01 00:00:00 UTC到指定时间的秒数 select unix_timestamp(); --获得当前时区的UNIX时间戳 select unix_timestamp('2017-09-15 14:23:00'); select unix_timestamp('2017-09-15 14:23:00','yyyy-MM-dd HH:mm:ss'); select unix_timestamp('2017

软件环境: linux系统: CentOS6.7 Hadoop版本: 2.6.5 zookeeper版本: 3.4.8 主机配置: 一共m1, m2, m3这五部机, 每部主机的用户名都为centos 192.168.179.201: m1 192.168.179.202: m2 192.168.179.203: m3 m1: Zookeeper, Namenode, DataNode, ResourceManager, NodeManager, Master, Worker m2: Zooke

hive中的lateral view 与 explode函数的使用 背景介绍: explode与lateral view在关系型数据库中本身是不该出现的. 因为他的出现本身就是在操作不满足第一范式的数据(每个属性都不可再分).本身已经违背了数据库的设计原理(不论是业务系统还是数据仓库系统),在面向分析的数据库 数据仓库中,发生了改变. explode函数可以将一个array或者map展开, 其中explode(array)使得结果中将array列表里的每个元素生成一行: explode(map)

下载一个php的源代码包,这里使用的是php 4.0.5版,解压后会看到php的根目录下会有README.EXT_SKEL这样一个文件,打开详细阅读了一下,发现了一个非常好用的工具,这个工具可以帮你构建一个空的php扩展,然后你向里面添加相应的代码就可以完成你自己的功能扩展了.下面我们就来介绍如何使用这个工具. 首先转移你的目录到php的目录下的ext目录,如果你只需要一个基本的扩展框架的话,执行下面的命令: ./ext_skel --extname=module_name module_nam